Niveau d'étude visé
BAC +5
Diplôme
Diplôme d'ingénieur
Accessible en
VAE
Établissements
INP - ENSEEIHT
Programme
Sélectionnez un programme
Ingénieur ENSEEIHT Informatique et Télécommunications
Au choix : 1 parmi 7
Parcours Architecture Système et Réseaux S7
30Parcours HPC et Big Data S7
30Parcours Image et Multimédia S7
30Parcours Réseaux S7
30SOFT AND HUMAN SKILLS
5COMMUNICATIONS NUMERIQUES SUR CANAUX SELECTIFS
517hCOMMUNICATION NUMERIQUES CODEES
564hRESEAUX LOCAUX ET DE TELECOMMUNICATIONS
5INTERNET ET GRAPHES
5SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc R
5SOFT AND HUMAN SKILLS
5COMMUNICATIONS NUMERIQUES SUR CANAUX SELECTIFS
517hCOMMUNICATION NUMERIQUES CODEES
564hCONCEPTION ET PROGRAMMATION AVANCEE
5INTERNET ET INTERCONNEXION
5RESEAUX LOCAUX ET DE TELECOMMUNICATIONS
5
Parcours Systèmes et Télécommunications S7
30Parcours Systèmes Logiciels S7
30Parcours Programme Insertion Méthodologique S7
30Choix d'UE Scientifique-SN
Au choix : 3 parmi 18
COMMUNICATIONS NUMERIQUES SUR CANAUX SELECTIFS
517hCOMMUNICATION NUMERIQUES CODEES
564hINTERNET ET INTERCONNEXION
5RESEAUX LOCAUX ET DE TELECOMMUNICATIONS
5ARCHITECTURE DES ORDINATEURS
5BASE DE LA PROGRAMMATION FONCT ET TRADUCTION DES LANGAGES
5SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS
5THEORIE DES AUTOMATES ET DES LANGAGES, THEORIE DES GRAPHES
5GENIE DU LOGICIEL ET DES SYSTEMES
5OPTIMISATION ET R.O.
5PROGRAMMATION FONCTIONNELLE
5INTERNET ET GRAPHES
5SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc R
5SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc B
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc M
5MODELISATION ET SIMULATION
5SYSTEMES CONCURRENTS & COMMUNICANTS - Parc A et L
5MODELISATION ET OPTIMISATION
5
SOFT AND HUMAN SKILLS
5FRANCAIS LANGUE ETRANGERE (FLE (PIM)
5PROJET FLE (PIM)
5
Au choix : 1 parmi 9
Parcours HPC et Big Data S9
30SHS SN Semestre 9
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
5HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
5INVERSE PROBLEMS
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Parcours Systèmes Embarqués et IoT Critique S9
30SHS SN Semestre 9
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
5RESEAUX EMBARQUES (REM)
5IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
VALIDATION DES SYSTEMES
5
Parcours Satellite Communication S9
30Parcours Images et Multimédia S9
30SHS SN Semestre 9
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
515hCOMPRESSION STREAMING INTERACTION
5VISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
5PROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Parcours Infrastructure Big-Data et IoT S9
30SHS SN Semestre 9
RESEAUX POUR IOT
5INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
5RESEAUX D'OPERATEURS
5SERVICES D'INFRASTRUCTURE
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Parcours Systèmes Logiciels S9
30SHS SN Semestre 9
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
5SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
5INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Parcours Télécoms sans fil et objects connectés S9
30SHS SN Semestre 9
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
5TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
5COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
5RESEAUX MOBILES
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Parcours Toulouse Sécurité S9
30Parcours Impact Entrepreneurship from Low to Deep Tech SN S9
30Choix UE Hard Skills 3EA Parcours Impact Entrepreneurship
Au choix : 1 parmi 6
Choix UE Parc. IBDIOT Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
RESEAUX POUR IOT
5INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
5RESEAUX D'OPERATEURS
5SERVICES D'INFRASTRUCTURE
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. SEMBIOT Parc. IMpact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
5RESEAUX EMBARQUES (REM)
5IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
VALIDATION DES SYSTEMES
5
Choix UE Parc. TSFOC Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
5TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
5COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
5RESEAUX MOBILES
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. IMM Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
515hCOMPRESSION STREAMING INTERACTION
5VISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
5PROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. SYL Parc. Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
5SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
5INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc.HPC Parc. Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
5HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
5INVERSE PROBLEMS
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SOFT SKILLS 1 - PARTNERSHIPS
5SOFT SKILLS 2 - DESIGN THINKING
5SOFT SKILLS 3 - PROJET DEEP TECH & CAS D'USAGE
5
Ingénieur ENSEEIHT Informatique et Télécommunications (Apprentis)
Ingénieur ENSEEIHT Informatique et Télécommunications (Apprentis)/ModIA
SOFT AND HUMAN SKILLS 1
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English-S5-LV1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
Un semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-1ère année
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers and Management - Sem.5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances hebdomadaires dont l'objectif est le développement de son projet professionnel personnel.
PROGRAMMATION IMPERATIVE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programmation Impérative
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
INTEGRATION ET APPLICATIONS - PROBABILITES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Intégration et Applications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
* Introduction à la théorie de la mesure
* Construction de l'intégrale de Lebesgue
* Principaux théorèmes d'intégration (convergende dominée, Fubini,...)
* Transformée de Fourier dans L1/L2
* Convolution, filtrage
* Distributions, transformée de Fourier des distributions.
ANALYSE NUMERIQUE ET STATISTIQUES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation - E.D.P.
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
29h
Période de l'année
Automne
Equations aux Dérivées Partielles
- Exemples de problèmes d'EDP - Taxonomie;
- Méthode des différences finies :
- Présentation de la méthode;
- Consistance du schéma numérique;
- Stabilité et convergence des schémas numériques pour les problèmes d'évolution.
Optimisation
- Exemples de problèmes et modélisation mathématique;
- Définition et classification des problèmes d'optimisation;
- Différentiabilité des applications, développements limités;
- Convexité des applications, caractérisation par les propriétés des dérivées;
- Existence et unicité des solutions des problèmes d'optimisation;
- Conditions nécessaires et suffisantes d'optimum local pour les problèmes sans contraintes;
- Résolution des problèmes aux moindres carrés - introduction des méthodes de Newton et Gauss-Newton.
SOUTIEN-1A-SN - Semestre 5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Soutien en Mathématique - 1A SN - Semestre 5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Environnement Informatique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
MODELISATION ET ARCHITECTURE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture des Ordinateurs - 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- introduction à la logique booléenne
- introduction à l'arithmétique binaire : complément à 2, virgule fixe, virgule flottante, opérations arithmétiques de base
- introduction à l'analyse et la conception de circuits combinatoires logiques et arithmétiques
- introduction à l'analyse et la conception de circuits séquentiels
- construction d'algorithmes câblés
- architecture d'un processeur
Modélisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Étude théorique et pratique de :
- Logique des propositions
- Logique des prédicats
- Théorie des ensembles et induction structurelle
- Logique de Hoare et Preuve de programmes
- Théorie des langages
- Expressions régulières
- Grammaires
AUTOMATIQUE ET ANALYSE DE DONNEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langage C 1/2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
2h
Période de l'année
Automne
Ce cours se découpe en deux parties :
- Partie 1 : présentation du langage (types, constantes, structures de contrôle, types utilisateurs, chaines de caractères, pointeurs) et utilisation des sous-programmes en C.
Cette partie se compose d'un CM, d'un TD et d'un TP qui se déroulent au semestre 5.
- Partie 2 présentation des modules, de make et de l'allocation dynamique de mémoire en C.
Cette partie se compose d'un CM, d'un TD et d'un TP qui se déroulent au semestre 6.
Langage C n'est pas évalué, mais est un pré-requis au cours de Systèmes d'exploitation du semestre 6.
Automatique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
7h
Période de l'année
Automne
Le plan du cours est le suivant :
- Introduction, exemples de système contrôlé;
- Ecriture mathématique d'un système contrôlé;
- Stabilité des systèmes dynamiques;
- Contrôle des systèmes par retour d'état
- Introduction à la modélisation diagramme de blocs sous Simulink
- Implantation sur un robot Lego Mindstorm représentant un SegWay d'un contrôleur par retour d'état stabilisant le système
RESEAUX
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
50,75h
Période de l'année
Printemps
Cet enseignement est divisé en deux matières cours:
Un premier cours se centre sur les principes réseaux essentiels à travers les applications, le transport (TCP) et le réseau Internet au travers de son protocole (IP) et de tout ce qui lui manque!
Le second cours présente les réseaux locaux, se concentrant sur les méthodes d'accès des principaux réseaux locaux déployés actuellement.
Pour mettre en œuvre les concepts présentées dans les cours, un projet est proposé pour bien maitriser tant les concepts théoriques des réseaux que leur mise en œuvre pratique.
Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le but de ce cours est de présenter les éléments de base des architectures réseau et protocolaire de l'Internet.
Réseaux locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Dans ce cours, nous allons présenter les méthodes d'accès au médium des principaux réseaux locaux déployés actuellement. Ces méthodes d'accès seront illustrés par des protocoles actuels.
Les notions suivantes seront abordées :
- Cours 1: Introduction à la problématique de l'accès partagé au médium. Classification des principales méthodes
- Cours 2 : Focus sur les méthodes d'accès aléatoires de type ALOHA et CSMA
- Cours 3 : Ethernet et Ethernet commuté
- Cours 4 : WiFi mode DCF / mode PCF
- Cours 5 : Token Ring
Les 2 à 4 illustrent des méthodes d'accès alétaoires et les 2 derniers cours des méthodes d'accès déterministes. Ces cours seront complétés par deux TD et deux TP. Les deux TD traiteront d'Ethernet et de Token ring, respectivement. Les deux TPs illustreront la problématique du contrôle d'accès.
TECHNOLOGIE OBJET
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Technologie Objet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les principaux concepts vus sont l'encapsulation à travers la notion de classe (classe, objet, attributs, méthodes, constructeurs, etc.), d'abstraction (droit d'accès, interfaces, héritage, classes abstraites, liaison statique, laison dynamique), la généricité, les exceptions, les collections, les patrons de conception, la programmation événementielle (via la création d'interfaces graphiques), les tests unitaires.
Ces concepts seront mis en pratique au travers la réalisation d'un projet long de 5 à 7 étudiants dont le sujet est choisi par les étudiants en suivant la méthode agile SCRUM présentée dans la matières « Gestion de projets ».
ARCHITECTURE ET SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Systèmes d'exploitation centralisés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
Période de l'année
Printemps
- présentation des principes et mécnismes de base utilisés dans la conception de systèmes
- mise en pratique par la programmation système sur Linux : processus, fichiers, signaux, mémoire virtuelle…
- utilsation d'outils de base : langage C, shell, make
Architecture des Ordinateurs - 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Langage C-2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
SOUTIEN-1A SN-Semestre 6
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Soutien en Mathématique - Semestre 6-1A SN
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
TELECOMMUNICATIONS ET TRAITEMENT DU SIGNAL
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Télécommunications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
7h
Période de l'année
Printemps
Cet enseignement aborde les points suivants :
1- Rôle des éléments d'une chaine de communication permettant de transmettre une information numérique.
2- Génération d'un signal à partir d'une information numérique à transmettre (modulateur numérique) :
- en bande de base
- sur fréquence porteuse (modulations de type ASK, PSK, QAM),
- notion d’efficacité spectrale.
3- Modélisation simple du canal de propagation.
4- Mise en place d'un démodulateur numérique optimisé :
- Notion d'efficacité en puissance,
- Notion d'interférence entre symboles et critère de Nyquist,
- Filtrage adapté.
5- Calcul de taux d'erreur binaire.
6- Notion d'enveloppe complexe et de chaine passe-bas équivalente pour les transmissions sur fréquence porteuse.
7- Exemple de chaine de transmission numérique de base : couche physique du DVB-S.
Traitement du signal
Établissement
INP - ENSEEIHT
CALCUL SCIENTIFIQUE ET APPRENTISSAGE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- Décomposition en valeurs singulières, pseudo-inverse d'une matrice et applications.
- Notions d'erreurs numériques (erreurs direct et inverse) et conditionnement d'une matrice.
- Factorisation de matrices denses pour la résolution de systèmes linéaires : LU, Cholesky, QR.
- Algorithmes itératifs pour la résolution de systèmes linéaires : méthodes de relaxation (Jacobi, Gauss-Seidel), "steepest descent" et gradient conjugué.
- Algorithmes pour la recherche de valeurs / vecteurs propres : puissance itérée, algorithme de Jacobi.
Parcours Architecture Système et Réseaux S7
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English -Lv1-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2ème Année-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
EPS-2A-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
À la fin du module, les étudiants auront :
● assemblé et réfléchi sur les travaux de base précédents du PPP & développé des artefacts connexes
pour mettre en valeur leurs compétences de manière efficace ;
● mené des recherches documentaires exploratoires et des entretiens dans un secteur d'ingénierie choisi
afin de comparer et d'opposer les opportunités professionnelles ;
● utilisé les outils PPP spécifiques proposés ;
● fait une présentation PowerPoint formelle d'un parcours professionnel choisi et de ses options,
en adéquation avec un profil personnel spécifique et les besoins industriels dans un secteur donné ;
● produit des artefacts professionnels d'accompagnement (CV, lettre, etc.) intégrant les recommandations et conseils des partenaires de l'entreprise
Innovation-Entreprenariat-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX LOCAUX ET DE TELECOMMUNICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cette UE se concentre sur les réseaux locaux et sur les réseaux de télécommunications :
- dans le contexte des réseaux locaux, nous présentons d’abord l’architecture Ethernet, ses évolutions et le pontage
- dans celui des réseaux de télécoms, nous présentons les solutions des réseaux à commutation de circuit puis de paquets.
Il s’agira de comprendre les objectifs respectifs de ces réseaux, leur architectures ainsi que les principaux protocoles associés.
Réseaux Locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1Architecture et normalisation IEEE-Adressage MAC-Notion de pontage-Echange de trames LLC-
2 Ethernet- Segmentation et Virtualisation -Format de trame- Architectures avec et sans LLC- Segmentation Ethernet : les VLAN- Communication interVLAN : les routeurs- CoS class of services- Bridge virtuel
3 Réseau ponté : Principe de redondance- Algorithmes d’arbre recouvrant-Protocoles STP, RSTP- VLAN et arbres recouvrant- Autres routages
4Lien Ethernet- Support, débit et transmission-Contrôle de flux-Autonegociation-- Agrégation-Consommation d’énergie
5 Wifi- Transmissions et Architectures 802.11-Mécanismes de base du contrôle d’accès MAC : CSMA/CA, polling- Mécanismes additionnels: économie d’énergie et qualités de services, Wifi multimédia
Réseaux de Télécommunications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
ARCHITECTURE DES ORDINATEURS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Architecture des Ordinateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
BASE DE LA PROGRAMMATION FONCT ET TRADUCTION DES LANGAGES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Programmation Fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Traduction des Langages
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
PF et TDL
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Présentation des notions, principes et mécanismes de base en programmation concurrente et intergiciels. Plus précisément :
* modélisation et conception de systèmes parallèles
* raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
* patrons de conception et de synchronisation essentiels
* pratique de la programmation concurrente à gros grain
* comprendre et connaître les modèles d'interaction répartie
* conception et programmation d'applications selon le modèle des objets répartis
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
Projet Données Réparties
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le projet est centré sur la réalisation d'une plateforme permettant de gérer des applications concurrentes opérant sur des données partagées, dans un environnement centralisé, puis réparti.
Il s'agira de développer la plateforme proprement dite, puis de l'évaluer à travers le développement d'un panel d'applications utilisant cette plateforme.
La plateforme demandée reprend, de manière simplifiée, les fonctionnalités de logiciels standard du domaine. Par exemple, les dernières éditions du projet reprennent l'architecture de la plateforme Hadoop.
INTERNET ET GRAPHES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le routage (RIP, OSPF),
le contrôle de congestion (variantes de TCP),
la traduction d'adresse,
l'interconnexion (techniques de "tunneling"), ...
Projet Interconnexion
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Théorie des graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Objet de base
Parcours de longueur optimale : algorithmes de Moore-Dijkstra et de Ford.
Ordonnancement : analyse PER
Parcours hamiltoniens : méthodes de Demoucron et de Kaufman - Malgrange
Parcours eulériens
Flots maximaux : algorithme de Ford-Fulkerson
Affectations optimales : méthode hongroise
Propriétés relatives aux cycles, arbres et arborescences Arbres partiels de poids optimal : algorithme de Kruskal Graphes planaires : formule d'Euler.
Parcours HPC et Big Data S7
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English -Lv1-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2ème Année-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
EPS-2A-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
À la fin du module, les étudiants auront :
● assemblé et réfléchi sur les travaux de base précédents du PPP & développé des artefacts connexes
pour mettre en valeur leurs compétences de manière efficace ;
● mené des recherches documentaires exploratoires et des entretiens dans un secteur d'ingénierie choisi
afin de comparer et d'opposer les opportunités professionnelles ;
● utilisé les outils PPP spécifiques proposés ;
● fait une présentation PowerPoint formelle d'un parcours professionnel choisi et de ses options,
en adéquation avec un profil personnel spécifique et les besoins industriels dans un secteur donné ;
● produit des artefacts professionnels d'accompagnement (CV, lettre, etc.) intégrant les recommandations et conseils des partenaires de l'entreprise
Innovation-Entreprenariat-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
BASE DE LA PROGRAMMATION FONCT ET TRADUCTION DES LANGAGES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Programmation Fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Traduction des Langages
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
PF et TDL
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
THEORIE DES AUTOMATES ET DES LANGAGES, THEORIE DES GRAPHES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Automates
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Étude théorique et pratique de :
- Automates finis
- Automates à pile
- Techniques d'analyse d'informations structurée
- Analyse descendante récursive
- Générateurs d'analyseurs lexicaux et syntaxiques
Graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Période de l'année
Automne
Chapitre 1 : Définitions et concepts de base
Chapitre 2 : Connexité dans les graphes
Chapitre 3 : Graphes eulériens, graphes hamiltoniens
Chapitre 4 : Parcours de graphe
Chapitre 5 : Planarité et coloration de graphes
Chaque chapitre sera étudié en groupe de TD où seront alternés le cours et les exercices.
Les 5 TP seront principalement consacrés au projet.
GENIE DU LOGICIEL ET DES SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Métaprogrammation et Tests
Établissement
INP - ENSEEIHT
OPTIMISATION ET R.O.
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les étudiants auront l’opportunité de se familiariser en profondeur avec l’ensemble des résultats présentés dans le cadre de séances de travaux dirigés, dans lesquels se- ront abordées les questions de modélisation ainsi que les conditions d’optimalité sur la base de problèmes d’optimisation pratiques variés. Un volume conséquent de tra- vaux pratiques permettra en outre aux étudiants de mettre en oeuvre des méthodes numériques (Newton, Gauss-Newton) et de les tester pour le traitement de pro- blèmes de moindres carrés non linéaires, ainsi que sur des problèmes d’optimisation plus généraux avec contraintes.
Les bases de données usent volontiers de modèles (entité association, relationnel) et de langages (calcul et algèbre relationnels, SQL) simplistes. Cela n’y rend pas si aisée la représentation d’un univers plus complexe ; mais permet de mettre en valeur les problèmes liés au stockage informatique de fichiers (cohérence, confidentialité, etc, et surtout redondance) via la théorie de la normalisation : dépendances fonc- tionnelles et multi-valuées, forme normale de Boyce-Codd, troisième et quatrième forme normale. . .Essentiellement théorique, cette étude se conclura, en travaux pra tiques,par une brève présentation des principaux outils de technique des fichiers : tables de hachage et index.
Optimisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Période de l'année
Automne
A la suite des résultats du cours de première année, qui donnaient les conditions nécessaires/suffisantes caractérisant les solutions des problèmes d’optimisation sans contraintes, nous développons les conditions de Karush-Kuhn-Tucker-Lagrange relatives à la caractérisation des optima d'une fonction sous contraintes. Ces résultats théoriques sont basés sur des concepts géométriques particuliers, tels que le cône des directions admissibles en un point du domaine des contraintes. Nous analyserons ces aspects géométriques en détail dans la construction de ces résultats mathématiques.
Pour ce qui est des méthodes numériques pour l’optimisation, nous détaillerons deux types d'algorithmes, l'un pour des problèmes sans contraintes, et l'autre avec contraintes. Dans les deux cas, nous étudierons la convergence de ces algorithmes et nous nous intéresserons à certains aspects pratiques tels que le choix de critères d'arrêt pertinents, la mise à l'échelle des variables du problème …
Les étudiants auront l'opportunité de se familiariser en profondeur avec l'ensemble des résultats présentés dans le cadre de séances de travaux dirigés, dans lesquels seront abordées les questions de modélisation ainsi que les conditions d'optimalité sur la base de problèmes d'optimisation pratiques variés.
Un volume conséquent de travaux pratiques permettra en outre aux étudiants de mettre en œuvre des méthodes numériques (régions de confiance, lagrangien augmenté, etc.) et de les tester pour le traitement de problèmes d'optimisation avec contraintes.
Recherche Opérationnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
L e cours décrit les principales méthodes de modélisation et de résolution des problèmes de Recherche opérationnelle dont l'objectif est l'aide à la décision. Cinq projets sont proposés aux étudiants qui doivent programmer en Matlab leurs programmes solutions. On y examine tour à tous les méthodes de programmation linéaire et entière (algorithme du simplexe), les méthodes de flot et de tension maximaux (algorihme de Ford et de Fulkerson), la théorie des jeux à somme non nulle dans un contexte de jeu non coopératif, les chaînes de Markov et la planification de trajectoires en robotique mobile.
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc B
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
Parcours Image et Multimédia S7
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English -Lv1-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2ème Année-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
EPS-2A-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
À la fin du module, les étudiants auront :
● assemblé et réfléchi sur les travaux de base précédents du PPP & développé des artefacts connexes
pour mettre en valeur leurs compétences de manière efficace ;
● mené des recherches documentaires exploratoires et des entretiens dans un secteur d'ingénierie choisi
afin de comparer et d'opposer les opportunités professionnelles ;
● utilisé les outils PPP spécifiques proposés ;
● fait une présentation PowerPoint formelle d'un parcours professionnel choisi et de ses options,
en adéquation avec un profil personnel spécifique et les besoins industriels dans un secteur donné ;
● produit des artefacts professionnels d'accompagnement (CV, lettre, etc.) intégrant les recommandations et conseils des partenaires de l'entreprise
Innovation-Entreprenariat-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
BASE DE LA PROGRAMMATION FONCT ET TRADUCTION DES LANGAGES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Programmation Fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Traduction des Langages
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
PF et TDL
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
THEORIE DES AUTOMATES ET DES LANGAGES, THEORIE DES GRAPHES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Automates
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Étude théorique et pratique de :
- Automates finis
- Automates à pile
- Techniques d'analyse d'informations structurée
- Analyse descendante récursive
- Générateurs d'analyseurs lexicaux et syntaxiques
Graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Période de l'année
Automne
Chapitre 1 : Définitions et concepts de base
Chapitre 2 : Connexité dans les graphes
Chapitre 3 : Graphes eulériens, graphes hamiltoniens
Chapitre 4 : Parcours de graphe
Chapitre 5 : Planarité et coloration de graphes
Chaque chapitre sera étudié en groupe de TD où seront alternés le cours et les exercices.
Les 5 TP seront principalement consacrés au projet.
GENIE DU LOGICIEL ET DES SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Métaprogrammation et Tests
Établissement
INP - ENSEEIHT
OPTIMISATION ET R.O.
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les étudiants auront l’opportunité de se familiariser en profondeur avec l’ensemble des résultats présentés dans le cadre de séances de travaux dirigés, dans lesquels se- ront abordées les questions de modélisation ainsi que les conditions d’optimalité sur la base de problèmes d’optimisation pratiques variés. Un volume conséquent de tra- vaux pratiques permettra en outre aux étudiants de mettre en oeuvre des méthodes numériques (Newton, Gauss-Newton) et de les tester pour le traitement de pro- blèmes de moindres carrés non linéaires, ainsi que sur des problèmes d’optimisation plus généraux avec contraintes.
Les bases de données usent volontiers de modèles (entité association, relationnel) et de langages (calcul et algèbre relationnels, SQL) simplistes. Cela n’y rend pas si aisée la représentation d’un univers plus complexe ; mais permet de mettre en valeur les problèmes liés au stockage informatique de fichiers (cohérence, confidentialité, etc, et surtout redondance) via la théorie de la normalisation : dépendances fonc- tionnelles et multi-valuées, forme normale de Boyce-Codd, troisième et quatrième forme normale. . .Essentiellement théorique, cette étude se conclura, en travaux pra tiques,par une brève présentation des principaux outils de technique des fichiers : tables de hachage et index.
Optimisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Période de l'année
Automne
A la suite des résultats du cours de première année, qui donnaient les conditions nécessaires/suffisantes caractérisant les solutions des problèmes d’optimisation sans contraintes, nous développons les conditions de Karush-Kuhn-Tucker-Lagrange relatives à la caractérisation des optima d'une fonction sous contraintes. Ces résultats théoriques sont basés sur des concepts géométriques particuliers, tels que le cône des directions admissibles en un point du domaine des contraintes. Nous analyserons ces aspects géométriques en détail dans la construction de ces résultats mathématiques.
Pour ce qui est des méthodes numériques pour l’optimisation, nous détaillerons deux types d'algorithmes, l'un pour des problèmes sans contraintes, et l'autre avec contraintes. Dans les deux cas, nous étudierons la convergence de ces algorithmes et nous nous intéresserons à certains aspects pratiques tels que le choix de critères d'arrêt pertinents, la mise à l'échelle des variables du problème …
Les étudiants auront l'opportunité de se familiariser en profondeur avec l'ensemble des résultats présentés dans le cadre de séances de travaux dirigés, dans lesquels seront abordées les questions de modélisation ainsi que les conditions d'optimalité sur la base de problèmes d'optimisation pratiques variés.
Un volume conséquent de travaux pratiques permettra en outre aux étudiants de mettre en œuvre des méthodes numériques (régions de confiance, lagrangien augmenté, etc.) et de les tester pour le traitement de problèmes d'optimisation avec contraintes.
Recherche Opérationnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
L e cours décrit les principales méthodes de modélisation et de résolution des problèmes de Recherche opérationnelle dont l'objectif est l'aide à la décision. Cinq projets sont proposés aux étudiants qui doivent programmer en Matlab leurs programmes solutions. On y examine tour à tous les méthodes de programmation linéaire et entière (algorithme du simplexe), les méthodes de flot et de tension maximaux (algorihme de Ford et de Fulkerson), la théorie des jeux à somme non nulle dans un contexte de jeu non coopératif, les chaînes de Markov et la planification de trajectoires en robotique mobile.
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc M
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
Projet Données Réparties - parc M
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcours Réseaux S7
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English -Lv1-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2ème Année-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
EPS-2A-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
À la fin du module, les étudiants auront :
● assemblé et réfléchi sur les travaux de base précédents du PPP & développé des artefacts connexes
pour mettre en valeur leurs compétences de manière efficace ;
● mené des recherches documentaires exploratoires et des entretiens dans un secteur d'ingénierie choisi
afin de comparer et d'opposer les opportunités professionnelles ;
● utilisé les outils PPP spécifiques proposés ;
● fait une présentation PowerPoint formelle d'un parcours professionnel choisi et de ses options,
en adéquation avec un profil personnel spécifique et les besoins industriels dans un secteur donné ;
● produit des artefacts professionnels d'accompagnement (CV, lettre, etc.) intégrant les recommandations et conseils des partenaires de l'entreprise
Innovation-Entreprenariat-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMMUNICATIONS NUMERIQUES SUR CANAUX SELECTIFS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Cette UE présente des techniques de la couche physique des réseaux de télécommunication permettant de réaliser des communications numériques sur des canaux sélectifs en temps et en fréquence : l’égalisation, l’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) et le CDMA (Code Division Multiple Access).
Elles sont présentes dans de nombreux systèmes de télécommunication, tels que, par exemple, la 3G, la 4G, le WiFI, l’ADSL ou la télévision numérique terrestre. Ces techniques s’appuient sur des modèles de canaux de propagation qui sont abordés dans un premier module.
Modélisation de Canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
14h
I.Introduction
II.Large-scale fading (path loss/shadowing)
III.Small-scale fading pour canaux non sélectifs en fréquence
IV.Small-scale fading pour canaux sélectifs en fréquence
V.Paramètres et caractérisation du canal
VI.Principes de la diversité
VII.Introduction aux techniques MIMO
Ce cours est illustré par des travaux pratiques de planification cellulaire sur le logiciel ATOLL, développé par l'entreprise FORSK. Ces travaux pratiques sont assurés par un ingénieur de FORSK, diplômé de l'N7.
Egalisation de Canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
7h
Cet enseignement présente les problématiques de détection et d'estimation pour des communications sur canaux sélectif en fréquence. Les points suivants seront abordés:
-Modélisation des canaux sélectifs en fréquence : modèles de canaux discrets équivalents, modèle d'observation Forney vs Ungerböeck;
-Egalisation linéaire temporelle: critère ZF et MMSE pour filtre RII non contraint et RIF; dimensionnement;
-Egalisation non linéaire temporelle: détection au sens du maximum de vraisemblance (notion de treillis, Algorithme de Viterbi); détection non linéaire à base de filtres ou par bloc (DFE);
-Egalisation linéaire dans le domaine fréquentiel: forme d'onde mono-porteuse circulaire par bloc; Egalisation fréquentielle (ZF,MMSE); mise en forme par filtrage "fréquentiel" (SC-OFDM/DFT precoded OFDM, EW-SC-OFDM);
Les séances de travaux pratiques sont dédiées à l'implémentation des algorithmes et modèles vus dans le cours.
OFDM/CDMA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
6h
Cet enseignement présente l’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) et le CDMA (Code Division Multiple Access), deux techniques de la couche physique des réseaux de télécommunication permettant de réaliser des communications numériques sur des canaux sélectifs en fréquence qui sont présentes dans de nombreux systèmes (la 3G, la 4G, le WiFI, l’ADSL, la TNT ...).
COMMUNICATION NUMERIQUES CODEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
64h
Période de l'année
Automne
La première partie de l'UE est consacrée au codage canal, et plus spécialement à l'étude des codes convolutifs et des codes cycliques.
Cette première partie est suivie d'une introduction aux récepteurs numériques et à la compression de données.
La dernière partie de l'UE est consacrée au dimensionnement et à l'implémentation sous MATLAB d'une chaine de communications codée sur un canal sélectif en fréquence.
Codage canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce module est consacré au codage canal, et plus spécialement à l'étude des codes convolutifs et des codes cycliques :
- codes convolutifs : diagramme d'états, algorithme de Viterbi, poinçonnage
- codes cycliques : corps de Galois, codes BCH binaires, codes de Reed-Solomon
- codes concaténés
Codage Source
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
3h
I. Introduction
II. Codage sans perte : les bases (la théorie de l'information en bref), codage d'Huffman, codage à base de dictionnaire, codage arithmétique
III. Codage avec perte : le rôle de la quantification scalaire
IV. Codage avec perte : méthodes prédictives
V. Codage avec perte : méthodes par transformées
Projet Codage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce module est consacré au dimensionnement et à l'implémentation sous MATLAB d'une chaine de communications codée sur un canal sélectif en fréquence. Les performances de la chaîne seront également évaluées.
RESEAUX LOCAUX ET DE TELECOMMUNICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cette UE se concentre sur les réseaux locaux et sur les réseaux de télécommunications :
- dans le contexte des réseaux locaux, nous présentons d’abord l’architecture Ethernet, ses évolutions et le pontage
- dans celui des réseaux de télécoms, nous présentons les solutions des réseaux à commutation de circuit puis de paquets.
Il s’agira de comprendre les objectifs respectifs de ces réseaux, leur architectures ainsi que les principaux protocoles associés.
Réseaux Locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1Architecture et normalisation IEEE-Adressage MAC-Notion de pontage-Echange de trames LLC-
2 Ethernet- Segmentation et Virtualisation -Format de trame- Architectures avec et sans LLC- Segmentation Ethernet : les VLAN- Communication interVLAN : les routeurs- CoS class of services- Bridge virtuel
3 Réseau ponté : Principe de redondance- Algorithmes d’arbre recouvrant-Protocoles STP, RSTP- VLAN et arbres recouvrant- Autres routages
4Lien Ethernet- Support, débit et transmission-Contrôle de flux-Autonegociation-- Agrégation-Consommation d’énergie
5 Wifi- Transmissions et Architectures 802.11-Mécanismes de base du contrôle d’accès MAC : CSMA/CA, polling- Mécanismes additionnels: économie d’énergie et qualités de services, Wifi multimédia
Réseaux de Télécommunications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
INTERNET ET GRAPHES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le routage (RIP, OSPF),
le contrôle de congestion (variantes de TCP),
la traduction d'adresse,
l'interconnexion (techniques de "tunneling"), ...
Projet Interconnexion
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Théorie des graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Objet de base
Parcours de longueur optimale : algorithmes de Moore-Dijkstra et de Ford.
Ordonnancement : analyse PER
Parcours hamiltoniens : méthodes de Demoucron et de Kaufman - Malgrange
Parcours eulériens
Flots maximaux : algorithme de Ford-Fulkerson
Affectations optimales : méthode hongroise
Propriétés relatives aux cycles, arbres et arborescences Arbres partiels de poids optimal : algorithme de Kruskal Graphes planaires : formule d'Euler.
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc R
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
Projet Systèmes concurrents - Parcours R
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English -Lv1-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2ème Année-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
EPS-2A-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
À la fin du module, les étudiants auront :
● assemblé et réfléchi sur les travaux de base précédents du PPP & développé des artefacts connexes
pour mettre en valeur leurs compétences de manière efficace ;
● mené des recherches documentaires exploratoires et des entretiens dans un secteur d'ingénierie choisi
afin de comparer et d'opposer les opportunités professionnelles ;
● utilisé les outils PPP spécifiques proposés ;
● fait une présentation PowerPoint formelle d'un parcours professionnel choisi et de ses options,
en adéquation avec un profil personnel spécifique et les besoins industriels dans un secteur donné ;
● produit des artefacts professionnels d'accompagnement (CV, lettre, etc.) intégrant les recommandations et conseils des partenaires de l'entreprise
Innovation-Entreprenariat-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMMUNICATIONS NUMERIQUES SUR CANAUX SELECTIFS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Cette UE présente des techniques de la couche physique des réseaux de télécommunication permettant de réaliser des communications numériques sur des canaux sélectifs en temps et en fréquence : l’égalisation, l’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) et le CDMA (Code Division Multiple Access).
Elles sont présentes dans de nombreux systèmes de télécommunication, tels que, par exemple, la 3G, la 4G, le WiFI, l’ADSL ou la télévision numérique terrestre. Ces techniques s’appuient sur des modèles de canaux de propagation qui sont abordés dans un premier module.
Modélisation de Canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
14h
I.Introduction
II.Large-scale fading (path loss/shadowing)
III.Small-scale fading pour canaux non sélectifs en fréquence
IV.Small-scale fading pour canaux sélectifs en fréquence
V.Paramètres et caractérisation du canal
VI.Principes de la diversité
VII.Introduction aux techniques MIMO
Ce cours est illustré par des travaux pratiques de planification cellulaire sur le logiciel ATOLL, développé par l'entreprise FORSK. Ces travaux pratiques sont assurés par un ingénieur de FORSK, diplômé de l'N7.
Egalisation de Canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
7h
Cet enseignement présente les problématiques de détection et d'estimation pour des communications sur canaux sélectif en fréquence. Les points suivants seront abordés:
-Modélisation des canaux sélectifs en fréquence : modèles de canaux discrets équivalents, modèle d'observation Forney vs Ungerböeck;
-Egalisation linéaire temporelle: critère ZF et MMSE pour filtre RII non contraint et RIF; dimensionnement;
-Egalisation non linéaire temporelle: détection au sens du maximum de vraisemblance (notion de treillis, Algorithme de Viterbi); détection non linéaire à base de filtres ou par bloc (DFE);
-Egalisation linéaire dans le domaine fréquentiel: forme d'onde mono-porteuse circulaire par bloc; Egalisation fréquentielle (ZF,MMSE); mise en forme par filtrage "fréquentiel" (SC-OFDM/DFT precoded OFDM, EW-SC-OFDM);
Les séances de travaux pratiques sont dédiées à l'implémentation des algorithmes et modèles vus dans le cours.
OFDM/CDMA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
6h
Cet enseignement présente l’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) et le CDMA (Code Division Multiple Access), deux techniques de la couche physique des réseaux de télécommunication permettant de réaliser des communications numériques sur des canaux sélectifs en fréquence qui sont présentes dans de nombreux systèmes (la 3G, la 4G, le WiFI, l’ADSL, la TNT ...).
COMMUNICATION NUMERIQUES CODEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
64h
Période de l'année
Automne
La première partie de l'UE est consacrée au codage canal, et plus spécialement à l'étude des codes convolutifs et des codes cycliques.
Cette première partie est suivie d'une introduction aux récepteurs numériques et à la compression de données.
La dernière partie de l'UE est consacrée au dimensionnement et à l'implémentation sous MATLAB d'une chaine de communications codée sur un canal sélectif en fréquence.
Codage canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce module est consacré au codage canal, et plus spécialement à l'étude des codes convolutifs et des codes cycliques :
- codes convolutifs : diagramme d'états, algorithme de Viterbi, poinçonnage
- codes cycliques : corps de Galois, codes BCH binaires, codes de Reed-Solomon
- codes concaténés
Codage Source
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
3h
I. Introduction
II. Codage sans perte : les bases (la théorie de l'information en bref), codage d'Huffman, codage à base de dictionnaire, codage arithmétique
III. Codage avec perte : le rôle de la quantification scalaire
IV. Codage avec perte : méthodes prédictives
V. Codage avec perte : méthodes par transformées
Projet Codage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce module est consacré au dimensionnement et à l'implémentation sous MATLAB d'une chaine de communications codée sur un canal sélectif en fréquence. Les performances de la chaîne seront également évaluées.
CONCEPTION ET PROGRAMMATION AVANCEE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ingénierie dirigée par les modèles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Communicants
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERNET ET INTERCONNEXION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cette UE présente le problème d’interconnexion de réseaux en s’appuyant sur les différents niveaux d’interconnexion envisageables pour gérer l’hétérogénéité. Cette UE se divise en trois grandes parties:
- la solution universelle: IP. Cette partie se centre sur l’architecture d’Internet et ses solutions pour le routage, le contrôle et la gestion, notamment le contrôle de congestion.
- l’interconnexion des réseaux au sens plus large quíIP. Cette partie propose travers le modèle de référence, OSI, de voir chaque niveau quels sont les solutions díinterconnexion envisageable.
- un projet transverse pour la mise en oeuvre travers la pratique.
Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le routage (RIP, OSPF),
le contrôle de congestion (variantes de TCP),
la traduction d'adresse,
l'interconnexion (techniques de "tunneling"), ...
Interconnexion
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Description générale de la problématique (mode connecté vs mode non connecté, adressage, ...)
Modèle OSI
Encapsulation vs traduction
Solutions du monde IEEE (pontage, ...)
Solutions du monde IETF (IP, MPLS, ...)
RTC / VoIP
VPN
MPLS
Projet Interconnexion
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
RESEAUX LOCAUX ET DE TELECOMMUNICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cette UE se concentre sur les réseaux locaux et sur les réseaux de télécommunications :
- dans le contexte des réseaux locaux, nous présentons d’abord l’architecture Ethernet, ses évolutions et le pontage
- dans celui des réseaux de télécoms, nous présentons les solutions des réseaux à commutation de circuit puis de paquets.
Il s’agira de comprendre les objectifs respectifs de ces réseaux, leur architectures ainsi que les principaux protocoles associés.
Réseaux Locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1Architecture et normalisation IEEE-Adressage MAC-Notion de pontage-Echange de trames LLC-
2 Ethernet- Segmentation et Virtualisation -Format de trame- Architectures avec et sans LLC- Segmentation Ethernet : les VLAN- Communication interVLAN : les routeurs- CoS class of services- Bridge virtuel
3 Réseau ponté : Principe de redondance- Algorithmes d’arbre recouvrant-Protocoles STP, RSTP- VLAN et arbres recouvrant- Autres routages
4Lien Ethernet- Support, débit et transmission-Contrôle de flux-Autonegociation-- Agrégation-Consommation d’énergie
5 Wifi- Transmissions et Architectures 802.11-Mécanismes de base du contrôle d’accès MAC : CSMA/CA, polling- Mécanismes additionnels: économie d’énergie et qualités de services, Wifi multimédia
Réseaux de Télécommunications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Parcours Systèmes et Télécommunications S7
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English -Lv1-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2ème Année-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
EPS-2A-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
À la fin du module, les étudiants auront :
● assemblé et réfléchi sur les travaux de base précédents du PPP & développé des artefacts connexes
pour mettre en valeur leurs compétences de manière efficace ;
● mené des recherches documentaires exploratoires et des entretiens dans un secteur d'ingénierie choisi
afin de comparer et d'opposer les opportunités professionnelles ;
● utilisé les outils PPP spécifiques proposés ;
● fait une présentation PowerPoint formelle d'un parcours professionnel choisi et de ses options,
en adéquation avec un profil personnel spécifique et les besoins industriels dans un secteur donné ;
● produit des artefacts professionnels d'accompagnement (CV, lettre, etc.) intégrant les recommandations et conseils des partenaires de l'entreprise
Innovation-Entreprenariat-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMMUNICATIONS NUMERIQUES SUR CANAUX SELECTIFS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Cette UE présente des techniques de la couche physique des réseaux de télécommunication permettant de réaliser des communications numériques sur des canaux sélectifs en temps et en fréquence : l’égalisation, l’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) et le CDMA (Code Division Multiple Access).
Elles sont présentes dans de nombreux systèmes de télécommunication, tels que, par exemple, la 3G, la 4G, le WiFI, l’ADSL ou la télévision numérique terrestre. Ces techniques s’appuient sur des modèles de canaux de propagation qui sont abordés dans un premier module.
Modélisation de Canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
14h
I.Introduction
II.Large-scale fading (path loss/shadowing)
III.Small-scale fading pour canaux non sélectifs en fréquence
IV.Small-scale fading pour canaux sélectifs en fréquence
V.Paramètres et caractérisation du canal
VI.Principes de la diversité
VII.Introduction aux techniques MIMO
Ce cours est illustré par des travaux pratiques de planification cellulaire sur le logiciel ATOLL, développé par l'entreprise FORSK. Ces travaux pratiques sont assurés par un ingénieur de FORSK, diplômé de l'N7.
Egalisation de Canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
7h
Cet enseignement présente les problématiques de détection et d'estimation pour des communications sur canaux sélectif en fréquence. Les points suivants seront abordés:
-Modélisation des canaux sélectifs en fréquence : modèles de canaux discrets équivalents, modèle d'observation Forney vs Ungerböeck;
-Egalisation linéaire temporelle: critère ZF et MMSE pour filtre RII non contraint et RIF; dimensionnement;
-Egalisation non linéaire temporelle: détection au sens du maximum de vraisemblance (notion de treillis, Algorithme de Viterbi); détection non linéaire à base de filtres ou par bloc (DFE);
-Egalisation linéaire dans le domaine fréquentiel: forme d'onde mono-porteuse circulaire par bloc; Egalisation fréquentielle (ZF,MMSE); mise en forme par filtrage "fréquentiel" (SC-OFDM/DFT precoded OFDM, EW-SC-OFDM);
Les séances de travaux pratiques sont dédiées à l'implémentation des algorithmes et modèles vus dans le cours.
OFDM/CDMA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
6h
Cet enseignement présente l’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) et le CDMA (Code Division Multiple Access), deux techniques de la couche physique des réseaux de télécommunication permettant de réaliser des communications numériques sur des canaux sélectifs en fréquence qui sont présentes dans de nombreux systèmes (la 3G, la 4G, le WiFI, l’ADSL, la TNT ...).
COMMUNICATION NUMERIQUES CODEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
64h
Période de l'année
Automne
La première partie de l'UE est consacrée au codage canal, et plus spécialement à l'étude des codes convolutifs et des codes cycliques.
Cette première partie est suivie d'une introduction aux récepteurs numériques et à la compression de données.
La dernière partie de l'UE est consacrée au dimensionnement et à l'implémentation sous MATLAB d'une chaine de communications codée sur un canal sélectif en fréquence.
Codage canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce module est consacré au codage canal, et plus spécialement à l'étude des codes convolutifs et des codes cycliques :
- codes convolutifs : diagramme d'états, algorithme de Viterbi, poinçonnage
- codes cycliques : corps de Galois, codes BCH binaires, codes de Reed-Solomon
- codes concaténés
Codage Source
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
3h
I. Introduction
II. Codage sans perte : les bases (la théorie de l'information en bref), codage d'Huffman, codage à base de dictionnaire, codage arithmétique
III. Codage avec perte : le rôle de la quantification scalaire
IV. Codage avec perte : méthodes prédictives
V. Codage avec perte : méthodes par transformées
Projet Codage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce module est consacré au dimensionnement et à l'implémentation sous MATLAB d'une chaine de communications codée sur un canal sélectif en fréquence. Les performances de la chaîne seront également évaluées.
RESEAUX LOCAUX ET DE TELECOMMUNICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cette UE se concentre sur les réseaux locaux et sur les réseaux de télécommunications :
- dans le contexte des réseaux locaux, nous présentons d’abord l’architecture Ethernet, ses évolutions et le pontage
- dans celui des réseaux de télécoms, nous présentons les solutions des réseaux à commutation de circuit puis de paquets.
Il s’agira de comprendre les objectifs respectifs de ces réseaux, leur architectures ainsi que les principaux protocoles associés.
Réseaux Locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1Architecture et normalisation IEEE-Adressage MAC-Notion de pontage-Echange de trames LLC-
2 Ethernet- Segmentation et Virtualisation -Format de trame- Architectures avec et sans LLC- Segmentation Ethernet : les VLAN- Communication interVLAN : les routeurs- CoS class of services- Bridge virtuel
3 Réseau ponté : Principe de redondance- Algorithmes d’arbre recouvrant-Protocoles STP, RSTP- VLAN et arbres recouvrant- Autres routages
4Lien Ethernet- Support, débit et transmission-Contrôle de flux-Autonegociation-- Agrégation-Consommation d’énergie
5 Wifi- Transmissions et Architectures 802.11-Mécanismes de base du contrôle d’accès MAC : CSMA/CA, polling- Mécanismes additionnels: économie d’énergie et qualités de services, Wifi multimédia
Réseaux de Télécommunications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
INTERNET ET GRAPHES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le routage (RIP, OSPF),
le contrôle de congestion (variantes de TCP),
la traduction d'adresse,
l'interconnexion (techniques de "tunneling"), ...
Projet Interconnexion
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Théorie des graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Objet de base
Parcours de longueur optimale : algorithmes de Moore-Dijkstra et de Ford.
Ordonnancement : analyse PER
Parcours hamiltoniens : méthodes de Demoucron et de Kaufman - Malgrange
Parcours eulériens
Flots maximaux : algorithme de Ford-Fulkerson
Affectations optimales : méthode hongroise
Propriétés relatives aux cycles, arbres et arborescences Arbres partiels de poids optimal : algorithme de Kruskal Graphes planaires : formule d'Euler.
MODELISATION ET OPTIMISATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optim pour les télecom
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcours Systèmes Logiciels S7
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English -Lv1-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2ème Année-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
EPS-2A-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
À la fin du module, les étudiants auront :
● assemblé et réfléchi sur les travaux de base précédents du PPP & développé des artefacts connexes
pour mettre en valeur leurs compétences de manière efficace ;
● mené des recherches documentaires exploratoires et des entretiens dans un secteur d'ingénierie choisi
afin de comparer et d'opposer les opportunités professionnelles ;
● utilisé les outils PPP spécifiques proposés ;
● fait une présentation PowerPoint formelle d'un parcours professionnel choisi et de ses options,
en adéquation avec un profil personnel spécifique et les besoins industriels dans un secteur donné ;
● produit des artefacts professionnels d'accompagnement (CV, lettre, etc.) intégrant les recommandations et conseils des partenaires de l'entreprise
Innovation-Entreprenariat-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Présentation des notions, principes et mécanismes de base en programmation concurrente et intergiciels. Plus précisément :
* modélisation et conception de systèmes parallèles
* raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
* patrons de conception et de synchronisation essentiels
* pratique de la programmation concurrente à gros grain
* comprendre et connaître les modèles d'interaction répartie
* conception et programmation d'applications selon le modèle des objets répartis
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
Projet Données Réparties
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le projet est centré sur la réalisation d'une plateforme permettant de gérer des applications concurrentes opérant sur des données partagées, dans un environnement centralisé, puis réparti.
Il s'agira de développer la plateforme proprement dite, puis de l'évaluer à travers le développement d'un panel d'applications utilisant cette plateforme.
La plateforme demandée reprend, de manière simplifiée, les fonctionnalités de logiciels standard du domaine. Par exemple, les dernières éditions du projet reprennent l'architecture de la plateforme Hadoop.
THEORIE DES AUTOMATES ET DES LANGAGES, THEORIE DES GRAPHES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Automates
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Étude théorique et pratique de :
- Automates finis
- Automates à pile
- Techniques d'analyse d'informations structurée
- Analyse descendante récursive
- Générateurs d'analyseurs lexicaux et syntaxiques
Graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Période de l'année
Automne
Chapitre 1 : Définitions et concepts de base
Chapitre 2 : Connexité dans les graphes
Chapitre 3 : Graphes eulériens, graphes hamiltoniens
Chapitre 4 : Parcours de graphe
Chapitre 5 : Planarité et coloration de graphes
Chaque chapitre sera étudié en groupe de TD où seront alternés le cours et les exercices.
Les 5 TP seront principalement consacrés au projet.
GENIE DU LOGICIEL ET DES SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Métaprogrammation et Tests
Établissement
INP - ENSEEIHT
OPTIMISATION ET R.O.
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les étudiants auront l’opportunité de se familiariser en profondeur avec l’ensemble des résultats présentés dans le cadre de séances de travaux dirigés, dans lesquels se- ront abordées les questions de modélisation ainsi que les conditions d’optimalité sur la base de problèmes d’optimisation pratiques variés. Un volume conséquent de tra- vaux pratiques permettra en outre aux étudiants de mettre en oeuvre des méthodes numériques (Newton, Gauss-Newton) et de les tester pour le traitement de pro- blèmes de moindres carrés non linéaires, ainsi que sur des problèmes d’optimisation plus généraux avec contraintes.
Les bases de données usent volontiers de modèles (entité association, relationnel) et de langages (calcul et algèbre relationnels, SQL) simplistes. Cela n’y rend pas si aisée la représentation d’un univers plus complexe ; mais permet de mettre en valeur les problèmes liés au stockage informatique de fichiers (cohérence, confidentialité, etc, et surtout redondance) via la théorie de la normalisation : dépendances fonc- tionnelles et multi-valuées, forme normale de Boyce-Codd, troisième et quatrième forme normale. . .Essentiellement théorique, cette étude se conclura, en travaux pra tiques,par une brève présentation des principaux outils de technique des fichiers : tables de hachage et index.
Optimisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Période de l'année
Automne
A la suite des résultats du cours de première année, qui donnaient les conditions nécessaires/suffisantes caractérisant les solutions des problèmes d’optimisation sans contraintes, nous développons les conditions de Karush-Kuhn-Tucker-Lagrange relatives à la caractérisation des optima d'une fonction sous contraintes. Ces résultats théoriques sont basés sur des concepts géométriques particuliers, tels que le cône des directions admissibles en un point du domaine des contraintes. Nous analyserons ces aspects géométriques en détail dans la construction de ces résultats mathématiques.
Pour ce qui est des méthodes numériques pour l’optimisation, nous détaillerons deux types d'algorithmes, l'un pour des problèmes sans contraintes, et l'autre avec contraintes. Dans les deux cas, nous étudierons la convergence de ces algorithmes et nous nous intéresserons à certains aspects pratiques tels que le choix de critères d'arrêt pertinents, la mise à l'échelle des variables du problème …
Les étudiants auront l'opportunité de se familiariser en profondeur avec l'ensemble des résultats présentés dans le cadre de séances de travaux dirigés, dans lesquels seront abordées les questions de modélisation ainsi que les conditions d'optimalité sur la base de problèmes d'optimisation pratiques variés.
Un volume conséquent de travaux pratiques permettra en outre aux étudiants de mettre en œuvre des méthodes numériques (régions de confiance, lagrangien augmenté, etc.) et de les tester pour le traitement de problèmes d'optimisation avec contraintes.
Recherche Opérationnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
L e cours décrit les principales méthodes de modélisation et de résolution des problèmes de Recherche opérationnelle dont l'objectif est l'aide à la décision. Cinq projets sont proposés aux étudiants qui doivent programmer en Matlab leurs programmes solutions. On y examine tour à tous les méthodes de programmation linéaire et entière (algorithme du simplexe), les méthodes de flot et de tension maximaux (algorihme de Ford et de Fulkerson), la théorie des jeux à somme non nulle dans un contexte de jeu non coopératif, les chaînes de Markov et la planification de trajectoires en robotique mobile.
PROGRAMMATION FONCTIONNELLE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Programmation Fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Veuillez vous référer au syllabus de l'UE, car il s'agit du seul sujet de l'UE.
Parcours Programme Insertion Méthodologique S7
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix d'UE Scientifique-SN
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMMUNICATIONS NUMERIQUES SUR CANAUX SELECTIFS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Cette UE présente des techniques de la couche physique des réseaux de télécommunication permettant de réaliser des communications numériques sur des canaux sélectifs en temps et en fréquence : l’égalisation, l’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) et le CDMA (Code Division Multiple Access).
Elles sont présentes dans de nombreux systèmes de télécommunication, tels que, par exemple, la 3G, la 4G, le WiFI, l’ADSL ou la télévision numérique terrestre. Ces techniques s’appuient sur des modèles de canaux de propagation qui sont abordés dans un premier module.
Modélisation de Canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
14h
I.Introduction
II.Large-scale fading (path loss/shadowing)
III.Small-scale fading pour canaux non sélectifs en fréquence
IV.Small-scale fading pour canaux sélectifs en fréquence
V.Paramètres et caractérisation du canal
VI.Principes de la diversité
VII.Introduction aux techniques MIMO
Ce cours est illustré par des travaux pratiques de planification cellulaire sur le logiciel ATOLL, développé par l'entreprise FORSK. Ces travaux pratiques sont assurés par un ingénieur de FORSK, diplômé de l'N7.
Egalisation de Canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
7h
Cet enseignement présente les problématiques de détection et d'estimation pour des communications sur canaux sélectif en fréquence. Les points suivants seront abordés:
-Modélisation des canaux sélectifs en fréquence : modèles de canaux discrets équivalents, modèle d'observation Forney vs Ungerböeck;
-Egalisation linéaire temporelle: critère ZF et MMSE pour filtre RII non contraint et RIF; dimensionnement;
-Egalisation non linéaire temporelle: détection au sens du maximum de vraisemblance (notion de treillis, Algorithme de Viterbi); détection non linéaire à base de filtres ou par bloc (DFE);
-Egalisation linéaire dans le domaine fréquentiel: forme d'onde mono-porteuse circulaire par bloc; Egalisation fréquentielle (ZF,MMSE); mise en forme par filtrage "fréquentiel" (SC-OFDM/DFT precoded OFDM, EW-SC-OFDM);
Les séances de travaux pratiques sont dédiées à l'implémentation des algorithmes et modèles vus dans le cours.
OFDM/CDMA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
6h
Cet enseignement présente l’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) et le CDMA (Code Division Multiple Access), deux techniques de la couche physique des réseaux de télécommunication permettant de réaliser des communications numériques sur des canaux sélectifs en fréquence qui sont présentes dans de nombreux systèmes (la 3G, la 4G, le WiFI, l’ADSL, la TNT ...).
COMMUNICATION NUMERIQUES CODEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
64h
Période de l'année
Automne
La première partie de l'UE est consacrée au codage canal, et plus spécialement à l'étude des codes convolutifs et des codes cycliques.
Cette première partie est suivie d'une introduction aux récepteurs numériques et à la compression de données.
La dernière partie de l'UE est consacrée au dimensionnement et à l'implémentation sous MATLAB d'une chaine de communications codée sur un canal sélectif en fréquence.
Codage canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce module est consacré au codage canal, et plus spécialement à l'étude des codes convolutifs et des codes cycliques :
- codes convolutifs : diagramme d'états, algorithme de Viterbi, poinçonnage
- codes cycliques : corps de Galois, codes BCH binaires, codes de Reed-Solomon
- codes concaténés
Codage Source
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
3h
I. Introduction
II. Codage sans perte : les bases (la théorie de l'information en bref), codage d'Huffman, codage à base de dictionnaire, codage arithmétique
III. Codage avec perte : le rôle de la quantification scalaire
IV. Codage avec perte : méthodes prédictives
V. Codage avec perte : méthodes par transformées
Projet Codage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce module est consacré au dimensionnement et à l'implémentation sous MATLAB d'une chaine de communications codée sur un canal sélectif en fréquence. Les performances de la chaîne seront également évaluées.
INTERNET ET INTERCONNEXION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cette UE présente le problème d’interconnexion de réseaux en s’appuyant sur les différents niveaux d’interconnexion envisageables pour gérer l’hétérogénéité. Cette UE se divise en trois grandes parties:
- la solution universelle: IP. Cette partie se centre sur l’architecture d’Internet et ses solutions pour le routage, le contrôle et la gestion, notamment le contrôle de congestion.
- l’interconnexion des réseaux au sens plus large quíIP. Cette partie propose travers le modèle de référence, OSI, de voir chaque niveau quels sont les solutions díinterconnexion envisageable.
- un projet transverse pour la mise en oeuvre travers la pratique.
Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le routage (RIP, OSPF),
le contrôle de congestion (variantes de TCP),
la traduction d'adresse,
l'interconnexion (techniques de "tunneling"), ...
Interconnexion
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Description générale de la problématique (mode connecté vs mode non connecté, adressage, ...)
Modèle OSI
Encapsulation vs traduction
Solutions du monde IEEE (pontage, ...)
Solutions du monde IETF (IP, MPLS, ...)
RTC / VoIP
VPN
MPLS
Projet Interconnexion
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
RESEAUX LOCAUX ET DE TELECOMMUNICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cette UE se concentre sur les réseaux locaux et sur les réseaux de télécommunications :
- dans le contexte des réseaux locaux, nous présentons d’abord l’architecture Ethernet, ses évolutions et le pontage
- dans celui des réseaux de télécoms, nous présentons les solutions des réseaux à commutation de circuit puis de paquets.
Il s’agira de comprendre les objectifs respectifs de ces réseaux, leur architectures ainsi que les principaux protocoles associés.
Réseaux Locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1Architecture et normalisation IEEE-Adressage MAC-Notion de pontage-Echange de trames LLC-
2 Ethernet- Segmentation et Virtualisation -Format de trame- Architectures avec et sans LLC- Segmentation Ethernet : les VLAN- Communication interVLAN : les routeurs- CoS class of services- Bridge virtuel
3 Réseau ponté : Principe de redondance- Algorithmes d’arbre recouvrant-Protocoles STP, RSTP- VLAN et arbres recouvrant- Autres routages
4Lien Ethernet- Support, débit et transmission-Contrôle de flux-Autonegociation-- Agrégation-Consommation d’énergie
5 Wifi- Transmissions et Architectures 802.11-Mécanismes de base du contrôle d’accès MAC : CSMA/CA, polling- Mécanismes additionnels: économie d’énergie et qualités de services, Wifi multimédia
Réseaux de Télécommunications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
ARCHITECTURE DES ORDINATEURS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Architecture des Ordinateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
BASE DE LA PROGRAMMATION FONCT ET TRADUCTION DES LANGAGES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Programmation Fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Traduction des Langages
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
PF et TDL
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Présentation des notions, principes et mécanismes de base en programmation concurrente et intergiciels. Plus précisément :
* modélisation et conception de systèmes parallèles
* raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
* patrons de conception et de synchronisation essentiels
* pratique de la programmation concurrente à gros grain
* comprendre et connaître les modèles d'interaction répartie
* conception et programmation d'applications selon le modèle des objets répartis
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
Projet Données Réparties
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le projet est centré sur la réalisation d'une plateforme permettant de gérer des applications concurrentes opérant sur des données partagées, dans un environnement centralisé, puis réparti.
Il s'agira de développer la plateforme proprement dite, puis de l'évaluer à travers le développement d'un panel d'applications utilisant cette plateforme.
La plateforme demandée reprend, de manière simplifiée, les fonctionnalités de logiciels standard du domaine. Par exemple, les dernières éditions du projet reprennent l'architecture de la plateforme Hadoop.
THEORIE DES AUTOMATES ET DES LANGAGES, THEORIE DES GRAPHES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Automates
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Étude théorique et pratique de :
- Automates finis
- Automates à pile
- Techniques d'analyse d'informations structurée
- Analyse descendante récursive
- Générateurs d'analyseurs lexicaux et syntaxiques
Graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Période de l'année
Automne
Chapitre 1 : Définitions et concepts de base
Chapitre 2 : Connexité dans les graphes
Chapitre 3 : Graphes eulériens, graphes hamiltoniens
Chapitre 4 : Parcours de graphe
Chapitre 5 : Planarité et coloration de graphes
Chaque chapitre sera étudié en groupe de TD où seront alternés le cours et les exercices.
Les 5 TP seront principalement consacrés au projet.
GENIE DU LOGICIEL ET DES SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Métaprogrammation et Tests
Établissement
INP - ENSEEIHT
OPTIMISATION ET R.O.
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les étudiants auront l’opportunité de se familiariser en profondeur avec l’ensemble des résultats présentés dans le cadre de séances de travaux dirigés, dans lesquels se- ront abordées les questions de modélisation ainsi que les conditions d’optimalité sur la base de problèmes d’optimisation pratiques variés. Un volume conséquent de tra- vaux pratiques permettra en outre aux étudiants de mettre en oeuvre des méthodes numériques (Newton, Gauss-Newton) et de les tester pour le traitement de pro- blèmes de moindres carrés non linéaires, ainsi que sur des problèmes d’optimisation plus généraux avec contraintes.
Les bases de données usent volontiers de modèles (entité association, relationnel) et de langages (calcul et algèbre relationnels, SQL) simplistes. Cela n’y rend pas si aisée la représentation d’un univers plus complexe ; mais permet de mettre en valeur les problèmes liés au stockage informatique de fichiers (cohérence, confidentialité, etc, et surtout redondance) via la théorie de la normalisation : dépendances fonc- tionnelles et multi-valuées, forme normale de Boyce-Codd, troisième et quatrième forme normale. . .Essentiellement théorique, cette étude se conclura, en travaux pra tiques,par une brève présentation des principaux outils de technique des fichiers : tables de hachage et index.
Optimisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Période de l'année
Automne
A la suite des résultats du cours de première année, qui donnaient les conditions nécessaires/suffisantes caractérisant les solutions des problèmes d’optimisation sans contraintes, nous développons les conditions de Karush-Kuhn-Tucker-Lagrange relatives à la caractérisation des optima d'une fonction sous contraintes. Ces résultats théoriques sont basés sur des concepts géométriques particuliers, tels que le cône des directions admissibles en un point du domaine des contraintes. Nous analyserons ces aspects géométriques en détail dans la construction de ces résultats mathématiques.
Pour ce qui est des méthodes numériques pour l’optimisation, nous détaillerons deux types d'algorithmes, l'un pour des problèmes sans contraintes, et l'autre avec contraintes. Dans les deux cas, nous étudierons la convergence de ces algorithmes et nous nous intéresserons à certains aspects pratiques tels que le choix de critères d'arrêt pertinents, la mise à l'échelle des variables du problème …
Les étudiants auront l'opportunité de se familiariser en profondeur avec l'ensemble des résultats présentés dans le cadre de séances de travaux dirigés, dans lesquels seront abordées les questions de modélisation ainsi que les conditions d'optimalité sur la base de problèmes d'optimisation pratiques variés.
Un volume conséquent de travaux pratiques permettra en outre aux étudiants de mettre en œuvre des méthodes numériques (régions de confiance, lagrangien augmenté, etc.) et de les tester pour le traitement de problèmes d'optimisation avec contraintes.
Recherche Opérationnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
L e cours décrit les principales méthodes de modélisation et de résolution des problèmes de Recherche opérationnelle dont l'objectif est l'aide à la décision. Cinq projets sont proposés aux étudiants qui doivent programmer en Matlab leurs programmes solutions. On y examine tour à tous les méthodes de programmation linéaire et entière (algorithme du simplexe), les méthodes de flot et de tension maximaux (algorihme de Ford et de Fulkerson), la théorie des jeux à somme non nulle dans un contexte de jeu non coopératif, les chaînes de Markov et la planification de trajectoires en robotique mobile.
PROGRAMMATION FONCTIONNELLE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Programmation Fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Veuillez vous référer au syllabus de l'UE, car il s'agit du seul sujet de l'UE.
INTERNET ET GRAPHES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le routage (RIP, OSPF),
le contrôle de congestion (variantes de TCP),
la traduction d'adresse,
l'interconnexion (techniques de "tunneling"), ...
Projet Interconnexion
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Théorie des graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Objet de base
Parcours de longueur optimale : algorithmes de Moore-Dijkstra et de Ford.
Ordonnancement : analyse PER
Parcours hamiltoniens : méthodes de Demoucron et de Kaufman - Malgrange
Parcours eulériens
Flots maximaux : algorithme de Ford-Fulkerson
Affectations optimales : méthode hongroise
Propriétés relatives aux cycles, arbres et arborescences Arbres partiels de poids optimal : algorithme de Kruskal Graphes planaires : formule d'Euler.
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc R
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
Projet Systèmes concurrents - Parcours R
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc B
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
SYSTEMES CONCURRENTS ET COMMUNICANTS - Parc M
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Concurrents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Période de l'année
Automne
- modélisation et conception de systèmes parallèles
- raisonnement et évaluation sur les applications concurrentes
- patrons de conception et de synchronisation essentiels
- pratique de la programmation concurrente à gros grain
Intergiciels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- l'interface socket
- le modèle client-serveur et les outils d'appel à distance (RPC, RMI, web services)
- les intergiciels à messages (JMS)
- intégration d'applications : les ESB
Projet Données Réparties - parc M
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
MODELISATION ET SIMULATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES CONCURRENTS & COMMUNICANTS - Parc A et L
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
MODELISATION ET OPTIMISATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optim pour les télecom
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English -Lv1-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2ème Année-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Portugais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chinois-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Italien-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Japonais-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Russe-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Allemand-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
FLE - S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
EPS-2A-Sem.7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
À la fin du module, les étudiants auront :
● assemblé et réfléchi sur les travaux de base précédents du PPP & développé des artefacts connexes
pour mettre en valeur leurs compétences de manière efficace ;
● mené des recherches documentaires exploratoires et des entretiens dans un secteur d'ingénierie choisi
afin de comparer et d'opposer les opportunités professionnelles ;
● utilisé les outils PPP spécifiques proposés ;
● fait une présentation PowerPoint formelle d'un parcours professionnel choisi et de ses options,
en adéquation avec un profil personnel spécifique et les besoins industriels dans un secteur donné ;
● produit des artefacts professionnels d'accompagnement (CV, lettre, etc.) intégrant les recommandations et conseils des partenaires de l'entreprise
Innovation-Entreprenariat-S7
Établissement
INP - ENSEEIHT
FRANCAIS LANGUE ETRANGERE (FLE (PIM)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Français Langue Etrangère (FLE (PIM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET FLE (PIM)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcours Architecture Systèmes et Réseaux S8
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS 4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Printemps
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2è Année-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Portugais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Chinois-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Italien-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Japonais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Russe-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Allemand-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
FLE - S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
EPS-2A-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management - Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
M1 Leadership 1 : Gestion des conflits
Session 1 : Introduction à la gestion des conflits
Session 2 : Processus de gestion de la communication
Session 3 : Négociations
Session 4 : Conflits entre cultures 1
Session 5 : Conflits entre cultures 2
Session 6 : Jeux de rôles.
M1 Leadership 2 : Jeu d'entreprise en comptabilité managériale
A l'issue du module, les étudiants auront :
● s'être familiarisés avec un certain nombre de concepts clés de l'entreprise (recrutement/RH,
gestion/finance, marketing/communication, etc ;)
● ont travaillé en équipe et en tant que leaders pour prendre des décisions commerciales stratégiques complexes
en respectant les contraintes, les délais, les objectifs, etc ;
● mesuré l'impact de leurs décisions sur les performances de l'entreprise.
Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Une initiation à l'entrepreneuriat est proposée à tous les étudiants au cours du semestre 5, dans le cadre des semaines CMS consacrées au développement de carrière, sous la forme d'une journée d'initiation aux compétences entrepreneuriales créatives organisée en collaboration avec la formation à l'entrepreneuriat Ecrin de l'université de Toulouse. La formation EO comprend des sessions spécialisées sur des thèmes liés à l'entrepreneuriat et la participation à des événements sur l'entrepreneuriat proposés par différents acteurs.
Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Managership-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
À la fin du module Finance, les étudiant.e.s auront :
- identifié les principes fondamentaux de la finance d'entreprise
- analysé les raisons qui sous-tendent les principales décisions financières des entreprises et
- acquis une meilleure compréhension de ce qui constitue la mentalité de la finance d'entreprise.
À la fin du module Stratégie, les étudiant.e.s auront :
- exploré la boîte à outils stratégique pour les managers
- identifié et appliqué les principaux outils stratégiques
- appliqué les outils stratégiques à des cas concrets.
Careers, Leadership et Management-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Innovation-Entreprenariat-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Citizenship-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
APPLICATIONS CONCURRENTES ET COMMUNICANTES, BASE DE DONNES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Mise en pratique et en contexte des connaissances en programmation concurrente,
intergiciels et bases de données. Plus précisément :
* pratique et patrons de conception de la programmation concurrente à grain fin
* conception d'applications Web dynamique
* conception d'applications réparties
* connaissance des modèles de données
* théorie et pratique de la modélisation des données
Open MP
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- les formats et protocoles du web
- les pages web dynamiques (servlets, JSP)
- les Enterprise Java Bean (EJB, MVC)
- les couches de persistance (JDBC, JPA)
- les frameworks JavaScript (Angular, JQuery)
Base de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Projet Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- conception d'un site complet
- travail en groupe
- découverte de nouvelles technologie au auto-apprentissage
SCIENCES ET INGENIERIE DES RESEAUX
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contrôle et Apprentissage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Nous allons d'abord étudier les processus de décision de Markov, qui est un cadre général pour optimiser les modèles stochastiques, et en particulier les chaînes de Markov. Nous étudierons ensuite les performances des politiques d'ordonnancement les plus importantes dans la pratique. Nous terminerons en étudiant l'allocation des ressources dans les réseaux, avec attention particulier à TCP
Science de Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
On y aborde les sujets suivants : Propriétés de réseaux : (Densité, taille, degré moyen, longueur moyenne de Chemins, diamètre, coefficient de clusterisation, connectivité, centralité, influence,…), Modèles de réseaux : Graphes aléatoires (Erdos-Renyi) , petits mondes (Watts-Strogats), attachement préférentiel (Barabasi-Albert), graphes temporels, Analyse de réseaux : Analyse de réseaux sociaux, analyse de réseaux dynamiques, analyse de liens, analyse de la robustesse, analyse pandémique (durées d’infection, durées de recouvrement, …), analyses de liens web (page ranking,…), mesures de centralité, …, Outils d’analyse : analyse spectrale pour réseaux complexes, outils de mesure (Gamma tool), Dissémination de contenu dans un réseau (modèle SIR) : analyse des phénomènes de dissémination, communautés,…,Réseaux interdépendants (degrés de corrélation,…).
Projet Ingénierie de Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
D’abord nous abordons les problèmes liés au déploiement de la QoS par simulation. Après une brève description des architectures à QoS (IntServ, DiffServ) et des mécanismes à QoS: classification, mesure, lissage, policer, ordonnanceur, ... Nous étudions les mécanismes de contrôle de congestion de TCP (Reno, New Reno, Tahoe). Nous illustrons les outils les plus classiques : Leaky/Token Bucket, Round Robin, Deficit Round Robin, FQ, WFQ, RED, Nous observons les performances de certains de ces mécanismes au travers de simulations dans l'environnement NS2. Ensuite nous passons à la mise en place dans un environnement Linux/Cisco. Les étudiants se répartissent en trois projets : QoS de niveau IP, QoS de niveau Ethernet et Partage de charge (au niveau applications, réseau et liaison). Les outils utilisés : outils de configuration réseau sous linux et sous Cisco. Utilisation de salles de manipulation spécifiques aux réseaux.
ARCHITECTURE DES SYSTEMES D'EXPLOITATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet d'Architecture des systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
INTERCONNEXION ET MODELISATION DES RESEAUX
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Evaluation de Perfomance
Établissement
INP - ENSEEIHT
Simulation de Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
D’abord des simulations à événements discrets simples de réseaux de files d’attente permettant d’une part de présenter et d’utiliser les outils de simulation et d’autre part de sensibiliser les étudiants au calcul des intervalles de confiance et à la validation des résultats. Ensuite, des études de performances sont menées avec des simulations à événements discrets de protocoles réseaux et d'algorithmes d'allocation de ressources (méthodes d'accès aléatoires, routage dans les réseaux mobiles ad-hoc et impact sur les performances du transport, allocation de fréquences dans des réseaux de mobiles, adaptation de débit dans un réseau sans-fil) et des simulations Monte-Carlo de mécanisme de contrôle de la charge d’un accès aléatoires de type Aloha discrétisé). Les outils utilisés: Network Simulator (ns-2 et ns-3), Matlab/Simulink.
SYSTEMES DE TELECOM SANS FIL ET MOBILES 3
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux Mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programme :
- Introduction : positionnement des différents standards
- Les réseaux ITU-T : 2G (GSM, GPRS/EDGE), 3G (UMTS, HS(D)PA) et 4G (LTE)
Réseaux Sans-Fil
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principaux défis liés à la conception et à la mise en œuvre de réseaux locaux sans fil et la façon dont ils sont traités dans certaines des technologies les plus importantes, notamment le WiFi et le Bluetooth.
Parcours HPC et Big Data S8
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS 4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Printemps
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2è Année-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Portugais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Chinois-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Italien-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Japonais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Russe-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Allemand-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
FLE - S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
EPS-2A-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management - Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
M1 Leadership 1 : Gestion des conflits
Session 1 : Introduction à la gestion des conflits
Session 2 : Processus de gestion de la communication
Session 3 : Négociations
Session 4 : Conflits entre cultures 1
Session 5 : Conflits entre cultures 2
Session 6 : Jeux de rôles.
M1 Leadership 2 : Jeu d'entreprise en comptabilité managériale
A l'issue du module, les étudiants auront :
● s'être familiarisés avec un certain nombre de concepts clés de l'entreprise (recrutement/RH,
gestion/finance, marketing/communication, etc ;)
● ont travaillé en équipe et en tant que leaders pour prendre des décisions commerciales stratégiques complexes
en respectant les contraintes, les délais, les objectifs, etc ;
● mesuré l'impact de leurs décisions sur les performances de l'entreprise.
Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Une initiation à l'entrepreneuriat est proposée à tous les étudiants au cours du semestre 5, dans le cadre des semaines CMS consacrées au développement de carrière, sous la forme d'une journée d'initiation aux compétences entrepreneuriales créatives organisée en collaboration avec la formation à l'entrepreneuriat Ecrin de l'université de Toulouse. La formation EO comprend des sessions spécialisées sur des thèmes liés à l'entrepreneuriat et la participation à des événements sur l'entrepreneuriat proposés par différents acteurs.
Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Managership-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
À la fin du module Finance, les étudiant.e.s auront :
- identifié les principes fondamentaux de la finance d'entreprise
- analysé les raisons qui sous-tendent les principales décisions financières des entreprises et
- acquis une meilleure compréhension de ce qui constitue la mentalité de la finance d'entreprise.
À la fin du module Stratégie, les étudiant.e.s auront :
- exploré la boîte à outils stratégique pour les managers
- identifié et appliqué les principaux outils stratégiques
- appliqué les outils stratégiques à des cas concrets.
Careers, Leadership et Management-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Innovation-Entreprenariat-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Citizenship-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
APPLICATIONS CONCURRENTES ET COMMUNICANTES, BASE DE DONNES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Mise en pratique et en contexte des connaissances en programmation concurrente,
intergiciels et bases de données. Plus précisément :
* pratique et patrons de conception de la programmation concurrente à grain fin
* conception d'applications Web dynamique
* conception d'applications réparties
* connaissance des modèles de données
* théorie et pratique de la modélisation des données
Open MP
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- les formats et protocoles du web
- les pages web dynamiques (servlets, JSP)
- les Enterprise Java Bean (EJB, MVC)
- les couches de persistance (JDBC, JPA)
- les frameworks JavaScript (Angular, JQuery)
Base de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Projet Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- conception d'un site complet
- travail en groupe
- découverte de nouvelles technologie au auto-apprentissage
ALGEBRE LINEAIRE AVANCEE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Algèbre Linéaire creuse
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Algèbre Linéaire pour le Data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Prjojet Simulation Numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
CONTROLE ET ANALYSE MULTIRESOLUTION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
50h
Période de l'année
Printemps
Analyse hilbertienne pour le traitement des données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
24h
Période de l'année
Printemps
Contrôle Optimal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
26h
Période de l'année
Printemps
APPRENTISSSAGE MACHINE ET OPTIMISATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Cette UE contient deux matières: Optimisation 2 et Satistique 2.
Optimisation 2:
De nombreuses modélisation de problèmes de d'apprentissage machine mènent à des problèmes d'optimisation d'une fonction
pénalisée pour promouvoir des caractéristiques telles que la parcimonie, le faible rang d'une matrice. Ce type de problème
est typiquement non différentiable mais souvent convexe. Le but du cours est de passer en revue les principales méthodes
utilisées en pratique en insistant sur leur convergence, complexité et sur leurs implantations efficaces. Ces méthodes seront
mises à l'épreuve dans le cadre de TP sous Julia ou des problèmes de traitement d'images seront considérés. Une autre application
concernera la construction d'un système de recommandation en utilisant le logiciel SPARK.
Statistique 2
Ce cours traite du modèle linéaire gaussien et de ses applications. Il constitue également une introduction aux modèles linéaires généralisés,
et plus particulièrement à la régression logistique. La compréhension de ces modèles linéaires est une base indispensable pour aborder par la suite
les méthodes plus modernes mises en oeuvre en big data.
Des algorithmes de sélection automatique des prédicteurs seront exploités en TP sous R et une procédure d'évaluation des modèles élaborés sera détaillée.
Optimisation 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1) Le machine learning dans l'intelligence artificielle
2) Les méthodes au premier ordre dans le cas différentiable: gradient stochastique, mini-batch, ADAM
3) Calcul d'un sous-gradient. Méthodes de sous-gradient et méthodes proximales
4) Modélisation de la parcimonie par relaxation convexe (pratique)
5) Analyse de complexité
6) Développement d'un système de recommandation de film sous-spark
Statistique 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
MODELISATION GEOMETRIQUE ET EDP
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
E.D.P.
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1) Espaces courants : L^2, L^p
2) Espaces de Sobolev, théorème de trace
3) Mise sous forma variationelle d'un problème
4) Principe de la méthode des éléments finis
5) Convergence des méthodes
6) Optimisation en dimension infinie
Modélisation Géométrique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
E.D.P.
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1) Espaces courants : L^2, L^p
2) Espaces de Sobolev, théorème de trace
3) Mise sous forma variationelle d'un problème
4) Principe de la méthode des éléments finis
5) Convergence des méthodes
6) Optimisation en dimension infinie
Modélisation Géométrique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Parcous Image et Multimédia S8
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS 4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Printemps
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2è Année-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Portugais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Chinois-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Italien-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Japonais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Russe-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Allemand-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
FLE - S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
EPS-2A-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management - Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
M1 Leadership 1 : Gestion des conflits
Session 1 : Introduction à la gestion des conflits
Session 2 : Processus de gestion de la communication
Session 3 : Négociations
Session 4 : Conflits entre cultures 1
Session 5 : Conflits entre cultures 2
Session 6 : Jeux de rôles.
M1 Leadership 2 : Jeu d'entreprise en comptabilité managériale
A l'issue du module, les étudiants auront :
● s'être familiarisés avec un certain nombre de concepts clés de l'entreprise (recrutement/RH,
gestion/finance, marketing/communication, etc ;)
● ont travaillé en équipe et en tant que leaders pour prendre des décisions commerciales stratégiques complexes
en respectant les contraintes, les délais, les objectifs, etc ;
● mesuré l'impact de leurs décisions sur les performances de l'entreprise.
Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Une initiation à l'entrepreneuriat est proposée à tous les étudiants au cours du semestre 5, dans le cadre des semaines CMS consacrées au développement de carrière, sous la forme d'une journée d'initiation aux compétences entrepreneuriales créatives organisée en collaboration avec la formation à l'entrepreneuriat Ecrin de l'université de Toulouse. La formation EO comprend des sessions spécialisées sur des thèmes liés à l'entrepreneuriat et la participation à des événements sur l'entrepreneuriat proposés par différents acteurs.
Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Managership-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
À la fin du module Finance, les étudiant.e.s auront :
- identifié les principes fondamentaux de la finance d'entreprise
- analysé les raisons qui sous-tendent les principales décisions financières des entreprises et
- acquis une meilleure compréhension de ce qui constitue la mentalité de la finance d'entreprise.
À la fin du module Stratégie, les étudiant.e.s auront :
- exploré la boîte à outils stratégique pour les managers
- identifié et appliqué les principaux outils stratégiques
- appliqué les outils stratégiques à des cas concrets.
Careers, Leadership et Management-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Innovation-Entreprenariat-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Citizenship-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
APPLICATIONS CONCURRENTES ET COMMUNICANTES, BASE DE DONNES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Mise en pratique et en contexte des connaissances en programmation concurrente,
intergiciels et bases de données. Plus précisément :
* pratique et patrons de conception de la programmation concurrente à grain fin
* conception d'applications Web dynamique
* conception d'applications réparties
* connaissance des modèles de données
* théorie et pratique de la modélisation des données
Open MP
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- les formats et protocoles du web
- les pages web dynamiques (servlets, JSP)
- les Enterprise Java Bean (EJB, MVC)
- les couches de persistance (JDBC, JPA)
- les frameworks JavaScript (Angular, JQuery)
Base de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Projet Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- conception d'un site complet
- travail en groupe
- découverte de nouvelles technologie au auto-apprentissage
TRAITEMENT DES DONNES AUDIO-VISUELLES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Traitement des données Audio-Visuelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
IMAGE, MODELISATION, RENDU
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
51h
Période de l'année
Printemps
Traitement d'images
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Modélisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
MODELISATION GEOMETRIQUE ET EDP
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
E.D.P.
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1) Espaces courants : L^2, L^p
2) Espaces de Sobolev, théorème de trace
3) Mise sous forma variationelle d'un problème
4) Principe de la méthode des éléments finis
5) Convergence des méthodes
6) Optimisation en dimension infinie
Modélisation Géométrique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
E.D.P.
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
1) Espaces courants : L^2, L^p
2) Espaces de Sobolev, théorème de trace
3) Mise sous forma variationelle d'un problème
4) Principe de la méthode des éléments finis
5) Convergence des méthodes
6) Optimisation en dimension infinie
Modélisation Géométrique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
RENDU ET APPRENTISSAGE PROFOND
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Apprentissage Profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
15h
Dans cette demi-UE, un bref rappel des notions de base de l'apprentissage supervisé sera tout d'abord effectué. Puis nous introduirons les réseaux de neurones et les fonctions d'activation. Nous expliquerons comment entraîner les réseaux de neurones par descente de gradient, en introduisant les fonctions de coût et l'algorithme de rétro-propagation du gradient.
Dans un second temps, nous introduirons les réseaux de neurones convolutifs, ainsi que leurs applications en traitement d'image. Enfin nous détaillerons des architectures convolutives avancées de l'état de l'art.
Le cours s'accompagne de TPs (7 au total) d'illustration et de mise en pratique des notions de cours. Après un TP sur la classification binaire et un second TP sur la régression, les 5 TP restants détaillent des problèmes de traitement d'image (classification d'image, estimation de posture, détection d'objet) et différentes méthodes de résolution de ces problèmes.
Enfin, les étudiants doivent mettre à profit les notions vues en cours dans un projet de classification d'image qu'ils auront eux-mêmes choisi, et pour lequel ils doivent constituer leur base de données d'apprentissage.
Parcours Réseaux S8
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS 4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Printemps
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2è Année-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Portugais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Chinois-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Italien-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Japonais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Russe-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Allemand-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
FLE - S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
EPS-2A-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management - Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
M1 Leadership 1 : Gestion des conflits
Session 1 : Introduction à la gestion des conflits
Session 2 : Processus de gestion de la communication
Session 3 : Négociations
Session 4 : Conflits entre cultures 1
Session 5 : Conflits entre cultures 2
Session 6 : Jeux de rôles.
M1 Leadership 2 : Jeu d'entreprise en comptabilité managériale
A l'issue du module, les étudiants auront :
● s'être familiarisés avec un certain nombre de concepts clés de l'entreprise (recrutement/RH,
gestion/finance, marketing/communication, etc ;)
● ont travaillé en équipe et en tant que leaders pour prendre des décisions commerciales stratégiques complexes
en respectant les contraintes, les délais, les objectifs, etc ;
● mesuré l'impact de leurs décisions sur les performances de l'entreprise.
Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Une initiation à l'entrepreneuriat est proposée à tous les étudiants au cours du semestre 5, dans le cadre des semaines CMS consacrées au développement de carrière, sous la forme d'une journée d'initiation aux compétences entrepreneuriales créatives organisée en collaboration avec la formation à l'entrepreneuriat Ecrin de l'université de Toulouse. La formation EO comprend des sessions spécialisées sur des thèmes liés à l'entrepreneuriat et la participation à des événements sur l'entrepreneuriat proposés par différents acteurs.
Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Managership-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
À la fin du module Finance, les étudiant.e.s auront :
- identifié les principes fondamentaux de la finance d'entreprise
- analysé les raisons qui sous-tendent les principales décisions financières des entreprises et
- acquis une meilleure compréhension de ce qui constitue la mentalité de la finance d'entreprise.
À la fin du module Stratégie, les étudiant.e.s auront :
- exploré la boîte à outils stratégique pour les managers
- identifié et appliqué les principaux outils stratégiques
- appliqué les outils stratégiques à des cas concrets.
Careers, Leadership et Management-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Innovation-Entreprenariat-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Citizenship-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
SCIENCES ET INGENIERIE DES RESEAUX
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contrôle et Apprentissage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Nous allons d'abord étudier les processus de décision de Markov, qui est un cadre général pour optimiser les modèles stochastiques, et en particulier les chaînes de Markov. Nous étudierons ensuite les performances des politiques d'ordonnancement les plus importantes dans la pratique. Nous terminerons en étudiant l'allocation des ressources dans les réseaux, avec attention particulier à TCP
Science de Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
On y aborde les sujets suivants : Propriétés de réseaux : (Densité, taille, degré moyen, longueur moyenne de Chemins, diamètre, coefficient de clusterisation, connectivité, centralité, influence,…), Modèles de réseaux : Graphes aléatoires (Erdos-Renyi) , petits mondes (Watts-Strogats), attachement préférentiel (Barabasi-Albert), graphes temporels, Analyse de réseaux : Analyse de réseaux sociaux, analyse de réseaux dynamiques, analyse de liens, analyse de la robustesse, analyse pandémique (durées d’infection, durées de recouvrement, …), analyses de liens web (page ranking,…), mesures de centralité, …, Outils d’analyse : analyse spectrale pour réseaux complexes, outils de mesure (Gamma tool), Dissémination de contenu dans un réseau (modèle SIR) : analyse des phénomènes de dissémination, communautés,…,Réseaux interdépendants (degrés de corrélation,…).
Projet Ingénierie de Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
D’abord nous abordons les problèmes liés au déploiement de la QoS par simulation. Après une brève description des architectures à QoS (IntServ, DiffServ) et des mécanismes à QoS: classification, mesure, lissage, policer, ordonnanceur, ... Nous étudions les mécanismes de contrôle de congestion de TCP (Reno, New Reno, Tahoe). Nous illustrons les outils les plus classiques : Leaky/Token Bucket, Round Robin, Deficit Round Robin, FQ, WFQ, RED, Nous observons les performances de certains de ces mécanismes au travers de simulations dans l'environnement NS2. Ensuite nous passons à la mise en place dans un environnement Linux/Cisco. Les étudiants se répartissent en trois projets : QoS de niveau IP, QoS de niveau Ethernet et Partage de charge (au niveau applications, réseau et liaison). Les outils utilisés : outils de configuration réseau sous linux et sous Cisco. Utilisation de salles de manipulation spécifiques aux réseaux.
SYSTEMES, APPLICATIONS MOBILES ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
À la fin de l'UE l'étudiant connaît les enjeux, méthodes et bonnes pratiques pour les systèmes, la sécurité et les applications mobiles. Il comprend les mécanismes majeurs mis en jeu et est capable d'appliquer ses connaissances pour créer et ou évaluer des applications mobiles sécurisées.
Un premier cours présente les principes des systèmes d'exploitation (gestion des fichiers, des processus, de la mémoire). L’accent y est mis sur la programmation multi-tâches et la synchronisation de processus légers.
Le second cours s’intéresse à la programmation de systèmes mobiles. Les TPs et le projet sont réalisés sous Android. L’objectif du projet est d’établir une application qui permet à deux terminaux de communiquer entre eux par un réseau sans-fil (Bluetooth ou WiFi).
Le dernier cours présente les bases de la sécurité des systèmes informatiques (définitions, problématique) avec un focus sur la sécurité des réseaux.
Système d'Exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programmation de Mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
1h
Ce cours présente les principaux éléments du développement d’applications mobiles sous Android.
Les principaux concepts sont exposés dans un cours magistral, et mis en pratique lors de deux séances de TP. Un projet permet de valider les acquis sur une application qui demande aux étudiants de programmer une app qui fait communiquer deux téléphones entre eux.
Sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
La sécurité des systèmes et des réseaux est un sujet large qui est nécessaire dans nombre de domaines scientifiques.
Les modèles de menaces considérés dans les travaux de recherche ainsi que l'expérience nous ont démontré que l'attaquant va toujours se concentrer sur le point le plus faible de la surface d'attaque à laquelle il à accès afin d'exécuter ses attaques, pour finalement obtenir une intrusion. C'est pourquoi dans ce cours nous allons couvrir un certain nombre de domaines de façon à ce que l'étudiant obtienne les compétences sécurité essentielles qui y sont asociées :
Voici la liste des compétences générales prévues pour les étudiants :
- Être capable de développer, déployer et configurer des systèmes et des réseaux ayant un niveau minimum acceptable de sécurité.
- Comprendre et utiliser à bon escient les architectures de sécurité réseau.
- Comprendre et mettre en œuvre les règles de développement logiciel basiques, mais essentielles.
- Comprendre quelle est la fonction de sécurité rendue par les principales primitives primitives cryptographiques, quels sont leur modèle de sécurité et les limites avec lesquelles elles ont été conçues.
IDM ET DEVELOPPMENT WEB
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- les formats et protocoles du web
- les pages web dynamiques (servlets, JSP)
- les Enterprise Java Bean (EJB, MVC)
- les couches de persistance (JDBC, JPA)
- les frameworks JavaScript (Angular, JQuery)
Base de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
IDM
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Eclipse EMF
- La sémantique abstraite de métamodèle avec le langage Ecore
- La sémantique statique avec Complete OCL
- La syntaxe textuelle avec Xtext
- La syntaxe graphique avec Sirius
- La transformation des modèles avec Acceleo et Java
INTERCONNEXION ET MODELISATION DES RESEAUX
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Evaluation de Perfomance
Établissement
INP - ENSEEIHT
Simulation de Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
D’abord des simulations à événements discrets simples de réseaux de files d’attente permettant d’une part de présenter et d’utiliser les outils de simulation et d’autre part de sensibiliser les étudiants au calcul des intervalles de confiance et à la validation des résultats. Ensuite, des études de performances sont menées avec des simulations à événements discrets de protocoles réseaux et d'algorithmes d'allocation de ressources (méthodes d'accès aléatoires, routage dans les réseaux mobiles ad-hoc et impact sur les performances du transport, allocation de fréquences dans des réseaux de mobiles, adaptation de débit dans un réseau sans-fil) et des simulations Monte-Carlo de mécanisme de contrôle de la charge d’un accès aléatoires de type Aloha discrétisé). Les outils utilisés: Network Simulator (ns-2 et ns-3), Matlab/Simulink.
SYSTEMES DE TELECOM SANS FIL ET MOBILES 2
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux Mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programme :
- Introduction : positionnement des différents standards
- Les réseaux ITU-T : 2G (GSM, GPRS/EDGE), 3G (UMTS, HS(D)PA) et 4G (LTE)
Réseaux Sans-Fil
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principaux défis liés à la conception et à la mise en œuvre de réseaux locaux sans fil et la façon dont ils sont traités dans certaines des technologies les plus importantes, notamment le WiFi et le Bluetooth.
Projet de Réseaux Sans Fil
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Réseaux Mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Parcours Systèmes de Télécommunications S8
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS 4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Printemps
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2è Année-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Portugais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Chinois-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Italien-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Japonais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Russe-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Allemand-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
FLE - S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
EPS-2A-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management - Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
M1 Leadership 1 : Gestion des conflits
Session 1 : Introduction à la gestion des conflits
Session 2 : Processus de gestion de la communication
Session 3 : Négociations
Session 4 : Conflits entre cultures 1
Session 5 : Conflits entre cultures 2
Session 6 : Jeux de rôles.
M1 Leadership 2 : Jeu d'entreprise en comptabilité managériale
A l'issue du module, les étudiants auront :
● s'être familiarisés avec un certain nombre de concepts clés de l'entreprise (recrutement/RH,
gestion/finance, marketing/communication, etc ;)
● ont travaillé en équipe et en tant que leaders pour prendre des décisions commerciales stratégiques complexes
en respectant les contraintes, les délais, les objectifs, etc ;
● mesuré l'impact de leurs décisions sur les performances de l'entreprise.
Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Une initiation à l'entrepreneuriat est proposée à tous les étudiants au cours du semestre 5, dans le cadre des semaines CMS consacrées au développement de carrière, sous la forme d'une journée d'initiation aux compétences entrepreneuriales créatives organisée en collaboration avec la formation à l'entrepreneuriat Ecrin de l'université de Toulouse. La formation EO comprend des sessions spécialisées sur des thèmes liés à l'entrepreneuriat et la participation à des événements sur l'entrepreneuriat proposés par différents acteurs.
Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Managership-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
À la fin du module Finance, les étudiant.e.s auront :
- identifié les principes fondamentaux de la finance d'entreprise
- analysé les raisons qui sous-tendent les principales décisions financières des entreprises et
- acquis une meilleure compréhension de ce qui constitue la mentalité de la finance d'entreprise.
À la fin du module Stratégie, les étudiant.e.s auront :
- exploré la boîte à outils stratégique pour les managers
- identifié et appliqué les principaux outils stratégiques
- appliqué les outils stratégiques à des cas concrets.
Careers, Leadership et Management-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Innovation-Entreprenariat-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Citizenship-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
RECEPTEURS NUMERIQUES AVANCEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Cette UE présente dans une première partie les techniques utilisées dans les récepteurs numériques de télécommunications : traitement numérique du signal multicadence, bancs de filtres numériques, algorithmes de synchronisation. Ces techniques seront utilisées dans la conception d’un récepteur pour la télévision numérique par satellite. La deuxième partie de l’UE est consacrée aux systèmes à étalement de spectre (CDMA, UWB, CSS): dimensionnement, performances, récepteur associé.
Bancs de filtres
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Conception de Récepteur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Syst.èmes à Etalement de Spectre
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
SYSTEME NUMERIQUE DE TRAITEMENT DE L'INFORMATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
FPGA : Architecture et Programmation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Période de l'année
Printemps
- présentation d'un FPGA (principes, spécificités, exemple d'utilisation)
- présentation du langage VHDL (syntaxe, spécificité d'un langage de description matériel)
- implémentation de composants de base (méthodologie, modélisation par automate à états)
- un projet autour d'un protocole de communication
Processeur pour le Traitement du Signal (DSP)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Radio logicielle (USRP)
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES DE TELECOM SANS FIL ET MOBILES 1
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux Mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programme :
- Introduction : positionnement des différents standards
- Les réseaux ITU-T : 2G (GSM, GPRS/EDGE), 3G (UMTS, HS(D)PA) et 4G (LTE)
Réseaux Sans-Fil
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principaux défis liés à la conception et à la mise en œuvre de réseaux locaux sans fil et la façon dont ils sont traités dans certaines des technologies les plus importantes, notamment le WiFi et le Bluetooth.
SYSTEMES, APPLICATIONS MOBILES ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
À la fin de l'UE l'étudiant connaît les enjeux, méthodes et bonnes pratiques pour les systèmes, la sécurité et les applications mobiles. Il comprend les mécanismes majeurs mis en jeu et est capable d'appliquer ses connaissances pour créer et ou évaluer des applications mobiles sécurisées.
Un premier cours présente les principes des systèmes d'exploitation (gestion des fichiers, des processus, de la mémoire). L’accent y est mis sur la programmation multi-tâches et la synchronisation de processus légers.
Le second cours s’intéresse à la programmation de systèmes mobiles. Les TPs et le projet sont réalisés sous Android. L’objectif du projet est d’établir une application qui permet à deux terminaux de communiquer entre eux par un réseau sans-fil (Bluetooth ou WiFi).
Le dernier cours présente les bases de la sécurité des systèmes informatiques (définitions, problématique) avec un focus sur la sécurité des réseaux.
Système d'Exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programmation de Mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
1h
Ce cours présente les principaux éléments du développement d’applications mobiles sous Android.
Les principaux concepts sont exposés dans un cours magistral, et mis en pratique lors de deux séances de TP. Un projet permet de valider les acquis sur une application qui demande aux étudiants de programmer une app qui fait communiquer deux téléphones entre eux.
Sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
La sécurité des systèmes et des réseaux est un sujet large qui est nécessaire dans nombre de domaines scientifiques.
Les modèles de menaces considérés dans les travaux de recherche ainsi que l'expérience nous ont démontré que l'attaquant va toujours se concentrer sur le point le plus faible de la surface d'attaque à laquelle il à accès afin d'exécuter ses attaques, pour finalement obtenir une intrusion. C'est pourquoi dans ce cours nous allons couvrir un certain nombre de domaines de façon à ce que l'étudiant obtienne les compétences sécurité essentielles qui y sont asociées :
Voici la liste des compétences générales prévues pour les étudiants :
- Être capable de développer, déployer et configurer des systèmes et des réseaux ayant un niveau minimum acceptable de sécurité.
- Comprendre et utiliser à bon escient les architectures de sécurité réseau.
- Comprendre et mettre en œuvre les règles de développement logiciel basiques, mais essentielles.
- Comprendre quelle est la fonction de sécurité rendue par les principales primitives primitives cryptographiques, quels sont leur modèle de sécurité et les limites avec lesquelles elles ont été conçues.
MACHINE LEARNING POUR LES TELECOMMUNICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Détection, Classification et Apprentissage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Science des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcors Systèmes Logiciels S8
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS 4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Printemps
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
LV2-2è Année-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Développer ses compétences en communication professionnelle en effectuant des tâches de communication courantes, écrites et orales, en langues étrangères autre que l'anglais.
Espagnol-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Portugais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Chinois-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Italien-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Japonais-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Russe-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Allemand-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
FLE - S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
EPS-2A-Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les cours d'éducation physique et sportive sont répartis sur 4 semestres et comprennent 80 heures de formation en présentiel au maximum. Ils sont organisés par le département d'éducation physique et sportive de l'INP (Département d'Éducation Physique et Sportive, DEPS-INP), qui propose également la participation à de nombreux tournois et événements universitaires. Il existe une association sportive étudiante dynamique qui propose un large éventail d'activités tout au long de l'année scolaire.
Careers and Management - Sem.8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
M1 Leadership 1 : Gestion des conflits
Session 1 : Introduction à la gestion des conflits
Session 2 : Processus de gestion de la communication
Session 3 : Négociations
Session 4 : Conflits entre cultures 1
Session 5 : Conflits entre cultures 2
Session 6 : Jeux de rôles.
M1 Leadership 2 : Jeu d'entreprise en comptabilité managériale
A l'issue du module, les étudiants auront :
● s'être familiarisés avec un certain nombre de concepts clés de l'entreprise (recrutement/RH,
gestion/finance, marketing/communication, etc ;)
● ont travaillé en équipe et en tant que leaders pour prendre des décisions commerciales stratégiques complexes
en respectant les contraintes, les délais, les objectifs, etc ;
● mesuré l'impact de leurs décisions sur les performances de l'entreprise.
Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Une initiation à l'entrepreneuriat est proposée à tous les étudiants au cours du semestre 5, dans le cadre des semaines CMS consacrées au développement de carrière, sous la forme d'une journée d'initiation aux compétences entrepreneuriales créatives organisée en collaboration avec la formation à l'entrepreneuriat Ecrin de l'université de Toulouse. La formation EO comprend des sessions spécialisées sur des thèmes liés à l'entrepreneuriat et la participation à des événements sur l'entrepreneuriat proposés par différents acteurs.
Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Managership-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
À la fin du module Finance, les étudiant.e.s auront :
- identifié les principes fondamentaux de la finance d'entreprise
- analysé les raisons qui sous-tendent les principales décisions financières des entreprises et
- acquis une meilleure compréhension de ce qui constitue la mentalité de la finance d'entreprise.
À la fin du module Stratégie, les étudiant.e.s auront :
- exploré la boîte à outils stratégique pour les managers
- identifié et appliqué les principaux outils stratégiques
- appliqué les outils stratégiques à des cas concrets.
Careers, Leadership et Management-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Innovation-Entreprenariat-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Citizenship-S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
APPLICATIONS CONCURRENTES ET COMMUNICANTES, BASE DE DONNES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Mise en pratique et en contexte des connaissances en programmation concurrente,
intergiciels et bases de données. Plus précisément :
* pratique et patrons de conception de la programmation concurrente à grain fin
* conception d'applications Web dynamique
* conception d'applications réparties
* connaissance des modèles de données
* théorie et pratique de la modélisation des données
Open MP
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- les formats et protocoles du web
- les pages web dynamiques (servlets, JSP)
- les Enterprise Java Bean (EJB, MVC)
- les couches de persistance (JDBC, JPA)
- les frameworks JavaScript (Angular, JQuery)
Base de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Projet Application Web
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- conception d'un site complet
- travail en groupe
- découverte de nouvelles technologie au auto-apprentissage
METHODES FORMELLES 1
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Dans la première partie, le problème de la modélisation, spécification et validation de systèmes, en particulier concurrents, est étudié. Les systèmes de transitions sont utilisés comme outil de base de modélisation. Les logiques temporelles linéaire (LTL) et arborescente (CTL) permettent de spécifier les propriétés de sûreté, vivacité et équité de tels systèmes. La seconde partie aborde la conception et expérimentation des technologies principales d'analyse statique et dynamique : approche déductive, vérification de modèles, interprétation abstraite, génération de tests, analyse de sûreté.
Systèmes de transition
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
- Systèmes de transitions. Traces et exécutions.
- Notion d'équité des exécutions.
- Spécification en logique(s) temporelle(s). Linear Temporal Logic et Computational Tree Logic.
- Introduction aux techniques de vérification de modèles.
Vérification par Analyse Statique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Vérification déductive : Logique de Hoare, calcul de la précondition la plus faible
Vérification de modèles : BDD, SMT
Interprétation abstraite
PARADIGMES EMERGENTS DE PROGRAMMATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Programmation Déclarative
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Programmation Avancée et Calculabilité
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
La matière est composée de deux parties. Une partie théorique présente la notion de calcul au travers de plusieurs modèles de calcul, comme les machines de Turing, les fonctions récursives ou le calcul quantique. Elle en expose les limites par des résultats d'indécidabilité et d'incalculabilité. Cette partie présente par ailleurs la complexité des problèmes tant en temps (P, NP, NP-complétude) qu'en espace (PSPACE). La partie appliquée expose des approches modernes de la programmation : décorateurs/annotations, inversion de contrôle et injection de dépendances, proxy, programmation par aspects.
SEMANTIQUE ET TRADUCTION DES LANGAGES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Sémantique et Traduction des langages
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Étude théorique et pratique de :
- Sémantique opérationnelle
- Sémantique axiomatique
- Interpréteur
- Compilateur
- Analyseur statique
- Preuve de correction de tels outils
RENDU ET APPRENTISSAGE PROFOND
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Apprentissage Profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
15h
Dans cette demi-UE, un bref rappel des notions de base de l'apprentissage supervisé sera tout d'abord effectué. Puis nous introduirons les réseaux de neurones et les fonctions d'activation. Nous expliquerons comment entraîner les réseaux de neurones par descente de gradient, en introduisant les fonctions de coût et l'algorithme de rétro-propagation du gradient.
Dans un second temps, nous introduirons les réseaux de neurones convolutifs, ainsi que leurs applications en traitement d'image. Enfin nous détaillerons des architectures convolutives avancées de l'état de l'art.
Le cours s'accompagne de TPs (7 au total) d'illustration et de mise en pratique des notions de cours. Après un TP sur la classification binaire et un second TP sur la régression, les 5 TP restants détaillent des problèmes de traitement d'image (classification d'image, estimation de posture, détection d'objet) et différentes méthodes de résolution de ces problèmes.
Enfin, les étudiants doivent mettre à profit les notions vues en cours dans un projet de classification d'image qu'ils auront eux-mêmes choisi, et pour lequel ils doivent constituer leur base de données d'apprentissage.
Parcours HPC et Big Data S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet visant à développer ses compétences en Entrepreneuriat.
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul Parallèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Architecture des supercalculateurs modernes (processeurs multi-coeurs, multiprocesseurs ou noeuds SMP et NUMA, accélérateurs GPU, réseaux d’interconnexion).
- Classification de Flynn.
- Hiérarchie desmémoires caches.
- Principes de localité spatiale et temporelle.
- Programmation parallèle en MPI : communications point a point et collectives, opérations de réduction
et éventuellement optimisations. - Introduction à la programmation des GPU
ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le thème principal du cours est les méthodes d'apprentissage, dont l'apprentissage statistique et les réseaux de neurones profonds, pour le traitement de supports de grande dimension, tels que les images. Selon les options ouvertes, les sujets suivants seront couverts:
- apprentissage statistique, régression et classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à support vectoriel
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d'activation, perceptron multicouche, algorithmes de rétropropagation, algorithmes d'optimisation, régularisation
- Réseaux de neurones convolutifs (applications à la classification d'images, détection d'objets), réseaux de neurones récurrents (modélisation de séquences, rétropropagation dans le temps), réseaux de neurones pour le traitement 3D
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Mise en œuvre sur des données réelles de grande taille avec des bibliothèques Python et/ou R.
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours commence par des conférences qui présentent des algorithmes parallèles pour résoudre des systèmes linéaires issus d'équations aux dérivées partielles sur des ordinateurs parallèles. Les méthodes de résolution dépendent de la technique de discrétisation utilisée: les approches aux différences finies et aux éléments finis sont considérées. Un accent particulier sera mis sur la solution des problèmes dépendant du temps par une technique implicite, où l'évolutivité pour des calculs massivement parallèles est atteinte en utilisant des techniques appropriées de partitionnement de maillage. Le cours se poursuit par des conférences sur les méthodes directes de résolution pour les systèmes linéaires creux. L'objectif de ces cours est de fournir aux étudiants la théorie de base derrière la factorisation de matrices creuses ainsi que les problèmes liés à la mise en œuvre d'un solveur creux direct sur des architectures moderne de calcul parallèle. Plus précisément, le message se concentrera sur le coût et l'efficacité des opérations d'algèbre linéaire de base, les problèmes liés à la consommation de mémoire, l'exploitation du parallélisme et de la concurrence ainsi que certains aspects de la stabilité numérique.
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation globale
Établissement
INP - ENSEEIHT
INVERSE PROBLEMS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le contenu est double, avec un accent sur le domaine préféré de l’étudiant :
- Méthodes de filtrage :
- Introduction au filtrage: inférence bayésienne; Principes de filtrage et de lissage, filtrage non linéaire; Application au cas linéaire et gaussien: filtre de Kalman.
- Dynamique d'incertitude pour les équations différentielles ordinaires (EDO) et les équations différentielles stochastiques (EDS): de l'EDP à l'EDO (schémas numériques); Exposant de Lyapunov et système chaotique; processus stochastiques; processus de Markov discrets / continus; Dualité dynamique observable / mesure
- Filtrage stochastique: filtre à particules; Filtre Kalman d’ensemble; Lissage stochastique
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Parcours Systèmes Embarqués et IoT Critique S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet visant à développer ses compétences en Entrepreneuriat.
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
RESEAUX EMBARQUES (REM)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » a pour objet d’illustrer, sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur, les acquis des trois autres UE du parcours Systèmes Embarqués et IoT Critique.
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
VALIDATION DES SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcours Satellite Communication S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Satellite Comm. Business & Regulation & Space Law
Établissement
INP - ENSEEIHT
Visits and conferences
Établissement
INP - ENSEEIHT
ADVANCED TELECOMMUNICATION TECHNIQUES 1
ECTS
6
Établissement
INP - ENSEEIHT
Network & Telecom Protocols
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spread spectrum techniques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital filter banks
Établissement
INP - ENSEEIHT
ADVANCED TELECOMMUNICATION TECHNIQUES 2
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital receivers & SDR Technology
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modern Channel Coding
Établissement
INP - ENSEEIHT
FUNDAMENTALS OF SATCOM SYSTEMS
ECTS
7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Satellite communications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Satellite payloads & ground segment
Établissement
INP - ENSEEIHT
Missions, platforms and operations
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital communication & channel coding
Établissement
INP - ENSEEIHT
EVOLUTION OF SATCOM SYSTEMS
ECTS
7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optical Satellite communications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Intoduction to sat navigation
Établissement
INP - ENSEEIHT
System design for satellite telecommunication missions
Établissement
INP - ENSEEIHT
Parcours Images et Multimédia S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet visant à développer ses compétences en Entrepreneuriat.
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
15h
Après une introduction aux réseaux de neurones (2 Cours, 2 TP), différentes architectures neuronales sont présentées : réseaux convolutifs (3 Cours, 4 TP), réseaux récurrents (2 Cours, 3 TP), Autoencodeurs (1 Cours, 1 TP) et GANs (1 Cours, 1 TP) avec des applications essentiellement en traitement d'image et du langage natural. Les données audio/vidéo (1 Cours, 1 TP) et 3D (1 Cours, 1TP) et leur traitement par apprentissage profond sont également traitées.
Apprentisage faiblement supervisé, RNN
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours se décompose en deux sous-parties ; une première qui traitera des réseaux de neurones récurrents pour le traitement des données séquentielles, ainsi que d’une introduction aux architectures de Transformers. Une seconde, indépendante, qui présentera des avancées récentes en apprentissage faiblement supervisé : apprentissage auto-supervisé (autoencodeurs, méthodes contrastives), apprentissage semi-supervisé, ou encore méthodes génératives.
Projet d'apprentissage faiblement surpervisé
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMPRESSION STREAMING INTERACTION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
VISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
PROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Parcours Infrastructure Big-Data et IoT S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet visant à développer ses compétences en Entrepreneuriat.
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX POUR IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX D'OPERATEURS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Edge Computing&Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
SERVICES D'INFRASTRUCTURE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Parcours Systèmes Logiciels S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet visant à développer ses compétences en Entrepreneuriat.
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul Parallèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Architecture des supercalculateurs modernes (processeurs multi-coeurs, multiprocesseurs ou noeuds SMP et NUMA, accélérateurs GPU, réseaux d’interconnexion).
- Classification de Flynn.
- Hiérarchie desmémoires caches.
- Principes de localité spatiale et temporelle.
- Programmation parallèle en MPI : communications point a point et collectives, opérations de réduction
et éventuellement optimisations. - Introduction à la programmation des GPU
RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Parcours Télécoms sans fil et objects connectés S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet visant à développer ses compétences en Entrepreneuriat.
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sécurité pour les systèmes mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX MOBILES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Parcours Toulouse Sécurité S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
BASE DE LA SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des systèmes informatiques, en particulier ceux qui sont utiles pour les différents enseignements
de sécurité par la suite. Les principaux points abordés concernent les architectures matérielles des ordinateurs,
les concepts fondamentaux des systèmes opératoires (espace noyau, espace utilisateur, processus et les
mécanismes d'ordonnancement associés, etc).
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de décrire le fonctionnement des éléments importants
d'un système d'information. Sur cette base, il sera capable d'analyser ces éléments pour déterminer leur impact
sur la sécurité du système.
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des réseaux d'ordinateurs, en se focalisant sur les concepts des réseaux IP.
Les principaux points abordés concernent les couches MAC, réseaux et transports (tels que DHCP, ARP, IP ou
TCP), mais également certains protocoles applicatifs particulièrement sensibles du plan de gestion (tels que les
protocoles d'annuaires avec le DNS ou le routage avec RIP ou BGP).
A l’issue de cet enseignement, l’étudiant sera capable de décrire les principes fondamentaux de la
constructions des protocoles réseaux, sera capable d’analyser des traces réseaux et sera en mesure de
comprendre l’encapsulation des flux. Il sera en mesure de proposer l’utilisation de certains protocoles et
services en fonction des besoins. En particulier, il sera en mesure de comprendre les principaux éléments des
protocoles réseaux qui peuvent avoir des impacts sur la sécurité.
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux de la programmation. Les langages orientés bas-niveaux seront privilégiés car ce sont ceux qui
seront le plus abordés lors de l'analyse de problèmes de sécurité. Les langages abordés seront donc le
langage C et l'assembleur, en particulier sur architecture x86.
A l'issue de ce cours, l'étudiant maîtrisera les techniques de base de la programmation avec le langage C et
assembleur. Il sera capable de concevoir des programmes en utilisant ces techniques. Il sera capable
d'analyser précisément un programme écrit avec ces langages pour en comprendre son fonctionnement. Il sera
également capable de comprendre le fonctionnement de programmes écrits dans des langages différents.
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera la terminologie et les bases fondamentales de la sécurité et de la tolérance aux fautes.
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- différencier les domaines de la sécurité (security et safety)
- distinguer et utiliser correctement les termes correspondant : aux propriétés de sécurité de l'information et des systèmes ; et aux techniques apportant la sécurité
- appréhender la sécurité dans sa globalité en allant au-delà des questions techniques et en prenant en compte les aspects organisationnels
- modéliser les différents types d'attaquant
- reconnaître les grands outils et éléments architecturaux apportant de la sécurité dans un réseau comme dans un système
- décrire les différentes approches pour authentifier un utilisateur et autoriser des actions sur un système informatique
Cyptographie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente dans un premier temps les bases de la complexité pour la cryptographie et la notion d'aléa. Ensuite la cryptographie symétrique et asymétrique ainsi que les attaques habituelles sont décrites. Enfin les standards modernes et quelques notions de cryptographie avancée sont introduits. Tout ce cours alternera l'introduction aux techniques cryptographique et définitions de sécurité et notions d'attaque (qui n'ont un sens que face à des techniques cryptographiques).
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- distinguer les différents outils cryptographiques, comprendre ce qu'ils peuvent apporter à la sécurité et ce qu'ils ne peuvent pas appliquer les bonnes pratiques, et comprendre les dangers d'une utilisation inappropriée ;
- utiliser les termes techniques de la cryptographie et rechercher les propriétés qui peuvent apporter des contributions à des problèmes complexes de sécurité ;
- trouver les standards internationaux de la cryptographie, comprendre leur contenu et mettre en place une utilisation d'un outil cryptographique respectant les standards ;
- identifier les dangers classiques (homme du milieu, attaques par canaux cachés) et utiliser des modèles d'attaquant larges pour définir si une nouvelle utilisation d'un outil cryptographique est sûre ou pas
SECURITE DU LOGICIEL
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Vulnérabilités Logicielles
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants différents types de vulnérabilités logicielles que l'on rencontre fréquemment, en particulier dans les programmes écrits en langage C, langage qui sera le support pour ce cours. Les contre-mesures usuelles protections mémoires permettant de se protéger de ce type de vulnérabilités sont également proposées.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant saura analyser un programme et juger de son niveau de sécurité en considérant les vulnérabilités logicielles présentées dans cet enseignement. Il sera capable d'identifier les tests à réaliser pour mettre en évidence l'existence d'une vulnérabilité logicielle. Il sera également capable de comparer différentes contre-mesures, d'identifier le plus adapté pour corriger une vulnérabilité et de le mettre en œuvre.
Enfin, on expose les bonnes pratiques de développement pour la sécurité. À l'aide du cas d'étude OpenBSD, les étudiants apprennent par exemple les bon choix architecturaux et fonctions de la bibliothèque standard C à utiliser ou éviter.
Virus et techniques virales
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie liée aux vers et virus. Une première partie est consacrée à l'étude des algorithmes utilisés par les vers et virus pour infecter les systèmes informatique et se répandre. Cette connaissance est nécessaire pour appréhender les protections conctre ces malveillances. Ces protections font l'objet de la seconde partie qui se consacre plus particulièrement sur les anti-virus avec les méthodes qu'ils utilisent pour la détection des vers et virus. A l'issue de ce cours, l’étudiant saura apprécier les enjeux de la protection virale, décrire les différents types d’infection informatique, analyser les techniques virales et antivirales et réagir en cas d’infection.
Développement Logiciel sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter un ensemble de bonnes pratiques pour développer du logiciel de façon sécurisée. Ces bonnes pratiques sont illustrées avec le système OpenBSD qui est reconnu pour avoir adopté des méthodes de développement rigoureuses. Une présentation des méthodes formelles pour la détection de vulnérabilités sera également
réalisée.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant doit être capable de comprendre les enjeux du développement logiciel sécurisé, en connaître les principales méthodes et être capable de proposer l'utilisation de ces méthodes en fonction du logiciel qui est développé, de sa fonction et du contexte dans lequel il est utilisé.
SECURITE SYSTEME ET MATERIELLE, RETRO COCEPTION
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Protection des systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux mécanismes de protection qui existant aujourd'hui dans les noyaux de systèmes d'exploitation. Ce cours aborde également un certain nombre d'attaques permettant d'exploiter des vulnérabilités des noyaux de système eux-mêmes. Il se base sur les noyaux de système Linux et Windows. Il fournit également un panorama des outils et techniques disponibles pour protéger les données contenues dans les systèmes de fichiers et dans la mémoire. La plupart de ces techniques reposent sur des méthodes de chiffrement et sur des contrôles d'accès.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'identifier les propriétés de sécurité à préserver concernant les données manipulées dans un système pour ainsi déterminer de les protections les plus adaptées à mettre en œuvre. L'étudiant sera également capable d'analyser un système d'exploitation pour identifier les menaces et les vulnérabilités qui peuvent l'affecter. Il sera capable de décrire les conséquences liées à l'exploitation de ces vulnérabilités. Il sera capable d'exposer les différents mécanismes de protection pour contenir ces menaces. Il sera capable de choisir et d'implémenter le mécanisme le plus adapté au système en train d'être étudié.
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principales attaques réalisées depuis le matériel ainsi que les contre-mesures associées. Un balayage des composants d'un système sera réalisé en identifiant l'utilité et les risques associés à la présence de chacun de ces composants. Certains de ces risques seront illustrés par des attaques récentes, soit en reconfigurant les composants concernés, soit en réalisant une étude matérielle et physique de ces composants. Aussi, des contre-mesures seront présentées avec les dernières avancées en terme de protection matérielle réalisées par les fondeurs de processeurs et de chipset.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'obtenir une vue globale des échanges entre les composants matériels d'un système d'information, en considérant aussi bien les composants logiciels et réseaux que matériels. Il sera capable de comprendre le fonctionnement d'une attaque sur le matériel, de la décrire et d'expliquer les mécanismes de
protection associés. Il sera également capable d'identifier les composants critiques d'un système, d'analyser les vulnérabilités pouvant cibler ces composants, de déterminer les contre-mesures permettant de les protéger et de mettre en œuvre ces contre-mesures.
Reverse Engineering
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants les activités autour de la rétro-conception de logiciels (reverse engineering). Dans un premier temps, la chaîne de compilation est présentée avec les modèles utilisés par les compilateurs pour générer le code machine. Dans un second temps, des stratégies sont présentées pour inverser ce processus pour premettre de mieux comprendre certaines parties d'un code logiciel. Pour finir, les contre-mesures à la rétro-conception sont présentées pour rendre cette activités plus difficile.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable d'analyser précisément et de décrire globalement le fonctionnement d'un programme en se basant uniquement sur le code assembleur. Il sera capable d'appliquer les acquis des enseignements liés à l'étude des vulnérabilités pour identifier des vulnérabilités dans ces programmes. Il sera capable de justifier l'existence des vulnérabilités en mettant en œuvre une preuve de concept de l'exploitation.
SECURITE DES RESEAUX ET DE LEURS PROTOCOLES
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principales attaques et contre-mesures sur les couches OSI en commençant par les attaques sur le lien physique et en allant vers les attaques applicatives sur les protocoles indispensables au bon fonctionnement d'un réseau. À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître et mettre en place les attaques réseau classiques dans le cadre d'un test d'intrusion
- Identifier et mettre en place les mécanismes de protection contre ces attaques
- Informer sur les dangers inhérents à un réseau informatique et connaître les limites des protections que l'on peut obtenir à un coût raisonnable
- Informer sur les apports des grandes infrastructures de sécurité DNS, et BGP mises en place par l'ICANN
Utiliser et mettre en place ces infrastructures.
Sécurité des réseaux non filaires
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente la sécurisation des réseaux cellulaires de GSM à 5G ainsi que les attaques et la sécurisation des réseaux WiFi.
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine du WiFi :
- Choisir une solution de sécurité adaptée pour un point d'accès
- Comprendre et choisir les multiples options disponibles pour chaque solution
- Mettre en avant les apports en sécurité et limites de la solution choisie
- Réaliser un test d'intrusion sur un point d'accès
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine des réseaux cellulaires :
- Différentier les objectifs de sécurité dans les différents réseaux cellulaires
- Décrire les mécanismes d'authentification et d'échange de clés et comparer les apports en sécurité de chacun
- Décrire les attaques possibles dans le cadre de chaque technologies
- Reconnaître les éléments architecturaux de la sécurité dans un réseau d'opérateurs
Sécurisation desprotocoles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours met en avant les nombreux protocoles fragiles utilisés de nos jours et décrit les bonnes pratiques pour concevoir des protocoles sûr a posteriori et des techniques pour sécuriser des protocoles fragiles a posteriori par l'utilisation de tunnels.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître les protocoles fragiles mis en place habituellement dans un réseau informatique
- Sécuriser les protocoles fragiles par l'utilisation de tunnels pour les applications où ceci sera nécessaire
- Utiliser SSH et les fonctions associées (transfers de fichiers, proxys, etc.)
- Décrire les bonnes pratiques pour la définition d'un protocole sécurisé
ARCHITECTURES RESEAUX SECURISEES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les éléments architecturaux indispensables à la sécurisation d'un réseau : Firewalls, NIDS, IPsec, VPN et outils de gestion des identités.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Distinguer les différents types de pare-feux ainsi que leurs capacités et limitations
- Définir et auditer une architecture de filtrage adaptée à un réseau informatique donné
- Choisir pour un tunnel IPsec les protocoles à utiliser, les modes de fonctionnement et un plan de routage adapté pour les passerelles associées
- Faire le design complet d'une architecture de sécurité pour un réseau complexe incluant la gestion des identités et de l'authentification
Bureau d'étude
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce bureau d'étude a pour but de mettre en pratique les divers enseignements du module réseau.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Mettre en place et auditer un tel tunnel IPsec
- Mettre en place ou auditer un VPN créé sur du IPsec manuellement ou en utilisant les outils tout-en-un du marché
- Mettre en place et auditer un système de détection d'intrusion éventuellement distribué avec des options de prévention
- Mettre en place une architecture de logs avec un système centralisé de gestion des événements
SECURITE DES SYSTEMES EMBARQUES CRITIQUES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
La sécurité dans l'aérospatiale
Établissement
INP - ENSEEIHT
SCIENCES HUMAINES, SOCIALES ET JURIDIQUE (Parc.TLS-Sec)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conférences
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera les bases légales, les enjeux, et les principaux outils de la protection de la vie privée. Plus précisément, l'objectif de ce cours est :
- De présenter les enjeux de la protection de la vie privée dans les systèmes d’information
- De caractériser l’ensemble de la problématique liée à la protection des données à caractère personnel
- D’illustrer cette problématique dans certains cas particuliers assez sensibles, en faisant la distinction entre Security et Privacy, et aussi entre RSSI et CIL (futur DPO), ou encore entre une analyse de risques en SSI et analyse d’impact sur le respect de la vie privée (ou Privacy Impact Analysis)
- De matérialiser certaines solutions techniques déployées dans certains domaines d’activité bien spécifiques, à travers les techniques d’anonymisation et/ou de pseudonymisation (par exemple : ré-utilisation de données de santé anonymisées, ou de géolocalisation)
- De décrire les techniques d'attaque contre l'anonymisation
- De présenter les principaux outils techniques de la protection de la vie privée.
Parcours Impact Entrepreneurship from Low to Deep Tech SN S9
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Hard Skills 3EA Parcours Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Parc. IBDIOT Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX POUR IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX D'OPERATEURS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Edge Computing&Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
SERVICES D'INFRASTRUCTURE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Choix UE Parc. SEMBIOT Parc. IMpact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
RESEAUX EMBARQUES (REM)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » a pour objet d’illustrer, sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur, les acquis des trois autres UE du parcours Systèmes Embarqués et IoT Critique.
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
VALIDATION DES SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Parc. TSFOC Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sécurité pour les systèmes mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX MOBILES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Choix UE Parc. IMM Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
15h
Après une introduction aux réseaux de neurones (2 Cours, 2 TP), différentes architectures neuronales sont présentées : réseaux convolutifs (3 Cours, 4 TP), réseaux récurrents (2 Cours, 3 TP), Autoencodeurs (1 Cours, 1 TP) et GANs (1 Cours, 1 TP) avec des applications essentiellement en traitement d'image et du langage natural. Les données audio/vidéo (1 Cours, 1 TP) et 3D (1 Cours, 1TP) et leur traitement par apprentissage profond sont également traitées.
Apprentisage faiblement supervisé, RNN
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours se décompose en deux sous-parties ; une première qui traitera des réseaux de neurones récurrents pour le traitement des données séquentielles, ainsi que d’une introduction aux architectures de Transformers. Une seconde, indépendante, qui présentera des avancées récentes en apprentissage faiblement supervisé : apprentissage auto-supervisé (autoencodeurs, méthodes contrastives), apprentissage semi-supervisé, ou encore méthodes génératives.
Projet d'apprentissage faiblement surpervisé
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMPRESSION STREAMING INTERACTION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
VISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
PROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Choix UE Parc. SYL Parc. Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul Parallèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Architecture des supercalculateurs modernes (processeurs multi-coeurs, multiprocesseurs ou noeuds SMP et NUMA, accélérateurs GPU, réseaux d’interconnexion).
- Classification de Flynn.
- Hiérarchie desmémoires caches.
- Principes de localité spatiale et temporelle.
- Programmation parallèle en MPI : communications point a point et collectives, opérations de réduction
et éventuellement optimisations. - Introduction à la programmation des GPU
RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
Choix UE Parc.HPC Parc. Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul Parallèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Architecture des supercalculateurs modernes (processeurs multi-coeurs, multiprocesseurs ou noeuds SMP et NUMA, accélérateurs GPU, réseaux d’interconnexion).
- Classification de Flynn.
- Hiérarchie desmémoires caches.
- Principes de localité spatiale et temporelle.
- Programmation parallèle en MPI : communications point a point et collectives, opérations de réduction
et éventuellement optimisations. - Introduction à la programmation des GPU
ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le thème principal du cours est les méthodes d'apprentissage, dont l'apprentissage statistique et les réseaux de neurones profonds, pour le traitement de supports de grande dimension, tels que les images. Selon les options ouvertes, les sujets suivants seront couverts:
- apprentissage statistique, régression et classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à support vectoriel
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d'activation, perceptron multicouche, algorithmes de rétropropagation, algorithmes d'optimisation, régularisation
- Réseaux de neurones convolutifs (applications à la classification d'images, détection d'objets), réseaux de neurones récurrents (modélisation de séquences, rétropropagation dans le temps), réseaux de neurones pour le traitement 3D
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Mise en œuvre sur des données réelles de grande taille avec des bibliothèques Python et/ou R.
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours commence par des conférences qui présentent des algorithmes parallèles pour résoudre des systèmes linéaires issus d'équations aux dérivées partielles sur des ordinateurs parallèles. Les méthodes de résolution dépendent de la technique de discrétisation utilisée: les approches aux différences finies et aux éléments finis sont considérées. Un accent particulier sera mis sur la solution des problèmes dépendant du temps par une technique implicite, où l'évolutivité pour des calculs massivement parallèles est atteinte en utilisant des techniques appropriées de partitionnement de maillage. Le cours se poursuit par des conférences sur les méthodes directes de résolution pour les systèmes linéaires creux. L'objectif de ces cours est de fournir aux étudiants la théorie de base derrière la factorisation de matrices creuses ainsi que les problèmes liés à la mise en œuvre d'un solveur creux direct sur des architectures moderne de calcul parallèle. Plus précisément, le message se concentrera sur le coût et l'efficacité des opérations d'algèbre linéaire de base, les problèmes liés à la consommation de mémoire, l'exploitation du parallélisme et de la concurrence ainsi que certains aspects de la stabilité numérique.
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation globale
Établissement
INP - ENSEEIHT
INVERSE PROBLEMS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le contenu est double, avec un accent sur le domaine préféré de l’étudiant :
- Méthodes de filtrage :
- Introduction au filtrage: inférence bayésienne; Principes de filtrage et de lissage, filtrage non linéaire; Application au cas linéaire et gaussien: filtre de Kalman.
- Dynamique d'incertitude pour les équations différentielles ordinaires (EDO) et les équations différentielles stochastiques (EDS): de l'EDP à l'EDO (schémas numériques); Exposant de Lyapunov et système chaotique; processus stochastiques; processus de Markov discrets / continus; Dualité dynamique observable / mesure
- Filtrage stochastique: filtre à particules; Filtre Kalman d’ensemble; Lissage stochastique
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours a pour but de présenter les principaux outils en analyse automatique des images. Plus précisément, cette matière est divisée en 2 parties :
1) Apprendre à connaître et à manipuler des outils d'analyse d'images comme la détection de contours ou la segmentation d'images. Cela correspond à 2 CM + 5 TPs.
2) Découvrir les éléments essentiels pour le suivi d'éléments dans des images : calibrage, détection de primitives d'intérêt et appariement. Cela correspond à 3 CM + 4 TPs
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction au numérique responsable qui sensibilise aux principaux impacts environnementaux et sociétaux du numérique, à la manière de les mesurer, et qui présente les moyens d’actions permettant de les réduire.
SOFT SKILLS 1 - PARTNERSHIPS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Approfondir ses connaissances et compétences en entrepreneuriat, notamment via des partenariats, dans le cadre d’un projet low ou deep tech.
UT ou TBS ou TSM 1 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
UT ou TBS ou TSM 2 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
UT ou TBS ou TSM 3 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT SKILLS 2 - DESIGN THINKING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Approfondir ses connaissances et compétences en entrepreneuriat, notamment en matière de design thinking, dans le cadre d’un projet low ou deep tech.
Design Thinking 1 - module 15h
Établissement
INP - ENSEEIHT
Design Thinking 2 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English - module 21h
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT SKILLS 3 - PROJET DEEP TECH & CAS D'USAGE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Approfondir ses connaissances et compétences en entrepreneuriat, notamment via les cas d’usage, dans le cadre d’un projet low ou deep tech.
PDT & CU 1 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
PDT & CU 2 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
PDT & CU 3 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
PFE SN avec PL
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET LONG SN
ECTS
8
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET DE FIN D'ETUDE SN
ECTS
16
Établissement
INP - ENSEEIHT
PFE FISA
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet de fin d'études de 5 à 6 mois fait dans l'entreprise où se fait l'alternance.
PROJET DE FIN D'ETUDE-SN SANS PL
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
PFE SN avec PL
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET LONG SN
ECTS
8
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET DE FIN D'ETUDE SN
ECTS
16
Établissement
INP - ENSEEIHT
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S5-FISA
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers and Management 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
1 semestre de 12 séances hebdomadaires dont l'objectif est le développement de son projet professionnel personnel.
Careers and Management 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
1 semestre de 12 séances hebdomadaires dont l'objectif est le développement de son projet professionnel personnel.
Professional Communication and English
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Un semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
BASES DES RESEAUX
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction aux réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce cours propose une description "en largeur" de principales questions qui se posent lors de la conception d'un système de communication entre équipements intelligents.
Il propose des pistes de solutions et certains points essentiels sont abordés avec davantage de détails, tels que la méthode d'accès, le routage, la reprise sur erreur, le contrôle de flux, ...
Protocoles de l'Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Description générale de la structure de l'Internet
Présentation de l'architecture IP
Description des protocoles IP, ARP, ICMP,
Description de l'adressage, du routage
Description du protocole de transport TCP
Mise en place d'un réseau d'entreprise
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chaque groupe d'étudiants doit mettre en place un réseau IP satisfaisant un certain nombre de contraintes pré-définies.
Il devra ainsi définir son plan d'adressage, configurer les équipements, déployer des applications, ...
METHODOLOGIE DE LA PROGRAMMATION
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
En utilisant un pseudo-langage pour les travaux dirigés et le langage Ada pour les travaux pratiques, les principaux concepts de la programmation impératives sont appris et mis en œuvre : algorithmique impérative (séquence, répétitions, conditionnelles), méthode des raffinages, structuration en sous-programmes (procédures et fonctions) et modules, structuration des données (tableau, enregistrement, type énuméré, structures chaînées), généricité, récursivité, test, programmation offensive (contrats) et défensive (exceptions), types abstraits de données, allocation dynamique de mémoire.
Méthodologie de la programmation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet Méthodologie de la programmation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
OUTILS D'INGENIERIE 1
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Probabilités
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
- Evènements, probabilités, dénombrement
- Variables dsicrètes et continues ; lois standards
- Vecteurs aléatoires
- Vecteurs gaussiens
- Loi des grands nombres
- Théorème de la limite centrale
Logique et Preuves
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
– Logique des propositions et des prédicats.
– Démonstration de tautologies en utilisant la déduction naturelle et le principe de résolution.
– Induction sur les ensembles.
– Induction structurelle de Burstall.
– Application à la preuve de programme récursifs par induction.
– Présentation et utilisation d’un assistant de preuve.
Math-Remise à Niveau
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Rappels sur la logique propositionnelle, la théorie des ensembles, les limites et continuités de fonctions, les primitives et les intégrales et aussi que les équations différentielles.
ARCHITECTURES DES ORDINATEURS
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
– système de numération binaire
– codage des nombres entiers naturels et relatifs, des caractères, des
– nombres réels, détection d’erreurs algèbre de Boole
– portes combinatoires, synthèse des circuits combinatoires
– graphes d’états, bascules, synthèse des circuits séquentiels
– circuits réutilisables : encodeurs, décodeurs, multiplexeur, compteurs, comparateurs, unités arithmétiques et logiques, décaleurs
– mémoires
– structure d’un microprocesseur : micromachine, séquenceur
– programmation en assembleur d’un microprocesseur, interruptions
Architecture des Ordinateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet Architecture des Ordinateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
ENTREPRISE -Semestre 5 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S6-FISA
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-S6-FISA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Un semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Careers and Management 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les cours Careers & Management (CAM) sont divisés en deux modules de six semaines par semestre. Chacun des quatre modules annuels comprend 10,5 heures de formation en présentiel (TD, CTD ou CM). Les formateurs sont des enseignants et des non-enseignants issus de n7, Toulouse Business School-TBS, Toulouse School of Economics-TSE et Toulouse School of Management-TSM qui travaillent en collaboration avec le réseau des anciens élèves de n7, AIN7. Les cours sont dispensés en français ou en anglais. Au semestre 6, les étudiants choisissent 2 modules parmi 4 options : Leadership ou Management ou Entrepreneuriat ou Citoyenneté.
Careers and Management 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les cours Careers & Management (CAM) sont divisés en deux modules de six semaines par semestre. Chacun des quatre modules annuels comprend 10,5 heures de formation en présentiel (TD, CTD ou CM). Les formateurs sont des enseignants et des non-enseignants issus de n7, Toulouse Business School-TBS, Toulouse School of Economics-TSE et Toulouse School of Management-TSM qui travaillent en collaboration avec le réseau des anciens élèves de n7, AIN7. Les cours sont dispensés en français ou en anglais. Au semestre 6, les étudiants choisissent 2 modules parmi 4 options : Leadership ou Management ou Entrepreneuriat ou Citoyenneté.
RESEAUX OPERES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Réseaux Longue distance
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Introduction aux réseaux longue distance (WAN) à commuation de paquets
Présentation de l'architecture X.25
Description des protocoles de contrôle de liaison type HDLC et LAP B
Description du protocole de niveau paquet X.25.3
Le relayage de trames
Introduction aux réseaux téléphoniques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Introduction aux réseaux d'opérateurs
Le Réseau Téléphonique Commuté
Les couches physiques pour le RTC
La signalisation téléphonique SS7
TECHNOLOGIE OBJET
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conception et Programmation objet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les principaux concepts vus sont l'encapsulation à travers la notion de classe (classe, objet, attributs, méthodes, constructeurs, etc.), d'abstraction (droit d'accès, interfaces, héritage, classes abstraites, liaison statique, laison dynamique), la généricité, les exceptions, les collections, les patrons de conception, la programmation événementielle (via la création d'interfaces graphiques), les tests unitaires.
Ces concepts seront mis en pratique au travers la réalisation d'un projet long de 5 à 7 étudiants dont le sujet est choisi par les étudiants en suivant la méthode agile SCRUM présentée dans la matières « Gestion de projets ».
Prj Conception et programmation objet et gestion de projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Gestion de projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
L'enseignement de la méthode agile SCRUM s'appuie sur le projet à réaliser en équipe de 5 à 7 étudiants commun avec la matière Conception et Programmation Objet en Java. Les équipes déroulent la méthode SCRUM depuis la définition du projet jusqu'à la réalisation en trois itérations en réalisant les cérémonies associées.
SYSTEMES CENTRALISES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Le cours présente les concepts fondamentaux des systèmes d'exploitation : processus et fichiers, mémoire virtuelle, gestion des entrées/sorties ainsi que les principes de base de structuration : structure en couches, notion de machine virtuelle, noyau (superviseur), langage de script, contrôle des usagers, allocation des ressources, ordonnancement des processus.
Les concepts présentés sont illustrés par des exemples de systèmes réels : Unix, Linux, Windows. Les cours-travaux dirigés ont pour objectif d'acquérir une connaissance plus approfondie de la programmation d'un système d'exploitation particulier via ses deux niveaux d'utilisation : d'une part son langage de commande et d'autre part ses primitives "noyau". Ces travaux pratiques permettent une expérimentation réelle des programmes développés en cours-travaux dirigés.
Systèmes Centralisés 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Systèmes Centralisés 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
ENTREPRISE -Semestre 6 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Période Entreprise 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période Entreprise 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
OUTILS D'INGENIERIE-2
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Théorie des graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
– Recherche de chemins de longueur optimale : méthodes de MOORE-DIJKSTRA et de FORD.
– Applications : Réseaux PERT.
– Recherche de parcours hamiltoniens : méthodes de KAUFMANN/MALGRANGE et DEMOUCRON
– Application : voyageur de commerce. Recherche de mots optimaux : méthode de FORD-FULKERSON.
– Recherche de parcours eulériens : méthode d’ EULER. Problèmes d’affectation : méthode hongroise.
– Arbres, arborescences, cycles et co-cycles. Théorème du nombre cyclomatique.
– Recherche d’arbres de poids optimaux : méthode de KRUSKAL.
– Graphes planaires.
Automates
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
– Notion sur les langages en informatique.
– Définition des automates à états finis.
– Utilisation pour la modélisation de systèmes (résolution de problèmes, architecture, IHM, réseau, synchronisation...).
– Non-déterminisme, déterminisation, minimisation.
– Relation avec les expressions régulières.
Base de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Introduction aux systèmes de gestion de base de données.
– Architecture d’une base de données. Fonctionnalités des systèmes de gestion de base de données.
– Le modèle entité-association : classes d’entités, classes de liaisons.
– Le modèle de données relationnel : définition, langages de définition et de manipulation de données (Algèbre Relationnelle, SQL.) .
– Processus de normalisation : dépendances fonctionnelles, dépendances multi- valuées, formes normales.
– Le modèle objet : définition et langage de manipulation.
– Techniques d’implémentation : Organisation physique des données.
– Transactions, reprise et contrôle des accès concurrents. Confidentialité, contraintes d’intégrité.
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S7-FISA
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English-S7-App
Établissement
INP - ENSEEIHT
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Careers and Management 1- App Sem7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances hebdomadaires dont l'objectif est le développement de son projet professionnel personnel.
Careers and Management 2- APP Sem7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
1 semestre de 12 séances hebdomadaires dont l'objectif est le développement de son projet professionnel personnel.
Evaluation de Performances des Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Evaluation de performances des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Analyse de données et classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROTOCOLES INTERNET ET RESEAUX LOCAUX
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Protocoles Avancés de l'internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Présentation de l'architecture (technique et administrative) de l'Internet
Adressage IPv6
Routage inter domaine et intra domaine (RIP, OSPF, BGP)
Evolutions de TCP liées au contôle de congestion
Problèmes d'interconnection et outils (filtrage, NAT, ...)
Architecture des Réseaux Locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Principes des méthodes d’accès
Normalisation et Modélisation des méthodes d’accès
Éléments de nomes d’architecture LAN
Segmentation et Virtualisation en Ethernet
Architecture pontée de réseaux locaux
Technologie de lien Ethernet
OUTILS MATHEMATIQUES POUR L'INGENIEUR
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Statistiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Estimation
- Introduction à la statistique - Rappel des outils de probabilités nécessaires
- Introduction à l’estimation - notion de biais - variance - calcul sur des exemples simples
- Estimation : Borne de Rao-Cramer - Propriétés des estimateurs efficaces
- Etudes d’estimateurs : biais, variance, efficacité
- Construction d’un estimateur par la méthode du maximum de vraisemblance - exemples simples
- Construction d’un estimateur : méthode des moments, maximum de vraisemblance, Bayésien, par intervalle de confiance
- Etude d’estimateurs du maximum de vraisemblance
- Etude d’estimateurs bayésiens
– Tests
- Tests paramétriques - risques alpha, béta - exemple de test
- Test optimal de Neyman-Pearson en hypothèses simples et composites
- Construction de test optimal de Neyman-Pearson
- Tests non paramétrique de Kolmogorov et Kolmogorov-Smirnov
- Test non paramétrique du Chi2
Recherche Opérationnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Objectif, Problème d’Organisation, Exemple
– Systèmes
– Programmation dynamique
– Programmation linéaire continue
– Optimisation
– Méthodes de descente systématique
– Méthodes de descente non systématique
– Programmation entière
– Théorie des jeux
– Algorithmes génétiques
ENTREPRISE -Semestre 7 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Concurrents et Applications Internet
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Systèmes Concurents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Dans un premier temps, le problème de la synchronisation des processus est étudié. Les schémas génériques de coopération ou concurrence (exclusion mutuelle, producteur-consommateur, client-serveur, lecteurs-rédacteurs, allocateur, etc) sont exposés et résolus à l’aide des mécanismes classiques de synchronisation (sémaphores, événements, moniteurs, rendez-vous). La notion d’activité ou thread est ensuite décrite pour gérer le parallélisme à grain fin et une API spécifique est étudiée (Java). Enfin, la notion de transaction est étudiée en particulier sous l’aspect sérialisation.
Applications Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce module permet aux étudiants de créer des applications web simples en séparant clairement le back-end qui fournit principalement les données métier sous forme d'une API REST, du front-end qui gère la couche présentation sur un navigateur. Le langage Javascript / NodeJS est utilisé à la fois pour programmer le back-end avec des microservices Express, et le front-end avec le framework VueJS. Les étudiants devront réaliser une application web à titre de projet, en travaillant par groupe de 4/5. La plate-forme GitLab sera utilisée pour partager le code d'un projet, le découper en issues et discuter le contenu des merge-requests. L'application une fois réalisée sera déployée sur une machine virtuelle unix.
ARCHITECTURE DES RESEAUX
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout au long de ce projet, chaque groupe d'étudiants devra définir puis mettre en place un réseau IP réaliste, depuis la spécification de son plan d'adressage jusqu'au déploiement d'applications en passant par le routage, la mise en place de firewalls, de VPN, ...
Interconnexion des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Description générale de la problématique (mode connecté vs mode non connecté, adressage, ...)
Modèle OSI
Encapsulation vs traduction
Solutions du monde IEEE (pontage, ...)
Solutions du monde IETF (IP, MPLS, ...)
RTC / VoIP
VPN
Réseaux op. mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERGICIELS ET SECURITE
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Introduction aux systèmes répartis
- La communication par message - l'interface socket
- Le modèle client-serveur - Java RMI - Corba
- Les intergiciels à messages - l'interface JMS
- Tolérance aux fautes
Sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Notions de base
– Menace, vulnérabilités, attaques, intrusions et risques de sécurité
– Introduction à la cryptographie
– Chiffrement symétrique :DES, 3DES, IDEA, AES
– Chiffrement asymétrique : RSA, ElGamal, Diffie Hellman
– Fonctions de Hachage et contrôle d’intégrité : MD5, SHA-1, SHA-2, MAC, HMAC, ...
– Signature électronique
– Certificats et infrastructures de gestion de clés
– Protocoles d’authentification : Défi-Réponse, S-Key, OTP, Zéro-Knowledge, Fiat-Shamir
– Applications : pare-feux, SSL / TLS, IPSec, Kerberos, PGP
– Les critères communs (norme ISO 15408 pour l’évaluation de la sécurité)
– Méthodes d’analyse des risques : la méthode EBIOS (Expression des besoins et identification des objectives de sécurité)
Projet Système-Intergiciel
Établissement
INP - ENSEEIHT
SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English-S8-App
Établissement
INP - ENSEEIHT
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Contexte Economique et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Gestion Comptable et Financière
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communication Ecrite et Orale
Établissement
INP - ENSEEIHT
ENTREPRISE -Semestre 8 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S8-FISA
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-S8-App
Établissement
INP - ENSEEIHT
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Careers and Management- APP Semestre 8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Careers and Management-Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management- Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management - Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
ARCHITECTURE DES RESEAUX
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout au long de ce projet, chaque groupe d'étudiants devra définir puis mettre en place un réseau IP réaliste, depuis la spécification de son plan d'adressage jusqu'au déploiement d'applications en passant par le routage, la mise en place de firewalls, de VPN, ...
Interconnexion des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Description générale de la problématique (mode connecté vs mode non connecté, adressage, ...)
Modèle OSI
Encapsulation vs traduction
Solutions du monde IEEE (pontage, ...)
Solutions du monde IETF (IP, MPLS, ...)
RTC / VoIP
VPN
Réseaux op. mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERGICIELS ET SECURITE
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Introduction aux systèmes répartis
- La communication par message - l'interface socket
- Le modèle client-serveur - Java RMI - Corba
- Les intergiciels à messages - l'interface JMS
- Tolérance aux fautes
Sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Notions de base
– Menace, vulnérabilités, attaques, intrusions et risques de sécurité
– Introduction à la cryptographie
– Chiffrement symétrique :DES, 3DES, IDEA, AES
– Chiffrement asymétrique : RSA, ElGamal, Diffie Hellman
– Fonctions de Hachage et contrôle d’intégrité : MD5, SHA-1, SHA-2, MAC, HMAC, ...
– Signature électronique
– Certificats et infrastructures de gestion de clés
– Protocoles d’authentification : Défi-Réponse, S-Key, OTP, Zéro-Knowledge, Fiat-Shamir
– Applications : pare-feux, SSL / TLS, IPSec, Kerberos, PGP
– Les critères communs (norme ISO 15408 pour l’évaluation de la sécurité)
– Méthodes d’analyse des risques : la méthode EBIOS (Expression des besoins et identification des objectives de sécurité)
Projet Système-Intergiciel
Établissement
INP - ENSEEIHT
ENTREPRISE -Semestre 8 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
ANALYSE DE MODELES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes de transition
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Systèmes de transitions. Traces et exécutions.
- Notion d'équité des exécutions.
- Spécification en logique(s) temporelle(s). Linear Temporal Logic et Computational Tree Logic.
- Introduction aux techniques de vérification de modèles.
Ingénierie Dirigée par les Modèles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sur un exemple fil rouge, les différents concepts et outils de l'IDM (Ingénierie Dirigée par les Modèles) sont présentés : métamodélisation (EMF), sémantique statique (OCL), syntaxe concrètes textuelle (Xtext) et graphique (Sirius), transformations de modèle à texte (Acceleo), transformations de modèles à modèles (EFM/Java et ATL).
Science des Réseaux et IA
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROGRAMMATION FONCTIONNELLE ET TRADUCTION DES LANGAGES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Traduction des Langages
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Introduction illustrée à la compilation.
– Analyse lexicale, outil lex.
– Grammaires. Analyse syntaxique descendante.
– Grammaires attribuées.
– Table des symboles, contrôle de type, gestion de la mémoire, génération de code.
Programmation fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
PFE SN avec PL
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET LONG SN
ECTS
8
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET DE FIN D'ETUDE SN
ECTS
16
Établissement
INP - ENSEEIHT
PFE FISA
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet de fin d'études de 5 à 6 mois fait dans l'entreprise où se fait l'alternance.
PROJET DE FIN D'ETUDE-SN SANS PL
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
PFE SN avec PL
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET LONG SN
ECTS
8
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET DE FIN D'ETUDE SN
ECTS
16
Établissement
INP - ENSEEIHT
MODELISATION ET CALCUL SCIENTIFIQUE
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Rappels de calcul différentiel + EDO
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Equations aux dérivées partielles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
31h
Projet Calcul scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
ELEMENTS DE MODELISATION STATISTIQUE
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Pré-requis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
33h
Modèle linéaire génalisé
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
39h
Projet modélisation statistique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Tests non paramétriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
OPTIMISATION ET OPTIMISATION STOCHASTIQUE
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation non convexe différentiable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Optimisation non lisse
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
40h
Optimisation stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
12h
ANALYSE DES DONNEES
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Méthodes factorielles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
62h
Projet d'analyse de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT AND HUMAN SKILLS-S8-ModIA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English-S8-ModIA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management S8 ModIA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management -Leadership ModIA S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management-Entrepreneurship ModIA S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management-Citizenship ModIA S8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers & Management Semestre 8 ModIA
Établissement
INP - ENSEEIHT
TRAITEMENT DU SIGNAL, ANALYSE HILBERTIENNE & ONDELETTES
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Analyse Hilbertienne
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Ondelettes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Projet de traitement du signal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
INFRASTRUCTURE POUR LE CLOUD ET LE BIG DATA
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure pour le cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
20h
Infrastructure Big Data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
20h
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
22h
PROGRAMMATION FONCTIONNELLE ET THEORIE DES GRAPHES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programmation fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
26h
Théorie des Graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
26h
Projets programmation et théorie des Graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
29h
MACHINE LEARNING
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Machine Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
40h
Projet Machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
42h
MODELISATION ET ELEMENTS FINIS
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anal Maths éléments finis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisation par Elément Fini
Établissement
INP - ENSEEIHT
Couplage de modèles
Établissement
INP - ENSEEIHT
STATISTIQUE EN GRANDE DIMENSION
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Assimilation de données et contrôle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Estimation séquentielle et ensembliste
Établissement
INP - ENSEEIHT
Vie et Processus de Poisson appliqués Actuariat et Fiabilité
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Durée de Vie et Fiabilité des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Processus de Poisson en Fiabilitée et Actuariat
Établissement
INP - ENSEEIHT
Mathématiques et Apprentissage pour l'Actuariat
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais- UE Actuariat et Fiabilité
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS Modia Semestre9
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Management d'équipe
Établissement
INP - ENSEEIHT
Psychologie Sociale et Ethique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Entreprise Modia Semestre 9
ECTS
14
Établissement
INP - ENSEEIHT
METAMODELISATION ET ASSIMILATION DE DONNEES I
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Processus gaussien et quantification d'incertitudes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
CALCUL SCIENTIFIQUE HAUTE PERFORMANCE
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Résolution systèmes linéaires issus d'EDP
Établissement
INP - ENSEEIHT
APPRENTISSAGE SOUS CONTRAINTES PHYSIQUES
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Apprentissage sous contraintes physiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technologie pour l'IA
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technologies pour l'intelligence artificielle (IAE)
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES DE CONFIANCE
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Synthèse de confiance
Établissement
INP - ENSEEIHT
ACTIVITE EN ENTREPRISE
ECTS
15
Établissement
INP - ENSEEIHT
METAMODELISATION ET ASSIMILATION DE DONNEES II
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Assimilation de données II
Établissement
INP - ENSEEIHT
Approche multi-fidélité
Établissement
INP - ENSEEIHT