Accessible en
Formation en alternance, Formation initiale
Établissements
INP - ENSEEIHT
Présentation
Le candidat recruté obtient le double statut d'élève ingénieur et de salarié apprenti au sein d'une entreprise. L'élève signe un contrat d'apprentissage et s'engage à travailler dans son entreprise d'accueil pour une durée de 3 ans, contre rémunération.
La formation est répartie sur 6 semestres sur 3 ans, alternant semaines de cours et semaines en entreprise. La formation se compose de cours théoriques, travaux dirigés, travaux pratiques et projets dans les différentes matières. Durant les périodes académiques et les périodes en entreprise, la formation est structurée en Unités d'Enseignement (UE) auxquelles sont associés des crédits ECTS. La validation d'une année est conditionnée par l'obtention de 60 crédits ECTS dont des crédits obtenus en entreprise..
Pour l'obtention du diplôme, les élèves devront :
-obtenir 300 crédits ECTS ;
- justifier un niveau d'anglais certifié équivalent au niveau européen B2.
Les élèves sous statut apprenti sont fortement incités à effectuer un séjour à l'étranger soit sous la forme d'un détachement temporaire par l'entreprise, soit sous la forme d'un séjour détudes dans une université partenaire.
L'obtention d'un diplôme d'ingénieur ENSEEIHT, quelque soit la discipline, implique les qualités suivantes :
-Maitrise des méthodes et outils de l'ingénieur et d'un large champ disciplinaire.
-Capacité à concevoir, réaliser et valider des solutions, des méthodes,des produits, des systèmes et des services.
-Aptitude à innover, entreprendre, collecter et intégrer des savoirs et à mener des projets de recherche.
-Maitrise des enjeux de l'entreprise relatifs à son fonctionnement dans ses dimensions économique, juridique, environnementale et sociétale.
-Aptitude à s'intégrer et à travailler au sein d'une organisation multiculturelle et internationale.
-Savoir gérer sa formation et sa carrière professionnelle.
L'ingénieur INP-ENSEEIHT "Informatique et Télécommunications" est un ingénieur de haut niveau technique et scientifique par la formation qu'il a suivie dans les domaines de l'informatique, des mathématiques, des télécommunications et des réseaux.
Grace au socle commun de formation, l'ingénieur INP-ENSSEEIHT "Informatique et Télécomminications" :
-Maitrise les principes de conception et de fonctionnement d'un ordinateur, au niveau de son architecture, de son système d'exploitation, et de ses modèles de programmation.
-Maitrise les différentes méthodes de développement logiciel, le respect du cahier des charges et de la qualité.
-Maitrise les techniques associées aux éléments d'une chaîne de communication numérique : les protocoles, la conception, le déploiement, la sécurisation et l'optimisation d'un réseau.
-Connait les mathématiques et l'algorithmique pour modéliser et résoudre des problèmes et extraire l'information pertinente des données massives structurées ou non.
-Maitrise une infrastructure informatique, les concepts et technologies internet, le développement d'une application mobile et multimédia.
-Maitrise la conception d'une architecture de réseau et les différents niveaux d'intercation des éléments la constituant.
Selon son parcours dans la spécialité, l'ingénieur INP-ENSEEIHT "Informatique et Télécommunications" :
-Identifie, modélise et analyse un problème complexe, nécessitant le recours à des outils et méthodes informatiques et numériques ; propose, teste et valide ses solutions.
-Conçoit et exploite l'architecture d'un système complexe, tout en intégrant les enjeux de qualité et sécurisation du système.
-Elabore, met en oeuvre et évalue des algorithmes séquentiels ou parallèles, en vue de la résolution de problèmes de calcul scientifique, de traitement et d'analyse de données.
-Conçoit et met en oeuvre des technologies internet, réseaux et mobiles, des systèmes multimédia innovants, éventuellement distribués et interactifs.
-Conçoit, dimensionne et exploite l'infrastructure d'un réseau de communication en vue d'échanger des données de tous types.
Compétences détaillées :
-Comprendre, analyser et concevoir des systèmes de communications de la couche physique à la couche transport pour réaliser un dimensionnement système de bout-en-bout
-Analyser et concevoir une chaîne de communication numérique en développant et implémentant les algorithmes de traitement du signal nécessaires en réception et les algorithmes d'optimisation utilisés pour l'allocation de ressources afin de répondre aux exigences système
-Modéliser, concevoir et développer un réseau de communication, notamment sans fil, offrant une qualité de service adaptée aux besoins applicatifs (application aux réseaux mobiles, réseaux ad-hoc et IoT)
-Conduire des projets en respectant les contraintes du cahier des charges, en utilisant des outils appropriés, dans un cadre collaboratif et communiquer les résultats en s'adaptant au public visé
-Concevoir un système cyberphysique composé d'applications et de réseaux de communication pouvant intégrer des contraintes temps-réel et liées à la sûreté de fonctionnement pour assurer le fonctionnement fiable et performant de systèmes embarqués ou d'applications industrielles
-Programmer et configurer un système cyberphysique composé d'applications et de réseaux de communication pour assurer le déploiement de façon fiable et performante sur des architectures matérielles dédiées aux systèmes embarqués ou aux applications industrielles, tout en intégrant des contraintes temps-réel et/ou liées à la sûreté de fonctionnement
-Valider et vérifier un système cyberphysique composé d'applications et de réseaux de communication afin de certifier et assurer un niveau de sûreté de fonctionnement adapté aux systèmes embarqués ou aux applications industrielles, avec des méthodes analytiques et des méthodes de test de vérification et validation.
-Modélisation, conception et développement d'une infrastructure de communication capable de passer à une échelle de plusieurs milliards de noeuds pour répondre aux exigences de l'internet des objets
-Concevoir et réaliser des architectures de réseau-système (réseau d'entreprise, d'opérateur, de data-center, ...) dans le but d'offrir un fonctionnement robuste et perenne
-Concevoir des infrastructures système et réseau dans le but de répondre aux exigences du domaine d'application (IA, IoT, ...) en termes de performances et évolutivité
-Exploiter et modéliser des données ou des algorithmes complexes passant à l'échelle à travers l'étude de systèmes temps réels, embarqués, répartis, distribués, mobiles, hétérogènes ou par apprentissage à base de données pour construire des systèmes logiciels de confiance
-Développer des systèmes logiciels en mettant en oeuvre des méthodes et techniques rigoureuses de développement et d'analyse pour des applications et des systèmes critiques
-Construire des outils logiciels (IDE, langages, systèmes, middleware, framework, etc) et les processus et méthodes associés nécessaires au développement de systèmes logiciels, matériels ou hybrides
-Traiter et analyser des contenus visuels, sensoriels et/ou temporels pour extraire des informations pertinentes à partir d'images, d'objets 3D, audio ou vidéo en mettant en oeuvre des méthodes d'optimisation et/ou d'apprentissage, ou des outils d'aide à la décision
Concevoir des systèmes multimédia interactifs (son, image, environnement 3D) pour envisager des applications immersives ou autonomes, en tenant compte de contraintes de temps réel et de passage à l'échelle
-Synthétiser des réalités mixtes (réalité augmentée, virtuelle, diminuée) pour interagir de façon efficace et avisée avec des mondes réels ou virtuels 2D, 3D en implémentant des algorithmes sur des architectures matérielles et logicielles
-Développer et optimiser des codes de calcul intensif, robustes et fiables, en exploitant les architectures modernes (CPU, GPU, multi-coeurs, multi-processeurs à mémoire distribuée et/ou partagée, ...), pour adresser les challenges de l'exa-scale computing, du green-computing
-Implémenter des méthodes mathématiques pour concevoir des outils pour la simulation numérique ou le contrôle de systèmes, exploités par des spécialistes métiers dans des contextes variés (ondes, me´canique des fluides ou des structures, finance, spatial, biologie, commande des systèmes, automates, ...)
-Analyser et traiter des données, potentiellement massives et liées, par des méthodes statistiques ou déterministes, dans le but de prédire ou d'expliquer des événements
--Concevoir et analyser des systèmes, en particulier d'exploitation, et des logiciels sécurisés par des méthodes et techniques préventives et palliatives pour des applications et standards en ingénierie système
Concevoir et déployer des systèmes de communications par des méthodes et techniques préventives et palliatives pour des réseaux filaires ou non filaires sécurisés
-Élaborer et sécuriser des architectures matérielles avec des déploiements sur différents supports (processeurs, calculateurs embarqués, antennes, téléphones) en mettant en oeuvre des méthodes et techniques préventives et palliatives pour les adapter à des applications en ingénierie et transport
-Développer sa réflexivité, en particulier la connaissance de soi, prototyper sur les principes de design thinking dans un cycle vertueux. Evaluer son bien-être, physique, mental et social, à gérer ses émotions et celles des autres, à être résilient et perséverer pour atteindre des objectifs d'un projet dans un contexte volatile, incertain, complexe, ambigu (VUCA), veiller au bien-être (physique, mental, social) et à l'épanouissement de ses collaborateurs et de soi-même.
-Construire son réseau professionnel via des outils et des techniques de branding personnel et de e-réputation, pour se représenter et représenter la profession d'ingénieur en tant qu'ambassadeur, faire rayonner auprès de publics divers le rôle et la fonction de l'ingénieur.e dans le respect de l'éthique, de la multiculturalité, de la diversité, du développement durable et de la responsabilité sociétale.
-Faire preuve de créativité et d'innovation, d'esprit d'entreprise, d'ouverture d'esprit, de conscience critique, de sens des responsabilités, d'engagement, pour développer des solutions respectueuses des transitions sociales et environnementales.
Admission
Conditions d'admission
Selon les termes de son règlement, fixé chaque année en accord avec le Ministère chargé de l'éducation nationale, l'ENSEEIHT recrute environ 380 élèves par an sous statut étudiant (dont 170 environ dans la spécialisation Informatique et Télécommunications), 60 sous statut apprenti dont 20 dans la spécialisation Informatique et Télécommunications.
Les élèves recrutés sont issus d'un concours sur titres. L'accès est autorisé à des étudiants titulaires d'un DUT (Diplôme Universitaire Technologique) ou d'un BTS (Brevet de Technicien Supérieur).
Programme
L'organisation des études sous statut apprenti (FISA) repose sur le principe de l'alternance école/entreprise. Le volume est d'environ 21 semaines de présence à l'école par année académique, avec un rythme d'alternance différent suivant l'année d'étude.
Sélectionnez un programme
Ingénieur ENSEEIHTpar l'apprentissage Informatique et Télécommunication 1ère Année
Ingénieur ENSEEIHT par l'apprentissage Informatique et Télécommunications 2ème année
Ingénieur ENSEEIHT par l'apprentissage Informatique et Télécommunications 3ème année
SHS SN Semestre 9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
CHOIX Careers and Management SN S9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
IT and Computer Law (SN)
Strategic and Critical Thinking (SN)
CHOIX Careers and Management SN S9
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
5HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
5Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Algèbre linéaire creuse
Optimisation discrète
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Optimisation globale
INVERSE PROBLEMS
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SHS SN Semestre 9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
CHOIX Careers and Management SN S9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
IT and Computer Law (SN)
Strategic and Critical Thinking (SN)
CHOIX Careers and Management SN S9
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
5RESEAUX EMBARQUES (REM)
5IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
VALIDATION DES SYSTEMES
5
Au choix : 1 parmi 34
Sem. Ecole Management Tlse (univ. Tlse 1- Capitole-TSM)
30Semestre Pair - A7 Ingénierie des Systèmes
30Semestre ENSAT-Qualité de l’EnviroT & Gest° des Ressources
30Semestre 10 à l'ESC Toulouse
30Sem Pair Télécom Paris
30Semestre d'Etudes à l'ISAE
30Semestre d'études Toulouse Business School
30Semestre IUEM Brest
30Semestre à l'UBO (Université de Bretagne Occidentale)
30Semestre Pair IAE Toulouse
30Semestre Pair EMLyon
30Semestre d'Etudes Pair à l'ISAE
30Semestre d'Etudes à l'ENSIMAG
30Semestre Pair à l'Université Paris Dauphine
30Semestre d'études à Sciences Po Paris
30Semestre d'études à Télécom Sud Paris
30Semestre Pair Eurecom
30Semestre d'études Toulouse Business School
30Semestre Pair ENAC
30Semestre IAE Lyon
30Semestre Pair Université de Bordeaux
30Semestre Pair à l'Ecole Polytechnique, Palayseau
30Sem.Pair Ecole Mines Albi
30Sem Pair TSM
30Sem Pair IUEM Brest
30Sem. Pair Centrale Lyon
30Semestre Pair IEP Toulouse
30Semestre Pair INP Grenoble
30Semestre Pair à l'ENSTA
Sem. Pair Institut Polytechnique de Paris
30Sem. Pair Master BioTerre (Paris Pantheon et Sorbonne)
30Sem.Pair Master Transition Energetique et Territoires - ENPC
30Semestre Pair IFP School
30Semestre Pair INSTN
30
Au choix : 1 parmi 161
Semestre d'Etudes à la TU-Darmstadt (Allemagne)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Hong Kong
30Sem TU-Delft (Pays-Bas)
30Semestre d'Etudes Queensland U.T. (Australie)
30Semestre d'étude à l'université de LEUVEN-KU (Belgique)
30Semestre d'étude à l'Univ.VAASA (Finlande)
Semestre d'études Université de Cordoba (Argentine)
30Sem. d'études Polytechnic Inst, Ho Chi Minh Ville (Vietnam)
30Semestre d'étude Pontifica Javeriana, Bogota (Colombie)
30Semestre d'études Louvain (Univ. Cath) (Belgique)
30Semestre d'Etudes INHA, Incheon, Corée du Sud
30Semestre d'Etudes Universidad Nacional de Columbia (UNAL)
30Semestre à l'Université d'Uppsala (Suède)
30Sem. Univ.Libre Bruxelles
30Sem. Univ.of Zagreb (Croatie)
30Sem Université de Fuiba (Argentine)
30Sem Université UQAC (Québec)
30Sem Université Braganza (Portugal)
30Sem. Univ.Veracruzana (Mexique)
30Sem. TEI Pire a(Grèce)
30Semestre National Tsing Hua University -Taïwan
30Semestre Universidad Complutense de Madrid
30Sem.The South China University of Technology (SCUT Chine)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Lima (Pérou)
30Sem University of Malaya (Malaysia)
30Semestre Université Québec-UQTR (Canada)
30Sem Univ. Techno. Ekpedef. Idrima Anat. Make.& Thrakis-Grèce
30Semestre d'études à Lisbona Universidad (Portugal)
30Semestre d'études à Fachhochschule Nordwestschweiz (Suisse)
30Semestre d'études à Univ.Eindhoven (Pays Bas)
30Semestre Université Miguel HERNANDEZ (Elche en Espagne)
30Semestre INPT Maroc
30Semestre d'Etudes BFH Berner Fachhochschule Berne Suisse
30Semestre d'Etudes Universidad Politecnica Madrid-Espagne
30Semestre d'Etudes à l'Université de Karlsruhe (Allemagne)
30Semestre d'Etudes UPC EETAC Castelldefels Espagne
30Semestre d'Etudes Università di Padova Padoue Italie
30Sem. UPC ESEIAAT Barcelone (Espagne)
30Sem. Univ. West Attica (Grèce)
30Sem. Impair King's College London (Angleterre)
30Sem. Imp.Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Brésil)
30Semestre Impair Helsinki (Finlande)
30Semestre Impair Cagliari (Sicile)
30Semestre Impair Luléa (Suède)
30Semestre Impair Kuas-SEA (Japon)
30Semestre d'Etude à l'Université de Hamburg (Allemagne)
30Sem. Imp. UJA (Université de Jaen Andalousie) Espagne
30Sem.Imp. Kobe Uiversity (Japon)
30Sem. Imp. UPC EEBE Barcelone (Espagne)
30Sem. Imp. Politecnico di Milano (Italie)
30Sem. Imp. Federico Santa Maria Universidad -UTFSM (Chili)
30Sem. Imp. Univ. Politecnica delle Marche di Ancona (Italie)
30Sem. Imp.Bremen HSB (Allemagne)
30Sem. Imp. Hanyang University (Corée)
30Sem. Imp. Kyungpook National University (Corée)
30Sem. Imp. UCONN - University of Connecticut (USA)
30Semestre d'Etudes à l'Université de La Paz (Bolivie)
30Sem. Imp. Neuchatel (Suisse)
30Semestre Impair UVA Valladolid (Espagne)
30Semestre d'Etudes à Ecole Polytechnique de Montréal (Canada)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Stavanger (Norvège)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Trondheim (Norvège)
30Semestre à la TU-Berlin (Allemagne)
30Semestre d'Etudes à l'Imperial College de Londres (GB)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. d'Auckland (Nouvelle-Zélande)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Birmingham (UK)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. College Cork (Irlande)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Coventry (UK)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. d' Edimbourg (UK)
30Semestre d'Etudes à l'EPFL, Lausanne (Suisse)
30Semestre d'Etudes à la Fac. Polytech. de Mons (Belgique)
30Semestre d'Etudes à l'UFSC, Florianopolis (Brésil)
30Semestre d'Etudes à Georgia Tech, Atlanta (USA)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Lund (Suède)
30Semestre d'Etudes à la TU-Hambourg (Allemagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Madrid (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Mondragon (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Nottingham (UK)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Recife (Brésil)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Saragosse (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sydney (Australie)
30Semestre d'Etudes à la TU-Brême
30Semestre d'Etudes à la TU-Eindhoven (Pays-Bas)
30Semestre d'Etudes à la TU-Münich (Allemagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Laval (Canada)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Bergen (Norvège)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. Complutense, Madrid (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Pavie (Italie)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. Montréal (Canada)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Valence (Espagne)
30Semestre d'Etudes à Concordia, Canada
30Semestre d'Etudes à California Davis Univ. , USA
30Semestre ETH Zürich, Suisse
30Semestre Université de Stockholm, Suède
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Purdue (USA)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Rio UFRJ (Brésil)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Concepcion (Chili)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Dublin DCU (IRL)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sherbrooke (CAN)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Barcelone UPC (ESP)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Shanghai JTU (Chine)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Séville (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Palerme (Italie)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Klagenfurt (Autriche)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Pampelune (ESP)
30Semestre d'Etudes à la DTU Copenhague
30Semestre d'Etudes à l'Université d'Arequipa (Pérou)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Belfast (GB)
30Semestre d'Etudes à l'ETSEIB Barcelone (Espagne)
30Sem Université de Florence
30Sem EHTP Casablanca (Maroc)
30Sem Univ. Aachen
30Sem Université Stuttgart
30Semestre d'études à l'Université de Cranfield
30Semestre d'étudues au Royal Holoway London
30Sem Aalborg
30Sem St Andrews
30Semestre d'études au Polytec. Turin
30Semestre d'Etudes à l'Université de Chalmers (Suède)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Cracovie
30Semestre d'Etudes à la Wrije Univ. Bruxelles
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Guadalajara (Mexique)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Chengdu (Chine)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Bahia Blanca (Argentine)
30Semestre d'Etudes Erasmus Mundus IMETE
30Semestre d'Etudes Univ. d'Oxford
30Semestre d'études Université de Tomsk, Russie
30Semestre d'études Université de Buenos Aires
30Semestre d'études UPB Bucarest
30Semestre d'Etudes à l'Université de Sonara (Mexique)
30Sem Université Wuhan HUST, Chine
30Sem Université Delhi DTU
30Sem Université de Gdansk, Pologne
30Sem USTH, Hanoï
30Sem Univ. Rome Tor Vergata
30Sem Université Nationale Taïwan
30Sem ETS Montréal
30Sem Université Varsovie
30Semestre d'Etudes à Narvik University College (Norvège)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Twente (Pays-Bas)
30Semestre d'études à l'univ. du Pays Basque Bilbao (ESP)
30Sem Technicka Univerzita v Liberci, Liberec, Rép. Tchèque
30Semestre d'Etudes à l'Université de Manchester
30Semestre d'Etudes Université de Chicoutimi, Canada
30Semestre d'Etude à l'Univ. Valparaiso, Chili
30Semestre d'Etudes Séoul National University
30Sem Firenze-UDSDF-Italie
30Sem Constance (Allemagne)
30Semestre à Bologne (Italie)
30Semestre d'Etudes à l'Université d'Amsterdam
30Sem Pair UQAC (Québec)
30Sem. Pair King's College London (Angleterre)
30Sem. Pair Politecnico di Milano (Italie)
30Semestre d'Etudes à Ecole Polytechnique de Montréal (Canada)
30Semestre Pair Imperial College Londres (GB)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sherbrooke (CAN)
30Semestre Pair Lulea University of Technology (Suède)
30Semestre Pair UNINE Neuchâtel (Suisse)
30Semestre Pair UPV Valencia (Espagne)
30Semestre Pair ETS (Canada)
30Semestre Pair Amsterdam University
30
Au choix : 1 parmi 52
Semestre A7 Ingénierie des Systèmes
30Semestre ENSAT-Qualité de l’EnviroT & Gest° des Ressources
30Sem. Ecole Management Tlse (univ. Tlse 1- Capitole-TSM)
30Semestre A7 Génie des Systèmes Industriels
30Semestre d'étude à l'ESC Toulouse
30Semestre IAE Toulouse
30Semestre ESC Rouen
30Semestre EMLyon
30Semestre d'Etudes à l'ISAE
30Semestre d'Etudes à l'ENSIMAG
30Semestre d'étude à Paris 6 Jussieu
30Semestre Université Paris-Dauphine
30Semestre d'études à Télécom Management
30Semestre d'Etudes à Centrale Nantes
30Semestre d'Etudes à l'Ecole Navale, Brest
30Semestre d'études à Sciences Po Paris
30Semestre d'études à Télécom Sud Paris
30Semestre d'étude à Eurecom
30Semestre d'études Toulouse Business School
30Semestre Supelec
30Semestre IFP
30Semestre d'études à l'Université de Montpellier
30Semestre d'études à l'ESSEC
30Semestre ENAC
30Semestre IAE Paris
30Semestre IAE Lyon
30Semestre d'études à l'ENSPM
30Semestre à l'Ecole Polytechnique, Palayseau
30Semestre d'Etudes à l'ENSAE
30Université Paris-Saclay
30Semestre INP Bordeaux-ENSC
30Semestre Ecole des Mines d'Albi
30Semestre Impair Université de Bordeaux
30Semestre INP I3D- Ingénierie Du Développement Durable
30Semestre d'études à l'ENM
30Semestre Télécom Paris
30Sem. INP Grenoble -PHysique, ELectronique, MAtériaux
30Semestre IUEM Brest
30Semestre à l'UBO (Université de Bretagne Occidentale)
30Semestre à l'ENSEIR Bordeaux
30Semestre Impair à Centrale Lyon
30Semestre SupAero
30Semestre IFP Bordeaux
30Semestre d'études à l'ENSE3
30Semestre Impair IEP Toulouse
30Semestre d'études à l'ENSTA
30Sem. Impair Institut Polytechnique de Paris
30Sem. Impair Master BioTerre (Paris Pantheon et Sorbonne)
30Sem.Imp. Master Transition Energetique et Territoires - ENPC
30Semestre Impair IFP School
30Semestre d'études à HEC Paris
30Semestre INSTN
30
Au choix : 1 parmi 161
Semestre d'Etudes à la TU-Darmstadt (Allemagne)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Hong Kong
30Sem TU-Delft (Pays-Bas)
30Semestre d'Etudes Queensland U.T. (Australie)
30Semestre d'étude à l'université de LEUVEN-KU (Belgique)
30Semestre d'étude à l'Univ.VAASA (Finlande)
Semestre d'études Université de Cordoba (Argentine)
30Sem. d'études Polytechnic Inst, Ho Chi Minh Ville (Vietnam)
30Semestre d'étude Pontifica Javeriana, Bogota (Colombie)
30Semestre d'études Louvain (Univ. Cath) (Belgique)
30Semestre d'Etudes INHA, Incheon, Corée du Sud
30Semestre d'Etudes Universidad Nacional de Columbia (UNAL)
30Semestre à l'Université d'Uppsala (Suède)
30Sem. Univ.Libre Bruxelles
30Sem. Univ.of Zagreb (Croatie)
30Sem Université de Fuiba (Argentine)
30Sem Université UQAC (Québec)
30Sem Université Braganza (Portugal)
30Sem. Univ.Veracruzana (Mexique)
30Sem. TEI Pire a(Grèce)
30Semestre National Tsing Hua University -Taïwan
30Semestre Universidad Complutense de Madrid
30Sem.The South China University of Technology (SCUT Chine)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Lima (Pérou)
30Sem University of Malaya (Malaysia)
30Semestre Université Québec-UQTR (Canada)
30Sem Univ. Techno. Ekpedef. Idrima Anat. Make.& Thrakis-Grèce
30Semestre d'études à Lisbona Universidad (Portugal)
30Semestre d'études à Fachhochschule Nordwestschweiz (Suisse)
30Semestre d'études à Univ.Eindhoven (Pays Bas)
30Semestre Université Miguel HERNANDEZ (Elche en Espagne)
30Semestre INPT Maroc
30Semestre d'Etudes BFH Berner Fachhochschule Berne Suisse
30Semestre d'Etudes Universidad Politecnica Madrid-Espagne
30Semestre d'Etudes à l'Université de Karlsruhe (Allemagne)
30Semestre d'Etudes UPC EETAC Castelldefels Espagne
30Semestre d'Etudes Università di Padova Padoue Italie
30Sem. UPC ESEIAAT Barcelone (Espagne)
30Sem. Univ. West Attica (Grèce)
30Sem. Impair King's College London (Angleterre)
30Sem. Imp.Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Brésil)
30Semestre Impair Helsinki (Finlande)
30Semestre Impair Cagliari (Sicile)
30Semestre Impair Luléa (Suède)
30Semestre Impair Kuas-SEA (Japon)
30Semestre d'Etude à l'Université de Hamburg (Allemagne)
30Sem. Imp. UJA (Université de Jaen Andalousie) Espagne
30Sem.Imp. Kobe Uiversity (Japon)
30Sem. Imp. UPC EEBE Barcelone (Espagne)
30Sem. Imp. Politecnico di Milano (Italie)
30Sem. Imp. Federico Santa Maria Universidad -UTFSM (Chili)
30Sem. Imp. Univ. Politecnica delle Marche di Ancona (Italie)
30Sem. Imp.Bremen HSB (Allemagne)
30Sem. Imp. Hanyang University (Corée)
30Sem. Imp. Kyungpook National University (Corée)
30Sem. Imp. UCONN - University of Connecticut (USA)
30Semestre d'Etudes à l'Université de La Paz (Bolivie)
30Sem. Imp. Neuchatel (Suisse)
30Semestre Impair UVA Valladolid (Espagne)
30Semestre d'Etudes à Ecole Polytechnique de Montréal (Canada)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Stavanger (Norvège)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Trondheim (Norvège)
30Semestre à la TU-Berlin (Allemagne)
30Semestre d'Etudes à l'Imperial College de Londres (GB)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. d'Auckland (Nouvelle-Zélande)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Birmingham (UK)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. College Cork (Irlande)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Coventry (UK)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. d' Edimbourg (UK)
30Semestre d'Etudes à l'EPFL, Lausanne (Suisse)
30Semestre d'Etudes à la Fac. Polytech. de Mons (Belgique)
30Semestre d'Etudes à l'UFSC, Florianopolis (Brésil)
30Semestre d'Etudes à Georgia Tech, Atlanta (USA)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Lund (Suède)
30Semestre d'Etudes à la TU-Hambourg (Allemagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Madrid (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Mondragon (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Nottingham (UK)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Recife (Brésil)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Saragosse (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sydney (Australie)
30Semestre d'Etudes à la TU-Brême
30Semestre d'Etudes à la TU-Eindhoven (Pays-Bas)
30Semestre d'Etudes à la TU-Münich (Allemagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Laval (Canada)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Bergen (Norvège)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. Complutense, Madrid (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Pavie (Italie)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. Montréal (Canada)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Valence (Espagne)
30Semestre d'Etudes à Concordia, Canada
30Semestre d'Etudes à California Davis Univ. , USA
30Semestre ETH Zürich, Suisse
30Semestre Université de Stockholm, Suède
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Purdue (USA)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Rio UFRJ (Brésil)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Concepcion (Chili)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Dublin DCU (IRL)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sherbrooke (CAN)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Barcelone UPC (ESP)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Shanghai JTU (Chine)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Séville (Espagne)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Palerme (Italie)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Klagenfurt (Autriche)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Pampelune (ESP)
30Semestre d'Etudes à la DTU Copenhague
30Semestre d'Etudes à l'Université d'Arequipa (Pérou)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Belfast (GB)
30Semestre d'Etudes à l'ETSEIB Barcelone (Espagne)
30Sem Université de Florence
30Sem EHTP Casablanca (Maroc)
30Sem Univ. Aachen
30Sem Université Stuttgart
30Semestre d'études à l'Université de Cranfield
30Semestre d'étudues au Royal Holoway London
30Sem Aalborg
30Sem St Andrews
30Semestre d'études au Polytec. Turin
30Semestre d'Etudes à l'Université de Chalmers (Suède)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Cracovie
30Semestre d'Etudes à la Wrije Univ. Bruxelles
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Guadalajara (Mexique)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Chengdu (Chine)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Bahia Blanca (Argentine)
30Semestre d'Etudes Erasmus Mundus IMETE
30Semestre d'Etudes Univ. d'Oxford
30Semestre d'études Université de Tomsk, Russie
30Semestre d'études Université de Buenos Aires
30Semestre d'études UPB Bucarest
30Semestre d'Etudes à l'Université de Sonara (Mexique)
30Sem Université Wuhan HUST, Chine
30Sem Université Delhi DTU
30Sem Université de Gdansk, Pologne
30Sem USTH, Hanoï
30Sem Univ. Rome Tor Vergata
30Sem Université Nationale Taïwan
30Sem ETS Montréal
30Sem Université Varsovie
30Semestre d'Etudes à Narvik University College (Norvège)
30Semestre d'Etudes à l'Université de Twente (Pays-Bas)
30Semestre d'études à l'univ. du Pays Basque Bilbao (ESP)
30Sem Technicka Univerzita v Liberci, Liberec, Rép. Tchèque
30Semestre d'Etudes à l'Université de Manchester
30Semestre d'Etudes Université de Chicoutimi, Canada
30Semestre d'Etude à l'Univ. Valparaiso, Chili
30Semestre d'Etudes Séoul National University
30Sem Firenze-UDSDF-Italie
30Sem Constance (Allemagne)
30Semestre à Bologne (Italie)
30Semestre d'Etudes à l'Université d'Amsterdam
30Sem Pair UQAC (Québec)
30Sem. Pair King's College London (Angleterre)
30Sem. Pair Politecnico di Milano (Italie)
30Semestre d'Etudes à Ecole Polytechnique de Montréal (Canada)
30Semestre Pair Imperial College Londres (GB)
30Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sherbrooke (CAN)
30Semestre Pair Lulea University of Technology (Suède)
30Semestre Pair UNINE Neuchâtel (Suisse)
30Semestre Pair UPV Valencia (Espagne)
30Semestre Pair ETS (Canada)
30Semestre Pair Amsterdam University
30
Au choix : 2 parmi 5
UE GEORGIATECH
18UE N7-Département SN
12Facultatif
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Anglais Scientifique
Anglais Clinique
Anglais de Cambridge ou Projet
Careers, Leadership & Management-S9
IT and Computer Law (SN)
Strategic and Critical Thinking (SN)
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Innovation-Entreprenariat-S9
Introduction de IoT et SG
IoT Cellular architectures
WPAN/LPWAN IoT Archi.
IoT Interconnection
IoT Project
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Codage moderne et détection avancée
Techniques d'accès et comm. coopératives
Couches PHY 4G-5G
Réseaux pour IoT
Systèmes Satellites
Multimédia et mobile par satellites
Réseaux Satellites
Navigation et Localisation par Satellite
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Langage pour le Temps Réel
Bus de terrain
Ethernet Temps Réel
Déploiement Réseaux Temps Réel
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Usine du Futur
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Infrastructure Cloud
Infrastructure Big data
Projet Infrastructure
Réseaux d'accès
Réseaux de coeurs
Réseaux métropolitains
Interconnexion
Métrologie
Datacenter Networking
Cloud networking
9hSDN et Virtualisation
4hDistibution des contenus
Syst.èmes et algorithmes répartis
Sécurité et informatique légale
Calcul Parallèle
Spécifications formelles
Développement formel des Systèmes
Web sémantique
Recherche d'information
IHM
Sureté de fonctionnement
Mobilité réseaux
Mobilité d'accès
Architecture télécom mobiles
Intelligence Artificielle et Multimédia
Audionumérique
Compression, Streaming, Vidéo
Modelisation Compression Interaction 3D
Vision par ordinateur
Réalité Augmentée
Projet transversal
Problèmes inverses pour la 3D
Statistique exploratoire multi modèle
Apprentissage profond
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Assimilation de données
Filtrage Stochastique
Analyse bayésienne
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Compression et Multimédia
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Langages de spécialisation de systèmes
Technique de validation
Bus tolérants aux pannes
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Cyptographie
Vulnérabilités Logicielles
Virus et techniques virales
Développement Logiciel sécurité
Protection des systèmes d'exploitation
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Reverse Engineering
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Sécurité des réseaux non filaires
Sécurisation desprotocoles
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Bureau d'étude
La sécurité dans l'aérospatiale
Intrusion système et éseaux
Conférences
Facultatif
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Careers, Leadership et Management
Innovation-Entreprenariat - S9
Introduction de IoT et SG
IoT Cellular architectures
WPAN/LPWAN IoT Archi.
IoT Interconnection
IoT Project
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Codage moderne et détection avancée
Techniques d'accès et comm. coopératives
Couches PHY 4G-5G
Réseaux pour IoT
Physical layer security
Systèmes Satellites
Multimédia et mobile par satellites
Réseaux Satellites
Navigation et Localisation par Satellite
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Langage pour le Temps Réel
Projet IoT Arduino
Bus de terrain
Ethernet Temps Réel
Déploiement Réseaux Temps Réel
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Usine du Futur
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Infrastructure Cloud
Infrastructure Big data
Projet Infrastructure
Réseaux d'accès
Réseaux de coeurs
Réseaux métropolitains
Interconnexion
Métrologie
Cloud networking
9hSDN et Virtualisation
4hDistibution des contenus
Syst.èmes et algorithmes répartis
Sécurité et informatique légale
Calcul Parallèle
Spécifications formelles
Développement formel des Systèmes
Web sémantique
Recherche d'information
IHM
Sureté de fonctionnement
Mobilité réseaux
Mobilité d'accès
Architecture télécom mobiles
Intelligence Artificielle et Multimédia
Audionumérique
Compression, Streaming, Vidéo
Modelisation Compression Interaction 3D
Vision par ordinateur
Réalité Augmentée
Projet transversal
Problèmes inverses pour la 3D
Statistique exploratoire multi modèle
Apprentissage profond
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Assimilation de données
Filtrage Stochastique
Analyse bayésienne
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Compression et Multimédia
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Langages de spécialisation de systèmes
Technique de validation
Bus tolérants aux pannes
Cyptographie
Vulnérabilités Logicielles
Virus et techniques virales
Développement Logiciel sécurité
Protection des systèmes d'exploitation
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Reverse Engineering
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Sécurité des réseaux non filaires
Sécurisation desprotocoles
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Bureau d'étude
La sécurité dans l'aérospatiale
Intrusion système et éseaux
Facultatif
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Anglais Scientifique
Anglais Clinique
Anglais de Cambridge ou Projet
IT and Computer Law (SN)
Strategic and Critical Thinking (SN)
Innovation-Entreprenariat-S9
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Introduction de IoT et SG
IoT Cellular architectures
WPAN/LPWAN IoT Archi.
IoT Interconnection
IoT Project
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Codage moderne et détection avancée
Techniques d'accès et comm. coopératives
Couches PHY 4G-5G
Réseaux pour IoT
Systèmes Satellites
Multimédia et mobile par satellites
Réseaux Satellites
Navigation et Localisation par Satellite
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Langage pour le Temps Réel
Bus de terrain
Ethernet Temps Réel
Déploiement Réseaux Temps Réel
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Usine du Futur
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Infrastructure Cloud
Infrastructure Big data
Projet Infrastructure
Réseaux d'accès
Réseaux de coeurs
Réseaux métropolitains
Interconnexion
Métrologie
Cloud networking
9hSDN et Virtualisation
4hDistibution des contenus
Syst.èmes et algorithmes répartis
Sécurité et informatique légale
Calcul Parallèle
Spécifications formelles
Développement formel des Systèmes
Web sémantique
Recherche d'information
IHM
Sureté de fonctionnement
Mobilité réseaux
Mobilité d'accès
Architecture télécom mobiles
Audionumérique
Compression, Streaming, Vidéo
Modelisation Compression Interaction 3D
Vision par ordinateur
Réalité Augmentée
Projet transversal
Problèmes inverses pour la 3D
Statistique exploratoire multi modèle
Apprentissage profond
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Assimilation de données
Filtrage Stochastique
Analyse bayésienne
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Langages de spécialisation de systèmes
Technique de validation
Bus tolérants aux pannes
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Cyptographie
Vulnérabilités Logicielles
Virus et techniques virales
Développement Logiciel sécurité
Protection des systèmes d'exploitation
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Reverse Engineering
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Sécurité des réseaux non filaires
Sécurisation desprotocoles
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Bureau d'étude
La sécurité dans l'aérospatiale
Conférences
UE N7-Département MF2E
12Facultatif
Modèles pour les Interfaces
Modélisation en turbulence
14,5hModélisation des transferts proche paroi
Aérodynamique
22hAéroacoustique
Interactions Fluide-Structure
BES langages avancés (C++, Phyton)
Environnement Logiciel du Calcul Scientifique
Techniques de génération maillage, pré/post processing
BES Schémas Compressibles
BES Schémas Incompressibles
BES Nouveaux codes et codes industriels
Méthodes numérique pour la simulation des écoulements incompressibles
Méthodes Numérique pour la Simulation des Ecoulements Compressibles
Assimilation des données
Couche Limite Atmosphérique (CLAT)
Hydrodynamique Littorale et Cotière (HCLO)
10hTransport et Mélange (TREM)
Physique des écoulements turbulents incompressibles (PHET)
Ecoulements Disphasiques (DIPH)
Transferts en Milieux disphasiques et turbulents (TMRC)
Méthodes mathématiques pour l'exploitation des données
Utilisation de l'intelligence artificielle en prévision
Modélisation Hydrologie Approfondie
Hydrologie Statistique (HSTA)
L'Eau en milieu urbain (EURB)
Hydrologie des Transferts (HTRA)
Hydrologie Approfondie : Bassin versant et Mil. Urb.(HABAMU)
Mécanique des sols (MSOL)
17,5hIngénierie des ouvrages hydrauliques (INGO)
17,5hImpacts des Aménagements Industriels (IMPA)
8,75hRisques et Prévention (RISP)
8,75hSystèmes d'Information Géographique (SIG)
14hModélisation Avancée des Ecoulements à Surface Libre (MAESL)
17,5hTransport Sédimentaire et Morphodynamique (TSMO)
17,5hCodes de calcul en environnement (MODE)
Transition énergétique et énergies renouvelables
30hEco Energie
Initiation Linux/Harm.A7
Rappels de MkF et Initiation à la turbulence (MFIT)/Harm. A7
10hDynamique des bulles, gouttes et particules (DBGP) / Harm.A7
Transfert de matière
Dimensionnement de réacteur (DIMRAC)
Ecoulements disphasiques avec changements de phase (CHPH)
17hHydraulique diphasique (HYDI)
Coalescence Rupture Agrégation (CORA)
Modèles de Turbulence p/Simulations num. Stationnaires(MTSS)
Numérique Disphasique (LECA)
Similation des écoulements industriels (CODC)
Couplage multiphysique (COMUL)
Agitation - Mélange (AGIT)
PhysicoChemical hydromatics : colloidal susp. (PhyCosep)
Ecoulements gaz-particules (ECGP)
Transferts en milieux poreux (MIPO)
Milieux granulaires (MGRA)
Simulation d'un lit fluidisé (NEPT)
Combustion (COMB)
BES Moteurs à pistons (BESM)
Français Langue Etrangère
Facultatif
Soft and Human Skills MF2E S9
5Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
CHOIX 2 sur 3 SHS MF2E S9
Au choix : 2 parmi 3
Au choix : 2 parmi 3
ELP à choix Careers and Management MF2E S9
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
CHOIX 2 sur 3 SHS MF2E S9
Au choix : 2 parmi 3
Au choix : 2 parmi 3
ELP à choix Careers and Management MF2E S9
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Modèles pour les Interfaces
Aérodynamique
22hAéroacoustique
Interactions Fluide-Structure
BES langages avancés (C++, Phyton)
Environnement Logiciel du Calcul Scientifique
Techniques de génération maillage, pré/post processing
BES Schémas Compressibles
BES Schémas Incompressibles
BES Nouveaux codes et codes industriels
Méthodes numérique pour la simulation des écoulements incompressibles
Méthodes Numérique pour la Simulation des Ecoulements Compressibles
Assimilation des données
Couche Limite Atmosphérique (CLAT)
Hydrodynamique Littorale et Cotière (HCLO)
10hTransport et Mélange (TREM)
Physique des écoulements turbulents incompressibles (PHET)
Ecoulements Disphasiques (DIPH)
Transferts en Milieux disphasiques et turbulents (TMRC)
Méthodes mathématiques pour l'exploitation des données
Utilisation de l'intelligence artificielle en prévision
Modélisation Hydrologie Approfondie
L'Eau en milieu urbain (EURB)
Hydrologie des Transferts (HTRA)
Hydrologie Approfondie : Bassin versant et Mil. Urb.(HABAMU)
Mécanique des sols (MSOL)
17,5hIngénierie des ouvrages hydrauliques (INGO)
17,5hImpacts des Aménagements Industriels (IMPA)
8,75hRisques et Prévention (RISP)
8,75hSystèmes d'Information Géographique (SIG)
14hModélisation Avancée des Ecoulements à Surface Libre (MAESL)
17,5hTransport Sédimentaire et Morphodynamique (TSMO)
17,5hCodes de calcul en environnement (MODE)
Transition énergétique et énergies renouvelables
30hEco Energie
Initiation Linux/Harm.A7
Rappels de MkF et Initiation à la turbulence (MFIT)/Harm. A7
10hDynamique des bulles, gouttes et particules (DBGP) / Harm.A7
Transfert de matière
Dimensionnement de réacteur (DIMRAC)
Ecoulements disphasiques avec changements de phase (CHPH)
17hHydraulique diphasique (HYDI)
Coalescence Rupture Agrégation (CORA)
Modèles de Turbulence p/Simulations num. Stationnaires(MTSS)
Numérique Disphasique (LECA)
Similation des écoulements industriels (CODC)
Couplage multiphysique (COMUL)
PhysicoChemical hydromatics : colloidal susp. (PhyCosep)
Ecoulements gaz-particules (ECGP)
Transferts en milieux poreux (MIPO)
Milieux granulaires (MGRA)
Simulation d'un lit fluidisé (NEPT)
Combustion (COMB)
BES Moteurs à pistons (BESM)
Français Langue Etrangère
UE N7-Département 3EA
12Facultatif
Physique et modélisation
Méthode numérique
Projet Méthode numérique et calcul haute performance
CCMB et CEM
Composants et Circuits Optoélectroniques
Dimensionnement de Charge Utile
Statégie de synthèse
Vérification formelle
System on Chip
Initiation Cadence Layout XL / Spectre
CAN et CNA
Synthèse de Filtre
Internet des objets
Intégration de chaines d'intrumentation
Projet ASIC analogique
Conception système FPGA pour traitement du signal
Test des circuitset simulation de faute
Microprocessor Power Supply
MOSFET Driver Circuits
EMC for SMPS
FEM Modeling of Integrated passive filters
Equipement RF
MMIC
MEMS
Méthodes Numériques en Electromagnétisme
Modèles Multiphysiques
Méthodes variationnelles pour la résolution des équations
Optimisation sous Contrainte
Capteurs Microondes et Optiques
Composantset circuits optoélectroniques en HF
Internet des Objets (IOT)
Dimensionnement des charges utiles
Dispositifs passifs hyper en guide d'ondes
Réseaux d'antennes
Antennes spatiales
CEM aéronautique 1
CEM aéronautique 2
Amplificateurs de puissance microondes
Electromagnetisme et dispositfs multi-échelles
Analyse Electromagnétique de la diffraction
Electromagnétisme et nanoélectronique
Physique des plasmas et applications
Propagation atmosphérique : impact et sondage du canal
Propagation réelle des ondes électromagnétiques
Equipement radar
Projet radar
Estimation filtrage
Surveillance et Diagnostic systèmes
Systèmes Multidimensionnels
Commande robuste
Commande optimale
Optimisation combinatoire
TER Opti
Programmation linéaire et unimodularité.
Optimisation continue
Modélisation et analyse des systèmes discrets
Simulation des systèmes à évènements discrets
Planification et Ordonnancement
Systèmes Dynamiques Hybrides
TER Atelier Flexible
Commandes adaptatives et prédictives
Systèmes aéronautiques
Robotique : Modélisation et Commande
TER Commande Avancée (ACISE)
Commande de Systèmes électriques
Sécurité Informatique
Sûreté de fonctionnement informatique
Tests et Evaluation de la sûreté
Conception système
CVS pour conditionnement réseaux d'énergie
CVS Réseaux HVDC
Conception CVS
Commande CVS
TER Architecture et Commande
Technologie EnP
Fiabilité CVS
CEM
X. Niveaux
Commutation et intégration fonctionnelle
Commande des actionneurs
TER Commande des Actionneurs
Formation SABER
Réseaux embarqués et autonomes
Sources, reversibilité, stockage
Smartgrids (CERE)
1/2 Journées thématiques
Physique des plasmas
Phénomènes avancés en conversion électromécanique
Modélisaion des phénomènes couplés
Modélisation numérique par éléments finis
Commande optimale (EMA)
Dimensionnement optimisédes machines électriques
Modélisation numérique des machines
Conception avancée des actionneurs et générateurs
Eléments de conception des convertisseurs statiques
Conception mécanique des actionneurs et générateurs
Initiation à la CAO
Générateurs électriques
Stratégie de commande des actionneurs électriques
TER Commande des Actionneurs Electriques
Compatibilité Electromagnétique
Estimation filtrage
TER Commande Avancée (EMA)
Elastic metamaterials and actuators for space (Universeh)
Générateurs électriques
Techniques de bobinages des machines électriques
Modélisation des incertitudes
Calcul Haute Performance
Optimisation Topologique
Volume finis
Conceptionet Analyse Procédés
Modélisation systémique en Bond Graph
Ecoconception et ACV
Réseaux Electriques décentralisés, embarqués
Hybridation Energétique des systèmes
Electrochimie
Smartgrids (EE)
Systèmes Eoliens
Biocarburants et systèmes bioénergétiques
Valorisation Biomasse Haute Température
APP Photovoltaique
Installation hydroélectriques de Faible Puissance
Journée Thématiques Energies et Dev. Durable
Facultatif
Physique et modélisation
Méthode numérique
Projet Méthode numérique et calcul haute performance
Composants et Circuits Optoélectroniques
Statégie de synthèse
Vérification formelle
System on Chip
Initiation Cadence Layout XL / Spectre
CAN et CNA
Synthèse de Filtre
Internet des objets
Intégration de chaines d'intrumentation
Projet ASIC analogique
Conception système FPGA pour traitement du signal
Test des circuitset simulation de faute
Microprocessor Power Supply
MOSFET Driver Circuits
EMC for SMPS
FEM Modeling of Integrated passive filters
Equipement RF
MMIC
MEMS
Méthodes Numériques en Electromagnétisme
Modèles Multiphysiques
Méthodes variationnelles pour la résolution des équations
Optimisation sous Contrainte
Capteurs Microondes et Optiques
Composantset circuits optoélectroniques en HF
Internet des Objets (IOT)
Dimensionnement des charges utiles
Dispositifs passifs hyper en guide d'ondes
Réseaux d'antennes
Antennes spatiales
CEM aéronautique 1
CEM aéronautique 2
Amplificateurs de puissance microondes
Electromagnetisme et dispositfs multi-échelles
Electromagnétisme et nanoélectronique
Physique des plasmas et applications
Propagation réelle des ondes électromagnétiques
Projet radar
Estimation filtrage
Surveillance et Diagnostic systèmes
Systèmes Multidimensionnels
Commande robuste
Commande optimale
Optimisation combinatoire
TER Opti
Programmation linéaire et unimodularité.
Optimisation continue
Modélisation et analyse des systèmes discrets
Simulation des systèmes à évènements discrets
Planification et Ordonnancement
Systèmes Dynamiques Hybrides
TER Atelier Flexible
Commandes adaptatives et prédictives
Systèmes aéronautiques
Robotique : Modélisation et Commande
TER Commande Avancée (ACISE)
Commande de Systèmes électriques
Sécurité Informatique
Sûreté de fonctionnement informatique
Tests et Evaluation de la sûreté
Conception système
CVS pour conditionnement réseaux d'énergie
CVS Réseaux HVDC
Conception CVS
Commande CVS
TER Architecture et Commande
Technologie EnP
Fiabilité CVS
CEM
X. Niveaux
Commutation et intégration fonctionnelle
Commande des actionneurs
TER Commande des Actionneurs
Formation SABER
Réseaux embarqués et autonomes
Sources, reversibilité, stockage
Smartgrids (CERE)
1/2 Journées thématiques
Phénomènes avancés en conversion électromécanique
Modélisaion des phénomènes couplés
Modélisation numérique par éléments finis
Commande optimale (EMA)
Dimensionnement optimisédes machines électriques
Modélisation numérique des machines
Eléments de conception des convertisseurs statiques
Conception mécanique des actionneurs et générateurs
Initiation à la CAO
Générateurs électriques
Stratégie de commande des actionneurs électriques
TER Commande des Actionneurs Electriques
Compatibilité Electromagnétique
Estimation filtrage
TER Commande Avancée (EMA)
Elastic metamaterials and actuators for space (Universeh)
Générateurs électriques
Techniques de bobinages des machines électriques
Modélisation des incertitudes
Calcul Haute Performance
Optimisation Topologique
Volume finis
Modélisation systémique en Bond Graph
Ecoconception et ACV
Réseaux Electriques décentralisés, embarqués
Hybridation Energétique des systèmes
Electrochimie
Smartgrids (EE)
Systèmes Eoliens
Biocarburants et systèmes bioénergétiques
Valorisation Biomasse Haute Température
APP Photovoltaique
Installation hydroélectriques de Faible Puissance
Journée Thématiques Energies et Dev. Durable
UE N7- Département SN 2022
12Facultatif
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Careers, Leadership et Management
Innovation-Entreprenariat - S9
Introduction de IoT et SG
IoT Cellular architectures
WPAN/LPWAN IoT Archi.
IoT Interconnection
IoT Project
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Codage moderne et détection avancée
Techniques d'accès et comm. coopératives
Couches PHY 4G-5G
Réseaux pour IoT
Physical layer security
Systèmes Satellites
Multimédia et mobile par satellites
Réseaux Satellites
Navigation et Localisation par Satellite
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Langage pour le Temps Réel
Projet IoT Arduino
Bus de terrain
Ethernet Temps Réel
Déploiement Réseaux Temps Réel
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Usine du Futur
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Infrastructure Cloud
Infrastructure Big data
Projet Infrastructure
Réseaux d'accès
Réseaux de coeurs
Réseaux métropolitains
Interconnexion
Métrologie
Cloud networking
9hSDN et Virtualisation
4hDistibution des contenus
Syst.èmes et algorithmes répartis
Sécurité et informatique légale
Calcul Parallèle
Spécifications formelles
Développement formel des Systèmes
Web sémantique
Recherche d'information
IHM
Sureté de fonctionnement
Mobilité réseaux
Mobilité d'accès
Architecture télécom mobiles
Intelligence Artificielle et Multimédia
Audionumérique
Compression, Streaming, Vidéo
Modelisation Compression Interaction 3D
Vision par ordinateur
Réalité Augmentée
Projet transversal
Problèmes inverses pour la 3D
Statistique exploratoire multi modèle
Apprentissage profond
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Assimilation de données
Filtrage Stochastique
Analyse bayésienne
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Compression et Multimédia
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Langages de spécialisation de systèmes
Technique de validation
Bus tolérants aux pannes
Cyptographie
Vulnérabilités Logicielles
Virus et techniques virales
Développement Logiciel sécurité
Protection des systèmes d'exploitation
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Reverse Engineering
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Sécurité des réseaux non filaires
Sécurisation desprotocoles
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Bureau d'étude
La sécurité dans l'aérospatiale
Intrusion système et éseaux
SHS SN Semestre 9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
CHOIX Careers and Management SN S9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
IT and Computer Law (SN)
Strategic and Critical Thinking (SN)
CHOIX Careers and Management SN S9
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
515hCOMPRESSION STREAMING INTERACTION
5VISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
5PROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SHS SN Semestre 9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
CHOIX Careers and Management SN S9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
IT and Computer Law (SN)
Strategic and Critical Thinking (SN)
CHOIX Careers and Management SN S9
RESEAUX POUR IOT
5INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
5RESEAUX D'OPERATEURS
5SERVICES D'INFRASTRUCTURE
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SHS SN Semestre 9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
CHOIX Careers and Management SN S9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
IT and Computer Law (SN)
Strategic and Critical Thinking (SN)
CHOIX Careers and Management SN S9
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
5SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
5INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SHS SN Semestre 9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
CHOIX Careers and Management SN S9
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
IT and Computer Law (SN)
Strategic and Critical Thinking (SN)
CHOIX Careers and Management SN S9
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
5TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
5COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
5RESEAUX MOBILES
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
BASE DE LA SECURITE
5Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Cyptographie
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Cyptographie
SECURITE DU LOGICIEL
4SECURITE SYSTEME ET MATERIELLE, RETRO COCEPTION
4SECURITE DES RESEAUX ET DE LEURS PROTOCOLES
3ARCHITECTURES RESEAUX SECURISEES
4SECURITE DES SYSTEMES EMBARQUES CRITIQUES
5SCIENCES HUMAINES, SOCIALES ET JURIDIQUE (Parc.TLS-Sec)
5Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Conférences
Professional English-LV1-Semestre 9
Anglais Scientifique
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Au choix : 1 parmi 2
Au choix : 1 parmi 2
Conférences
Choix UE Hard Skills 3EA Parcours Impact Entrepreneurship
Au choix : 1 parmi 6
Choix UE Parc. IBDIOT Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
RESEAUX POUR IOT
5INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
5RESEAUX D'OPERATEURS
5SERVICES D'INFRASTRUCTURE
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. SEMBIOT Parc. IMpact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
5RESEAUX EMBARQUES (REM)
5IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
VALIDATION DES SYSTEMES
5
Choix UE Parc. TSFOC Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
5TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
5COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
5RESEAUX MOBILES
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. IMM Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
515hCOMPRESSION STREAMING INTERACTION
5VISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
5PROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc. SYL Parc. Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
5SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
5INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Choix UE Parc.HPC Parc. Impact Entrepreneurship
Au choix : 3 parmi 5
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
5ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
5HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
5Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Algèbre linéaire creuse
Optimisation discrète
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Algèbre linéaire du calcul quantique
Optimisation globale
INVERSE PROBLEMS
5UE A CHOIX SELON FINALITE
5Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 8
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
SOFT SKILLS 1 - PARTNERSHIPS
5SOFT SKILLS 2 - DESIGN THINKING
5SOFT SKILLS 3 - PROJET DEEP TECH & CAS D'USAGE
5
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S5-FISA
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers and Management 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers and Management 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
BASES DES RESEAUX
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction aux réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce cours propose une description "en largeur" de principales questions qui se posent lors de la conception d'un système de communication entre équipements intelligents.
Il propose des pistes de solutions et certains points essentiels sont abordés avec davantage de détails, tels que la méthode d'accès, le routage, la reprise sur erreur, le contrôle de flux, ...
Protocoles de l'Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Description générale de la structure de l'Internet
Présentation de l'architecture IP
Description des protocoles IP, ARP, ICMP,
Description de l'adressage, du routage
Description du protocole de transport TCP
Mise en place d'un réseau d'entreprise
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chaque groupe d'étudiants doit mettre en place un réseau IP satisfaisant un certain nombre de contraintes pré-définies.
Il devra ainsi définir son plan d'adressage, configurer les équipements, déployer des applications, ...
Introduction aux réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce cours propose une description "en largeur" de principales questions qui se posent lors de la conception d'un système de communication entre équipements intelligents.
Il propose des pistes de solutions et certains points essentiels sont abordés avec davantage de détails, tels que la méthode d'accès, le routage, la reprise sur erreur, le contrôle de flux, ...
Protocoles de l'Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Description générale de la structure de l'Internet
Présentation de l'architecture IP
Description des protocoles IP, ARP, ICMP,
Description de l'adressage, du routage
Description du protocole de transport TCP
Mise en place d'un réseau d'entreprise
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Chaque groupe d'étudiants doit mettre en place un réseau IP satisfaisant un certain nombre de contraintes pré-définies.
Il devra ainsi définir son plan d'adressage, configurer les équipements, déployer des applications, ...
METHODOLOGIE DE LA PROGRAMMATION
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
En utilisant un pseudo-langage pour les travaux dirigés et le langage Ada pour les travaux pratiques, les principaux concepts de la programmation impératives sont appris et mis en œuvre : algorithmique impérative (séquence, répétitions, conditionnelles), méthode des raffinages, structuration en sous-programmes (procédures et fonctions) et modules, structuration des données (tableau, enregistrement, type énuméré, structures chaînées), généricité, récursivité, test, programmation offensive (contrats) et défensive (exceptions), types abstraits de données, allocation dynamique de mémoire.
Méthodologie de la programmation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet Méthodologie de la programmation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Méthodologie de la programmation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet Méthodologie de la programmation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
OUTILS D'INGENIERIE 1
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Probabilités
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
- Evènements, probabilités, dénombrement
- Variables dsicrètes et continues ; lois standards
- Vecteurs aléatoires
- Vecteurs gaussiens
- Loi des grands nombres
- Théorème de la limite centrale
Logique et Preuves
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
– Logique des propositions et des prédicats.
– Démonstration de tautologies en utilisant la déduction naturelle et le principe de résolution.
– Induction sur les ensembles.
– Induction structurelle de Burstall.
– Application à la preuve de programme récursifs par induction.
– Présentation et utilisation d’un assistant de preuve.
Math-Remise à Niveau
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Rappels sur la logique propositionnelle, la théorie des ensembles, les limites et continuités de fonctions, les primitives et les intégrales et aussi que les équations différentielles.
Probabilités
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
21h
Période de l'année
Automne
- Evènements, probabilités, dénombrement
- Variables dsicrètes et continues ; lois standards
- Vecteurs aléatoires
- Vecteurs gaussiens
- Loi des grands nombres
- Théorème de la limite centrale
Logique et Preuves
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
– Logique des propositions et des prédicats.
– Démonstration de tautologies en utilisant la déduction naturelle et le principe de résolution.
– Induction sur les ensembles.
– Induction structurelle de Burstall.
– Application à la preuve de programme récursifs par induction.
– Présentation et utilisation d’un assistant de preuve.
Math-Remise à Niveau
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Rappels sur la logique propositionnelle, la théorie des ensembles, les limites et continuités de fonctions, les primitives et les intégrales et aussi que les équations différentielles.
ARCHITECTURES DES ORDINATEURS
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
– système de numération binaire
– codage des nombres entiers naturels et relatifs, des caractères, des
– nombres réels, détection d’erreurs algèbre de Boole
– portes combinatoires, synthèse des circuits combinatoires
– graphes d’états, bascules, synthèse des circuits séquentiels
– circuits réutilisables : encodeurs, décodeurs, multiplexeur, compteurs, comparateurs, unités arithmétiques et logiques, décaleurs
– mémoires
– structure d’un microprocesseur : micromachine, séquenceur
– programmation en assembleur d’un microprocesseur, interruptions
Architecture des Ordinateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet Architecture des Ordinateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Architecture des Ordinateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet Architecture des Ordinateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
ENTREPRISE -Semestre 5 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S6-FISA
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-S6-FISA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Un semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Careers and Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management 1-Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Careers and Management 2- Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Careers and Management 3- Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-S6-FISA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Un semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Careers and Management 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX OPERES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Réseaux Longue distance
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Introduction aux réseaux longue distance (WAN) à commuation de paquets
Présentation de l'architecture X.25
Description des protocoles de contrôle de liaison type HDLC et LAP B
Description du protocole de niveau paquet X.25.3
Le relayage de trames
Introduction aux réseaux téléphoniques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Introduction aux réseaux d'opérateurs
Le Réseau Téléphonique Commuté
Les couches physiques pour le RTC
La signalisation téléphonique SS7
Réseaux Longue distance
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Introduction aux réseaux longue distance (WAN) à commuation de paquets
Présentation de l'architecture X.25
Description des protocoles de contrôle de liaison type HDLC et LAP B
Description du protocole de niveau paquet X.25.3
Le relayage de trames
Introduction aux réseaux téléphoniques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Introduction aux réseaux d'opérateurs
Le Réseau Téléphonique Commuté
Les couches physiques pour le RTC
La signalisation téléphonique SS7
TECHNOLOGIE OBJET
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conception et Programmation objet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les principaux concepts vus sont l'encapsulation à travers la notion de classe (classe, objet, attributs, méthodes, constructeurs, etc.), d'abstraction (droit d'accès, interfaces, héritage, classes abstraites, liaison statique, laison dynamique), la généricité, les exceptions, les collections, les patrons de conception, la programmation événementielle (via la création d'interfaces graphiques), les tests unitaires.
Ces concepts seront mis en pratique au travers la réalisation d'un projet long de 5 à 7 étudiants dont le sujet est choisi par les étudiants en suivant la méthode agile SCRUM présentée dans la matières « Gestion de projets ».
Prj Conception et programmation objet et gestion de projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Gestion de projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
L'enseignement de la méthode agile SCRUM s'appuie sur le projet à réaliser en équipe de 5 à 7 étudiants commun avec la matière Conception et Programmation Objet en Java. Les équipes déroulent la méthode SCRUM depuis la définition du projet jusqu'à la réalisation en trois itérations en réalisant les cérémonies associées.
Conception et Programmation objet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Les principaux concepts vus sont l'encapsulation à travers la notion de classe (classe, objet, attributs, méthodes, constructeurs, etc.), d'abstraction (droit d'accès, interfaces, héritage, classes abstraites, liaison statique, laison dynamique), la généricité, les exceptions, les collections, les patrons de conception, la programmation événementielle (via la création d'interfaces graphiques), les tests unitaires.
Ces concepts seront mis en pratique au travers la réalisation d'un projet long de 5 à 7 étudiants dont le sujet est choisi par les étudiants en suivant la méthode agile SCRUM présentée dans la matières « Gestion de projets ».
Prj Conception et programmation objet et gestion de projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Gestion de projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
L'enseignement de la méthode agile SCRUM s'appuie sur le projet à réaliser en équipe de 5 à 7 étudiants commun avec la matière Conception et Programmation Objet en Java. Les équipes déroulent la méthode SCRUM depuis la définition du projet jusqu'à la réalisation en trois itérations en réalisant les cérémonies associées.
SYSTEMES CENTRALISES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Le cours présente les concepts fondamentaux des systèmes d'exploitation : processus et fichiers, mémoire virtuelle, gestion des entrées/sorties ainsi que les principes de base de structuration : structure en couches, notion de machine virtuelle, noyau (superviseur), langage de script, contrôle des usagers, allocation des ressources, ordonnancement des processus.
Les concepts présentés sont illustrés par des exemples de systèmes réels : Unix, Linux, Windows. Les cours-travaux dirigés ont pour objectif d'acquérir une connaissance plus approfondie de la programmation d'un système d'exploitation particulier via ses deux niveaux d'utilisation : d'une part son langage de commande et d'autre part ses primitives "noyau". Ces travaux pratiques permettent une expérimentation réelle des programmes développés en cours-travaux dirigés.
Systèmes Centralisés 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Systèmes Centralisés 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Systèmes Centralisés 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Systèmes Centralisés 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
ENTREPRISE -Semestre 6 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Période Entreprise 1
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période Entreprise 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
OUTILS D'INGENIERIE-2
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Théorie des graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
– Recherche de chemins de longueur optimale : méthodes de MOORE-DIJKSTRA et de FORD.
– Applications : Réseaux PERT.
– Recherche de parcours hamiltoniens : méthodes de KAUFMANN/MALGRANGE et DEMOUCRON
– Application : voyageur de commerce. Recherche de mots optimaux : méthode de FORD-FULKERSON.
– Recherche de parcours eulériens : méthode d’ EULER. Problèmes d’affectation : méthode hongroise.
– Arbres, arborescences, cycles et co-cycles. Théorème du nombre cyclomatique.
– Recherche d’arbres de poids optimaux : méthode de KRUSKAL.
– Graphes planaires.
Automates
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
– Notion sur les langages en informatique.
– Définition des automates à états finis.
– Utilisation pour la modélisation de systèmes (résolution de problèmes, architecture, IHM, réseau, synchronisation...).
– Non-déterminisme, déterminisation, minimisation.
– Relation avec les expressions régulières.
Base de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Introduction aux systèmes de gestion de base de données.
– Architecture d’une base de données. Fonctionnalités des systèmes de gestion de base de données.
– Le modèle entité-association : classes d’entités, classes de liaisons.
– Le modèle de données relationnel : définition, langages de définition et de manipulation de données (Algèbre Relationnelle, SQL.) .
– Processus de normalisation : dépendances fonctionnelles, dépendances multi- valuées, formes normales.
– Le modèle objet : définition et langage de manipulation.
– Techniques d’implémentation : Organisation physique des données.
– Transactions, reprise et contrôle des accès concurrents. Confidentialité, contraintes d’intégrité.
Théorie des graphes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
– Recherche de chemins de longueur optimale : méthodes de MOORE-DIJKSTRA et de FORD.
– Applications : Réseaux PERT.
– Recherche de parcours hamiltoniens : méthodes de KAUFMANN/MALGRANGE et DEMOUCRON
– Application : voyageur de commerce. Recherche de mots optimaux : méthode de FORD-FULKERSON.
– Recherche de parcours eulériens : méthode d’ EULER. Problèmes d’affectation : méthode hongroise.
– Arbres, arborescences, cycles et co-cycles. Théorème du nombre cyclomatique.
– Recherche d’arbres de poids optimaux : méthode de KRUSKAL.
– Graphes planaires.
Automates
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
– Notion sur les langages en informatique.
– Définition des automates à états finis.
– Utilisation pour la modélisation de systèmes (résolution de problèmes, architecture, IHM, réseau, synchronisation...).
– Non-déterminisme, déterminisation, minimisation.
– Relation avec les expressions régulières.
Base de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Introduction aux systèmes de gestion de base de données.
– Architecture d’une base de données. Fonctionnalités des systèmes de gestion de base de données.
– Le modèle entité-association : classes d’entités, classes de liaisons.
– Le modèle de données relationnel : définition, langages de définition et de manipulation de données (Algèbre Relationnelle, SQL.) .
– Processus de normalisation : dépendances fonctionnelles, dépendances multi- valuées, formes normales.
– Le modèle objet : définition et langage de manipulation.
– Techniques d’implémentation : Organisation physique des données.
– Transactions, reprise et contrôle des accès concurrents. Confidentialité, contraintes d’intégrité.
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S7-FISA
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional Communication and English-S7-App
Établissement
INP - ENSEEIHT
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Careers and Management 1- App Sem7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers and Management 2- APP Sem7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Evaluation de Performances des Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Evaluation de performances des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux opérés avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Présentation de RNIS, notion de canal, d'intégration de services, de réseau d'accès
Présentation de l'architecture ATM
Les couches physiques de l'ATM
Description de la couche ATM et des couches d'adaptation
Signalisation et bases de la qualité de service au travers de l'exemple d'ATM
Présentation des architectures synchrones de transport : PDH, SDJ
Evaluation de Performances des Réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Evaluation de performances des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Analyse de données et classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROTOCOLES INTERNET ET RESEAUX LOCAUX
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Protocoles Avancés de l'internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Présentation de l'architecture (technique et administrative) de l'Internet
Adressage IPv6
Routage inter domaine et intra domaine (RIP, OSPF, BGP)
Evolutions de TCP liées au contôle de congestion
Problèmes d'interconnection et outils (filtrage, NAT, ...)
Architecture des Réseaux Locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Principes des méthodes d’accès
Normalisation et Modélisation des méthodes d’accès
Éléments de nomes d’architecture LAN
Segmentation et Virtualisation en Ethernet
Architecture pontée de réseaux locaux
Technologie de lien Ethernet
Protocoles Avancés de l'internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Présentation de l'architecture (technique et administrative) de l'Internet
Adressage IPv6
Routage inter domaine et intra domaine (RIP, OSPF, BGP)
Evolutions de TCP liées au contôle de congestion
Problèmes d'interconnection et outils (filtrage, NAT, ...)
Architecture des Réseaux Locaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
16h
Principes des méthodes d’accès
Normalisation et Modélisation des méthodes d’accès
Éléments de nomes d’architecture LAN
Segmentation et Virtualisation en Ethernet
Architecture pontée de réseaux locaux
Technologie de lien Ethernet
OUTILS MATHEMATIQUES POUR L'INGENIEUR
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Statistiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Estimation
- Introduction à la statistique - Rappel des outils de probabilités nécessaires
- Introduction à l’estimation - notion de biais - variance - calcul sur des exemples simples
- Estimation : Borne de Rao-Cramer - Propriétés des estimateurs efficaces
- Etudes d’estimateurs : biais, variance, efficacité
- Construction d’un estimateur par la méthode du maximum de vraisemblance - exemples simples
- Construction d’un estimateur : méthode des moments, maximum de vraisemblance, Bayésien, par intervalle de confiance
- Etude d’estimateurs du maximum de vraisemblance
- Etude d’estimateurs bayésiens
– Tests
- Tests paramétriques - risques alpha, béta - exemple de test
- Test optimal de Neyman-Pearson en hypothèses simples et composites
- Construction de test optimal de Neyman-Pearson
- Tests non paramétrique de Kolmogorov et Kolmogorov-Smirnov
- Test non paramétrique du Chi2
Recherche Opérationnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Objectif, Problème d’Organisation, Exemple
– Systèmes
– Programmation dynamique
– Programmation linéaire continue
– Optimisation
– Méthodes de descente systématique
– Méthodes de descente non systématique
– Programmation entière
– Théorie des jeux
– Algorithmes génétiques
Statistiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Estimation
- Introduction à la statistique - Rappel des outils de probabilités nécessaires
- Introduction à l’estimation - notion de biais - variance - calcul sur des exemples simples
- Estimation : Borne de Rao-Cramer - Propriétés des estimateurs efficaces
- Etudes d’estimateurs : biais, variance, efficacité
- Construction d’un estimateur par la méthode du maximum de vraisemblance - exemples simples
- Construction d’un estimateur : méthode des moments, maximum de vraisemblance, Bayésien, par intervalle de confiance
- Etude d’estimateurs du maximum de vraisemblance
- Etude d’estimateurs bayésiens
– Tests
- Tests paramétriques - risques alpha, béta - exemple de test
- Test optimal de Neyman-Pearson en hypothèses simples et composites
- Construction de test optimal de Neyman-Pearson
- Tests non paramétrique de Kolmogorov et Kolmogorov-Smirnov
- Test non paramétrique du Chi2
Recherche Opérationnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Objectif, Problème d’Organisation, Exemple
– Systèmes
– Programmation dynamique
– Programmation linéaire continue
– Optimisation
– Méthodes de descente systématique
– Méthodes de descente non systématique
– Programmation entière
– Théorie des jeux
– Algorithmes génétiques
ENTREPRISE -Semestre 7 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Concurrents et Applications Internet
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Systèmes Concurents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Dans un premier temps, le problème de la synchronisation des processus est étudié. Les schémas génériques de coopération ou concurrence (exclusion mutuelle, producteur-consommateur, client-serveur, lecteurs-rédacteurs, allocateur, etc) sont exposés et résolus à l’aide des mécanismes classiques de synchronisation (sémaphores, événements, moniteurs, rendez-vous). La notion d’activité ou thread est ensuite décrite pour gérer le parallélisme à grain fin et une API spécifique est étudiée (Java). Enfin, la notion de transaction est étudiée en particulier sous l’aspect sérialisation.
Applications Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce module permet aux étudiants de créer des applications web simples en séparant clairement le back-end qui fournit principalement les données métier sous forme d'une API REST, du front-end qui gère la couche présentation sur un navigateur. Le langage Javascript / NodeJS est utilisé à la fois pour programmer le back-end avec des microservices Express, et le front-end avec le framework VueJS. Les étudiants devront réaliser une application web à titre de projet, en travaillant par groupe de 4/5. La plate-forme GitLab sera utilisée pour partager le code d'un projet, le découper en issues et discuter le contenu des merge-requests. L'application une fois réalisée sera déployée sur une machine virtuelle unix.
Systèmes Concurents
Établissement
INP - ENSEEIHT
Dans un premier temps, le problème de la synchronisation des processus est étudié. Les schémas génériques de coopération ou concurrence (exclusion mutuelle, producteur-consommateur, client-serveur, lecteurs-rédacteurs, allocateur, etc) sont exposés et résolus à l’aide des mécanismes classiques de synchronisation (sémaphores, événements, moniteurs, rendez-vous). La notion d’activité ou thread est ensuite décrite pour gérer le parallélisme à grain fin et une API spécifique est étudiée (Java). Enfin, la notion de transaction est étudiée en particulier sous l’aspect sérialisation.
Applications Internet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce module permet aux étudiants de créer des applications web simples en séparant clairement le back-end qui fournit principalement les données métier sous forme d'une API REST, du front-end qui gère la couche présentation sur un navigateur. Le langage Javascript / NodeJS est utilisé à la fois pour programmer le back-end avec des microservices Express, et le front-end avec le framework VueJS. Les étudiants devront réaliser une application web à titre de projet, en travaillant par groupe de 4/5. La plate-forme GitLab sera utilisée pour partager le code d'un projet, le découper en issues et discuter le contenu des merge-requests. L'application une fois réalisée sera déployée sur une machine virtuelle unix.
ARCHITECTURE DES RESEAUX
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout au long de ce projet, chaque groupe d'étudiants devra définir puis mettre en place un réseau IP réaliste, depuis la spécification de son plan d'adressage jusqu'au déploiement d'applications en passant par le routage, la mise en place de firewalls, de VPN, ...
Interconnexion des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Description générale de la problématique (mode connecté vs mode non connecté, adressage, ...)
Modèle OSI
Encapsulation vs traduction
Solutions du monde IEEE (pontage, ...)
Solutions du monde IETF (IP, MPLS, ...)
RTC / VoIP
VPN
Réseaux d'Opérateurs mobiles/Sans Fils
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programme :
- Introduction : positionnement des différents standards
- Les réseaux ITU-T : 2G (GSM, GPRS/EDGE), 3G (UMTS, HS(D)PA) et 4G (LTE)
- Les réseaux IEEE : WiFi
- Réseaux maillés
Architecture des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout au long de ce projet, chaque groupe d'étudiants devra définir puis mettre en place un réseau IP réaliste, depuis la spécification de son plan d'adressage jusqu'au déploiement d'applications en passant par le routage, la mise en place de firewalls, de VPN, ...
Interconnexion des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Description générale de la problématique (mode connecté vs mode non connecté, adressage, ...)
Modèle OSI
Encapsulation vs traduction
Solutions du monde IEEE (pontage, ...)
Solutions du monde IETF (IP, MPLS, ...)
RTC / VoIP
VPN
Réseaux op. mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERGICIELS ET SECURITE
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Introduction aux systèmes répartis
- La communication par message - l'interface socket
- Le modèle client-serveur - Java RMI - Corba
- Les intergiciels à messages - l'interface JMS
- Tolérance aux fautes
Sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Notions de base
– Menace, vulnérabilités, attaques, intrusions et risques de sécurité
– Introduction à la cryptographie
– Chiffrement symétrique :DES, 3DES, IDEA, AES
– Chiffrement asymétrique : RSA, ElGamal, Diffie Hellman
– Fonctions de Hachage et contrôle d’intégrité : MD5, SHA-1, SHA-2, MAC, HMAC, ...
– Signature électronique
– Certificats et infrastructures de gestion de clés
– Protocoles d’authentification : Défi-Réponse, S-Key, OTP, Zéro-Knowledge, Fiat-Shamir
– Applications : pare-feux, SSL / TLS, IPSec, Kerberos, PGP
– Les critères communs (norme ISO 15408 pour l’évaluation de la sécurité)
– Méthodes d’analyse des risques : la méthode EBIOS (Expression des besoins et identification des objectives de sécurité)
Projet Système-Intergiciel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Notions de base
– Menace, vulnérabilités, attaques, intrusions et risques de sécurité
– Introduction à la cryptographie
– Chiffrement symétrique :DES, 3DES, IDEA, AES
– Chiffrement asymétrique : RSA, ElGamal, Diffie Hellman
– Fonctions de Hachage et contrôle d’intégrité : MD5, SHA-1, SHA-2, MAC, HMAC, ...
– Signature électronique
– Certificats et infrastructures de gestion de clés
– Protocoles d’authentification : Défi-Réponse, S-Key, OTP, Zéro-Knowledge, Fiat-Shamir
– Applications : pare-feux, SSL / TLS, IPSec, Kerberos, PGP
– Les critères communs (norme ISO 15408 pour l’évaluation de la sécurité)
– Méthodes d’analyse des risques : la méthode EBIOS (Expression des besoins et identification des objectives de sécurité)
Projet Système-Intergiciel
Établissement
INP - ENSEEIHT
SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English-S8-App
Établissement
INP - ENSEEIHT
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Contexte Economique et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Gestion Comptable et Financière
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communication Ecrite et Orale
Établissement
INP - ENSEEIHT
ENTREPRISE -Semestre 8 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
SCIENCES HUMAINES SOCIALES ET JURIDIQUES-S8-FISA
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Professional Communication and English-S8-App
Établissement
INP - ENSEEIHT
1 semestre de 12 séances interactives et hebdomadaires.
Careers and Management- APP Semestre 8
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Printemps
Careers and Management-Leadership
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management- Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers and Management - Citizenship
Établissement
INP - ENSEEIHT
ARCHITECTURE DES RESEAUX
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout au long de ce projet, chaque groupe d'étudiants devra définir puis mettre en place un réseau IP réaliste, depuis la spécification de son plan d'adressage jusqu'au déploiement d'applications en passant par le routage, la mise en place de firewalls, de VPN, ...
Interconnexion des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Description générale de la problématique (mode connecté vs mode non connecté, adressage, ...)
Modèle OSI
Encapsulation vs traduction
Solutions du monde IEEE (pontage, ...)
Solutions du monde IETF (IP, MPLS, ...)
RTC / VoIP
VPN
Réseaux d'Opérateurs mobiles/Sans Fils
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programme :
- Introduction : positionnement des différents standards
- Les réseaux ITU-T : 2G (GSM, GPRS/EDGE), 3G (UMTS, HS(D)PA) et 4G (LTE)
- Les réseaux IEEE : WiFi
- Réseaux maillés
Architecture des réseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout au long de ce projet, chaque groupe d'étudiants devra définir puis mettre en place un réseau IP réaliste, depuis la spécification de son plan d'adressage jusqu'au déploiement d'applications en passant par le routage, la mise en place de firewalls, de VPN, ...
Interconnexion des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Description générale de la problématique (mode connecté vs mode non connecté, adressage, ...)
Modèle OSI
Encapsulation vs traduction
Solutions du monde IEEE (pontage, ...)
Solutions du monde IETF (IP, MPLS, ...)
RTC / VoIP
VPN
Réseaux op. mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERGICIELS ET SECURITE
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Introduction aux systèmes répartis
- La communication par message - l'interface socket
- Le modèle client-serveur - Java RMI - Corba
- Les intergiciels à messages - l'interface JMS
- Tolérance aux fautes
Sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Notions de base
– Menace, vulnérabilités, attaques, intrusions et risques de sécurité
– Introduction à la cryptographie
– Chiffrement symétrique :DES, 3DES, IDEA, AES
– Chiffrement asymétrique : RSA, ElGamal, Diffie Hellman
– Fonctions de Hachage et contrôle d’intégrité : MD5, SHA-1, SHA-2, MAC, HMAC, ...
– Signature électronique
– Certificats et infrastructures de gestion de clés
– Protocoles d’authentification : Défi-Réponse, S-Key, OTP, Zéro-Knowledge, Fiat-Shamir
– Applications : pare-feux, SSL / TLS, IPSec, Kerberos, PGP
– Les critères communs (norme ISO 15408 pour l’évaluation de la sécurité)
– Méthodes d’analyse des risques : la méthode EBIOS (Expression des besoins et identification des objectives de sécurité)
Projet Système-Intergiciel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Notions de base
– Menace, vulnérabilités, attaques, intrusions et risques de sécurité
– Introduction à la cryptographie
– Chiffrement symétrique :DES, 3DES, IDEA, AES
– Chiffrement asymétrique : RSA, ElGamal, Diffie Hellman
– Fonctions de Hachage et contrôle d’intégrité : MD5, SHA-1, SHA-2, MAC, HMAC, ...
– Signature électronique
– Certificats et infrastructures de gestion de clés
– Protocoles d’authentification : Défi-Réponse, S-Key, OTP, Zéro-Knowledge, Fiat-Shamir
– Applications : pare-feux, SSL / TLS, IPSec, Kerberos, PGP
– Les critères communs (norme ISO 15408 pour l’évaluation de la sécurité)
– Méthodes d’analyse des risques : la méthode EBIOS (Expression des besoins et identification des objectives de sécurité)
Projet Système-Intergiciel
Établissement
INP - ENSEEIHT
ENTREPRISE -Semestre 8 FISA
ECTS
10
Établissement
INP - ENSEEIHT
ANALYSE DE MODELES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes de transition
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Systèmes de transitions. Traces et exécutions.
- Notion d'équité des exécutions.
- Spécification en logique(s) temporelle(s). Linear Temporal Logic et Computational Tree Logic.
- Introduction aux techniques de vérification de modèles.
Ingénierie Dirigée par les Modèles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sur un exemple fil rouge, les différents concepts et outils de l'IDM (Ingénierie Dirigée par les Modèles) sont présentés : métamodélisation (EMF), sémantique statique (OCL), syntaxe concrètes textuelle (Xtext) et graphique (Sirius), transformations de modèle à texte (Acceleo), transformations de modèles à modèles (EFM/Java et ATL).
Science des Réseaux et IA
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROGRAMMATION FONCTIONNELLE ET TRADUCTION DES LANGAGES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Traduction des Langages
Établissement
INP - ENSEEIHT
– Introduction illustrée à la compilation.
– Analyse lexicale, outil lex.
– Grammaires. Analyse syntaxique descendante.
– Grammaires attribuées.
– Table des symboles, contrôle de type, gestion de la mémoire, génération de code.
Programmation fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul réparti et grid computing
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce module commence par une introduction générale
introduction au calcul et à la programmation haute performance où les concepts généraux utilisés dans la conception des ordinateurs à haute performance
(des ordinateurs multicœurs à mémoire cache aux grands clusters de nœuds) sont décrits, ainsi que les principaux problèmes liés à une programmation haute performance (des techniques d'optimisation du code séquentiel jusqu'à la programmation parallèle à mémoire partagée et le calcul
calcul distribué). Ensuite, des notions sur la modélisation de l'architecture et de l'exécution d'un programme parallèle sont fournies dans le but de prédire avec précision les performances.
Les notions d'accélération, d'iso-efficacité, de scalabilité sont
également introduites à ce moment. Le module se termine par quelques notions brèves de Grid computing et les questions qui s'y rapportent.
Le module se compose de neuf cours magistraux de deux heures chacun et de 2 à 4 heures de laboratoire supervisé.
supervisé pendant lequel les étudiants expérimentent le
distribuée dans un environnement de passage de messages. PVM ("Parallel Virtual Machine) et XPVM (analyse interactive de traces) sont utilisés pour développer et valider une application relativement simple telle que la méthode itérative par blocs de Jacobi pour la résolution de systèmes d'équations linéaires bandés.
À la fin des sessions de laboratoire, les étudiants doivent concevoir et développer un ordonnanceur dynamique à mémoire distribuée pour adapter automatiquement la distribution des tâches parallèles de cette application à la charge des nœuds de l'ordinateur cible.
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le thème principal du cours est les méthodes d'apprentissage, dont l'apprentissage statistique et les réseaux de neurones profonds, pour le traitement de supports de grande dimension, tels que les images. Selon les options ouvertes, les sujets suivants seront couverts:
- apprentissage statistique, régression et classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à support vectoriel
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d'activation, perceptron multicouche, algorithmes de rétropropagation, algorithmes d'optimisation, régularisation
- Réseaux de neurones convolutifs (applications à la classification d'images, détection d'objets), réseaux de neurones récurrents (modélisation de séquences, rétropropagation dans le temps), réseaux de neurones pour le traitement 3D
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Mise en œuvre sur des données réelles de grande taille avec des bibliothèques Python et/ou R.
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours commence par des conférences qui présentent des algorithmes parallèles pour résoudre des systèmes linéaires issus d'équations aux dérivées partielles sur des ordinateurs parallèles. Les méthodes de résolution dépendent de la technique de discrétisation utilisée: les approches aux différences finies et aux éléments finis sont considérées. Un accent particulier sera mis sur la solution des problèmes dépendant du temps par une technique implicite, où l'évolutivité pour des calculs massivement parallèles est atteinte en utilisant des techniques appropriées de partitionnement de maillage. Le cours se poursuit par des conférences sur les méthodes directes de résolution pour les systèmes linéaires creux. L'objectif de ces cours est de fournir aux étudiants la théorie de base derrière la factorisation de matrices creuses ainsi que les problèmes liés à la mise en œuvre d'un solveur creux direct sur des architectures moderne de calcul parallèle. Plus précisément, le message se concentrera sur le coût et l'efficacité des opérations d'algèbre linéaire de base, les problèmes liés à la consommation de mémoire, l'exploitation du parallélisme et de la concurrence ainsi que certains aspects de la stabilité numérique.
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire creuse
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation discrète
Établissement
INP - ENSEEIHT
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation globale
Établissement
INP - ENSEEIHT
INVERSE PROBLEMS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le contenu est double, avec un accent sur le domaine préféré de l’étudiant :
- Méthodes de filtrage :
- Introduction au filtrage: inférence bayésienne; Principes de filtrage et de lissage, filtrage non linéaire; Application au cas linéaire et gaussien: filtre de Kalman.
- Dynamique d'incertitude pour les équations différentielles ordinaires (EDO) et les équations différentielles stochastiques (EDS): de l'EDP à l'EDO (schémas numériques); Exposant de Lyapunov et système chaotique; processus stochastiques; processus de Markov discrets / continus; Dualité dynamique observable / mesure
- Filtrage stochastique: filtre à particules; Filtre Kalman d’ensemble; Lissage stochastique
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Participation Concours
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
RESEAUX EMBARQUES (REM)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » a pour objet d’illustrer, sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur, les acquis des trois autres UE du parcours Systèmes Embarqués et IoT Critique.
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
VALIDATION DES SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sûreté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Satellite Comm. Business & Regulation & Space Law
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conferences on Satcom
Établissement
INP - ENSEEIHT
Satellite Comm. Business & Regulation & Space Law
Établissement
INP - ENSEEIHT
Visits and conferences
Établissement
INP - ENSEEIHT
ADVANCED TELECOMMUNICATION TECHNIQUES 1
ECTS
6
Établissement
INP - ENSEEIHT
Network & Telecom Protocols
Établissement
INP - ENSEEIHT
Advanced digital communication
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modern channel coding
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital com. for non linear channels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Network & Telecom Protocols
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spread spectrum techniques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital filter banks
Établissement
INP - ENSEEIHT
ADVANCED TELECOMMUNICATION TECHNIQUES 2
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spread spectrum techniques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital filter banks
Établissement
INP - ENSEEIHT
RF Satellite Channel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital receivers & SDR Technology
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital receivers & SDR Technology
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modern Channel Coding
Établissement
INP - ENSEEIHT
FUNDAMENTALS OF SATCOM SYSTEMS
ECTS
7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Satellite communications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Satellite payloads & ground segment
Établissement
INP - ENSEEIHT
Missions, platforms and operations
Établissement
INP - ENSEEIHT
Digital communication & channel coding
Établissement
INP - ENSEEIHT
EVOLUTION OF SATCOM SYSTEMS
ECTS
7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optical Satellite communications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Intoduction to sat navigation
Établissement
INP - ENSEEIHT
System design for satellite telecommunication missions
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Ecole Management Tlse (univ. Tlse 1- Capitole-TSM)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair - A7 Ingénierie des Systèmes
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre ENSAT-Qualité de l’EnviroT & Gest° des Ressources
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre 10 à l'ESC Toulouse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Pair Télécom Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'ISAE
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Toulouse Business School
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre IUEM Brest
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à l'UBO (Université de Bretagne Occidentale)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair IAE Toulouse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair EMLyon
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Pair à l'ISAE
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'ENSIMAG
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair à l'Université Paris Dauphine
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Sciences Po Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Télécom Sud Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair Eurecom
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Toulouse Business School
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair ENAC
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre IAE Lyon
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair Université de Bordeaux
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair à l'Ecole Polytechnique, Palayseau
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem.Pair Ecole Mines Albi
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Pair IUEM Brest
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Pair Centrale Lyon
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair IEP Toulouse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair INP Grenoble
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair à l'ENSTA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Pair Institut Polytechnique de Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Pair Master BioTerre (Paris Pantheon et Sorbonne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem.Pair Master Transition Energetique et Territoires - ENPC
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair IFP School
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair INSTN
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Darmstadt (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Hong Kong
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem TU-Delft (Pays-Bas)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Queensland U.T. (Australie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude à l'université de LEUVEN-KU (Belgique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude à l'Univ.VAASA (Finlande)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Université de Cordoba (Argentine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. d'études Polytechnic Inst, Ho Chi Minh Ville (Vietnam)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude Pontifica Javeriana, Bogota (Colombie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Louvain (Univ. Cath) (Belgique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes INHA, Incheon, Corée du Sud
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Universidad Nacional de Columbia (UNAL)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à l'Université d'Uppsala (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Univ.Libre Bruxelles
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Univ.of Zagreb (Croatie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université de Fuiba (Argentine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université UQAC (Québec)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Braganza (Portugal)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Univ.Veracruzana (Mexique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. TEI Pire a(Grèce)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre National Tsing Hua University -Taïwan
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Universidad Complutense de Madrid
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem.The South China University of Technology (SCUT Chine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Lima (Pérou)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem University of Malaya (Malaysia)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Université Québec-UQTR (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Univ. Techno. Ekpedef. Idrima Anat. Make.& Thrakis-Grèce
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Lisbona Universidad (Portugal)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Fachhochschule Nordwestschweiz (Suisse)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Univ.Eindhoven (Pays Bas)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Université Miguel HERNANDEZ (Elche en Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre INPT Maroc
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes BFH Berner Fachhochschule Berne Suisse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Universidad Politecnica Madrid-Espagne
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Karlsruhe (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes UPC EETAC Castelldefels Espagne
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Università di Padova Padoue Italie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. UPC ESEIAAT Barcelone (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Univ. West Attica (Grèce)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Impair King's College London (Angleterre)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp.Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Brésil)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Helsinki (Finlande)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Cagliari (Sicile)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Luléa (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Kuas-SEA (Japon)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etude à l'Université de Hamburg (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. UJA (Université de Jaen Andalousie) Espagne
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem.Imp. Kobe Uiversity (Japon)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. UPC EEBE Barcelone (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Politecnico di Milano (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Federico Santa Maria Universidad -UTFSM (Chili)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Univ. Politecnica delle Marche di Ancona (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp.Bremen HSB (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Hanyang University (Corée)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Kyungpook National University (Corée)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. UCONN - University of Connecticut (USA)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de La Paz (Bolivie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Neuchatel (Suisse)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair UVA Valladolid (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Ecole Polytechnique de Montréal (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Stavanger (Norvège)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Trondheim (Norvège)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à la TU-Berlin (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Imperial College de Londres (GB)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. d'Auckland (Nouvelle-Zélande)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Birmingham (UK)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. College Cork (Irlande)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Coventry (UK)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. d' Edimbourg (UK)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'EPFL, Lausanne (Suisse)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la Fac. Polytech. de Mons (Belgique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'UFSC, Florianopolis (Brésil)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Georgia Tech, Atlanta (USA)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Lund (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Hambourg (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Madrid (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Mondragon (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Nottingham (UK)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Recife (Brésil)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Saragosse (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sydney (Australie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Brême
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Eindhoven (Pays-Bas)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Münich (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Laval (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Bergen (Norvège)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. Complutense, Madrid (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Pavie (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. Montréal (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Valence (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Concordia, Canada
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à California Davis Univ. , USA
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre ETH Zürich, Suisse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Université de Stockholm, Suède
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Purdue (USA)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Rio UFRJ (Brésil)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Concepcion (Chili)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Dublin DCU (IRL)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sherbrooke (CAN)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Barcelone UPC (ESP)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Shanghai JTU (Chine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Séville (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Palerme (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Klagenfurt (Autriche)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Pampelune (ESP)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la DTU Copenhague
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université d'Arequipa (Pérou)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Belfast (GB)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'ETSEIB Barcelone (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université de Florence
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem EHTP Casablanca (Maroc)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Univ. Aachen
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Stuttgart
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'Université de Cranfield
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étudues au Royal Holoway London
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem St Andrews
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études au Polytec. Turin
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Chalmers (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Cracovie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la Wrije Univ. Bruxelles
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Guadalajara (Mexique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Chengdu (Chine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Bahia Blanca (Argentine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Erasmus Mundus IMETE
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Univ. d'Oxford
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Université de Tomsk, Russie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Université de Buenos Aires
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études UPB Bucarest
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Sonara (Mexique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Wuhan HUST, Chine
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Delhi DTU
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université de Gdansk, Pologne
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem USTH, Hanoï
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Univ. Rome Tor Vergata
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Nationale Taïwan
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem ETS Montréal
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Varsovie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Narvik University College (Norvège)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Twente (Pays-Bas)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'univ. du Pays Basque Bilbao (ESP)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Technicka Univerzita v Liberci, Liberec, Rép. Tchèque
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Manchester
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Université de Chicoutimi, Canada
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etude à l'Univ. Valparaiso, Chili
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Séoul National University
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Firenze-UDSDF-Italie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Constance (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à Bologne (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université d'Amsterdam
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Pair UQAC (Québec)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Pair King's College London (Angleterre)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Pair Politecnico di Milano (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Ecole Polytechnique de Montréal (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair Imperial College Londres (GB)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sherbrooke (CAN)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair Lulea University of Technology (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair UNINE Neuchâtel (Suisse)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair UPV Valencia (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair ETS (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair Amsterdam University
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
PFE SN avec PL
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET LONG SN
ECTS
8
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET DE FIN D'ETUDE SN
ECTS
16
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET LONG SN
ECTS
8
Établissement
INP - ENSEEIHT
PROJET DE FIN D'ETUDE SN
ECTS
16
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre A7 Ingénierie des Systèmes
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre ENSAT-Qualité de l’EnviroT & Gest° des Ressources
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Ecole Management Tlse (univ. Tlse 1- Capitole-TSM)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre A7 Génie des Systèmes Industriels
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude à l'ESC Toulouse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre IAE Toulouse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre ESC Rouen
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre EMLyon
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'ISAE
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'ENSIMAG
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude à Paris 6 Jussieu
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Université Paris-Dauphine
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Télécom Management
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Centrale Nantes
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Ecole Navale, Brest
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Sciences Po Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Télécom Sud Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude à Eurecom
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Toulouse Business School
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Supelec
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'Université de Montpellier
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'ESSEC
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre ENAC
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre IAE Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre IAE Lyon
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'ENSPM
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à l'Ecole Polytechnique, Palayseau
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'ENSAE
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Université Paris-Saclay
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre INP Bordeaux-ENSC
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Ecole des Mines d'Albi
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Université de Bordeaux
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre INP I3D- Ingénierie Du Développement Durable
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'ENM
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Télécom Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. INP Grenoble -PHysique, ELectronique, MAtériaux
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre IUEM Brest
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à l'UBO (Université de Bretagne Occidentale)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à l'ENSEIR Bordeaux
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair à Centrale Lyon
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre SupAero
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre IFP Bordeaux
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'ENSE3
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair IEP Toulouse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'ENSTA
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Impair Institut Polytechnique de Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Impair Master BioTerre (Paris Pantheon et Sorbonne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem.Imp. Master Transition Energetique et Territoires - ENPC
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair IFP School
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à HEC Paris
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre INSTN
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Darmstadt (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Hong Kong
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem TU-Delft (Pays-Bas)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Queensland U.T. (Australie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude à l'université de LEUVEN-KU (Belgique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude à l'Univ.VAASA (Finlande)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Université de Cordoba (Argentine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. d'études Polytechnic Inst, Ho Chi Minh Ville (Vietnam)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étude Pontifica Javeriana, Bogota (Colombie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Louvain (Univ. Cath) (Belgique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes INHA, Incheon, Corée du Sud
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Universidad Nacional de Columbia (UNAL)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à l'Université d'Uppsala (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Univ.Libre Bruxelles
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Univ.of Zagreb (Croatie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université de Fuiba (Argentine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université UQAC (Québec)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Braganza (Portugal)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Univ.Veracruzana (Mexique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. TEI Pire a(Grèce)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre National Tsing Hua University -Taïwan
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Universidad Complutense de Madrid
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem.The South China University of Technology (SCUT Chine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Lima (Pérou)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem University of Malaya (Malaysia)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Université Québec-UQTR (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Univ. Techno. Ekpedef. Idrima Anat. Make.& Thrakis-Grèce
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Lisbona Universidad (Portugal)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Fachhochschule Nordwestschweiz (Suisse)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à Univ.Eindhoven (Pays Bas)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Université Miguel HERNANDEZ (Elche en Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre INPT Maroc
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes BFH Berner Fachhochschule Berne Suisse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Universidad Politecnica Madrid-Espagne
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Karlsruhe (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes UPC EETAC Castelldefels Espagne
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Università di Padova Padoue Italie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. UPC ESEIAAT Barcelone (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Univ. West Attica (Grèce)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Impair King's College London (Angleterre)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp.Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Brésil)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Helsinki (Finlande)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Cagliari (Sicile)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Luléa (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair Kuas-SEA (Japon)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etude à l'Université de Hamburg (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. UJA (Université de Jaen Andalousie) Espagne
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem.Imp. Kobe Uiversity (Japon)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. UPC EEBE Barcelone (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Politecnico di Milano (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Federico Santa Maria Universidad -UTFSM (Chili)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Univ. Politecnica delle Marche di Ancona (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp.Bremen HSB (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Hanyang University (Corée)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Kyungpook National University (Corée)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. UCONN - University of Connecticut (USA)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de La Paz (Bolivie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Imp. Neuchatel (Suisse)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Impair UVA Valladolid (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Ecole Polytechnique de Montréal (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Stavanger (Norvège)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Trondheim (Norvège)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à la TU-Berlin (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Imperial College de Londres (GB)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. d'Auckland (Nouvelle-Zélande)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Birmingham (UK)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. College Cork (Irlande)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Coventry (UK)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. d' Edimbourg (UK)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'EPFL, Lausanne (Suisse)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la Fac. Polytech. de Mons (Belgique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'UFSC, Florianopolis (Brésil)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Georgia Tech, Atlanta (USA)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Lund (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Hambourg (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Madrid (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Mondragon (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Nottingham (UK)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Recife (Brésil)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Saragosse (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sydney (Australie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Brême
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Eindhoven (Pays-Bas)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la TU-Münich (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Laval (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Bergen (Norvège)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. Complutense, Madrid (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Pavie (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. Montréal (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Valence (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Concordia, Canada
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à California Davis Univ. , USA
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre ETH Zürich, Suisse
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Université de Stockholm, Suède
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Purdue (USA)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Rio UFRJ (Brésil)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Concepcion (Chili)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Dublin DCU (IRL)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sherbrooke (CAN)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Barcelone UPC (ESP)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Shanghai JTU (Chine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Séville (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Palerme (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Klagenfurt (Autriche)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Pampelune (ESP)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la DTU Copenhague
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université d'Arequipa (Pérou)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Belfast (GB)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'ETSEIB Barcelone (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université de Florence
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem EHTP Casablanca (Maroc)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Univ. Aachen
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Stuttgart
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'Université de Cranfield
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'étudues au Royal Holoway London
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem St Andrews
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études au Polytec. Turin
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Chalmers (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Cracovie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à la Wrije Univ. Bruxelles
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Guadalajara (Mexique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Chengdu (Chine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Bahia Blanca (Argentine)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Erasmus Mundus IMETE
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Univ. d'Oxford
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Université de Tomsk, Russie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études Université de Buenos Aires
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études UPB Bucarest
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Sonara (Mexique)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Wuhan HUST, Chine
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Delhi DTU
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université de Gdansk, Pologne
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem USTH, Hanoï
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Univ. Rome Tor Vergata
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Nationale Taïwan
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem ETS Montréal
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Université Varsovie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Narvik University College (Norvège)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Twente (Pays-Bas)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'études à l'univ. du Pays Basque Bilbao (ESP)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Technicka Univerzita v Liberci, Liberec, Rép. Tchèque
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université de Manchester
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Université de Chicoutimi, Canada
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etude à l'Univ. Valparaiso, Chili
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes Séoul National University
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Firenze-UDSDF-Italie
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Constance (Allemagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre à Bologne (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Université d'Amsterdam
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem Pair UQAC (Québec)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Pair King's College London (Angleterre)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sem. Pair Politecnico di Milano (Italie)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à Ecole Polytechnique de Montréal (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair Imperial College Londres (GB)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre d'Etudes à l'Univ. de Sherbrooke (CAN)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair Lulea University of Technology (Suède)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair UNINE Neuchâtel (Suisse)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair UPV Valencia (Espagne)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair ETS (Canada)
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
Semestre Pair Amsterdam University
ECTS
30
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE GEORGIATECH
ECTS
18
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE N7-Département SN
ECTS
12
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Careers, Leadership & Management-S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conduite d'opération en hydraulique (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
11,25h
- « Maître d’oeuvre, d’ouvrage & entreprise »
Rôle de chaque intervenant. Dossiers réglementaires : dossier d'autorisation, nomenclature loi sur l'eau, relation avec les services de l'Administration (DREAL, DDT, AFB ...). Calendrier d'opération.
- « Les missions normalisées du maître d’oeuvre »
APS, AVP, PRO, DCE, VISA, DET, OPR.
- « Consultation des entreprises »
Constitution des pièces techniques pour consultation (CCTP, BP, DQE). Présentation des référentiels techniques (Eurocodes, fascicules, normes, GTR).
Controverses dans un monde en transition (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Séance 1 : « définition du sujet »
Définition le sujet et du rendu-final. Travail en autonomie des étudiants en vue du rendu final. Rendez-vous ponctuels pour interagir avec l’équipe référente possibles.
Séance 2 : « recherche documentaire » (Isabelle Perez, biblioN7)
Quels outils les étudiants ont-ils utilisé pour se documenter sur le sujet retenu, comment ? quel recul par rapport aux documents trouvés ? D’où émanent-ils ? Sont-ils dignes de confiance ?
Séances 3 et 4 : « la controverse » (François Purseigle, Antoine Doré, Geneviève Nguyen, ENSAT)
Qu’est-ce qu’un sujet « controversé » ? comment les controverses articulant sciences / technologies / société / innovation naissent-elles ? notions d’incertitude, de trajectoire d’une controverse. Elargissement possible vers des considérations économiques / développement durable, etc.
Séance 5 : « témoignages d’ingénieurs en fonction confrontés à la problématique étudiée » (intervenants extérieurs)
Témoignages et échanges organisés par les étudiants.
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CV Entretiens(3EA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- analyser et synthétiser efficacement de façon à mieux communiquer oralement et à l’écrit, à propos de thèmes suivants : réussir son entretien de recrutement en présentiel en distanciel, les speed net working, le marché de l’emploi, le développement des starts up les codes du recrutement, point sur les outils du recrutement, utilisation de LINKEDIN, négocier son contrat de travail, son salaire, l’intérêt de l’expatriation…
- apprendre à mieux se connaître (ses points faibles et ses points forts) afin de mieux communiquer.
METHODE
- apports théoriques, «Communication écrite, orale», et «Bien démarrer sa vie professionnelle»
- mise en situation, avec la présentation orale (diaporama) et écrite d’un sujet en lien avec le recrutement,
- connaissance de soi, pédagogie inversée, développement du leadership, accompagnement adapté.
EVALUATION DES ETUDIANTS
Elle portera sur la réalisation d’exercices concernant : la rédaction d’un CV et d’une lettre de motivation efficaces, des simulations d’entretiens de recrutement, des présentations écrites et orales à propos des thèmes précisés ci-dessus.
ORGANISATION DES COURS
Les cours « Insertion professionnelle » s’organisent ainsi, il y a un décloisonnement des enseignements, ils sont orientés vers la recherche de stage/emploi et la communication :
- des forums du recrutement et des carrières sont proposés,
- les cours et TD sont donnés durant le semestre 1 de l’année universitaire (bac +5), soit 8 heures.
Ce calendrier est ponctué d’échanges par e-mail et en face à face avec l’enseignante, en fonction des besoins de l’étudiants.
Recherche doc.(3EA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
Innovation-Entreprenariat-S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction de IoT et SG
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Datacenter Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
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Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Intelligence Artificielle et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours est dédié aux méthodes d’apprentissage et en particulier les méthodes d’apprentissage profond, pour le traitement de données en grande dimension telles que des les images par exemple.
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d’activation, perceptron multicouches, algorithme de rétropropagation du gradient, algorithmes d’optimisation, régularisation.
- Réseaux de neurones convolutionnels : couche convolutionnelle, pooling, dropout, architecture des réseaux convolutionnels, transfert d’apprentissage, applications à la classification d’images, la détection d’objet, la segmentation d’image, l’estimation de posture, etc.
- Réseaux de neurones récurrents : modélisation de séquences, neurone récurrent, rétropropagation à travers le temps, LSTM et GRU, applications au traitement du langage naturel et au traitement des signaux audio et vidéo.
- Réseaux de neurones et 3D : réseaux convolutifs 3D pour le traitement des données volumétriques (ex: IRM), réseaux PointNet et PointNet++ pour le traitement des nuages de points 3D (ex: LIDAR).
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Réalité Augmentée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les cours magistraux permettront d'aborder les compétences visées d'un point de vue théorique et vous mettrez en oeuvre une application de réalité augmentée pas à pas en travaux pratiques en utilisant OpenCV et OpenGL (C++).
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des systèmes informatiques, en particulier ceux qui sont utiles pour les différents enseignements
de sécurité par la suite. Les principaux points abordés concernent les architectures matérielles des ordinateurs,
les concepts fondamentaux des systèmes opératoires (espace noyau, espace utilisateur, processus et les
mécanismes d'ordonnancement associés, etc).
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de décrire le fonctionnement des éléments importants
d'un système d'information. Sur cette base, il sera capable d'analyser ces éléments pour déterminer leur impact
sur la sécurité du système.
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des réseaux d'ordinateurs, en se focalisant sur les concepts des réseaux IP.
Les principaux points abordés concernent les couches MAC, réseaux et transports (tels que DHCP, ARP, IP ou
TCP), mais également certains protocoles applicatifs particulièrement sensibles du plan de gestion (tels que les
protocoles d'annuaires avec le DNS ou le routage avec RIP ou BGP).
A l’issue de cet enseignement, l’étudiant sera capable de décrire les principes fondamentaux de la
constructions des protocoles réseaux, sera capable d’analyser des traces réseaux et sera en mesure de
comprendre l’encapsulation des flux. Il sera en mesure de proposer l’utilisation de certains protocoles et
services en fonction des besoins. En particulier, il sera en mesure de comprendre les principaux éléments des
protocoles réseaux qui peuvent avoir des impacts sur la sécurité.
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux de la programmation. Les langages orientés bas-niveaux seront privilégiés car ce sont ceux qui
seront le plus abordés lors de l'analyse de problèmes de sécurité. Les langages abordés seront donc le
langage C et l'assembleur, en particulier sur architecture x86.
A l'issue de ce cours, l'étudiant maîtrisera les techniques de base de la programmation avec le langage C et
assembleur. Il sera capable de concevoir des programmes en utilisant ces techniques. Il sera capable
d'analyser précisément un programme écrit avec ces langages pour en comprendre son fonctionnement. Il sera
également capable de comprendre le fonctionnement de programmes écrits dans des langages différents.
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera la terminologie et les bases fondamentales de la sécurité et de la tolérance aux fautes.
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- différencier les domaines de la sécurité (security et safety)
- distinguer et utiliser correctement les termes correspondant : aux propriétés de sécurité de l'information et des systèmes ; et aux techniques apportant la sécurité
- appréhender la sécurité dans sa globalité en allant au-delà des questions techniques et en prenant en compte les aspects organisationnels
- modéliser les différents types d'attaquant
- reconnaître les grands outils et éléments architecturaux apportant de la sécurité dans un réseau comme dans un système
- décrire les différentes approches pour authentifier un utilisateur et autoriser des actions sur un système informatique
Cyptographie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente dans un premier temps les bases de la complexité pour la cryptographie et la notion d'aléa. Ensuite la cryptographie symétrique et asymétrique ainsi que les attaques habituelles sont décrites. Enfin les standards modernes et quelques notions de cryptographie avancée sont introduits. Tout ce cours alternera l'introduction aux techniques cryptographique et définitions de sécurité et notions d'attaque (qui n'ont un sens que face à des techniques cryptographiques).
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- distinguer les différents outils cryptographiques, comprendre ce qu'ils peuvent apporter à la sécurité et ce qu'ils ne peuvent pas appliquer les bonnes pratiques, et comprendre les dangers d'une utilisation inappropriée ;
- utiliser les termes techniques de la cryptographie et rechercher les propriétés qui peuvent apporter des contributions à des problèmes complexes de sécurité ;
- trouver les standards internationaux de la cryptographie, comprendre leur contenu et mettre en place une utilisation d'un outil cryptographique respectant les standards ;
- identifier les dangers classiques (homme du milieu, attaques par canaux cachés) et utiliser des modèles d'attaquant larges pour définir si une nouvelle utilisation d'un outil cryptographique est sûre ou pas
Vulnérabilités Logicielles
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants différents types de vulnérabilités logicielles que l'on rencontre fréquemment, en particulier dans les programmes écrits en langage C, langage qui sera le support pour ce cours. Les contre-mesures usuelles protections mémoires permettant de se protéger de ce type de vulnérabilités sont également proposées.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant saura analyser un programme et juger de son niveau de sécurité en considérant les vulnérabilités logicielles présentées dans cet enseignement. Il sera capable d'identifier les tests à réaliser pour mettre en évidence l'existence d'une vulnérabilité logicielle. Il sera également capable de comparer différentes contre-mesures, d'identifier le plus adapté pour corriger une vulnérabilité et de le mettre en œuvre.
Enfin, on expose les bonnes pratiques de développement pour la sécurité. À l'aide du cas d'étude OpenBSD, les étudiants apprennent par exemple les bon choix architecturaux et fonctions de la bibliothèque standard C à utiliser ou éviter.
Virus et techniques virales
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie liée aux vers et virus. Une première partie est consacrée à l'étude des algorithmes utilisés par les vers et virus pour infecter les systèmes informatique et se répandre. Cette connaissance est nécessaire pour appréhender les protections conctre ces malveillances. Ces protections font l'objet de la seconde partie qui se consacre plus particulièrement sur les anti-virus avec les méthodes qu'ils utilisent pour la détection des vers et virus. A l'issue de ce cours, l’étudiant saura apprécier les enjeux de la protection virale, décrire les différents types d’infection informatique, analyser les techniques virales et antivirales et réagir en cas d’infection.
Développement Logiciel sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter un ensemble de bonnes pratiques pour développer du logiciel de façon sécurisée. Ces bonnes pratiques sont illustrées avec le système OpenBSD qui est reconnu pour avoir adopté des méthodes de développement rigoureuses. Une présentation des méthodes formelles pour la détection de vulnérabilités sera également
réalisée.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant doit être capable de comprendre les enjeux du développement logiciel sécurisé, en connaître les principales méthodes et être capable de proposer l'utilisation de ces méthodes en fonction du logiciel qui est développé, de sa fonction et du contexte dans lequel il est utilisé.
Protection des systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux mécanismes de protection qui existant aujourd'hui dans les noyaux de systèmes d'exploitation. Ce cours aborde également un certain nombre d'attaques permettant d'exploiter des vulnérabilités des noyaux de système eux-mêmes. Il se base sur les noyaux de système Linux et Windows. Il fournit également un panorama des outils et techniques disponibles pour protéger les données contenues dans les systèmes de fichiers et dans la mémoire. La plupart de ces techniques reposent sur des méthodes de chiffrement et sur des contrôles d'accès.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'identifier les propriétés de sécurité à préserver concernant les données manipulées dans un système pour ainsi déterminer de les protections les plus adaptées à mettre en œuvre. L'étudiant sera également capable d'analyser un système d'exploitation pour identifier les menaces et les vulnérabilités qui peuvent l'affecter. Il sera capable de décrire les conséquences liées à l'exploitation de ces vulnérabilités. Il sera capable d'exposer les différents mécanismes de protection pour contenir ces menaces. Il sera capable de choisir et d'implémenter le mécanisme le plus adapté au système en train d'être étudié.
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principales attaques réalisées depuis le matériel ainsi que les contre-mesures associées. Un balayage des composants d'un système sera réalisé en identifiant l'utilité et les risques associés à la présence de chacun de ces composants. Certains de ces risques seront illustrés par des attaques récentes, soit en reconfigurant les composants concernés, soit en réalisant une étude matérielle et physique de ces composants. Aussi, des contre-mesures seront présentées avec les dernières avancées en terme de protection matérielle réalisées par les fondeurs de processeurs et de chipset.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'obtenir une vue globale des échanges entre les composants matériels d'un système d'information, en considérant aussi bien les composants logiciels et réseaux que matériels. Il sera capable de comprendre le fonctionnement d'une attaque sur le matériel, de la décrire et d'expliquer les mécanismes de
protection associés. Il sera également capable d'identifier les composants critiques d'un système, d'analyser les vulnérabilités pouvant cibler ces composants, de déterminer les contre-mesures permettant de les protéger et de mettre en œuvre ces contre-mesures.
Reverse Engineering
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants les activités autour de la rétro-conception de logiciels (reverse engineering). Dans un premier temps, la chaîne de compilation est présentée avec les modèles utilisés par les compilateurs pour générer le code machine. Dans un second temps, des stratégies sont présentées pour inverser ce processus pour premettre de mieux comprendre certaines parties d'un code logiciel. Pour finir, les contre-mesures à la rétro-conception sont présentées pour rendre cette activités plus difficile.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable d'analyser précisément et de décrire globalement le fonctionnement d'un programme en se basant uniquement sur le code assembleur. Il sera capable d'appliquer les acquis des enseignements liés à l'étude des vulnérabilités pour identifier des vulnérabilités dans ces programmes. Il sera capable de justifier l'existence des vulnérabilités en mettant en œuvre une preuve de concept de l'exploitation.
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principales attaques et contre-mesures sur les couches OSI en commençant par les attaques sur le lien physique et en allant vers les attaques applicatives sur les protocoles indispensables au bon fonctionnement d'un réseau. À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître et mettre en place les attaques réseau classiques dans le cadre d'un test d'intrusion
- Identifier et mettre en place les mécanismes de protection contre ces attaques
- Informer sur les dangers inhérents à un réseau informatique et connaître les limites des protections que l'on peut obtenir à un coût raisonnable
- Informer sur les apports des grandes infrastructures de sécurité DNS, et BGP mises en place par l'ICANN
Utiliser et mettre en place ces infrastructures.
Sécurité des réseaux non filaires
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente la sécurisation des réseaux cellulaires de GSM à 5G ainsi que les attaques et la sécurisation des réseaux WiFi.
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine du WiFi :
- Choisir une solution de sécurité adaptée pour un point d'accès
- Comprendre et choisir les multiples options disponibles pour chaque solution
- Mettre en avant les apports en sécurité et limites de la solution choisie
- Réaliser un test d'intrusion sur un point d'accès
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine des réseaux cellulaires :
- Différentier les objectifs de sécurité dans les différents réseaux cellulaires
- Décrire les mécanismes d'authentification et d'échange de clés et comparer les apports en sécurité de chacun
- Décrire les attaques possibles dans le cadre de chaque technologies
- Reconnaître les éléments architecturaux de la sécurité dans un réseau d'opérateurs
Sécurisation desprotocoles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours met en avant les nombreux protocoles fragiles utilisés de nos jours et décrit les bonnes pratiques pour concevoir des protocoles sûr a posteriori et des techniques pour sécuriser des protocoles fragiles a posteriori par l'utilisation de tunnels.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître les protocoles fragiles mis en place habituellement dans un réseau informatique
- Sécuriser les protocoles fragiles par l'utilisation de tunnels pour les applications où ceci sera nécessaire
- Utiliser SSH et les fonctions associées (transfers de fichiers, proxys, etc.)
- Décrire les bonnes pratiques pour la définition d'un protocole sécurisé
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les éléments architecturaux indispensables à la sécurisation d'un réseau : Firewalls, NIDS, IPsec, VPN et outils de gestion des identités.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Distinguer les différents types de pare-feux ainsi que leurs capacités et limitations
- Définir et auditer une architecture de filtrage adaptée à un réseau informatique donné
- Choisir pour un tunnel IPsec les protocoles à utiliser, les modes de fonctionnement et un plan de routage adapté pour les passerelles associées
- Faire le design complet d'une architecture de sécurité pour un réseau complexe incluant la gestion des identités et de l'authentification
Bureau d'étude
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce bureau d'étude a pour but de mettre en pratique les divers enseignements du module réseau.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Mettre en place et auditer un tel tunnel IPsec
- Mettre en place ou auditer un VPN créé sur du IPsec manuellement ou en utilisant les outils tout-en-un du marché
- Mettre en place et auditer un système de détection d'intrusion éventuellement distribué avec des options de prévention
- Mettre en place une architecture de logs avec un système centralisé de gestion des événements
La sécurité dans l'aérospatiale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Intrusion système et éseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout d'abord le cours présentera un panorama des attaques qui exploitent les technologies employées pour la conception de sites web et fournit des éléments pour protéger ces systèmes. Le cours se poursuivra en présentant aux étudiants les risques auxquels ils devront faire face et en leur faisant réaliser que le comportement d'utilisateurs légitimes peut être exploité par des attaquants pour cibler les systèmes.
Ensuite, l'étudiant sera confronté à plusieurs challenges, qui lui permettront concrètement de se placer dans la peau d'un attaquant et d'exploiter des vulnérabilités de différentes natures : 1) un premier challenge illustrant les techniques d'intrusion dans un réseau ; 2) un second challenge centré sur la mise en oeuvre des techniques d'intrusions et d'élévation de privilèges sur un système informatique ; et 3) un cours/TP traitant de la réaction en cas d’incident avec une mise en pratique de techniques d’investigation numérique sur un système, après intrusion.
A l’issue de ce cours l’étudiant saura lister et quantifier les vulnérabilités inhérentes aux architectures système et réseau et sera sensibilisé aux grandes techniques d'intrusion
Conférences
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera les bases légales, les enjeux, et les principaux outils de la protection de la vie privée. Plus précisément, l'objectif de ce cours est :
- De présenter les enjeux de la protection de la vie privée dans les systèmes d’information
- De caractériser l’ensemble de la problématique liée à la protection des données à caractère personnel
- D’illustrer cette problématique dans certains cas particuliers assez sensibles, en faisant la distinction entre Security et Privacy, et aussi entre RSSI et CIL (futur DPO), ou encore entre une analyse de risques en SSI et analyse d’impact sur le respect de la vie privée (ou Privacy Impact Analysis)
- De matérialiser certaines solutions techniques déployées dans certains domaines d’activité bien spécifiques, à travers les techniques d’anonymisation et/ou de pseudonymisation (par exemple : ré-utilisation de données de santé anonymisées, ou de géolocalisation)
- De décrire les techniques d'attaque contre l'anonymisation
- De présenter les principaux outils techniques de la protection de la vie privée.
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction de IoT et SG
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
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Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
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Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
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Intelligence Artificielle et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours est dédié aux méthodes d’apprentissage et en particulier les méthodes d’apprentissage profond, pour le traitement de données en grande dimension telles que des les images par exemple.
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d’activation, perceptron multicouches, algorithme de rétropropagation du gradient, algorithmes d’optimisation, régularisation.
- Réseaux de neurones convolutionnels : couche convolutionnelle, pooling, dropout, architecture des réseaux convolutionnels, transfert d’apprentissage, applications à la classification d’images, la détection d’objet, la segmentation d’image, l’estimation de posture, etc.
- Réseaux de neurones récurrents : modélisation de séquences, neurone récurrent, rétropropagation à travers le temps, LSTM et GRU, applications au traitement du langage naturel et au traitement des signaux audio et vidéo.
- Réseaux de neurones et 3D : réseaux convolutifs 3D pour le traitement des données volumétriques (ex: IRM), réseaux PointNet et PointNet++ pour le traitement des nuages de points 3D (ex: LIDAR).
Audionumérique
Établissement
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- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
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La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
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The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
Vision par ordinateur
Établissement
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Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Réalité Augmentée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les cours magistraux permettront d'aborder les compétences visées d'un point de vue théorique et vous mettrez en oeuvre une application de réalité augmentée pas à pas en travaux pratiques en utilisant OpenCV et OpenGL (C++).
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
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Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Assimilation de données
Établissement
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Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
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L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
Complex Graph Networks
Établissement
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Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
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Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
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Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
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Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
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Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
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Cyptographie
Établissement
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Ce cours présente dans un premier temps les bases de la complexité pour la cryptographie et la notion d'aléa. Ensuite la cryptographie symétrique et asymétrique ainsi que les attaques habituelles sont décrites. Enfin les standards modernes et quelques notions de cryptographie avancée sont introduits. Tout ce cours alternera l'introduction aux techniques cryptographique et définitions de sécurité et notions d'attaque (qui n'ont un sens que face à des techniques cryptographiques).
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- distinguer les différents outils cryptographiques, comprendre ce qu'ils peuvent apporter à la sécurité et ce qu'ils ne peuvent pas appliquer les bonnes pratiques, et comprendre les dangers d'une utilisation inappropriée ;
- utiliser les termes techniques de la cryptographie et rechercher les propriétés qui peuvent apporter des contributions à des problèmes complexes de sécurité ;
- trouver les standards internationaux de la cryptographie, comprendre leur contenu et mettre en place une utilisation d'un outil cryptographique respectant les standards ;
- identifier les dangers classiques (homme du milieu, attaques par canaux cachés) et utiliser des modèles d'attaquant larges pour définir si une nouvelle utilisation d'un outil cryptographique est sûre ou pas
Vulnérabilités Logicielles
Établissement
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L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants différents types de vulnérabilités logicielles que l'on rencontre fréquemment, en particulier dans les programmes écrits en langage C, langage qui sera le support pour ce cours. Les contre-mesures usuelles protections mémoires permettant de se protéger de ce type de vulnérabilités sont également proposées.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant saura analyser un programme et juger de son niveau de sécurité en considérant les vulnérabilités logicielles présentées dans cet enseignement. Il sera capable d'identifier les tests à réaliser pour mettre en évidence l'existence d'une vulnérabilité logicielle. Il sera également capable de comparer différentes contre-mesures, d'identifier le plus adapté pour corriger une vulnérabilité et de le mettre en œuvre.
Enfin, on expose les bonnes pratiques de développement pour la sécurité. À l'aide du cas d'étude OpenBSD, les étudiants apprennent par exemple les bon choix architecturaux et fonctions de la bibliothèque standard C à utiliser ou éviter.
Virus et techniques virales
Établissement
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L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie liée aux vers et virus. Une première partie est consacrée à l'étude des algorithmes utilisés par les vers et virus pour infecter les systèmes informatique et se répandre. Cette connaissance est nécessaire pour appréhender les protections conctre ces malveillances. Ces protections font l'objet de la seconde partie qui se consacre plus particulièrement sur les anti-virus avec les méthodes qu'ils utilisent pour la détection des vers et virus. A l'issue de ce cours, l’étudiant saura apprécier les enjeux de la protection virale, décrire les différents types d’infection informatique, analyser les techniques virales et antivirales et réagir en cas d’infection.
Développement Logiciel sécurité
Établissement
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L'objectif de ce cours est de présenter un ensemble de bonnes pratiques pour développer du logiciel de façon sécurisée. Ces bonnes pratiques sont illustrées avec le système OpenBSD qui est reconnu pour avoir adopté des méthodes de développement rigoureuses. Une présentation des méthodes formelles pour la détection de vulnérabilités sera également
réalisée.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant doit être capable de comprendre les enjeux du développement logiciel sécurisé, en connaître les principales méthodes et être capable de proposer l'utilisation de ces méthodes en fonction du logiciel qui est développé, de sa fonction et du contexte dans lequel il est utilisé.
Protection des systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux mécanismes de protection qui existant aujourd'hui dans les noyaux de systèmes d'exploitation. Ce cours aborde également un certain nombre d'attaques permettant d'exploiter des vulnérabilités des noyaux de système eux-mêmes. Il se base sur les noyaux de système Linux et Windows. Il fournit également un panorama des outils et techniques disponibles pour protéger les données contenues dans les systèmes de fichiers et dans la mémoire. La plupart de ces techniques reposent sur des méthodes de chiffrement et sur des contrôles d'accès.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'identifier les propriétés de sécurité à préserver concernant les données manipulées dans un système pour ainsi déterminer de les protections les plus adaptées à mettre en œuvre. L'étudiant sera également capable d'analyser un système d'exploitation pour identifier les menaces et les vulnérabilités qui peuvent l'affecter. Il sera capable de décrire les conséquences liées à l'exploitation de ces vulnérabilités. Il sera capable d'exposer les différents mécanismes de protection pour contenir ces menaces. Il sera capable de choisir et d'implémenter le mécanisme le plus adapté au système en train d'être étudié.
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principales attaques réalisées depuis le matériel ainsi que les contre-mesures associées. Un balayage des composants d'un système sera réalisé en identifiant l'utilité et les risques associés à la présence de chacun de ces composants. Certains de ces risques seront illustrés par des attaques récentes, soit en reconfigurant les composants concernés, soit en réalisant une étude matérielle et physique de ces composants. Aussi, des contre-mesures seront présentées avec les dernières avancées en terme de protection matérielle réalisées par les fondeurs de processeurs et de chipset.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'obtenir une vue globale des échanges entre les composants matériels d'un système d'information, en considérant aussi bien les composants logiciels et réseaux que matériels. Il sera capable de comprendre le fonctionnement d'une attaque sur le matériel, de la décrire et d'expliquer les mécanismes de
protection associés. Il sera également capable d'identifier les composants critiques d'un système, d'analyser les vulnérabilités pouvant cibler ces composants, de déterminer les contre-mesures permettant de les protéger et de mettre en œuvre ces contre-mesures.
Reverse Engineering
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants les activités autour de la rétro-conception de logiciels (reverse engineering). Dans un premier temps, la chaîne de compilation est présentée avec les modèles utilisés par les compilateurs pour générer le code machine. Dans un second temps, des stratégies sont présentées pour inverser ce processus pour premettre de mieux comprendre certaines parties d'un code logiciel. Pour finir, les contre-mesures à la rétro-conception sont présentées pour rendre cette activités plus difficile.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable d'analyser précisément et de décrire globalement le fonctionnement d'un programme en se basant uniquement sur le code assembleur. Il sera capable d'appliquer les acquis des enseignements liés à l'étude des vulnérabilités pour identifier des vulnérabilités dans ces programmes. Il sera capable de justifier l'existence des vulnérabilités en mettant en œuvre une preuve de concept de l'exploitation.
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principales attaques et contre-mesures sur les couches OSI en commençant par les attaques sur le lien physique et en allant vers les attaques applicatives sur les protocoles indispensables au bon fonctionnement d'un réseau. À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître et mettre en place les attaques réseau classiques dans le cadre d'un test d'intrusion
- Identifier et mettre en place les mécanismes de protection contre ces attaques
- Informer sur les dangers inhérents à un réseau informatique et connaître les limites des protections que l'on peut obtenir à un coût raisonnable
- Informer sur les apports des grandes infrastructures de sécurité DNS, et BGP mises en place par l'ICANN
Utiliser et mettre en place ces infrastructures.
Sécurité des réseaux non filaires
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente la sécurisation des réseaux cellulaires de GSM à 5G ainsi que les attaques et la sécurisation des réseaux WiFi.
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine du WiFi :
- Choisir une solution de sécurité adaptée pour un point d'accès
- Comprendre et choisir les multiples options disponibles pour chaque solution
- Mettre en avant les apports en sécurité et limites de la solution choisie
- Réaliser un test d'intrusion sur un point d'accès
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine des réseaux cellulaires :
- Différentier les objectifs de sécurité dans les différents réseaux cellulaires
- Décrire les mécanismes d'authentification et d'échange de clés et comparer les apports en sécurité de chacun
- Décrire les attaques possibles dans le cadre de chaque technologies
- Reconnaître les éléments architecturaux de la sécurité dans un réseau d'opérateurs
Sécurisation desprotocoles
Établissement
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Ce cours met en avant les nombreux protocoles fragiles utilisés de nos jours et décrit les bonnes pratiques pour concevoir des protocoles sûr a posteriori et des techniques pour sécuriser des protocoles fragiles a posteriori par l'utilisation de tunnels.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître les protocoles fragiles mis en place habituellement dans un réseau informatique
- Sécuriser les protocoles fragiles par l'utilisation de tunnels pour les applications où ceci sera nécessaire
- Utiliser SSH et les fonctions associées (transfers de fichiers, proxys, etc.)
- Décrire les bonnes pratiques pour la définition d'un protocole sécurisé
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les éléments architecturaux indispensables à la sécurisation d'un réseau : Firewalls, NIDS, IPsec, VPN et outils de gestion des identités.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Distinguer les différents types de pare-feux ainsi que leurs capacités et limitations
- Définir et auditer une architecture de filtrage adaptée à un réseau informatique donné
- Choisir pour un tunnel IPsec les protocoles à utiliser, les modes de fonctionnement et un plan de routage adapté pour les passerelles associées
- Faire le design complet d'une architecture de sécurité pour un réseau complexe incluant la gestion des identités et de l'authentification
Bureau d'étude
Établissement
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Ce bureau d'étude a pour but de mettre en pratique les divers enseignements du module réseau.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Mettre en place et auditer un tel tunnel IPsec
- Mettre en place ou auditer un VPN créé sur du IPsec manuellement ou en utilisant les outils tout-en-un du marché
- Mettre en place et auditer un système de détection d'intrusion éventuellement distribué avec des options de prévention
- Mettre en place une architecture de logs avec un système centralisé de gestion des événements
La sécurité dans l'aérospatiale
Établissement
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Intrusion système et éseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout d'abord le cours présentera un panorama des attaques qui exploitent les technologies employées pour la conception de sites web et fournit des éléments pour protéger ces systèmes. Le cours se poursuivra en présentant aux étudiants les risques auxquels ils devront faire face et en leur faisant réaliser que le comportement d'utilisateurs légitimes peut être exploité par des attaquants pour cibler les systèmes.
Ensuite, l'étudiant sera confronté à plusieurs challenges, qui lui permettront concrètement de se placer dans la peau d'un attaquant et d'exploiter des vulnérabilités de différentes natures : 1) un premier challenge illustrant les techniques d'intrusion dans un réseau ; 2) un second challenge centré sur la mise en oeuvre des techniques d'intrusions et d'élévation de privilèges sur un système informatique ; et 3) un cours/TP traitant de la réaction en cas d’incident avec une mise en pratique de techniques d’investigation numérique sur un système, après intrusion.
A l’issue de ce cours l’étudiant saura lister et quantifier les vulnérabilités inhérentes aux architectures système et réseau et sera sensibilisé aux grandes techniques d'intrusion
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
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Anglais Scientifique
Établissement
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Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
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Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
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Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
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Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
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Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
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Innovation-Entreprenariat-S9
Établissement
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BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
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Introduction de IoT et SG
Établissement
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IoT Cellular architectures
Établissement
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WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
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IoT Interconnection
Établissement
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Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
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Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
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Codage moderne et détection avancée
Établissement
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Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
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Systèmes Satellites
Établissement
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Multimédia et mobile par satellites
Établissement
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Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
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Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
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Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bus de terrain
Établissement
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Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
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Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
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Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Réalité Augmentée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les cours magistraux permettront d'aborder les compétences visées d'un point de vue théorique et vous mettrez en oeuvre une application de réalité augmentée pas à pas en travaux pratiques en utilisant OpenCV et OpenGL (C++).
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des systèmes informatiques, en particulier ceux qui sont utiles pour les différents enseignements
de sécurité par la suite. Les principaux points abordés concernent les architectures matérielles des ordinateurs,
les concepts fondamentaux des systèmes opératoires (espace noyau, espace utilisateur, processus et les
mécanismes d'ordonnancement associés, etc).
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de décrire le fonctionnement des éléments importants
d'un système d'information. Sur cette base, il sera capable d'analyser ces éléments pour déterminer leur impact
sur la sécurité du système.
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des réseaux d'ordinateurs, en se focalisant sur les concepts des réseaux IP.
Les principaux points abordés concernent les couches MAC, réseaux et transports (tels que DHCP, ARP, IP ou
TCP), mais également certains protocoles applicatifs particulièrement sensibles du plan de gestion (tels que les
protocoles d'annuaires avec le DNS ou le routage avec RIP ou BGP).
A l’issue de cet enseignement, l’étudiant sera capable de décrire les principes fondamentaux de la
constructions des protocoles réseaux, sera capable d’analyser des traces réseaux et sera en mesure de
comprendre l’encapsulation des flux. Il sera en mesure de proposer l’utilisation de certains protocoles et
services en fonction des besoins. En particulier, il sera en mesure de comprendre les principaux éléments des
protocoles réseaux qui peuvent avoir des impacts sur la sécurité.
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux de la programmation. Les langages orientés bas-niveaux seront privilégiés car ce sont ceux qui
seront le plus abordés lors de l'analyse de problèmes de sécurité. Les langages abordés seront donc le
langage C et l'assembleur, en particulier sur architecture x86.
A l'issue de ce cours, l'étudiant maîtrisera les techniques de base de la programmation avec le langage C et
assembleur. Il sera capable de concevoir des programmes en utilisant ces techniques. Il sera capable
d'analyser précisément un programme écrit avec ces langages pour en comprendre son fonctionnement. Il sera
également capable de comprendre le fonctionnement de programmes écrits dans des langages différents.
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera la terminologie et les bases fondamentales de la sécurité et de la tolérance aux fautes.
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- différencier les domaines de la sécurité (security et safety)
- distinguer et utiliser correctement les termes correspondant : aux propriétés de sécurité de l'information et des systèmes ; et aux techniques apportant la sécurité
- appréhender la sécurité dans sa globalité en allant au-delà des questions techniques et en prenant en compte les aspects organisationnels
- modéliser les différents types d'attaquant
- reconnaître les grands outils et éléments architecturaux apportant de la sécurité dans un réseau comme dans un système
- décrire les différentes approches pour authentifier un utilisateur et autoriser des actions sur un système informatique
Cyptographie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente dans un premier temps les bases de la complexité pour la cryptographie et la notion d'aléa. Ensuite la cryptographie symétrique et asymétrique ainsi que les attaques habituelles sont décrites. Enfin les standards modernes et quelques notions de cryptographie avancée sont introduits. Tout ce cours alternera l'introduction aux techniques cryptographique et définitions de sécurité et notions d'attaque (qui n'ont un sens que face à des techniques cryptographiques).
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- distinguer les différents outils cryptographiques, comprendre ce qu'ils peuvent apporter à la sécurité et ce qu'ils ne peuvent pas appliquer les bonnes pratiques, et comprendre les dangers d'une utilisation inappropriée ;
- utiliser les termes techniques de la cryptographie et rechercher les propriétés qui peuvent apporter des contributions à des problèmes complexes de sécurité ;
- trouver les standards internationaux de la cryptographie, comprendre leur contenu et mettre en place une utilisation d'un outil cryptographique respectant les standards ;
- identifier les dangers classiques (homme du milieu, attaques par canaux cachés) et utiliser des modèles d'attaquant larges pour définir si une nouvelle utilisation d'un outil cryptographique est sûre ou pas
Vulnérabilités Logicielles
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants différents types de vulnérabilités logicielles que l'on rencontre fréquemment, en particulier dans les programmes écrits en langage C, langage qui sera le support pour ce cours. Les contre-mesures usuelles protections mémoires permettant de se protéger de ce type de vulnérabilités sont également proposées.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant saura analyser un programme et juger de son niveau de sécurité en considérant les vulnérabilités logicielles présentées dans cet enseignement. Il sera capable d'identifier les tests à réaliser pour mettre en évidence l'existence d'une vulnérabilité logicielle. Il sera également capable de comparer différentes contre-mesures, d'identifier le plus adapté pour corriger une vulnérabilité et de le mettre en œuvre.
Enfin, on expose les bonnes pratiques de développement pour la sécurité. À l'aide du cas d'étude OpenBSD, les étudiants apprennent par exemple les bon choix architecturaux et fonctions de la bibliothèque standard C à utiliser ou éviter.
Virus et techniques virales
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie liée aux vers et virus. Une première partie est consacrée à l'étude des algorithmes utilisés par les vers et virus pour infecter les systèmes informatique et se répandre. Cette connaissance est nécessaire pour appréhender les protections conctre ces malveillances. Ces protections font l'objet de la seconde partie qui se consacre plus particulièrement sur les anti-virus avec les méthodes qu'ils utilisent pour la détection des vers et virus. A l'issue de ce cours, l’étudiant saura apprécier les enjeux de la protection virale, décrire les différents types d’infection informatique, analyser les techniques virales et antivirales et réagir en cas d’infection.
Développement Logiciel sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter un ensemble de bonnes pratiques pour développer du logiciel de façon sécurisée. Ces bonnes pratiques sont illustrées avec le système OpenBSD qui est reconnu pour avoir adopté des méthodes de développement rigoureuses. Une présentation des méthodes formelles pour la détection de vulnérabilités sera également
réalisée.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant doit être capable de comprendre les enjeux du développement logiciel sécurisé, en connaître les principales méthodes et être capable de proposer l'utilisation de ces méthodes en fonction du logiciel qui est développé, de sa fonction et du contexte dans lequel il est utilisé.
Protection des systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux mécanismes de protection qui existant aujourd'hui dans les noyaux de systèmes d'exploitation. Ce cours aborde également un certain nombre d'attaques permettant d'exploiter des vulnérabilités des noyaux de système eux-mêmes. Il se base sur les noyaux de système Linux et Windows. Il fournit également un panorama des outils et techniques disponibles pour protéger les données contenues dans les systèmes de fichiers et dans la mémoire. La plupart de ces techniques reposent sur des méthodes de chiffrement et sur des contrôles d'accès.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'identifier les propriétés de sécurité à préserver concernant les données manipulées dans un système pour ainsi déterminer de les protections les plus adaptées à mettre en œuvre. L'étudiant sera également capable d'analyser un système d'exploitation pour identifier les menaces et les vulnérabilités qui peuvent l'affecter. Il sera capable de décrire les conséquences liées à l'exploitation de ces vulnérabilités. Il sera capable d'exposer les différents mécanismes de protection pour contenir ces menaces. Il sera capable de choisir et d'implémenter le mécanisme le plus adapté au système en train d'être étudié.
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principales attaques réalisées depuis le matériel ainsi que les contre-mesures associées. Un balayage des composants d'un système sera réalisé en identifiant l'utilité et les risques associés à la présence de chacun de ces composants. Certains de ces risques seront illustrés par des attaques récentes, soit en reconfigurant les composants concernés, soit en réalisant une étude matérielle et physique de ces composants. Aussi, des contre-mesures seront présentées avec les dernières avancées en terme de protection matérielle réalisées par les fondeurs de processeurs et de chipset.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'obtenir une vue globale des échanges entre les composants matériels d'un système d'information, en considérant aussi bien les composants logiciels et réseaux que matériels. Il sera capable de comprendre le fonctionnement d'une attaque sur le matériel, de la décrire et d'expliquer les mécanismes de
protection associés. Il sera également capable d'identifier les composants critiques d'un système, d'analyser les vulnérabilités pouvant cibler ces composants, de déterminer les contre-mesures permettant de les protéger et de mettre en œuvre ces contre-mesures.
Reverse Engineering
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants les activités autour de la rétro-conception de logiciels (reverse engineering). Dans un premier temps, la chaîne de compilation est présentée avec les modèles utilisés par les compilateurs pour générer le code machine. Dans un second temps, des stratégies sont présentées pour inverser ce processus pour premettre de mieux comprendre certaines parties d'un code logiciel. Pour finir, les contre-mesures à la rétro-conception sont présentées pour rendre cette activités plus difficile.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable d'analyser précisément et de décrire globalement le fonctionnement d'un programme en se basant uniquement sur le code assembleur. Il sera capable d'appliquer les acquis des enseignements liés à l'étude des vulnérabilités pour identifier des vulnérabilités dans ces programmes. Il sera capable de justifier l'existence des vulnérabilités en mettant en œuvre une preuve de concept de l'exploitation.
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principales attaques et contre-mesures sur les couches OSI en commençant par les attaques sur le lien physique et en allant vers les attaques applicatives sur les protocoles indispensables au bon fonctionnement d'un réseau. À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître et mettre en place les attaques réseau classiques dans le cadre d'un test d'intrusion
- Identifier et mettre en place les mécanismes de protection contre ces attaques
- Informer sur les dangers inhérents à un réseau informatique et connaître les limites des protections que l'on peut obtenir à un coût raisonnable
- Informer sur les apports des grandes infrastructures de sécurité DNS, et BGP mises en place par l'ICANN
Utiliser et mettre en place ces infrastructures.
Sécurité des réseaux non filaires
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente la sécurisation des réseaux cellulaires de GSM à 5G ainsi que les attaques et la sécurisation des réseaux WiFi.
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine du WiFi :
- Choisir une solution de sécurité adaptée pour un point d'accès
- Comprendre et choisir les multiples options disponibles pour chaque solution
- Mettre en avant les apports en sécurité et limites de la solution choisie
- Réaliser un test d'intrusion sur un point d'accès
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine des réseaux cellulaires :
- Différentier les objectifs de sécurité dans les différents réseaux cellulaires
- Décrire les mécanismes d'authentification et d'échange de clés et comparer les apports en sécurité de chacun
- Décrire les attaques possibles dans le cadre de chaque technologies
- Reconnaître les éléments architecturaux de la sécurité dans un réseau d'opérateurs
Sécurisation desprotocoles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours met en avant les nombreux protocoles fragiles utilisés de nos jours et décrit les bonnes pratiques pour concevoir des protocoles sûr a posteriori et des techniques pour sécuriser des protocoles fragiles a posteriori par l'utilisation de tunnels.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître les protocoles fragiles mis en place habituellement dans un réseau informatique
- Sécuriser les protocoles fragiles par l'utilisation de tunnels pour les applications où ceci sera nécessaire
- Utiliser SSH et les fonctions associées (transfers de fichiers, proxys, etc.)
- Décrire les bonnes pratiques pour la définition d'un protocole sécurisé
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les éléments architecturaux indispensables à la sécurisation d'un réseau : Firewalls, NIDS, IPsec, VPN et outils de gestion des identités.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Distinguer les différents types de pare-feux ainsi que leurs capacités et limitations
- Définir et auditer une architecture de filtrage adaptée à un réseau informatique donné
- Choisir pour un tunnel IPsec les protocoles à utiliser, les modes de fonctionnement et un plan de routage adapté pour les passerelles associées
- Faire le design complet d'une architecture de sécurité pour un réseau complexe incluant la gestion des identités et de l'authentification
Bureau d'étude
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce bureau d'étude a pour but de mettre en pratique les divers enseignements du module réseau.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Mettre en place et auditer un tel tunnel IPsec
- Mettre en place ou auditer un VPN créé sur du IPsec manuellement ou en utilisant les outils tout-en-un du marché
- Mettre en place et auditer un système de détection d'intrusion éventuellement distribué avec des options de prévention
- Mettre en place une architecture de logs avec un système centralisé de gestion des événements
La sécurité dans l'aérospatiale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conférences
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera les bases légales, les enjeux, et les principaux outils de la protection de la vie privée. Plus précisément, l'objectif de ce cours est :
- De présenter les enjeux de la protection de la vie privée dans les systèmes d’information
- De caractériser l’ensemble de la problématique liée à la protection des données à caractère personnel
- D’illustrer cette problématique dans certains cas particuliers assez sensibles, en faisant la distinction entre Security et Privacy, et aussi entre RSSI et CIL (futur DPO), ou encore entre une analyse de risques en SSI et analyse d’impact sur le respect de la vie privée (ou Privacy Impact Analysis)
- De matérialiser certaines solutions techniques déployées dans certains domaines d’activité bien spécifiques, à travers les techniques d’anonymisation et/ou de pseudonymisation (par exemple : ré-utilisation de données de santé anonymisées, ou de géolocalisation)
- De décrire les techniques d'attaque contre l'anonymisation
- De présenter les principaux outils techniques de la protection de la vie privée.
UE N7-Département MF2E
ECTS
12
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modèles pour les Interfaces
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les méthodes présentées peuvent être divisées en deux groupes dépendant du type de maillage utilisé pour la résolution de tels problèmes.
Pour les méthodes à maillage évolutif (méthodes lagrangiennes), l’interface est une frontière entre deux sous-domaines. Deux principales méthodes sont présentées : les méthodes intégrales de frontière(Ecoulement de Stokes ou potentiels) et les méthodes directes ou les équations de Navier-Stokes sont résolues dans chaque phase en coordonnées curvilignes et le maillage est adaptatif. Pour les méthodes à maillage fixe (méthodes eulériennes), l’interface se déplace sur une grille fixe. Différentes méthodes pour suivre l’interface sont présentées :méthodes marqueurs, Level set ou Volume of Fluid (VOF) utilisant soit une méthode de capture de front ou de suivi de front.
Modélisation en turbulence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
14,5h
Période de l'année
Automne
Après avoir rappelé le principe des modèles de turbulence du premier ordre, on détaillera les différents modèles utilisés dans les codes industriels en montrant leurs qualités et défauts respectifs.
Pour la seconde partie concernant la modélisation instationnaire de la turbulence, on rappellera la classification des méthodes de résolution des écoulements turbulents, on fera une introduction à la simulation directe: caractéristiques, intérêts et limites, schémas. Introduction de la simulation des grandes échelles: modélisation sous-maille, schémas numériques.
Modélisation des transferts proche paroi
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le cours se décompose en 9 séances et s'articule comme suit. Après une introduction aux notions de couche limite, on se penche sur la description fine des régions internes et externes des couches limites turbulentes, avec un premier exemple de modélisation simple avec le modèle de longueur de mélange. Ensuite, une séance est consacrée à la question de la physique et de la modélisation de la transition naturelle. On aborde les notions de stabilité avec l'équation d'Orr-Sommerfeld et on termine par un survol des différents mécanismes de transition existants (TS, CF, By-pass, bulbe,...). La suite se concentre sur la description de la turbulence et plus particulièrement des spectres d'énergie. L'idée est de donner une vision des structures turbulentes et leurs comportements aux différentes échelles (cascade énergie, échelle de Kolmogorov, échelles intégrales, hypothèse de Taylor,...). A partir de ces éléments théoriques, on analyse les procédures de fermeture des modèles de turbulence RANS et plus particulièrement du modèle k-epsilon. Enfin, une dernière séance est consacrée aux modèles RANS/LES en insistant sur les rapprochements (forme des équations, viscosité SGS/turbulente, ...) et les différences (ordre de grandeur viscosité SGS/turbulente, grandeurs transportées, maillage, ..) qui existent entre les modélisations RANS et LES.
Aérodynamique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
22h
Période de l'année
Automne
-Introduction générale, terminologie et nomenclature.
-Comprendre les mécanismes de sustentation d'un avion.
-Théorie linéarisée pour les profils (2D) et effets des dispositifs d'hypersustentation en régime subsonique incompressible.
-Problème direct (connaissant la géométrie du profil, comment calculer les coefficients aérodynamiques) et problème inverse (connaissant les objectifs de performance en terme de coefficients aérodynamiques, comment calculer la géométrie du profil).
-Théorie de la ligne portante pour les ailes (3D) et effet de la forme en plan, de l'allongement et du vrillage de l'aile.
-Théorie linéarisée (Prandtl-Glauert) autour d'un profil (2D) pour le régime subsonique compressible.
-Le régime transsonique.
-Théorie linéarisée (Ackeret) autour d'un profil (2D) pour le régime supersonique.
-Rappels sur la résolution de chocs/détentes dans le cas non-linéaire.
Aéroacoustique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Interactions Fluide-Structure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
-Formalisme général, analyse dimensionnelle et classification des problèmes IFS.
-Rappels sur les principaux phénomènes aéroélastiques et leur modélisation (ballotements, flottement, galop, divergence statique, vibrations induites par vortex (VIV)).
-Principales méthodes de simulations en IFS.
-Vibrations induites par vortex (VIV), phénomène d’accrochage en fréquence : simulation sous OpenFoam
. -Méthode des frontières immergées : approfondissement en TD numérique.
BES langages avancés (C++, Phyton)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Environnement Logiciel du Calcul Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Techniques de génération maillage, pré/post processing
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Cours MAILLAGE
Introduction / Exemples
Méthodes numériques et maillages
Algorithmes de maillage triangulaire et tétraédrique
Algorithmes de maillage quadrangulaire et hexaédrique
Méthodes hybrides
Maillages surfaciques
Maillages polyédriques
Bonnes pratiques de maillage / Critères de qualité
Conclusion générale sur les maillages
Mailleurs disponibles à l’ENSEEIHT
Principes de construction des géométries
Cours VISU et POST-TRAITEMENT
Introduction
Contraintes techniques (images et vidéos)
Création d’une vidéo de qualité
Une visualisation de qualité : pièges à éviter, mise ne forme à respecter, contenu, valorisation des résultats
- Logiciels de visualisation commerciaux / gratuits
Outils de visualisation et de post-traitement disponibles à l’ENSEEIHT
- TRAVAUX DIRIGES
- 4h en commun sur un sujet avec le mailleur Salome pour valider les notions de base
- Mini-projets : En binôme les étudiants réalisent des mini-projets dans lesquels ils choisissent le sujet d’étude à mailler (statoréacteur, flèche, arc de triomphe, module de rentrée atmosphérique, sous-marin, dirigeable, coquillage, ornithorynque, …), le mailleur (Salome, Gmsh, Ansys tools, StarCCM+, simail, comsol, …) qu’ils veulent utiliser ainsi que le solveur (Code_Saturne, Ansys, StarCCM+, …). L’évaluation est une soutenance orale qui porte sur ces mini-projets. Les maillages générés doivent avoir tourné sur le solveur de leur choix …
BES Schémas Compressibles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
BES Schémas Incompressibles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
BES Nouveaux codes et codes industriels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Méthodes numérique pour la simulation des écoulements incompressibles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Après avoir rappelé les particularités des équations de Navier-Stokes incompressibles, on détaillera les 2 grandes familles d'algorithmes utilisés pour résoudre ces équations numériquement par des approches volumes ou différences finies: méthodes de projection et méthodes de ségrégations. On présentera ensuite les techniques performantes pour la résolution des grands systèmes linéaires obtenus après discrétisation des équations.
Méthodes Numérique pour la Simulation des Ecoulements Compressibles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Après avoir souligné les spécificités de ces écoulements du point de vue de la modélisation numérique, on présentera les techniques numériques modernes pour la capture des discontinuités (solveurs de Riemann,schémas de décomposition de flux..). On détaillera les méthodes de montée en ordre ( méthode MUSCL). On s'intéressera aussi à la discrétisation des conditions aux limites pour les problèmes hyperboliques
Assimilation des données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Couche Limite Atmosphérique (CLAT)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Principes pédagogiques :
- Auto-apprentissage à partir d'un corpus de ressources
- Réalisation d'un projet avec devoir maison et BE
- Lien entre les connaissances et les applications métiers
Trois axes de lecture :
- Couche limite dans le cas neutre : spirale d'Ekmann, loi logarithmique
- Ondes et instabilités thermiques : ondes de relief, convection
- Modélisation de la turbulence : fermetures TKE, Monin-Obukov
Pédagogie par projet :
- Une synthèse de document à partir de deux articles
- Un code de calcul à développer avec production de résultats
- Un rapport écrit combinant connaissances et cas d'application
Hydrodynamique Littorale et Cotière (HCLO)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
Période de l'année
Automne
Transport et Mélange (TREM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Physique des écoulements turbulents incompressibles (PHET)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Introduction
- Dynamique de la vorticité
- Lien entre l’énergie, enstrophie et la dissipation
- Présentation phénoménologique de la cascade d’énérgie
- Description de la turbulence homogène isotrope dans l’espace physique
- Description de la turbulence homogène isotrope dans l’espace spectrale
- Présentation de la theorie de Kolmogorov et de ses limitations
Ecoulements Disphasiques (DIPH)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Bilans de masse, quantité de mouvement et énergie aux interfaces.
- Equations générales des milieux diphasiques.
- Introduction des approches à 1-Fluide et à 2-Fluides
- Solution simples : évaporation d’un film ou d’une goutte, écoulement de Couette diphasique
- Forces exercées sur une particule (traînée, portance, masse ajoutée...).
Transferts en Milieux disphasiques et turbulents (TMRC)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction : exemples d'application industrielle et environnementale –
I. Analogies et différences entre transfert de masse et transferts de chaleur. Nombres de Nusselt et de Sherwood
II. Transferts à l’échelle des particules fluides (bulles et gouttes). Mise en évidence des lois d’échelles générique en fonction de la nature de l’interface
III. Application au transfert d’Oxygène dans une colonne à bulle
IV. Travaux dirigés sur l’analyse de mesures expérimentales du transfert dans une colonne à bulle
V. Présentation des notions de mélanges en écoulements turbulents.
Méthodes mathématiques pour l'exploitation des données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Partie 1 : Quantification des incertitudes en modélisation environnementale
- Partie 2 : Méthodes d'ensemble pour l'assimilation de données
Utilisation de l'intelligence artificielle en prévision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Partie 1 : Méthodes d'apprentissage pour la prévision
Partie 2 : Réseaux de neurones pour la classification en géoscience
Modélisation Hydrologie Approfondie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours généraliste est organisé autour des aspects physiques du cycle de l'eau en hydrologie de surface : bilan énergétique et radiatif d'une surface, évapotranspiration, précipitation, infiltration, ruissellement, écoulement en rivières, en bassins, en réseaux hydrographiques. Voici quelques un des thèmes abordés en cours et en bureau d'étude :
- évaporation de nappes d'eau
- caractéristiques morphologiques et topographiques des bassins versants et des réseaux hydrographiques
- modélisation hydrologique
- relations pluie-débit
La deuxième partie du module est consacré au cycle de l'eau en milieu urbain traite successivement de l'assainissement et de la modélisation du transfert des eaux pluviales du bassin versant à l'exutoire. L'étude des schémas d'assainissement fait une large part aux techniques modernes. Les principales approches de la modélisation des divers processus urbains communément identifiés font l'objet des dernières conférences. Exemples de thèmes abordés en cours et en bureau d'étude : Origine, enjeux et perspectives de l'assainissement urbain ; Techniques alternatives ; Méthodes de dimensionnement d'un réseau d'eaux assainissement Méthodes de dimensionnement des bassins de retenus
Hydrologie Statistique (HSTA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse statistique univariée et ajustements de lois de probabilité Variables extrêmes (crues annuelles), crues de projet / évènements rares (loi de Poisson).
- Analyse statistique multivariée, estimation Bayesienne, régression multiple, corrélation multiple, et analyse en composantes principales (ACP) : applications à la critique, reconstitution, et/ou cartographie de données hydrologiques.
- Analyse statistique de séries chronologiques provenant de réseaux de mesures hydrométéorologiques et hydrogéologiques.
- Fonctions de corrélation temporelles (délais) .Identification statistique de la relation pluies-débits (P(t)==>(Qt)).
- Estimation géostatistique à l'aide de la théorie des variables régionalisées et/ou modélisation de variables hydrologiques temporelles traitées comme des processus aléatoires (au choix) : étude de cas qui peut varier selon les années).
L'Eau en milieu urbain (EURB)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Hydrologie des Transferts (HTRA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Plan du cours :
• Écoulements en milieux poreux
- Monophasiques
- Multiphasiques
• Transferts de masse en milieux poreux
- Approches équilibre local
- Approches non équilibre local
• Projet
Hydrologie Approfondie : Bassin versant et Mil. Urb.(HABAMU)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Présentation du "grand" cycle de l'eau (hydrologie des bassins versants)
- Interception
- Fonte des neiges
- Évapotranspiration
- Infiltration
- Réponse hydrologique
- Ruissellement de surface et chemins de l'eau
- Présentation du "petit" cycle de l'eau (systèmes urbains)
- Questions relatives à la collecte et à l'analyse des données
- Mise en œuvre d'un modèle hydrologique
- Apprentissage basé sur la théorie et les exercices
Mécanique des sols (MSOL)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17,5h
Période de l'année
Automne
Plan du cours :
- Intro + Les constituants du sols
- Prélèvement et identification des sols
- Contraintes et déformations
- Tassement et consolidation
- Éléments de géotechnique routière
- Cisaillement et rupture
- Stabilité des pentes
- Les digues fluviales
Ingénierie des ouvrages hydrauliques (INGO)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17,5h
Période de l'année
Automne
L'hydrologie d'un aménagement, les ouvrages de prise d'eau, d'amenée et de restitution, les turbines et la puissance disponible, les impacts environnementaux et leurs mesures de réduction. Réglementation à appliquer.
Impacts des Aménagements Industriels (IMPA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
8,75h
Période de l'année
Automne
1/ Aménagements hydrauliques - les études d'impact sur l'environnement - l'aménagement doux des cours d'eau - l'eau milieu vivant
2/ Environnement et entreprise - les plans environnement-entreprise - les déchets classiques et industriels
3/ La pollution de l'air et des sols
Risques et Prévention (RISP)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
8,75h
Période de l'année
Automne
Sensibiliser les étudiants aux notions de risques dans les contextes industriels et environnementaux. Présentation des méthodes d'analyse.
Systèmes d'Information Géographique (SIG)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
14h
Période de l'année
Automne
Cours : "Introduction aux SIG"
Ce cours expose les principes fondamentaux des Systèmes d'Information Géographique.
Plan du cours :
Définition d'un SIG, les composantes d'un SIG (données, méthodes, moyens humains et matériel), principales fonctionnalités, mode de représentation des données (raster, vecteur), structuration des données (modèles de stockage), référentiels et projections cartographiques (géoïde, ellipsoïde et systèmes géodésiques), géoréférencement. Les différentes notions sont illustrées dans le cadre des travaux dirigés.
Cours : "Représentation du relief et modèle numérique de terrain"
Ce cours donne un aperçu des méthodes cartographiques utilisées pour représenter le relief et expose les fondements théoriques relatifs à la création et à la manipulation de modèles numérique de terrain (MNT). Les notions vues au cours sont mises en application dans le cadre des travaux dirigés.
Plan du cours :
Représentation du relief sur une carte (définition, points côtés, courbes de niveau, figurés spéciaux, éclairement et estompage, teintes hypsométriques). Caractéristiques générales des MNT (définition, mode de représentation, principes d’élaboration). 18/10/2020 Toutes les informations données sur cette page sont indicatives et n'ont pas de valeur contractuelle Page 190 / 210 Sources de données pour la construction de MNT. Méthodes d’interpolation spatiale : méthode d’interpolation globale (surface de tendance), méthodes d’interpolation locale (moyenne mobile,pondération par l’inverse de la distance, aperçu du krigeage). Informations dérivées des MNT : pente et orientation, direction d’écoulement (méthode D4 et D8), calcul des surfaces drainées, extraction des bassins versants et du réseau hydrographique, description topologique du réseau hydrographique.
Contenu des TD :
Initiation aux logiciels ArcGIS (et extensions Spatial Analyst et 3D analyst) ainsi qu'au logiciel Idrisi.
1) Introduction aux fonctionnalités du logiciel ArcGIS
2) Géoréférencement d'une carte topographique (Idrisi)
3) Création et manipulation de MNT - analyse spatiale en mode raster (ArcGIS)
4) Gestion des réseaux
5) Modélisation et évaluation de la sensibilité des sols à l'érosion à l'échelle régionale en France (ArcGIS)
Modélisation Avancée des Ecoulements à Surface Libre (MAESL)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17,5h
Période de l'année
Automne
- utilisation des logiciels de résolution des équations de Saint-Venant 1D/2D HECRAS, TELEMAC
- utilisation des modules de transport sédimentaire HECHMS, SISYPHE
- utilisation des logiciels de pré- et post-traitement associés (ArcGIS, BlueKenue, Fudaa, Paraview)
Transport Sédimentaire et Morphodynamique (TSMO)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17,5h
Période de l'année
Automne
I. Géomorpholoqie des littoraux et des rivières
II. Processus locaux et modèles morphodynamiques
III. Propriétés des sédiments
IV. Mise en mouvement
V. Modélisation du transport par charriage
VI. Modélisation du transport par suspension
VII. Les approches multiphasiques de modélisation
Codes de calcul en environnement (MODE)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
10 séances de TD en salle machine avec utilisation de codes aérodynamiques et environnementaux du type Fluent, StarCd, Cormix, Comsol ou autres. Rédaction d'un site web présentant le travail effectué.
Transition énergétique et énergies renouvelables
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Période de l'année
Automne
- Les enjeux de la transition énergétique et écologique (6 x 1h45)
Mots-clés : transition énergétique, changement climatique, ressources globales, analyse de cycle de vie
Intervenants : Stéphane Amant (Carbone 4) : 1 séance François Xavier Dugripon : 4 séances
- Mobilité (1 x 1h45) Mots-clés : transports (voitures, avion, etc) Intervenant : Stéphane Amant (Carbone 4)
-Analyse de cycle de vie : application à l’aéronautique (1 x 1h45) Mots-clés : analyse de cycle de vie
Intervenant : Laure Couteau (Airbus)
- Sobriété énergétique (1 x 1h45)
Mots-clés : projet NégaWatt
Intervenant : Paul Neau (Solagro / Asso. NégaWatt / Abies)
- Numérique responsable (1 x 1h45)
Mots-clés : analyse de cycle de vie, impact environnemental, data center, responsabilité sociétales des entreprises
Intervenant : Emmanuel Laroche (Airbus)
- Géo-ingénierie (1 x 1h45)
Mots-clés : ingénierie à l’échelle de la Terre, actions sur le cycle du carbone, le rayonnement solaire I
ntervenant : Paul Duru (IMFT)
- Osmose – blue energy (1 x 1h45) Mots-clés : génération d’électricité pas des procédés utilisant des processus osmotiques Intervenant : Olivier Liot (IMFT)
- Eolien (2 x 1h45)
Mots-clés : éolien terrestre + off-shore Intervenant : Paul Neau (Solagro / Asso. NégaWatt / Abies)
- Solaire photovoltaïque (2 x 1h45)
Mots-clés : panneaux solaires, stockage Intervenant : Henri Schneider (Laplace)
- Hydro-électricité (2 x 1h45) Mots-clés : barrages, turbines, STEP Intervenant : Lionel Dumond (EDF)
- Vagues, courants, houle (1 x 1h45)
Mots-clés : récupération d’énergie par les vagues, hydroliennes, systèmes houlo-moteur Intervenant : Jérôme Mougel (IMFT) 2 / 2
- Solaire concentré (1 x 1h45) Mots-clés : four solaire, concentrateur de chaleur Intervenant : Gilles Flamant (PROMES)
- Biomasse, biogaz, bio-carburant (3 x 1h45)
Mots-clés : traitement thermique haute température, biomasse, biogaz, bio-carburant Intervenants : Mehrdji Hemati (LGC) : 2 séance Marion Alliet (LGC) : 1 séance
- Stockage d’énergie, power to gas (2 x 1h45) Mots-clés : stockage d’énergie électrique ou autre, procédés Power to Gas Intervenant : Amine Jaafar (Laplace)
- Géothermie (2 x 1h45)
Mots-clés : récupération d’énergie/chaleur par géo-thermie
Intervenant : Olivier Liot (IMFT)
- Nucléaire (2 x 1h45)
Mots-clés : technologies actuelles, uranium vs thorium, fission vs fusion
Intervenant : Daniel Caruge, Bernard Boullis (CEA)
Eco Energie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le photovoltaïque est une énergie dite renouvelable qui se développe aujourd'hui à grande échelle poussée par la baisse des coûts de fabrication des différents éléments constitutifs d'une centrale de production. Après un exposé des grands enjeux technico-économiques de ce domaine, ce module de cours s'attachera à décrire le fonctionnement de la cellule photovoltaïque au coeur de tous les systèmes PV. La constitution et les règles de dimensionnement d'une centrale photovoltaïque seront ensuite exposés. Enfin une sensibilisation à l'impact environnemental et aux émissions de gaz à effet de serre de cette technologie sera proposée, les limites de ces sources d'énergie intermittentes seront ainsi traitées
Initiation Linux/Harm.A7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Rappels de MkF et Initiation à la turbulence (MFIT)/Harm. A7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
Période de l'année
Automne
Rappel sur les opérateurs différentiels et la manipulation des matrices
Equation de Navier-Stokes dans les 3 référentiels (cartésien, cylindrique, sphérique)
Ecoulements de Couette et Poiseuille laminaires
Transition à la turbulence
Equation de Navier-Stokes en moyenne de Reynolds
Ecoulement en canal turbulent et modèle de Prandtl
Dynamique des bulles, gouttes et particules (DBGP) / Harm.A7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction : exemples d'application industrielle et environnementale - Différences entre bulles, gouttes et particules solides
I. Dynamiques des particules solides: forces, Lois de trainée, vitesse terminale, temps de relaxation, nombre de Stokes
II. Particules fluides (bulles et gouttes): forces, Lois de trainée, vitesse terminale, temps de relaxation, nombre de Stokes
III. Application à des exemples applicatifs
Transfert de matière
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Introduction : Schématisation du procédé, Rôle du transfert de matière dans le procédé, Classification des échangeurs de matière.
- Définition des outils : Diffusion moléculaire, Diffusion de Knudsen, Détermination des coefficients de diffusion en phases gaz, liquide et solide, Lois de continuité.
- Transfert dans une phase (régime transitoire et régime permanent, écoulement laminaire), Applications numériques (5 exercices).
- Structure du coefficient de transfert, Influence de l’intensité des transferts sur le coefficient de transfert, Obtention des coefficients de transfert, Quelques exemples de corrélations.
- Transfert de matière entre phases (Modèle du film, Théorie du double film, Coefficients de transfert entre phases, Théorie de la pénétration).
- Présentation des échangeurs de matière à film, à bulles, à gouttes et à particules.
- Notions communes aux échangeurs de matière (Expression des débits et des flux, Diagramme de la différence de potentiel d’échange, Bilans globaux, partiels et différentiels, nombre et hauteur d'unités de transfert) .
- Méthode de dimensionnement.
Dimensionnement de réacteur (DIMRAC)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Contenu :
- Types de technologies de réacteurs selon les domaines industriels et les contraintes d’exploitation : exemples, schémas et photos, principe de fonctionnement.
- Les 2 modèles idéaux de modélisation de réacteurs : notion d’écoulement « idéal », de temps de séjour, de calcul d’avancement et de productivité ; écriture des bilans de masse et de chaleur pour ces 2 modèles simplifiés.
- Prise en compte de la non idéalité de l’écoulement dans un appareil : notion de degré de mélange (« dispersion »), de distribution des temps de séjour (DTS), de nombre adimensionnel spécifique (Péclet) ; modèles d’estimation du taux d’avancement : bacs en série ou « piston-dispersion ».
- Cas des réacteurs polyphasiques : exemple des réacteurs catalytiques à lit fixe, notion de phénomènes couplés (à l’échelle du grain de catalyseur), de résistances aux transfert, de réaction apparente, des nombres adimensionnels liés (module de Thiele, nombres de Biot) ; démarche phénoménologique de dimensionnement multi-échelle.
Ecoulements disphasiques avec changements de phase (CHPH)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Période de l'année
Automne
-Formulation des équations de conservation intégrées dans une section de conduite : variables principales et lois de fermeture
-Configurations des écoulements adiabatiques et avec transfert de masse
-Les régimes d'ébullition en vase (courbe de Nukiyama)
-Les différents régimes de l'ébullition convective
-Modélisation du frottement pariétal et interfacial
-Transfert de chaleur et de masse en ébullition convective
-Transferts en condensation convective
-Etude des effets paramétriques sur les transferts en ébullition/condensation (pression, incondensables, sous-refroidissement,..)
Hydraulique diphasique (HYDI)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Classification des configurations d'écoulements.
- Mise en équation des bilans de masse et de quantité de mouvement unidimensionnels (moyennés dans la section).
- Présentation de la hiérarchie des modèles de couplage hydrodynamique entre phases (modèle à deux fluides , modèles de mélange (modèle à flux de dérive, modèle homogène).
- Application aux écoulements unidimensionnels : - écoulement stratifié, - écoulement à bulles, - écoulement intermittent, et - écoulement annulaire.
Coalescence Rupture Agrégation (CORA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
I- Introduction sur le génie des milieux dispersés : Exemples d’application (émulsification, précipitation, filtration) - Coefficients de transferts - Aire interfaciale – Fonctions de distribution de taille et leurs moments.
II- Modélisation de l'évolution d'une population à l'aide des équations de bilan de population : termes sources et puits.
III- Application : noyau d’aggrégation de particules par agitation Brownienne ou induite par le cisaillement.
IV- Interfaces gaz-liquide et liquide-liquide : tension interfaciale, effets de tensio-actifs, conséquences sur les phénomènes interfaciaux.
V- Rupture : problème physique et modèles pour bilans de population (noyaux de fragmentation pour les écoulements à bulles et à gouttes), (i) en régime visqueux, (ii) inertiel et (iii) en écoulement turbulent. Exemples d'applications pour la rupture de bulles en cuve agitée ou de gouttes dans les procédés d'émulsification.
VI - Coalescence : description de la physique, focus sur le problème de l'hydrodynamique du drainage du film entre bulles ou gouttes, modèles pour bilans de population. Exemples d'applications et limites de ces approches.
BE : modélisation de l'évolution de la distribution de taille d'une population dans un procédé diphasique donné : analyse physique des mécanismes, établissement de modèles simples et simulation de la distribution de taille en sortie en fonction de l'hydrodynamique.
Modèles de Turbulence p/Simulations num. Stationnaires(MTSS)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Après avoir rappelé le principe des modèles de turbulence du premier ordre, on détaillera les différents modèles utilisés dans les codes industriels en montrant leurs qualités et défauts respectifs, on décrira aussi les différents types de lois ou modèles pour le traitement de la turbulence en proche paroi et leur implémentation pratique.
Numérique Disphasique (LECA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ledaflow : ce logiciel est principalement utilisé dans des applications pétrolières. On étudiera le phénomène de severe slugging. A partir d’un article experimental, il s’agit de retrouver les résultats par la simulation numérique. L’intervention d’une personne de chez Total permettra de mieux cerner les enjeux industriels de ce logiciel.
A la fin de ce cours, l’étudiant.e devrait être capable de :
· Citer les domaines d’application de Ledaflow· Illustrer à l’aide d’un exemple les fonctions basiques de Ledaflow· Simuler le severe slugging à partir de données expérimentales· Classer les résultats expérimentaux d’un article· Comparer les résultats expérimentaux et numériques· Résumer le travail dans un rapport
Cathare : ce logiciel est principalement utilisé dans des applications nucléaires. On étudiera le phénomène de casse-siphon. A partir d’un article expérimental, il s’agit de retrouver les résultats par la simulation numérique. L’intervention d’une personne de chez EDF permettra de mieux cerner les enjeux industriels de ce logiciel. A la fin de ce cours, l’étudiant.e devrait être capable de : · Citer les domaines d’application de Cathare· Illustrer à l’aide d’un exemple les fonctions basiques de Cathare· Simuler un casse-siphon à partir de données expérimentales· Classer les résultats expérimentaux d’un article· Comparer les résultats expérimentaux et numériques· Résumer le travail dans un rapport Un rapport d’au moins 10 pages, en rapport avec ces objectifs, devra être rédigé.
Similation des écoulements industriels (CODC)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Calcul d'écoulement 2 et 3D dans un mélangeur alimentant un milieu poreux réactif.
Couplage multiphysique (COMUL)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Mode d’enseignement : bureau d’études en 3 parties.
L’objectif de ce bureau d’études est donc de résoudre à l’aide du logiciel COMSOL Multiphysics les équations régissant l’hydrodynamique, les transferts et la réaction au sein d’un réacteur à lit fixe à une phase fluide. Ce problème est complexe du fait des différents phénomènes mis en jeu et des diverses échelles qu’il recouvre : de l’échelle moléculaire à l’échelle du réacteur. Le génie de la réaction introduit différents concepts pour pouvoir simplifier la description des phénomènes impliqués – parmi lesquels on peut citer le facteur d’efficacité pour corriger la vitesse de réaction par les limitations dues à la diffusion interne et au transfert externe, et le coefficient de dispersion axiale pour corriger l’écart de l’hydrodynamique réelle à l’écoulement piston (modèle d’écoulement de fluide parfait). A l’aide de problèmes décrivant d’abord séparément les échelles du grain de catalyseur et du réacteur avant de réaliser leur couplage, ces différentes notions sont introduites et leur validité discutée par comparaison à des solutions « exactes » résolues à l’aide de l’outil COMSOL.
Programme/Contenu
- Couplage entre les phénomènes de transport (interne / externe) et la réaction à l’échelle d’une particule de catalyseur : simulation 2D axi « exacte » et détermination des processus limitants ; comparaison du facteur d’efficacité global résultant aux expressions simplifiées issues du génie de la réaction (modèle 1D diffusion-réaction de particule associé au modèle du film)
- Traçage numérique au sein d’un réacteur tubulaire (vide) en écoulement laminaire : introduction à la dispersion axiale et comparaison des régimes de dispersion de Taylor-Aris et d’écoulement ségrégé ; analyse de la Distribution des Temps de Séjour et détermination du coefficient de dispersion axiale équivalent ; comparaison des prédictions du modèle 1D piston-dispersion avec la solution « exacte » (en régime de Taylor-Aris)
- Couplage multi-échelles (grain de catalyseur / fluide interstitiel) au sein d’un réacteur catalytique à lit fixe.
Agitation - Mélange (AGIT)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Présentation des principales technologies d'agitateurs
Analyse de l'hydrodynamique
Aspects énergétiques
Agitation des systèmes liquides homogènes, des systèmes gaz-liquide et des systèmes liquide-solide.
Notions d'extrapolation
PhysicoChemical hydromatics : colloidal susp. (PhyCosep)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
I. Hydrodynamique des suspensions : micro-hydrodynamique et suspensions cisaillées
II. Physico-Chimies des suspensions : interactions de van der Waals, interactions électrostatiques. Approche DLVO. Agrégation, effets électrocinétiques et transport.
III. Procédés de séparation : flotation, décantation/sédimentation, filtration
TDs : Tri granulométrique, Bassin de décantation, Sédimentation d’agrégats fractals, Lois de filtration, Concentration de suspensions colloïdales lors d’une filtration tangentielle.
Ecoulements gaz-particules (ECGP)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction
Présentation qualitative des phénomènes et des enjeux de la modélisation des écoulements gaz-particules rencontrés dans les domaines du transport, de l'énergie, du procédé, de la santé et de l'environnement, en s'appuyant essentiellement sur les activités de partenariat industriel de l'enseignant.
Introduction des paramètres macroscopiques caractérisant ce type d'écoulements : température, pression, diamètre des particules, densité massique, fraction volumique, densité numérique, charge massique, ...
Présentation générale des méthodes de modélisation mathématique et de simulation numérique des écoulements à phase dispersée et de leur articulation multi-échelle par analogie avec la théorie cinétique des gaz : simulation directe ou pleinement résolue à petite échelle, modélisation Euler-Lagrange déterministe à méso-échelle, modélisation statistique et méthodes des moments (ou modèle N-fluides) à macro-échelle.
Modélisation Lagrangienne déterministe des particules
- Equation de quantité de mouvement et modélisation des transferts fluide-particule (trainée, Archimède, propulsion à réaction) et particule-particule (collision) en régime dense et dilué.
- Equation d’enthalpie et modélisation des transferts fluide-particule (diffusion thermique et transfert de masse).
- Equation de masse et modélisation des transfert fluide-particule (évaporation/condensation de gouttes, pyrolyse et gazéification de la bio-masse, réaction hétérogène de catalyse) et particule-particule (coalescence, break-up et attrition).
Modélisation statistique d'un ensemble de particules
Introduction de la fonction de distribution jointe des vitesses, masse et enthalpie pour un ensemble de particules, et de l'opérateur de moyenne associé.
Ecriture de l'équation de Liouville (ou cinétique ou de type Boltzmann) qui gouverne la fonction de distribution
Fermeture de cet équation en lien avec la modélisation lagrangienne déterministe des transferts fluide-particule et particule-particule. Introduction semi-empirique du modèle BGK pour la représentation de l'effet des collisions entre particules élastiques.
Modélisation macroscopique de l'écoulement de particules
Définition des moments de la phase particulaire (densité numérique, masse moyenne, vitesse moyenne, énergie d'agitation, température moyenne, contraintes cinétiques, ...)
Introduction générale à la méthode de dérivation des équations macroscopiques à partir de l'équation de Liouville. Reformulation du terme de collision sous la forme de la somme d'un terme source de modification de paires et d'un terme de flux collisionnel.
Application aux équations de bilan de masse, de bilan de densité numérique et de bilan de quantité de mouvement. Analyse des problèmes de fermeture et proposition de modélisations : transfert de masse fluide-particules, mélange d'espèces de particules et coalescence, transfert de quantité de mouvement fluide-particule (vitesse de dérive turbulente fluide-particule) et introduction des viscosités cinétique et collisionnelle.
Application
Le contrôle consiste dans un travail réalisé pendant environ 4h avec l'aide de l'enseignant responsable. L'objectif de ce travail est d'étudier une configuration réelle d'écoulement gaz-particules et de lui appliquer les compétences acquises dans le cours pour la modélisation et la simulation de ces écoulements. Soit par exemple, l'application du cours à la modélisation d'une tempête de poussières ou à celle de la dénébulisation d'un brouillard sur un aéroport.
Transferts en milieux poreux (MIPO)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
1/ Hydrostatique à l’échelle du pore
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Expliquer les effets des surfaces sur l’hydrostatique à petite échelle
- Démontrer les principales relations liées à la tension de surface (Young, Jurin, Laplace)
- Résumer les principaux transferts électrocinétiques dans un pore (électroosmose, diffusio-osmose, …)
- Adapter les notions précédentes pour résoudre un problème de transport couplé
2/ Passage à la moyenne : du pore au milieu poreux
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Décrire quelques milieux poreux naturels et artificiels
- Définir le nombre de Knudsen
- Définir et expliquer les principales propriétés d’un milieu poreux (tortuosité, porosité, saturation)
- Expliquer ce qu’est le Volume Elémentaire Représentatif
- Résumer les différentes méthodes de passage à la moyenne pour les milieux poreux
- Calculer la moyenne spatiale d’un champ scalaire ou vectoriel dans un milieu poreux
3/ Transport hydrodynamique dans un milieu poreux
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Résumer et interpréter la loi de Darcy
- Estimer la perméabilité de certains milieux poreux
- Citer des méthodes expérimentales pour mesurer la perméabilité
- Définir l’effet Klinkenberg
- Appliquer la loi de Darcy avec inertie, et sa conséquence sur la perméabilité (loi d’Ergun)
- Choisir la bonne approche pour évaluer le transport hydrodynamique dans un milieu poreux
4/ Diffusion et dispersion de particules en milieu poreux
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Nommer les différents types de mécanismes d dispersion en milieu poreux
- Ecrire et appliquer la loi de Fick
- Démontrer la dispersion de Taylor dans un cylindre
- Décrire le phénomène de diffusion dans un milieu poreux
- Ecrire et interpréter l’équation d’advection-diffusion moyennée
5/ Transfert thermique dans un milieu poreux
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Citer et décrire les trois mécanismes de transfert thermique dans les milieux poreux
- Résumer le modèle de conduction thermique en milieu poreux
- Interpréter les différents modèles de conductivité thermique
- Résumer le modèle de convection thermique en milieu poreux
- Définir les nombre de Rayleigh et de Nusselt dans un milieu poreux
L’examen mélangera l’analyse d’un article scientifique et un ou plusieurs exercices classiques en lien avec les objectifs ci-dessus.
Milieux granulaires (MGRA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le cours s’articule autour d’un socle de connaissances de base sur les milieux granulaires sec (sans influence du fluide interstitiel), auquel s’ajoute une discussion de l’influence du fluide interstitiel et un certain nombre d’applications à des cas concrets au travers d’activités individuelles et collectives et d’un projet en petit groupe. Le socle est composé des parties suivantes :
I. Introduction/définition
Définition des milieux granulaires (MGRA)
Applications industrielles et géophysique
Spécificités des MGRA
Approximation classique
II. Description discrète des MGRA
Forces à l’échelle des particules, focus sur le contact
Principe de la méthode de simulation par éléments discrets
Répartition discrète de la contrainte au sein d’un MGRA
III. Description continue des MGRA
Passage au milieu continu : enjeux et méthodes
État solide (quasi-statique) : statique et plasticité des MGRA
État liquide (dense) : rhéologie mu(I)
État gaz (dilué) : introduction, analogie avec un gaz
Autour de ce socle, des activités de recherche bibliographique et d’application des différentes approches seront en particulier animées autour des thèmes suivants :
- Le plan incliné : une configuration canonique pour les écoulements granulaires industriels & géophysiques
- Boite vibrée et démon de Maxwell : nature et fonctionnement des écoulements granulaires dilués/à l’état « gazeux »
- La ségrégation en milieux granulaires: richesse de comportement et complexité
- Écoulement dans les silos : effet Janssen
- Hystérésis, conditions aux limites et séparation d’échelles
- Influence du fluide interstitiel sur le comportement des milieux granulaires : couplage poro-mécanique & influence sur les écoulements granulaires
Simulation d'un lit fluidisé (NEPT)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Discussion interactive avec les étudiants sur la simulation numérique :
. grandes étapes, organisation d'un code de calcul industriel
. modélisation et passage d’un problème physique à la simulation numérique
. mise en évidence des points clés de la résolution d'un problème réel et de leur relation avec les différentes composantes du code : propriétés des phases, conditions limites, conditions initiales, modèles, schémas, méthodes numériques, …
- Mise en œuvre de la chaine de calcul complète d’une simulation numérique sur un écoulement dense (lit fluidisé) : création de la géométrie, réalisation du maillage, paramétrages du cas de calcul, choix des modèles, modification des fichiers sources, lancement/compilation/exécution du calcul, visualisation et analyse critique des résultats et étude de l'influence de paramètres (lien avec le procédé et son optimisation). Rappels théoriques sur les modèles de fermeture des écoulements diphasiques au niveau des transferts interfaciaux, de la turbulence de la phase continue, de la modélisation des contraintes particulaires et du couplage entre les phases continue et dispersée.
- Etude de l’influence des modèles d’agitation sur un jet gaz/particules : mise en œuvre de la chaine de calcul : géométrie, maillage, paramétrage du cas de calcul, exécution, post-traitement et analyse physique des résultats, étude influence du modèle d’agitation particulaire sur la dispersion des particules
Projets sous forme de bureau d’études sur des géométries simplifiées sur des procédés multiphasiques industriels avec ou sans transfert thermique et de matière
Combustion (COMB)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Introduction à la combustion, rappels, mise à niveau
- Equations de base de la combustion
- La flamme laminaire prémélangée: théorie et codes de calcul
- Les flammes turbulentes prémélangées: modèles, simulations directes
- La flamme de diffusion laminaire: théorie et calcul
- Les flammes turbulentes en diffusion et en prémélange: description physique et modèles pour les codes de calcul
- Interaction flamme paroi, allumage, pollution.
- Les instabilités de combustion
BES Moteurs à pistons (BESM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le projet comporte deux parties:
A/ Cycle thermodynamique et dimensionnement d’un moteur à piston. Cette partie est commune pour tous les étudiants.
B/ Approfondissement de 1ou 2 thèmes parmi les sujets suivants:
B1/ Injection directe de carburant
B2/ Refroidissement du moteur
B3/ Dimensionnement des soupapes
B4/ Etude de la combustion dans le moteur
Cette seconde partie est laissée au choix des étudiants qui doivent déterminer eux-mêmes l’étude qui les intéresse le plus. En fonction de l’avancement de cette étude, les enseignants pourront décider soit d’aller plus avant dans une seule des études de type B ou au contraire de mener deux études de type B qui dans certains cas se complètent.
Français Langue Etrangère
Établissement
INP - ENSEEIHT
Soft and Human Skills MF2E S9
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX 2 sur 3 SHS MF2E S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conduite d'opération en hydraulique (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
11,25h
- « Maître d’oeuvre, d’ouvrage & entreprise »
Rôle de chaque intervenant. Dossiers réglementaires : dossier d'autorisation, nomenclature loi sur l'eau, relation avec les services de l'Administration (DREAL, DDT, AFB ...). Calendrier d'opération.
- « Les missions normalisées du maître d’oeuvre »
APS, AVP, PRO, DCE, VISA, DET, OPR.
- « Consultation des entreprises »
Constitution des pièces techniques pour consultation (CCTP, BP, DQE). Présentation des référentiels techniques (Eurocodes, fascicules, normes, GTR).
Controverses dans un monde en transition (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Séance 1 : « définition du sujet »
Définition le sujet et du rendu-final. Travail en autonomie des étudiants en vue du rendu final. Rendez-vous ponctuels pour interagir avec l’équipe référente possibles.
Séance 2 : « recherche documentaire » (Isabelle Perez, biblioN7)
Quels outils les étudiants ont-ils utilisé pour se documenter sur le sujet retenu, comment ? quel recul par rapport aux documents trouvés ? D’où émanent-ils ? Sont-ils dignes de confiance ?
Séances 3 et 4 : « la controverse » (François Purseigle, Antoine Doré, Geneviève Nguyen, ENSAT)
Qu’est-ce qu’un sujet « controversé » ? comment les controverses articulant sciences / technologies / société / innovation naissent-elles ? notions d’incertitude, de trajectoire d’une controverse. Elargissement possible vers des considérations économiques / développement durable, etc.
Séance 5 : « témoignages d’ingénieurs en fonction confrontés à la problématique étudiée » (intervenants extérieurs)
Témoignages et échanges organisés par les étudiants.
Conduite d'opération en hydraulique (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
11,25h
- « Maître d’oeuvre, d’ouvrage & entreprise »
Rôle de chaque intervenant. Dossiers réglementaires : dossier d'autorisation, nomenclature loi sur l'eau, relation avec les services de l'Administration (DREAL, DDT, AFB ...). Calendrier d'opération.
- « Les missions normalisées du maître d’oeuvre »
APS, AVP, PRO, DCE, VISA, DET, OPR.
- « Consultation des entreprises »
Constitution des pièces techniques pour consultation (CCTP, BP, DQE). Présentation des référentiels techniques (Eurocodes, fascicules, normes, GTR).
Controverses dans un monde en transition (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Séance 1 : « définition du sujet »
Définition le sujet et du rendu-final. Travail en autonomie des étudiants en vue du rendu final. Rendez-vous ponctuels pour interagir avec l’équipe référente possibles.
Séance 2 : « recherche documentaire » (Isabelle Perez, biblioN7)
Quels outils les étudiants ont-ils utilisé pour se documenter sur le sujet retenu, comment ? quel recul par rapport aux documents trouvés ? D’où émanent-ils ? Sont-ils dignes de confiance ?
Séances 3 et 4 : « la controverse » (François Purseigle, Antoine Doré, Geneviève Nguyen, ENSAT)
Qu’est-ce qu’un sujet « controversé » ? comment les controverses articulant sciences / technologies / société / innovation naissent-elles ? notions d’incertitude, de trajectoire d’une controverse. Elargissement possible vers des considérations économiques / développement durable, etc.
Séance 5 : « témoignages d’ingénieurs en fonction confrontés à la problématique étudiée » (intervenants extérieurs)
Témoignages et échanges organisés par les étudiants.
ELP à choix Careers and Management MF2E S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI - Corporate Project and social responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI - Corporate Project and social responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX 2 sur 3 SHS MF2E S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conduite d'opération en hydraulique (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
11,25h
- « Maître d’oeuvre, d’ouvrage & entreprise »
Rôle de chaque intervenant. Dossiers réglementaires : dossier d'autorisation, nomenclature loi sur l'eau, relation avec les services de l'Administration (DREAL, DDT, AFB ...). Calendrier d'opération.
- « Les missions normalisées du maître d’oeuvre »
APS, AVP, PRO, DCE, VISA, DET, OPR.
- « Consultation des entreprises »
Constitution des pièces techniques pour consultation (CCTP, BP, DQE). Présentation des référentiels techniques (Eurocodes, fascicules, normes, GTR).
Controverses dans un monde en transition (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Séance 1 : « définition du sujet »
Définition le sujet et du rendu-final. Travail en autonomie des étudiants en vue du rendu final. Rendez-vous ponctuels pour interagir avec l’équipe référente possibles.
Séance 2 : « recherche documentaire » (Isabelle Perez, biblioN7)
Quels outils les étudiants ont-ils utilisé pour se documenter sur le sujet retenu, comment ? quel recul par rapport aux documents trouvés ? D’où émanent-ils ? Sont-ils dignes de confiance ?
Séances 3 et 4 : « la controverse » (François Purseigle, Antoine Doré, Geneviève Nguyen, ENSAT)
Qu’est-ce qu’un sujet « controversé » ? comment les controverses articulant sciences / technologies / société / innovation naissent-elles ? notions d’incertitude, de trajectoire d’une controverse. Elargissement possible vers des considérations économiques / développement durable, etc.
Séance 5 : « témoignages d’ingénieurs en fonction confrontés à la problématique étudiée » (intervenants extérieurs)
Témoignages et échanges organisés par les étudiants.
Conduite d'opération en hydraulique (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
11,25h
- « Maître d’oeuvre, d’ouvrage & entreprise »
Rôle de chaque intervenant. Dossiers réglementaires : dossier d'autorisation, nomenclature loi sur l'eau, relation avec les services de l'Administration (DREAL, DDT, AFB ...). Calendrier d'opération.
- « Les missions normalisées du maître d’oeuvre »
APS, AVP, PRO, DCE, VISA, DET, OPR.
- « Consultation des entreprises »
Constitution des pièces techniques pour consultation (CCTP, BP, DQE). Présentation des référentiels techniques (Eurocodes, fascicules, normes, GTR).
Controverses dans un monde en transition (MF2E)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Séance 1 : « définition du sujet »
Définition le sujet et du rendu-final. Travail en autonomie des étudiants en vue du rendu final. Rendez-vous ponctuels pour interagir avec l’équipe référente possibles.
Séance 2 : « recherche documentaire » (Isabelle Perez, biblioN7)
Quels outils les étudiants ont-ils utilisé pour se documenter sur le sujet retenu, comment ? quel recul par rapport aux documents trouvés ? D’où émanent-ils ? Sont-ils dignes de confiance ?
Séances 3 et 4 : « la controverse » (François Purseigle, Antoine Doré, Geneviève Nguyen, ENSAT)
Qu’est-ce qu’un sujet « controversé » ? comment les controverses articulant sciences / technologies / société / innovation naissent-elles ? notions d’incertitude, de trajectoire d’une controverse. Elargissement possible vers des considérations économiques / développement durable, etc.
Séance 5 : « témoignages d’ingénieurs en fonction confrontés à la problématique étudiée » (intervenants extérieurs)
Témoignages et échanges organisés par les étudiants.
ELP à choix Careers and Management MF2E S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI - Corporate Project and social responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI - Corporate Project and social responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modèles pour les Interfaces
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Les méthodes présentées peuvent être divisées en deux groupes dépendant du type de maillage utilisé pour la résolution de tels problèmes.
Pour les méthodes à maillage évolutif (méthodes lagrangiennes), l’interface est une frontière entre deux sous-domaines. Deux principales méthodes sont présentées : les méthodes intégrales de frontière(Ecoulement de Stokes ou potentiels) et les méthodes directes ou les équations de Navier-Stokes sont résolues dans chaque phase en coordonnées curvilignes et le maillage est adaptatif. Pour les méthodes à maillage fixe (méthodes eulériennes), l’interface se déplace sur une grille fixe. Différentes méthodes pour suivre l’interface sont présentées :méthodes marqueurs, Level set ou Volume of Fluid (VOF) utilisant soit une méthode de capture de front ou de suivi de front.
Aérodynamique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
22h
Période de l'année
Automne
-Introduction générale, terminologie et nomenclature.
-Comprendre les mécanismes de sustentation d'un avion.
-Théorie linéarisée pour les profils (2D) et effets des dispositifs d'hypersustentation en régime subsonique incompressible.
-Problème direct (connaissant la géométrie du profil, comment calculer les coefficients aérodynamiques) et problème inverse (connaissant les objectifs de performance en terme de coefficients aérodynamiques, comment calculer la géométrie du profil).
-Théorie de la ligne portante pour les ailes (3D) et effet de la forme en plan, de l'allongement et du vrillage de l'aile.
-Théorie linéarisée (Prandtl-Glauert) autour d'un profil (2D) pour le régime subsonique compressible.
-Le régime transsonique.
-Théorie linéarisée (Ackeret) autour d'un profil (2D) pour le régime supersonique.
-Rappels sur la résolution de chocs/détentes dans le cas non-linéaire.
Aéroacoustique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Interactions Fluide-Structure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
-Formalisme général, analyse dimensionnelle et classification des problèmes IFS.
-Rappels sur les principaux phénomènes aéroélastiques et leur modélisation (ballotements, flottement, galop, divergence statique, vibrations induites par vortex (VIV)).
-Principales méthodes de simulations en IFS.
-Vibrations induites par vortex (VIV), phénomène d’accrochage en fréquence : simulation sous OpenFoam
. -Méthode des frontières immergées : approfondissement en TD numérique.
BES langages avancés (C++, Phyton)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Environnement Logiciel du Calcul Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Techniques de génération maillage, pré/post processing
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Cours MAILLAGE
Introduction / Exemples
Méthodes numériques et maillages
Algorithmes de maillage triangulaire et tétraédrique
Algorithmes de maillage quadrangulaire et hexaédrique
Méthodes hybrides
Maillages surfaciques
Maillages polyédriques
Bonnes pratiques de maillage / Critères de qualité
Conclusion générale sur les maillages
Mailleurs disponibles à l’ENSEEIHT
Principes de construction des géométries
Cours VISU et POST-TRAITEMENT
Introduction
Contraintes techniques (images et vidéos)
Création d’une vidéo de qualité
Une visualisation de qualité : pièges à éviter, mise ne forme à respecter, contenu, valorisation des résultats
- Logiciels de visualisation commerciaux / gratuits
Outils de visualisation et de post-traitement disponibles à l’ENSEEIHT
- TRAVAUX DIRIGES
- 4h en commun sur un sujet avec le mailleur Salome pour valider les notions de base
- Mini-projets : En binôme les étudiants réalisent des mini-projets dans lesquels ils choisissent le sujet d’étude à mailler (statoréacteur, flèche, arc de triomphe, module de rentrée atmosphérique, sous-marin, dirigeable, coquillage, ornithorynque, …), le mailleur (Salome, Gmsh, Ansys tools, StarCCM+, simail, comsol, …) qu’ils veulent utiliser ainsi que le solveur (Code_Saturne, Ansys, StarCCM+, …). L’évaluation est une soutenance orale qui porte sur ces mini-projets. Les maillages générés doivent avoir tourné sur le solveur de leur choix …
BES Schémas Compressibles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
BES Schémas Incompressibles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
BES Nouveaux codes et codes industriels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Méthodes numérique pour la simulation des écoulements incompressibles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Après avoir rappelé les particularités des équations de Navier-Stokes incompressibles, on détaillera les 2 grandes familles d'algorithmes utilisés pour résoudre ces équations numériquement par des approches volumes ou différences finies: méthodes de projection et méthodes de ségrégations. On présentera ensuite les techniques performantes pour la résolution des grands systèmes linéaires obtenus après discrétisation des équations.
Méthodes Numérique pour la Simulation des Ecoulements Compressibles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Après avoir souligné les spécificités de ces écoulements du point de vue de la modélisation numérique, on présentera les techniques numériques modernes pour la capture des discontinuités (solveurs de Riemann,schémas de décomposition de flux..). On détaillera les méthodes de montée en ordre ( méthode MUSCL). On s'intéressera aussi à la discrétisation des conditions aux limites pour les problèmes hyperboliques
Assimilation des données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Couche Limite Atmosphérique (CLAT)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Principes pédagogiques :
- Auto-apprentissage à partir d'un corpus de ressources
- Réalisation d'un projet avec devoir maison et BE
- Lien entre les connaissances et les applications métiers
Trois axes de lecture :
- Couche limite dans le cas neutre : spirale d'Ekmann, loi logarithmique
- Ondes et instabilités thermiques : ondes de relief, convection
- Modélisation de la turbulence : fermetures TKE, Monin-Obukov
Pédagogie par projet :
- Une synthèse de document à partir de deux articles
- Un code de calcul à développer avec production de résultats
- Un rapport écrit combinant connaissances et cas d'application
Hydrodynamique Littorale et Cotière (HCLO)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
Période de l'année
Automne
Transport et Mélange (TREM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Physique des écoulements turbulents incompressibles (PHET)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Introduction
- Dynamique de la vorticité
- Lien entre l’énergie, enstrophie et la dissipation
- Présentation phénoménologique de la cascade d’énérgie
- Description de la turbulence homogène isotrope dans l’espace physique
- Description de la turbulence homogène isotrope dans l’espace spectrale
- Présentation de la theorie de Kolmogorov et de ses limitations
Ecoulements Disphasiques (DIPH)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Bilans de masse, quantité de mouvement et énergie aux interfaces.
- Equations générales des milieux diphasiques.
- Introduction des approches à 1-Fluide et à 2-Fluides
- Solution simples : évaporation d’un film ou d’une goutte, écoulement de Couette diphasique
- Forces exercées sur une particule (traînée, portance, masse ajoutée...).
Transferts en Milieux disphasiques et turbulents (TMRC)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction : exemples d'application industrielle et environnementale –
I. Analogies et différences entre transfert de masse et transferts de chaleur. Nombres de Nusselt et de Sherwood
II. Transferts à l’échelle des particules fluides (bulles et gouttes). Mise en évidence des lois d’échelles générique en fonction de la nature de l’interface
III. Application au transfert d’Oxygène dans une colonne à bulle
IV. Travaux dirigés sur l’analyse de mesures expérimentales du transfert dans une colonne à bulle
V. Présentation des notions de mélanges en écoulements turbulents.
Méthodes mathématiques pour l'exploitation des données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Partie 1 : Quantification des incertitudes en modélisation environnementale
- Partie 2 : Méthodes d'ensemble pour l'assimilation de données
Utilisation de l'intelligence artificielle en prévision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Partie 1 : Méthodes d'apprentissage pour la prévision
Partie 2 : Réseaux de neurones pour la classification en géoscience
Modélisation Hydrologie Approfondie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours généraliste est organisé autour des aspects physiques du cycle de l'eau en hydrologie de surface : bilan énergétique et radiatif d'une surface, évapotranspiration, précipitation, infiltration, ruissellement, écoulement en rivières, en bassins, en réseaux hydrographiques. Voici quelques un des thèmes abordés en cours et en bureau d'étude :
- évaporation de nappes d'eau
- caractéristiques morphologiques et topographiques des bassins versants et des réseaux hydrographiques
- modélisation hydrologique
- relations pluie-débit
La deuxième partie du module est consacré au cycle de l'eau en milieu urbain traite successivement de l'assainissement et de la modélisation du transfert des eaux pluviales du bassin versant à l'exutoire. L'étude des schémas d'assainissement fait une large part aux techniques modernes. Les principales approches de la modélisation des divers processus urbains communément identifiés font l'objet des dernières conférences. Exemples de thèmes abordés en cours et en bureau d'étude : Origine, enjeux et perspectives de l'assainissement urbain ; Techniques alternatives ; Méthodes de dimensionnement d'un réseau d'eaux assainissement Méthodes de dimensionnement des bassins de retenus
L'Eau en milieu urbain (EURB)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Hydrologie des Transferts (HTRA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Plan du cours :
• Écoulements en milieux poreux
- Monophasiques
- Multiphasiques
• Transferts de masse en milieux poreux
- Approches équilibre local
- Approches non équilibre local
• Projet
Hydrologie Approfondie : Bassin versant et Mil. Urb.(HABAMU)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Présentation du "grand" cycle de l'eau (hydrologie des bassins versants)
- Interception
- Fonte des neiges
- Évapotranspiration
- Infiltration
- Réponse hydrologique
- Ruissellement de surface et chemins de l'eau
- Présentation du "petit" cycle de l'eau (systèmes urbains)
- Questions relatives à la collecte et à l'analyse des données
- Mise en œuvre d'un modèle hydrologique
- Apprentissage basé sur la théorie et les exercices
Mécanique des sols (MSOL)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17,5h
Période de l'année
Automne
Plan du cours :
- Intro + Les constituants du sols
- Prélèvement et identification des sols
- Contraintes et déformations
- Tassement et consolidation
- Éléments de géotechnique routière
- Cisaillement et rupture
- Stabilité des pentes
- Les digues fluviales
Ingénierie des ouvrages hydrauliques (INGO)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17,5h
Période de l'année
Automne
L'hydrologie d'un aménagement, les ouvrages de prise d'eau, d'amenée et de restitution, les turbines et la puissance disponible, les impacts environnementaux et leurs mesures de réduction. Réglementation à appliquer.
Impacts des Aménagements Industriels (IMPA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
8,75h
Période de l'année
Automne
1/ Aménagements hydrauliques - les études d'impact sur l'environnement - l'aménagement doux des cours d'eau - l'eau milieu vivant
2/ Environnement et entreprise - les plans environnement-entreprise - les déchets classiques et industriels
3/ La pollution de l'air et des sols
Risques et Prévention (RISP)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
8,75h
Période de l'année
Automne
Sensibiliser les étudiants aux notions de risques dans les contextes industriels et environnementaux. Présentation des méthodes d'analyse.
Systèmes d'Information Géographique (SIG)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
14h
Période de l'année
Automne
Cours : "Introduction aux SIG"
Ce cours expose les principes fondamentaux des Systèmes d'Information Géographique.
Plan du cours :
Définition d'un SIG, les composantes d'un SIG (données, méthodes, moyens humains et matériel), principales fonctionnalités, mode de représentation des données (raster, vecteur), structuration des données (modèles de stockage), référentiels et projections cartographiques (géoïde, ellipsoïde et systèmes géodésiques), géoréférencement. Les différentes notions sont illustrées dans le cadre des travaux dirigés.
Cours : "Représentation du relief et modèle numérique de terrain"
Ce cours donne un aperçu des méthodes cartographiques utilisées pour représenter le relief et expose les fondements théoriques relatifs à la création et à la manipulation de modèles numérique de terrain (MNT). Les notions vues au cours sont mises en application dans le cadre des travaux dirigés.
Plan du cours :
Représentation du relief sur une carte (définition, points côtés, courbes de niveau, figurés spéciaux, éclairement et estompage, teintes hypsométriques). Caractéristiques générales des MNT (définition, mode de représentation, principes d’élaboration). 18/10/2020 Toutes les informations données sur cette page sont indicatives et n'ont pas de valeur contractuelle Page 190 / 210 Sources de données pour la construction de MNT. Méthodes d’interpolation spatiale : méthode d’interpolation globale (surface de tendance), méthodes d’interpolation locale (moyenne mobile,pondération par l’inverse de la distance, aperçu du krigeage). Informations dérivées des MNT : pente et orientation, direction d’écoulement (méthode D4 et D8), calcul des surfaces drainées, extraction des bassins versants et du réseau hydrographique, description topologique du réseau hydrographique.
Contenu des TD :
Initiation aux logiciels ArcGIS (et extensions Spatial Analyst et 3D analyst) ainsi qu'au logiciel Idrisi.
1) Introduction aux fonctionnalités du logiciel ArcGIS
2) Géoréférencement d'une carte topographique (Idrisi)
3) Création et manipulation de MNT - analyse spatiale en mode raster (ArcGIS)
4) Gestion des réseaux
5) Modélisation et évaluation de la sensibilité des sols à l'érosion à l'échelle régionale en France (ArcGIS)
Modélisation Avancée des Ecoulements à Surface Libre (MAESL)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17,5h
Période de l'année
Automne
- utilisation des logiciels de résolution des équations de Saint-Venant 1D/2D HECRAS, TELEMAC
- utilisation des modules de transport sédimentaire HECHMS, SISYPHE
- utilisation des logiciels de pré- et post-traitement associés (ArcGIS, BlueKenue, Fudaa, Paraview)
Transport Sédimentaire et Morphodynamique (TSMO)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17,5h
Période de l'année
Automne
I. Géomorpholoqie des littoraux et des rivières
II. Processus locaux et modèles morphodynamiques
III. Propriétés des sédiments
IV. Mise en mouvement
V. Modélisation du transport par charriage
VI. Modélisation du transport par suspension
VII. Les approches multiphasiques de modélisation
Codes de calcul en environnement (MODE)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
10 séances de TD en salle machine avec utilisation de codes aérodynamiques et environnementaux du type Fluent, StarCd, Cormix, Comsol ou autres. Rédaction d'un site web présentant le travail effectué.
Transition énergétique et énergies renouvelables
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
30h
Période de l'année
Automne
- Les enjeux de la transition énergétique et écologique (6 x 1h45)
Mots-clés : transition énergétique, changement climatique, ressources globales, analyse de cycle de vie
Intervenants : Stéphane Amant (Carbone 4) : 1 séance François Xavier Dugripon : 4 séances
- Mobilité (1 x 1h45) Mots-clés : transports (voitures, avion, etc) Intervenant : Stéphane Amant (Carbone 4)
-Analyse de cycle de vie : application à l’aéronautique (1 x 1h45) Mots-clés : analyse de cycle de vie
Intervenant : Laure Couteau (Airbus)
- Sobriété énergétique (1 x 1h45)
Mots-clés : projet NégaWatt
Intervenant : Paul Neau (Solagro / Asso. NégaWatt / Abies)
- Numérique responsable (1 x 1h45)
Mots-clés : analyse de cycle de vie, impact environnemental, data center, responsabilité sociétales des entreprises
Intervenant : Emmanuel Laroche (Airbus)
- Géo-ingénierie (1 x 1h45)
Mots-clés : ingénierie à l’échelle de la Terre, actions sur le cycle du carbone, le rayonnement solaire I
ntervenant : Paul Duru (IMFT)
- Osmose – blue energy (1 x 1h45) Mots-clés : génération d’électricité pas des procédés utilisant des processus osmotiques Intervenant : Olivier Liot (IMFT)
- Eolien (2 x 1h45)
Mots-clés : éolien terrestre + off-shore Intervenant : Paul Neau (Solagro / Asso. NégaWatt / Abies)
- Solaire photovoltaïque (2 x 1h45)
Mots-clés : panneaux solaires, stockage Intervenant : Henri Schneider (Laplace)
- Hydro-électricité (2 x 1h45) Mots-clés : barrages, turbines, STEP Intervenant : Lionel Dumond (EDF)
- Vagues, courants, houle (1 x 1h45)
Mots-clés : récupération d’énergie par les vagues, hydroliennes, systèmes houlo-moteur Intervenant : Jérôme Mougel (IMFT) 2 / 2
- Solaire concentré (1 x 1h45) Mots-clés : four solaire, concentrateur de chaleur Intervenant : Gilles Flamant (PROMES)
- Biomasse, biogaz, bio-carburant (3 x 1h45)
Mots-clés : traitement thermique haute température, biomasse, biogaz, bio-carburant Intervenants : Mehrdji Hemati (LGC) : 2 séance Marion Alliet (LGC) : 1 séance
- Stockage d’énergie, power to gas (2 x 1h45) Mots-clés : stockage d’énergie électrique ou autre, procédés Power to Gas Intervenant : Amine Jaafar (Laplace)
- Géothermie (2 x 1h45)
Mots-clés : récupération d’énergie/chaleur par géo-thermie
Intervenant : Olivier Liot (IMFT)
- Nucléaire (2 x 1h45)
Mots-clés : technologies actuelles, uranium vs thorium, fission vs fusion
Intervenant : Daniel Caruge, Bernard Boullis (CEA)
Eco Energie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le photovoltaïque est une énergie dite renouvelable qui se développe aujourd'hui à grande échelle poussée par la baisse des coûts de fabrication des différents éléments constitutifs d'une centrale de production. Après un exposé des grands enjeux technico-économiques de ce domaine, ce module de cours s'attachera à décrire le fonctionnement de la cellule photovoltaïque au coeur de tous les systèmes PV. La constitution et les règles de dimensionnement d'une centrale photovoltaïque seront ensuite exposés. Enfin une sensibilisation à l'impact environnemental et aux émissions de gaz à effet de serre de cette technologie sera proposée, les limites de ces sources d'énergie intermittentes seront ainsi traitées
Initiation Linux/Harm.A7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Rappels de MkF et Initiation à la turbulence (MFIT)/Harm. A7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
10h
Période de l'année
Automne
Rappel sur les opérateurs différentiels et la manipulation des matrices
Equation de Navier-Stokes dans les 3 référentiels (cartésien, cylindrique, sphérique)
Ecoulements de Couette et Poiseuille laminaires
Transition à la turbulence
Equation de Navier-Stokes en moyenne de Reynolds
Ecoulement en canal turbulent et modèle de Prandtl
Dynamique des bulles, gouttes et particules (DBGP) / Harm.A7
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction : exemples d'application industrielle et environnementale - Différences entre bulles, gouttes et particules solides
I. Dynamiques des particules solides: forces, Lois de trainée, vitesse terminale, temps de relaxation, nombre de Stokes
II. Particules fluides (bulles et gouttes): forces, Lois de trainée, vitesse terminale, temps de relaxation, nombre de Stokes
III. Application à des exemples applicatifs
Transfert de matière
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Introduction : Schématisation du procédé, Rôle du transfert de matière dans le procédé, Classification des échangeurs de matière.
- Définition des outils : Diffusion moléculaire, Diffusion de Knudsen, Détermination des coefficients de diffusion en phases gaz, liquide et solide, Lois de continuité.
- Transfert dans une phase (régime transitoire et régime permanent, écoulement laminaire), Applications numériques (5 exercices).
- Structure du coefficient de transfert, Influence de l’intensité des transferts sur le coefficient de transfert, Obtention des coefficients de transfert, Quelques exemples de corrélations.
- Transfert de matière entre phases (Modèle du film, Théorie du double film, Coefficients de transfert entre phases, Théorie de la pénétration).
- Présentation des échangeurs de matière à film, à bulles, à gouttes et à particules.
- Notions communes aux échangeurs de matière (Expression des débits et des flux, Diagramme de la différence de potentiel d’échange, Bilans globaux, partiels et différentiels, nombre et hauteur d'unités de transfert) .
- Méthode de dimensionnement.
Dimensionnement de réacteur (DIMRAC)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Contenu :
- Types de technologies de réacteurs selon les domaines industriels et les contraintes d’exploitation : exemples, schémas et photos, principe de fonctionnement.
- Les 2 modèles idéaux de modélisation de réacteurs : notion d’écoulement « idéal », de temps de séjour, de calcul d’avancement et de productivité ; écriture des bilans de masse et de chaleur pour ces 2 modèles simplifiés.
- Prise en compte de la non idéalité de l’écoulement dans un appareil : notion de degré de mélange (« dispersion »), de distribution des temps de séjour (DTS), de nombre adimensionnel spécifique (Péclet) ; modèles d’estimation du taux d’avancement : bacs en série ou « piston-dispersion ».
- Cas des réacteurs polyphasiques : exemple des réacteurs catalytiques à lit fixe, notion de phénomènes couplés (à l’échelle du grain de catalyseur), de résistances aux transfert, de réaction apparente, des nombres adimensionnels liés (module de Thiele, nombres de Biot) ; démarche phénoménologique de dimensionnement multi-échelle.
Ecoulements disphasiques avec changements de phase (CHPH)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
17h
Période de l'année
Automne
-Formulation des équations de conservation intégrées dans une section de conduite : variables principales et lois de fermeture
-Configurations des écoulements adiabatiques et avec transfert de masse
-Les régimes d'ébullition en vase (courbe de Nukiyama)
-Les différents régimes de l'ébullition convective
-Modélisation du frottement pariétal et interfacial
-Transfert de chaleur et de masse en ébullition convective
-Transferts en condensation convective
-Etude des effets paramétriques sur les transferts en ébullition/condensation (pression, incondensables, sous-refroidissement,..)
Hydraulique diphasique (HYDI)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Classification des configurations d'écoulements.
- Mise en équation des bilans de masse et de quantité de mouvement unidimensionnels (moyennés dans la section).
- Présentation de la hiérarchie des modèles de couplage hydrodynamique entre phases (modèle à deux fluides , modèles de mélange (modèle à flux de dérive, modèle homogène).
- Application aux écoulements unidimensionnels : - écoulement stratifié, - écoulement à bulles, - écoulement intermittent, et - écoulement annulaire.
Coalescence Rupture Agrégation (CORA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
I- Introduction sur le génie des milieux dispersés : Exemples d’application (émulsification, précipitation, filtration) - Coefficients de transferts - Aire interfaciale – Fonctions de distribution de taille et leurs moments.
II- Modélisation de l'évolution d'une population à l'aide des équations de bilan de population : termes sources et puits.
III- Application : noyau d’aggrégation de particules par agitation Brownienne ou induite par le cisaillement.
IV- Interfaces gaz-liquide et liquide-liquide : tension interfaciale, effets de tensio-actifs, conséquences sur les phénomènes interfaciaux.
V- Rupture : problème physique et modèles pour bilans de population (noyaux de fragmentation pour les écoulements à bulles et à gouttes), (i) en régime visqueux, (ii) inertiel et (iii) en écoulement turbulent. Exemples d'applications pour la rupture de bulles en cuve agitée ou de gouttes dans les procédés d'émulsification.
VI - Coalescence : description de la physique, focus sur le problème de l'hydrodynamique du drainage du film entre bulles ou gouttes, modèles pour bilans de population. Exemples d'applications et limites de ces approches.
BE : modélisation de l'évolution de la distribution de taille d'une population dans un procédé diphasique donné : analyse physique des mécanismes, établissement de modèles simples et simulation de la distribution de taille en sortie en fonction de l'hydrodynamique.
Modèles de Turbulence p/Simulations num. Stationnaires(MTSS)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Après avoir rappelé le principe des modèles de turbulence du premier ordre, on détaillera les différents modèles utilisés dans les codes industriels en montrant leurs qualités et défauts respectifs, on décrira aussi les différents types de lois ou modèles pour le traitement de la turbulence en proche paroi et leur implémentation pratique.
Numérique Disphasique (LECA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ledaflow : ce logiciel est principalement utilisé dans des applications pétrolières. On étudiera le phénomène de severe slugging. A partir d’un article experimental, il s’agit de retrouver les résultats par la simulation numérique. L’intervention d’une personne de chez Total permettra de mieux cerner les enjeux industriels de ce logiciel.
A la fin de ce cours, l’étudiant.e devrait être capable de :
· Citer les domaines d’application de Ledaflow· Illustrer à l’aide d’un exemple les fonctions basiques de Ledaflow· Simuler le severe slugging à partir de données expérimentales· Classer les résultats expérimentaux d’un article· Comparer les résultats expérimentaux et numériques· Résumer le travail dans un rapport
Cathare : ce logiciel est principalement utilisé dans des applications nucléaires. On étudiera le phénomène de casse-siphon. A partir d’un article expérimental, il s’agit de retrouver les résultats par la simulation numérique. L’intervention d’une personne de chez EDF permettra de mieux cerner les enjeux industriels de ce logiciel. A la fin de ce cours, l’étudiant.e devrait être capable de : · Citer les domaines d’application de Cathare· Illustrer à l’aide d’un exemple les fonctions basiques de Cathare· Simuler un casse-siphon à partir de données expérimentales· Classer les résultats expérimentaux d’un article· Comparer les résultats expérimentaux et numériques· Résumer le travail dans un rapport Un rapport d’au moins 10 pages, en rapport avec ces objectifs, devra être rédigé.
Similation des écoulements industriels (CODC)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Calcul d'écoulement 2 et 3D dans un mélangeur alimentant un milieu poreux réactif.
Couplage multiphysique (COMUL)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Mode d’enseignement : bureau d’études en 3 parties.
L’objectif de ce bureau d’études est donc de résoudre à l’aide du logiciel COMSOL Multiphysics les équations régissant l’hydrodynamique, les transferts et la réaction au sein d’un réacteur à lit fixe à une phase fluide. Ce problème est complexe du fait des différents phénomènes mis en jeu et des diverses échelles qu’il recouvre : de l’échelle moléculaire à l’échelle du réacteur. Le génie de la réaction introduit différents concepts pour pouvoir simplifier la description des phénomènes impliqués – parmi lesquels on peut citer le facteur d’efficacité pour corriger la vitesse de réaction par les limitations dues à la diffusion interne et au transfert externe, et le coefficient de dispersion axiale pour corriger l’écart de l’hydrodynamique réelle à l’écoulement piston (modèle d’écoulement de fluide parfait). A l’aide de problèmes décrivant d’abord séparément les échelles du grain de catalyseur et du réacteur avant de réaliser leur couplage, ces différentes notions sont introduites et leur validité discutée par comparaison à des solutions « exactes » résolues à l’aide de l’outil COMSOL.
Programme/Contenu
- Couplage entre les phénomènes de transport (interne / externe) et la réaction à l’échelle d’une particule de catalyseur : simulation 2D axi « exacte » et détermination des processus limitants ; comparaison du facteur d’efficacité global résultant aux expressions simplifiées issues du génie de la réaction (modèle 1D diffusion-réaction de particule associé au modèle du film)
- Traçage numérique au sein d’un réacteur tubulaire (vide) en écoulement laminaire : introduction à la dispersion axiale et comparaison des régimes de dispersion de Taylor-Aris et d’écoulement ségrégé ; analyse de la Distribution des Temps de Séjour et détermination du coefficient de dispersion axiale équivalent ; comparaison des prédictions du modèle 1D piston-dispersion avec la solution « exacte » (en régime de Taylor-Aris)
- Couplage multi-échelles (grain de catalyseur / fluide interstitiel) au sein d’un réacteur catalytique à lit fixe.
PhysicoChemical hydromatics : colloidal susp. (PhyCosep)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
I. Hydrodynamique des suspensions : micro-hydrodynamique et suspensions cisaillées
II. Physico-Chimies des suspensions : interactions de van der Waals, interactions électrostatiques. Approche DLVO. Agrégation, effets électrocinétiques et transport.
III. Procédés de séparation : flotation, décantation/sédimentation, filtration
TDs : Tri granulométrique, Bassin de décantation, Sédimentation d’agrégats fractals, Lois de filtration, Concentration de suspensions colloïdales lors d’une filtration tangentielle.
Ecoulements gaz-particules (ECGP)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction
Présentation qualitative des phénomènes et des enjeux de la modélisation des écoulements gaz-particules rencontrés dans les domaines du transport, de l'énergie, du procédé, de la santé et de l'environnement, en s'appuyant essentiellement sur les activités de partenariat industriel de l'enseignant.
Introduction des paramètres macroscopiques caractérisant ce type d'écoulements : température, pression, diamètre des particules, densité massique, fraction volumique, densité numérique, charge massique, ...
Présentation générale des méthodes de modélisation mathématique et de simulation numérique des écoulements à phase dispersée et de leur articulation multi-échelle par analogie avec la théorie cinétique des gaz : simulation directe ou pleinement résolue à petite échelle, modélisation Euler-Lagrange déterministe à méso-échelle, modélisation statistique et méthodes des moments (ou modèle N-fluides) à macro-échelle.
Modélisation Lagrangienne déterministe des particules
- Equation de quantité de mouvement et modélisation des transferts fluide-particule (trainée, Archimède, propulsion à réaction) et particule-particule (collision) en régime dense et dilué.
- Equation d’enthalpie et modélisation des transferts fluide-particule (diffusion thermique et transfert de masse).
- Equation de masse et modélisation des transfert fluide-particule (évaporation/condensation de gouttes, pyrolyse et gazéification de la bio-masse, réaction hétérogène de catalyse) et particule-particule (coalescence, break-up et attrition).
Modélisation statistique d'un ensemble de particules
Introduction de la fonction de distribution jointe des vitesses, masse et enthalpie pour un ensemble de particules, et de l'opérateur de moyenne associé.
Ecriture de l'équation de Liouville (ou cinétique ou de type Boltzmann) qui gouverne la fonction de distribution
Fermeture de cet équation en lien avec la modélisation lagrangienne déterministe des transferts fluide-particule et particule-particule. Introduction semi-empirique du modèle BGK pour la représentation de l'effet des collisions entre particules élastiques.
Modélisation macroscopique de l'écoulement de particules
Définition des moments de la phase particulaire (densité numérique, masse moyenne, vitesse moyenne, énergie d'agitation, température moyenne, contraintes cinétiques, ...)
Introduction générale à la méthode de dérivation des équations macroscopiques à partir de l'équation de Liouville. Reformulation du terme de collision sous la forme de la somme d'un terme source de modification de paires et d'un terme de flux collisionnel.
Application aux équations de bilan de masse, de bilan de densité numérique et de bilan de quantité de mouvement. Analyse des problèmes de fermeture et proposition de modélisations : transfert de masse fluide-particules, mélange d'espèces de particules et coalescence, transfert de quantité de mouvement fluide-particule (vitesse de dérive turbulente fluide-particule) et introduction des viscosités cinétique et collisionnelle.
Application
Le contrôle consiste dans un travail réalisé pendant environ 4h avec l'aide de l'enseignant responsable. L'objectif de ce travail est d'étudier une configuration réelle d'écoulement gaz-particules et de lui appliquer les compétences acquises dans le cours pour la modélisation et la simulation de ces écoulements. Soit par exemple, l'application du cours à la modélisation d'une tempête de poussières ou à celle de la dénébulisation d'un brouillard sur un aéroport.
Transferts en milieux poreux (MIPO)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
1/ Hydrostatique à l’échelle du pore
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Expliquer les effets des surfaces sur l’hydrostatique à petite échelle
- Démontrer les principales relations liées à la tension de surface (Young, Jurin, Laplace)
- Résumer les principaux transferts électrocinétiques dans un pore (électroosmose, diffusio-osmose, …)
- Adapter les notions précédentes pour résoudre un problème de transport couplé
2/ Passage à la moyenne : du pore au milieu poreux
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Décrire quelques milieux poreux naturels et artificiels
- Définir le nombre de Knudsen
- Définir et expliquer les principales propriétés d’un milieu poreux (tortuosité, porosité, saturation)
- Expliquer ce qu’est le Volume Elémentaire Représentatif
- Résumer les différentes méthodes de passage à la moyenne pour les milieux poreux
- Calculer la moyenne spatiale d’un champ scalaire ou vectoriel dans un milieu poreux
3/ Transport hydrodynamique dans un milieu poreux
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Résumer et interpréter la loi de Darcy
- Estimer la perméabilité de certains milieux poreux
- Citer des méthodes expérimentales pour mesurer la perméabilité
- Définir l’effet Klinkenberg
- Appliquer la loi de Darcy avec inertie, et sa conséquence sur la perméabilité (loi d’Ergun)
- Choisir la bonne approche pour évaluer le transport hydrodynamique dans un milieu poreux
4/ Diffusion et dispersion de particules en milieu poreux
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Nommer les différents types de mécanismes d dispersion en milieu poreux
- Ecrire et appliquer la loi de Fick
- Démontrer la dispersion de Taylor dans un cylindre
- Décrire le phénomène de diffusion dans un milieu poreux
- Ecrire et interpréter l’équation d’advection-diffusion moyennée
5/ Transfert thermique dans un milieu poreux
A la fin de cette partie, les étudiant.e.s devraient être capable de :
- Citer et décrire les trois mécanismes de transfert thermique dans les milieux poreux
- Résumer le modèle de conduction thermique en milieu poreux
- Interpréter les différents modèles de conductivité thermique
- Résumer le modèle de convection thermique en milieu poreux
- Définir les nombre de Rayleigh et de Nusselt dans un milieu poreux
L’examen mélangera l’analyse d’un article scientifique et un ou plusieurs exercices classiques en lien avec les objectifs ci-dessus.
Milieux granulaires (MGRA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le cours s’articule autour d’un socle de connaissances de base sur les milieux granulaires sec (sans influence du fluide interstitiel), auquel s’ajoute une discussion de l’influence du fluide interstitiel et un certain nombre d’applications à des cas concrets au travers d’activités individuelles et collectives et d’un projet en petit groupe. Le socle est composé des parties suivantes :
I. Introduction/définition
Définition des milieux granulaires (MGRA)
Applications industrielles et géophysique
Spécificités des MGRA
Approximation classique
II. Description discrète des MGRA
Forces à l’échelle des particules, focus sur le contact
Principe de la méthode de simulation par éléments discrets
Répartition discrète de la contrainte au sein d’un MGRA
III. Description continue des MGRA
Passage au milieu continu : enjeux et méthodes
État solide (quasi-statique) : statique et plasticité des MGRA
État liquide (dense) : rhéologie mu(I)
État gaz (dilué) : introduction, analogie avec un gaz
Autour de ce socle, des activités de recherche bibliographique et d’application des différentes approches seront en particulier animées autour des thèmes suivants :
- Le plan incliné : une configuration canonique pour les écoulements granulaires industriels & géophysiques
- Boite vibrée et démon de Maxwell : nature et fonctionnement des écoulements granulaires dilués/à l’état « gazeux »
- La ségrégation en milieux granulaires: richesse de comportement et complexité
- Écoulement dans les silos : effet Janssen
- Hystérésis, conditions aux limites et séparation d’échelles
- Influence du fluide interstitiel sur le comportement des milieux granulaires : couplage poro-mécanique & influence sur les écoulements granulaires
Simulation d'un lit fluidisé (NEPT)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Discussion interactive avec les étudiants sur la simulation numérique :
. grandes étapes, organisation d'un code de calcul industriel
. modélisation et passage d’un problème physique à la simulation numérique
. mise en évidence des points clés de la résolution d'un problème réel et de leur relation avec les différentes composantes du code : propriétés des phases, conditions limites, conditions initiales, modèles, schémas, méthodes numériques, …
- Mise en œuvre de la chaine de calcul complète d’une simulation numérique sur un écoulement dense (lit fluidisé) : création de la géométrie, réalisation du maillage, paramétrages du cas de calcul, choix des modèles, modification des fichiers sources, lancement/compilation/exécution du calcul, visualisation et analyse critique des résultats et étude de l'influence de paramètres (lien avec le procédé et son optimisation). Rappels théoriques sur les modèles de fermeture des écoulements diphasiques au niveau des transferts interfaciaux, de la turbulence de la phase continue, de la modélisation des contraintes particulaires et du couplage entre les phases continue et dispersée.
- Etude de l’influence des modèles d’agitation sur un jet gaz/particules : mise en œuvre de la chaine de calcul : géométrie, maillage, paramétrage du cas de calcul, exécution, post-traitement et analyse physique des résultats, étude influence du modèle d’agitation particulaire sur la dispersion des particules
Projets sous forme de bureau d’études sur des géométries simplifiées sur des procédés multiphasiques industriels avec ou sans transfert thermique et de matière
Combustion (COMB)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Introduction à la combustion, rappels, mise à niveau
- Equations de base de la combustion
- La flamme laminaire prémélangée: théorie et codes de calcul
- Les flammes turbulentes prémélangées: modèles, simulations directes
- La flamme de diffusion laminaire: théorie et calcul
- Les flammes turbulentes en diffusion et en prémélange: description physique et modèles pour les codes de calcul
- Interaction flamme paroi, allumage, pollution.
- Les instabilités de combustion
BES Moteurs à pistons (BESM)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Le projet comporte deux parties:
A/ Cycle thermodynamique et dimensionnement d’un moteur à piston. Cette partie est commune pour tous les étudiants.
B/ Approfondissement de 1ou 2 thèmes parmi les sujets suivants:
B1/ Injection directe de carburant
B2/ Refroidissement du moteur
B3/ Dimensionnement des soupapes
B4/ Etude de la combustion dans le moteur
Cette seconde partie est laissée au choix des étudiants qui doivent déterminer eux-mêmes l’étude qui les intéresse le plus. En fonction de l’avancement de cette étude, les enseignants pourront décider soit d’aller plus avant dans une seule des études de type B ou au contraire de mener deux études de type B qui dans certains cas se complètent.
Français Langue Etrangère
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE N7-Département 3EA
ECTS
12
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physique et modélisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Méthode numérique et calcul haute performance
Établissement
INP - ENSEEIHT
CCMB et CEM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Composants et Circuits Optoélectroniques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les dernières évolutions pour les systémes optoélectroniques dans le domaine des hautes fréquences avec un focus sur les applications télécos courtes distance telles que la norme 10Gb ethernet. La modélisation des composants essentiels à ces systèmes : diode laser, photodiode, modulateur électro-optique, etc. est présentée en détail. La conception de circuits dédiés à la modulation haute-fréquence des diodes laser et à l’amplification des signaux photodétectés est permet d’envisager dans une approche système la conception d’une système de communication dans le domaine GHz.
Dimensionnement de Charge Utile
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Statégie de synthèse
Établissement
INP - ENSEEIHT
Vérification formelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Dans ce cours est décrite l’une des phases les plus importantes dans le processus de création d’un circuit intégré : la vérification. Les différentes méthodes de vérification sont définies (simulation vs formelle). Les difficultés de cet exercice et les solutions pour y pallier sont ensuite détaillées. L’accent est enfin porté sur la vérification formelle plus spécifiquement, et sont présentés son grand potentiel, ses techniques et ses écueils.
System on Chip
Établissement
INP - ENSEEIHT
L’enseignement de System-On-Chip se compose de 2 CM et d’une dizaine de séances de projet.
Les CMs décrivent de façon précise ce qu’est un System-On-Chip, quels en sont les avantages technologiques et économiques, les limites et les enjeux, et pourquoi ces circuits constituent un marché en pleine expansion. En particulier sont détaillées les notions de reuse, d’IP et de co-développement matériel/logiciel.
Les séances de projet mettent en pratique ces dernières notions, par la conception, dans l’environnement de développement Xilinx Vivado, sur carte de développement Zynq, d’un dispositif d’effet audio. Durant les première séances, les étudiants développent la configuration matérielle du Zynq et programment le microcontrôleur en langage C afin de piloter succinctement un Codec audio. Ensuite, ils développent et ajoutent, à cette configuration de base, des effets audio de leur choix, en C ou en VHDL.
L’évaluation comporte deux parties : une démonstration en séance du circuit et des effets développés, et un rapport, en anglais, sur le modèle d’une notice d’utilisation du dispositif
Initiation Cadence Layout XL / Spectre
Établissement
INP - ENSEEIHT
Au cours de cette initiation, la prise en main du logiciel professionnel de conception de circuits intégrés CADENCE se fait à l'aide d'un amplificateur opérationnel CMOS en technologie 0.35µm.
Le dessin de masques (layout) doit être réalisé en respectant les règles de dessin. Les outils de vérification DRC/LVS ainsi que les simulations post-layout prenant en compte les parasites liés aux masques sont aussi abordés.
CAN et CNA
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les différentes architectures de convertisseurs analogique-numérique sont présentées ainsi que les paramètres utilisés pour caractériser les convertisseurs.
Le schéma d'un convertisseur en technologie CMOS est conçu pour répondre à un cahier des charges données et vérifié par simulation.
Synthèse de Filtre
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement est un apprentissage par projet de conception de multiplexeurs hyperfréquences à partir de la détermination de matrices de couplage.
Internet des objets
Établissement
INP - ENSEEIHT
1) Généralités sur IoT: Histoire et évolution – architecture – applications
2) Données dans IoT : Codage – Modulation – Intégrité des données – Sécurité des données – choix en fonction des applications
3) Exemple des systèmes IoT : NFC (Fréquence/portée/application – Standards NFC – Exemple ISO/IEC14443 – Solutions proposées par NXP)
4) Couche physique et exemples de conception électronique : circuit de couplage inductif pour applications HF – problématique d'alimentation des tags passifs – adaptation d'antenne – bilan des puissances
Intégration de chaines d'intrumentation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le but de cet approndissement est de découvrir des techniques de conceptions CMOS utilisés pour la partie analog-front end des capteurs: bas bruit, différentiel, courant de fuite ...
Lors de cet enseignement, il faut concevoir et simuler un circuit CMOS pour interfacer un accéléromètre MEMS en mettant en place un amplificateur fully-differential avec son contrôle de mode commun intégré et son système de "Chopping".
Projet ASIC analogique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Composition de la matière : 2 séances de CM + 18 séances de Travaux Pratiques
Le projet consiste à découvrir, comprendre et maitriser les différentes étapes de conception d’un circuit intégré analogique complexe. Dans ce cadre, les outils de conception Virtuoso® Schematic & Layout sont utilisés pour la conception d’un régulateur linéaire incluant une référence de tension de type Bandgap (5V/2V 10mA, BW >1MHz, PSRR 50dB) dans une technologie CMOS sub-micronique. A l’issue de 2 séances de cours apportant des compléments d’information nécessaires aux notions de bases acquises en L3 et M1, un projet articulé sur N séances de TP propose de suivre les étapes de conception menant du cahier-des-charges jusqu’au dessin des masques du circuit par la mise en œuvre du design flow analogique de l’environnement Cadence® . Les principales étapes sont : une recherche bibliographique des topologies existantes, une phase de conception au niveau transistor des blocs analogiques constitutifs du circuit, une validation « pire-cas » par variation paramétrique des modèles des composants utilisés, la réalisation et le dessin des masques dans le respect des règles d’appairage.
La méthode d’apprentissage utilisée pour cette matière est l’Apprentissage Par Problème offrant aux étudiants une grande liberté de créativité lors de la conception de leurs circuits. L’accès aux documentations en ligne (bibliothèques ouvertes, articles scientifiques IEEE par exemple) donne la matière nécessaire pour explorer diverses architectures de circuits pouvant répondre aux demandes du projet.
Mode d’évaluation : remise d’un rapport d’étude complet à l’issue du projet.
Conception système FPGA pour traitement du signal
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Dans ce cours, l’étudiant entre dans la peau d’un ingénieur en mission pour pour Thales Alenia Space, chargé de développer et implanter sur FPGA un analyseur de spectre. Il doit notamment remplir les tâches suivantes :
- Analyse d’architecture de systèmes de traitement du signal
- Création d’une IP par synthèse haut niveau en C++ (HLS)
- Codage et synthèse de l’architecture et de l’IP en VHDL
- Vérification
- Implantation sur FPGA
- Test sur carte
Test des circuitset simulation de faute
Établissement
INP - ENSEEIHT
Microprocessor Power Supply
Établissement
INP - ENSEEIHT
Plan du cours :
- Introduction
– Advantages of using switching power supply
- Buck converter
– Principle of operation
– Continuous and Discontinuous Current Modes (CCM, DCM)
– Losses and efficiency
– Overview of closed-loop stability study
- Boost converter
– Principle of operation
– Continuous and Discontinuous Current Modes
– Overview of closed-loop stability study
- Multiphase converter
– Principle of operation
– Transient response performances and filter reduction
- DC-DC Converter Regulation Loop Analysis
– Theoretical analysis of switched systems using state variables
– Different types of control loops
– Considerations for the controller design
- Buck : Voltage and Voltage/Current loop cases
- Boost & Buck- Boost : Voltage and Voltage/Current loop cases
MOSFET Driver Circuits
Établissement
INP - ENSEEIHT
Plan du cours :
- Part 1:
Introduction to the power switches
- Part 2:
Driver design
- Part 3:
Drivers & power supply topologies
Images
EMC for SMPS
Établissement
INP - ENSEEIHT
Plan du cours :
- Technology limits
- Silicon components (MOSFET, Diode)
- Passive devices (Inductance, Capacitance)
- EMC
- DC/DC converter Spectral analysis
- EMI filter design
- Board and IC Layout : rules of thumb
FEM Modeling of Integrated passive filters
Établissement
INP - ENSEEIHT
Equipement RF
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cours de S. George, Thales Alenia Space :
- Information générales sur les satellites:
- Les missions satellites
- Architecture des charges utiles de télécommunications:
- Équipements
- Technologies
- Évolutions futures : Charges utiles flexibles
- Impact sur les équipements et technologies
BE d'application :
- Développement de l'architecture d'une charge utile satellite à partir de composants COTS (Components On The Shelf) devant répondre à des critères de : gain, figure de bruit et linéarité
- Conception d'une équipement (VGA : Voltage Gain Amplifier) en technologie MMIC à 12GHz.
MMIC
Établissement
INP - ENSEEIHT
- CM 1 : Des semiconducteurs aux transitors RF – Sébastien Delcourt – THALES ALENIA SPACE
- CM 2 : des transistors aux MMIC – Sébastien Delcourt – THALES ALENIA SPACE
- CM3 : Conception MMIC – Fabrice Delahaye – THALES ALENIA SPACE
- CM4 : Etude de cas : de l’antenne au MMIC - Fabrice Delahaye – THALES ALENIA SPACE
- Apprentissage par projet : Réponse à un cahier des charge industriel (LNA, LLA ou MLA)
MEMS
Établissement
INP - ENSEEIHT
- MEMS : Qu'est ce que c'est?
- Application des MEMS dans les domaines :
- Optique
- Mécatronique
- Médical
- RF
- Notions de technologie salle blanche
- Modèle mécanique du MEMS :
- Modèle Statique
- Modèle Dynamique
- Modélisation RF du MEMS
- Exemple de procédure de conception d'un MEMS-RF
Projet d'application : Conception d'un système RF accordable utilisant un MEMS en bande V (60GHz)
- Mise en œuvre d'un modèle électromagnétique de MEMS (HFSS)
- Extraction du modèle électrique (ADS) et mise en application d'un modèle paramétrique pour la conception de filtre passe-bande accordable de 60GHz à 40 GHz.
- Définition d'une fonction accordable à imaginer, mettre en oeuvre et valider par la simulation.
Méthodes Numériques en Electromagnétisme
Établissement
INP - ENSEEIHT
Revue générale des méthodes numériques en électromagnétisme
Méthodes intégrales de frontière :
fonction de Green et formulations intégrales
Eléments finis de frontières
Méthodes des moments : Différentes formulations en espace libre EFIE, MFIE, CFIE
Autre formulations
Méthodes modales et Hybridation
WCIP et TLM
Modèles Multiphysiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le module se compose de deux parties :
• une séance de présentation de la problématique de modélisation multiphysique et des méthodes numériques,
• des séances de BE traitant l'apprentissage du logiciel de simulation multiphysique COMSOL Multiphysics, en terminant par la conception d'un applicateur hyperfréquence en cavité résonante métallique, et la simulation des performances hyperfréquences et thermiques
Méthodes variationnelles pour la résolution des équations
Établissement
INP - ENSEEIHT
Approximation variationnelle de problèmes aux limites
Etude de l’existence et l’unicité de la solution
Notions sur la théorie spectrale des opérateurs
Optimisation sous Contrainte
Établissement
INP - ENSEEIHT
Capteurs Microondes et Optiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Il s’agit d’une introduction à des applications industrielles de systèmes lasers.
Le cours est basé sur l’introduction de principes physiques (temps de vol, interférométrie, triangulation,...), sur leurs avantages / inconvénients respectifs et donc l’analyse critique et comparative de leurs limites.
Des exemples de dispositifs commercialisés sont présentés ainsi que de très nombreux cas d’application dans des secteurs aussi variés que l’aéronautique & l’espace, l’environnement, le biomédical, la métallurgie & la mécanique, l’automobile,…
Partie Capteurs microondes
-
Sondes électromagnétiques : analyse électromagnétiques des sondes – modèles en schéma électrique – caractéristiques des sondes E et H – analyse des sondes de références – conception des sondes
-
Instruments standard de mesure RF et hyperfréquence : Rappels théoriques d'analyse spectrale et d'analyse de dipôles et de quadripôle en terme des paramètres S – Schéma bloc des instruments standard et réseaux – principaux caractéristiques des analyseurs de spectre et des réseaux – choix des instruments en fonction des applications
-
Applications : caractérisations des sources, composants et dispositifs RF et hyperfréquence à travers l'utilisation des sondes et des analyseurs de spectre et de réseaux (exemples : générateur RF en mode CW /pré-amplificateurs /sondes magnétiques/sondes électriques/coupleurs directionnels (version guides d'ondes/version planaires)/système de couplage inductif, etc)
Composantset circuits optoélectroniques en HF
Établissement
INP - ENSEEIHT
Internet des Objets (IOT)
Établissement
INP - ENSEEIHT
1) Généralités sur IoT: Histoire et évolution – architecture – applications
2) Données dans IoT : Codage – Modulation – Intégrité des données – Sécurité des données – choix en fonction des applications
3) Exemple des systèmes IoT : NFC (Fréquence/portée/application – Standards NFC – Exemple ISO/IEC14443 – Solutions proposées par NXP)
4) Couche physique et exemples de conception électronique : circuit de couplage inductif pour applications HF – problématique d'alimentation des tags passifs – adaptation d'antenne – bilan des puissances
Dimensionnement des charges utiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Dispositifs passifs hyper en guide d'ondes
Établissement
INP - ENSEEIHT
• Caractéristiques des guides d'ondes métalliques
• Cavités résonantes et résonateurs électromagnétiques
• Filtres Hyperfréquences en guides d'ondes métalliques
• Transition en guides d'ondes/transformateur d'impédance
Réseaux d'antennes
Établissement
INP - ENSEEIHT
I- Réseaux phasés: définition et objectifs visés
II- Facteur de réseau : hypothèses et définition
III- Réseaux d’antennes à amplitudes uniformes et à phase progressive
III-1 Définition
III-2 Conception et descripteurs fondamentaux dans l’hypothèse des « grands réseaux »
IV- Réseaux d’antennes à amplitudes non uniformes
IV-1 Définition
IV-2 Conception et descripteurs fondamentaux d’un réseau binomial
IV-3 Conception et descripteurs fondamentaux d’un réseau de Dolph-Tschebyscheff
V- Perspectives dans le domaine des réseaux d’antennes
CEM aéronautique 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
1. qualification des aéronefs en champs forts
2. qualification des aéronefs en foudre
Amplificateurs de puissance microondes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Electromagnetisme et dispositfs multi-échelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
I- Etalon de longueur en électromagnétisme
II- Analyse électromagnétique des structures multi-échelles
II-1 Limites des méthodes numériques conventionnelles pour l'analyse électromagnétique
des structures à échelles multiples
II-2 Approches itératives pour l’analyse électromagnétique de structures multi-échelles
II-3 Descripteurs électromagnétiques fondamentaux des structures multi-échelles
III- Application à la conception de dispositifs électromagnétiques
III-1 Antennes multi-bandes
III-2 Antennes miniatures
III-3 Surfaces sélectives multi-fréquentielles
III-4 Filtres microondes sélectifs
III-5 Miroirs électromagnétiques multi-bandes
III-6 Treillis électromagnétiques
IV- Application à l’analyse de la diffraction électromagnétique de structures naturelles
IV-1 Rétrodiffusion de surfaces rugueuses
IV-2 Rétrodiffusion de la surface de la mer
IV-3 Rétrodiffusion d’un couvert végétal
IV-4 Rétrodiffusion de roches poreuses
VI- Perspectives technologiques dans le domaine de la conception et de la réalisation de dispositifs
multi-échelles
Analyse Electromagnétique de la diffraction
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
I- Champ électromagnétique rétrodiffusé par une antenne quelconque
I-1 Matrice de diffusion d’une antenne
I-2 Rétrodiffusion électromagnétique d’une antenne chargée par une impédance quelconque
I-3 Surface Equivalente Radar d’une antenne quelconque
I-4 Mode de diffusion électromagnétique d’antenne et de structure
II- Applications
II-1 Furtivité et masquage électromagnétique
II-2 Leurrage électromagnétique
II-3 Etiquette RFID
II-4 Capteurs passifs et sans fil
III- Perspectives dans le domaine de l’analyse électromagnétique de la diffraction
Electromagnétisme et nanoélectronique
Établissement
INP - ENSEEIHT
I- Electromagnétisme à l’échelle nanométrique
II- Onde de probabilité
II-1 Définition et premières élaborations
II-2 Premiers principes de la mécanique ondulatoire
II-3 Phénomènes d'interférence des ondes de probabilité et les relations d'incertitude
II-4 Equation de Schrödinger pour une particule chargée dans un champ électromagnétique
harmonique classique
III- Particule chargée dans un champ électrostatique
III-1 Barrière de potentiel
III-2 Effet tunnel
III-3 Puits de potentiel
IV- Applications électromagnétiques
IV-1 Microscopie électronique
IV-2 Imagerie par résonance magnétique
IV-3 Nanoantennes
IV-4 « Radar quantique »
V-Perspectives en nano-électromagnétisme
Physique des plasmas et applications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les différents aspects des plasmas : la définition, leurs propriétés, leurs conditions de génération ainsi que leurs principales applications.
Propagation atmosphérique : impact et sondage du canal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cette discipline traite de la modélisation du canal de propagation pour la propagation d’un champ électromagnétique puis du problème inverse associé, c’est-à-dire la détermination des propriétés du canal de propagation à partir de mesures.
Propagation réelle des ondes électromagnétiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
• Causes des affaiblissement des ondes électromagnétiques
• Modèle des écrans diffractant.
• Propagation multi trajets en présence des surfaces planes/courbées
• Propagation troposphérique
Equipement radar
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Estimation filtrage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Surveillance et Diagnostic systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Fault monitoring and diagnosticof electromechanical systems
Introduction
1. The increasing part of fault monitoring and diagnostic
2. Failures in the electromechanical systems
3. Existing solutions for fault monitoring and diagnostic
4. Introduction to dependability
5. Diagnostic methods : classification and examples (BE)
6. Design of Experiments for a reliability study (BE)
Conclusion
References
lectures and computer works, based on some problem based learning
Systèmes Multidimensionnels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Représentations des systèmes multidimensionnels: équations différentielles couplées, matrice de transfert.
- Commandabilité et observabilité des systèmes multidimensionnels.
- Recherche d'une représentation d'état d'un système multidimensionnel à partir d'une matrice de transfert: méthode de Gilbert, méthode des invariants, décomposition en matrice de rang 1
- Conception d'une commande: placement de pôles , décomposition canonique, placement de vecteurs propres, Retour d'états, retour de sortie.
Optimisation combinatoire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programmation linéaire et unimodularité.
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation continue
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisation et analyse des systèmes discrets
Établissement
INP - ENSEEIHT
Simulation des systèmes à évènements discrets
Établissement
INP - ENSEEIHT
Planification et Ordonnancement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Dynamiques Hybrides
Établissement
INP - ENSEEIHT
TER Atelier Flexible
Établissement
INP - ENSEEIHT
Commandes adaptatives et prédictives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes aéronautiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Robotique : Modélisation et Commande
Établissement
INP - ENSEEIHT
TER Commande Avancée (ACISE)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Commande de Systèmes électriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sécurité Informatique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction aux concepts de base de la sécurité des systèmes d’information (classification des attaques, cryptographie, évaluation)
Illustration par des exemples (DES/AES, RSA, Diffie-Hellmann, signatures électroniques)
Authentification et protocoles d’authentification sans apport de connaissance (Needham-Schroeder, Fiat-Shamir). Exemples : Kerberos, carte à puce.
Protection dans les systèmes informatiques (politique de sécurité discrétionnaire et obligatoire) et exemples
Notions de tolérance aux intrusions (schémas à seuil de Shamir, etc.).
Sûreté de fonctionnement informatique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Généralités, définitions et notions de base (attributs, entraves), moyens de la sûreté de fonctionnement (prévention, tolérance, élimination, prévision) et mesures
Techniques de tolérance aux fautes (hypothèses de fautes, techniques de base, stratégies de réplication) et solutions architecturales
Techniques de validation, en particulier par injection de fautes (principes, analyse de robustesse, exemples d'outils et de résultats expérimentaux)
Exemples de systèmes industriels (e.g . Airbus A320, Boeing B777), synthèse et conclusion
TER « Système critique » associé à ce cours
Tests et Evaluation de la sûreté
Établissement
INP - ENSEEIHT
Test : Concepts introductifs : but du test, autres approches de vérification (revues et inspections, interprétation abstraite, preuves de théorèmes, vérification de modèles, exécution symbolique), coût de l’élimination des fautes, problème de l’oracle, problème de la sélection des tests. Méthodes de test structurel : graphe de contrôle, critères de couverture (instructions, branches, chemins, boucles, MCDC). Méthodes de test fonctionnel : classes d’équivalence et valeurs aux limites, couverture d’une table de décision, test à partir d’une machine à états finis. Génération non déterministe : fuzzing, test opérationnel, test basé sur des métaheuristiques de recherche. Illustration sur des exemples Evaluation : Prévision des pannes. Évaluations ordinales (ou qualitatives) et stochastiques (ou quantitatives). Fiabilité stable vs évolutive (croissante, décroissante). Mesures (ou métriques) de fiabilité. Approches d'évaluation : modélisation (AMDEC, diagrammes de fiabilité, arbres de fautes), mesures. Cas des systèmes critiques |
CVS pour conditionnement réseaux d'énergie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement concerne les principes de mise en œuvre d'un onduleur de tension MLI sur un réseau électrique. Le réglage des puissances active et réactive ainsi que le filtrage actif des
harmoniques sont présentés. Le dimensionnement de l'onduleur de tension et de ses éléments de filtrage sont illustrés dans le cadre d'un bureau d'étude.
CVS Réseaux HVDC
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente les topologies de conversion utilisées pour le transport d'énergie électrique en courant continu haute tension : redresseurs à thyristors, onduleurs de tension, convertisseurs modulaires multiniveaux. Un bureau d'étude portant sur le dimensionnement d'une liaison HVDC illustre les cours.
Conception CVS
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conception des convertisseurs statiques, principalement orientée vers l’étude des topologies et la construction de circuits permettant de répondre à un cahier des charges
Commande CVS
Établissement
INP - ENSEEIHT
Généralités sur la modélisation des convertisseurs
- Problématique - contraintes dynamiques et contraintes de forme Liens entre la structure du convertisseur et la structure de commande - L'approche MLI pour la commande
- synthèse des régulateurs et linéarisation
- Caractérisation des lois de commande en terme de robustesse Prélèvement de l'énergie - filtrage actif - traitement des harmoniques / Exemples d'application: onduleur et redresseur MLI, convertisseur multicellulaire...
TER Architecture et Commande
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Appliquer les enseignements des cours "conception des CVS" et "commande des CVS".
- Savoir analyser le fonctionnement d'une Alimentation Sans Interruption industrielle (ASI).
- Apprendre à dimensionner les composants et les boucles de contrôle à partir d'un cahier des charges donné
- Valider les résultats par simulation.
Fiabilité CVS
Établissement
INP - ENSEEIHT
Nature des contraintes (environnementales, fonctionnelles de commutation, contraintes d'usage), - Règles de conception, rappels de la SOA, régimes extrêmes des composants semi-conducteurs, robustesse, solutions de protections, - Régimes critiques de défaillance, I²T et énergie de destruction - explosion, solutions de protection, Vieillissement des composants et aspects technologiques, principaux modèles, conception du diagnostic par modèles prédictifs ou capteurs, Approche méthodologique : taux de défaillance, modèle de fiabilité, diagramme de fiabilité, ordres de grandeurs et applications numériques,Application aux structures de conversion sans redondance et avec redondance,Illustration de structures sécurisées à redondance passive parallèle mutualisée et à redondance active série intégrée
Commutation et intégration fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Commande des actionneurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
TER Commande des Actionneurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Etude par simulation, à l'aide du logiciel SABER, d'une machine asynchrone ou synchrone alimentée à l'aide d'un onduleur de tension. Le fonctionnement de la machine (flux, couple, vitesse) est réglé à l'aide d'une stratégie de contrôle vectoriel à orientation du flux. L'onduleur de tension, qui est dans un premier temps idéalisé est ensuite représenté finement, avec différentes solutions pour la génération des commandes. Etude de différentes modulations de l'onduleur MLI.
Réseaux embarqués et autonomes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sources, reversibilité, stockage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Smartgrids (CERE)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les notions de services systèmes (contribution aux réserves de fréquence, ajustement/ effacement,...) seront présentées de même que les nouveaux degrés de libertés (stockage, mobilité électrique massive, prédictions de production et consommation, meilleure information (compteur communicant) pour un ajustement de la consommation,...) permettant une "gestion intelligente des réseaux électriques". Le cout pour l’usager de ces nouveaux concepts étant essentiel, un aperçu des mécanismes de marché et des éléments de modèles économiques (investissement, opération) permettront à l'étudiant de faire un lien entre performance énergétique et impact économique. Enfin, quelques exemples de smart grids dans les réseaux insulaires ainsi que pour l’autoconsommation d’un éco quartier permettra de mettre ces concepts en évidence en pratique
1/2 Journées thématiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Présentation, sous forme d'une conférence (demie journée) assurée par des chercheurs du laboratoire LAPLACE (équipe Lumière et Matière) des enjeux des technologies récentes de l'éclairage et de leur impact en terme d'énergie électrique / présentation des solutions d'alimentation de puissance (convertisseurs statiques) permettant les meilleures performances du dispositif d'éclairage
Présentation, sous forme d'une conférence (demie journée) assurée par des ingénieurs de la SNCF des problématiques de la traction ferroviaire et des solutions en termes de conversion de l'énergie électrique qui permettent d'y répondre.
Physique des plasmas
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ce cours présente les différents aspects des plasmas : la définition, leurs propriétés, leurs conditions de génération ainsi que leurs principales applications.
Phénomènes avancés en conversion électromécanique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisaion des phénomènes couplés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisation numérique par éléments finis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours "Modélisation numérique par les éléments finis" permettra d'aborder les différents éléments suivants :
- la modélisation / mise en équations du problème : choix de la bonne EDP, de la bonne variable, des bonnes conditions aux limites suivant le dispositif à l'étude;
- l'utilisation des éléments finis nodaux pour la discrétisation des potentiels scalaires notamment;
- l'utilisation des éléments finis vectoriels pour la discrétisation des potentiels vecteurs ou des champs E, H, B, D par exemple;
- l'utilisation de formulations couplés à plusieurs champs (utiles quand on a des matériaux différents / ou que l’on veut coupler des phénomènes physiques);
- des notions compléments complémentaires concernant notamment le traitement des matériaux non-linéaires, le calcul de grandeurs de type forces, les conditions aux limites équivalentes (pour éviter de mailler certains matériaux ou de grands volumes d'air).
Des séances de Bureau d'études permettront de mettre en œuvre ces notions sur un outil « libre » de calcul par éléments finis.
Commande optimale (EMA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Dimensionnement optimisédes machines électriques
Établissement
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Modélisation numérique des machines
Établissement
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Conception avancée des actionneurs et générateurs
Établissement
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Période de l'année
Automne
Eléments de conception des convertisseurs statiques
Établissement
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Conception mécanique des actionneurs et générateurs
Établissement
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Initiation à la CAO
Établissement
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Générateurs électriques
Établissement
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Stratégie de commande des actionneurs électriques
Établissement
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TER Commande des Actionneurs Electriques
Établissement
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Compatibilité Electromagnétique
Établissement
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Estimation filtrage
Établissement
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TER Commande Avancée (EMA)
Établissement
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Elastic metamaterials and actuators for space (Universeh)
Établissement
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Générateurs électriques
Établissement
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Techniques de bobinages des machines électriques
Établissement
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Ce cours s’inscrit dans le parcours de troisième année EMA Electromécanique et Mécatronique Avancée et plus particulièrement dans l’UE Mécatronique avancée.
Modélisation des incertitudes
Établissement
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Calcul Haute Performance
Établissement
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Optimisation Topologique
Établissement
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Conceptionet Analyse Procédés
Établissement
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Période de l'année
Automne
Modélisation systémique en Bond Graph
Établissement
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Le cours consiste à introduire l’approche de modélisation par l’outil Bond Graph. Il s’agit d’une approche multi-physique permettant de modéliser, sous le même langage, différents phénomènes physiques et de prendre en compte les divers couplages entre les composants d’un système. Cette approche est appliquée dans ce cours à différents exemples de systèmes multi-flux et multi-physiques.
Le cours est complété par un bureau d’étude qui consiste à modéliser un actionneur électro-hydrostatique (EHA) d’un avion A320 par l’approche Bond Graph et à remplacer la source d’alimentation de cet EHA par une pile à combustible hybridée par des super condensateurs.
Ecoconception et ACV
Établissement
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Introduction : de l’écobilan à l’ACV, les normes ISO 14040
• Principe Général de l’ACV
• Présentation des quatre étapes de l’ACV :
1-Définition des objectifs du système :
Objectif et champ de l’étude ;
Fonction du produit ou du système ;
Unité fonctionnelle et flux de références ;
Arbre des processus ;
Exemples d’application ;
2- Inventaire des émissions et extractions
Base de données d’inventaire (ex. EcoInvent…)
Exemple d’inventaire des extractions et émissions (fabrication d’alumine …)
Méthode de calcul de l’inventaire des extractions et émissions
Bilan énergétique et bilan de CO2
3- Analyse de l’impact environnemental
Méthode d’interprétation des données d’inventaire
Caractérisation intermédiaire : calcul du score d’impact intermédiaire
Caractérisation des dommages : calcul du score de caractérisation de dommages
4- Interprétation
• Méthodologie de réalisation d’une ACV : Approche itérative (Evaluation préliminaire ou screening, Analyse détaillée), calcul « à la main », présentation sommaire des logiciels de calculs existants.
Programme et contenu du Bureau d’étude :
- Réalisation d’une analyse de cycle de vie de panneaux solaires photovoltaïques, utilisation du logiciel SimaPro
Présentation des résultats sous forme de rapport et d’exposé oral
Réseaux Electriques décentralisés, embarqués
Établissement
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À l’issue de ce module, les étudiants connaitront les éléments à prendre en compte lors du dimensionnement d’un réseau embarqué, comme les problématiques de qualité et stabilité, l’apport de l’hybridation, la sécurité et la fiabilité et la CEM.
Hybridation Energétique des systèmes
Établissement
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En plus des théories relatives à l'hybridation et à la gestion d'énergie des systèmes multi-sources, le cours est basé sur plusieurs exemples de systèmes énergétiques hybrides issus du retour d'expérience du laboratoire Laplace dans ce domaine de recherche. Ces exemples concernent en particulier le domaine de transport (l'aéronautique, le ferroviaire et le routier).
In addition to the hybridization theorie and the energy management of multi-source systems, the course is based on several examples of hybrid energy systems from the Laplace laboratory experience feedback. These examples relate in particular to the transport field (aeronautics, rail and road).
Electrochimie
Établissement
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- Introduction : Grandeurs mesurables dans une chaîne électrochimique. Deux siècles de développement de l’électrochimie.
- Les chaînes électrochimiques à l’équilibre. Force électromotrice. Potentiel d’électrode. Loi de Nernst. Générateurs primaires, secondaires, piles à combustible. Capacité, rendement.
- Les chaînes électrochimiques traversées par un courant : Transfert électronique hétérogène. Couplage du transfert électronique hétérogène et des phénomènes de transport en solution. Les divers régimes cinétiques. Loi de Butler-Volmer. Intensité limite.
· Applications à la mise au point de procédés électrochimiques de synthèse. Applications à la corrosion. Applications à l’étude du fonctionnement des générateurs (charge, décharge).
· Aperçu sur les diverses méthodes électrochimiques. Potentiostat.
Smartgrids (EE)
Établissement
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les réseaux électriques intelligents plus communément nommés ‘’smart grids’’ se situent pleinement dans le contexte de la transition énergétique. L’électrification massive constitue une voie privilégiée vers la nécessaire décarbonation du paysage. Après la mécanisation et l’informatique (internet), les smart grids sont considérés comme la 3eme révolution industrielle, de par le fait qu’ils constituent le maillon essentiel pour favoriser l’équilibrage production consommation d’électricité qui deviendra de plus en plus précaire au fur et à mesure de l’intégration massive d’énergies renouvelables intermittentes (solaire, éolien). Les smart grids se définissent par l’idée d’intégrer infrastructure électrique (énergie) les Technologies de l’Information et de la Communication, ceci afin d’apporter la flexibilité nécessaire pour résoudre ce problème d’équilibrage de puissance dans des conditions fiables (résilientes aux défauts, cyberattaques,…) et pour un cout acceptable par les consommateurs.
Biocarburants et systèmes bioénergétiques
Établissement
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Introduction sur les biocarburants :
Filière bioéthanol 1ère génération:
- Propriétés et utilisations de l’éthanol carburant
- Procédé de production par filière : Schéma général, fermentation, préparation des matières premières, séparation de l’éthanol, perspectives d’amélioration
- Bilans énergétique et environnemental
- Développement de la filière (France, Europe, Monde)
Le biodiesel :
- Données générales : Physico-chimie, normes, rappel sur les production mondiales et européennes, sites de productions
- les matières premières et leur préparation.
Chimie et procédés, catalyse basique (Lurgi), hétérogène (EsterFIP), ouverture vers procédé HVO
Le biogaz :
- Généralités et Production : Biogaz, GNV, Biogaz-carburant
- Transformations biologiques et Procédés
- Bilans environnementaux et économique en comparaison des autres utilisations
Les systèmes énergétiques biocatalysés: biopiles et électrolyseurs microbiens
-
Contexte historique : de la recherche à la réalité économique pour des marchés de niche
-
Deux familles de biopiles:
-
Les piles microbiennes
-
Les piles enzymatiques
-
-
Production d’hydrogène par électrolyse microbienne
Le rôle de la recherche dans la production et l’utilisation du bioéthanol et du biodiesel, en relation avec les aspects énergétiques et environnementaux
-
Introduction sur les enjeux des filières biocarburants
-
Le rôle de la recherche pour la production de bioéthanol
-
Les biocarburants « deuxième génération »
-
Innovation dans le domaine des procédés de production
-
Concept de bioraffineries
-
Le rôle de la recherche pour la production de biodiesel
-
Innovation en matière de raffinage et de transformation des huiles végétales
-
Diversification des matières premières
-
Adéquation entre motorisation et carburants oxygénés
-
Bilans énergétiques et environnementaux
Valorisation Biomasse Haute Température
Établissement
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APP Photovoltaique
Établissement
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I L’énergie solaire : contexte et généralités
II La conversion photovoltaïque :
Le rayonnement dans l’espace, sur Terre, masse atmosphérique
Principes physiques, cellule à jonction PN, caractéristique, influence éclairement et T
Matériaux et technologies des cellules photovoltaïques
III De la cellule au générateur photovoltaïque, modularité
Associations de cellules, mise en série, en parallèle, déséquilibres et protections
Modélisation, simulation, commande MPPT
IV Systèmes photovoltaïques
Problématique, architectures, gestion de l’énergie (raccordé, isolé, stockage, …)
Production énergétique, gisement solaire, caractérisation, dimensionnement, ACV
Systèmes raccordés au réseau
Systèmes autonomes non raccordés
V Calculs économiques : taux d’actualisation, inflation, TRI, LCOE, …
Les mécanismes d’aides : tarifs de rachat, compléments de rémunération.
Installation hydroélectriques de Faible Puissance
Établissement
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L’hydroélectricité : différents types d’ouvrages
Les barrages, leur classement et leur surveillance
Les différentes turbines et le choix en fonction des caractéristiques de l’ouvrage
L'hydrologie d'un aménagement, les ouvrages de prise d'eau, d'amenée et de restitution, les turbines et la puissance disponible, les impacts environnementaux et leurs mesures de réduction. Réglementation à appliquer.
Organisation et législation de la production hydraulique en France, contrats d’obligation d’achat
Prédimensionnement technico-économique d’une centrale (BE
Visite du site de production EDF Bazacle
Journée Thématiques Energies et Dev. Durable
Établissement
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Physique et modélisation
Établissement
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Projet Méthode numérique et calcul haute performance
Établissement
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Composants et Circuits Optoélectroniques
Établissement
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Ce cours présente les dernières évolutions pour les systémes optoélectroniques dans le domaine des hautes fréquences avec un focus sur les applications télécos courtes distance telles que la norme 10Gb ethernet. La modélisation des composants essentiels à ces systèmes : diode laser, photodiode, modulateur électro-optique, etc. est présentée en détail. La conception de circuits dédiés à la modulation haute-fréquence des diodes laser et à l’amplification des signaux photodétectés est permet d’envisager dans une approche système la conception d’une système de communication dans le domaine GHz.
Statégie de synthèse
Établissement
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Vérification formelle
Établissement
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- Dans ce cours est décrite l’une des phases les plus importantes dans le processus de création d’un circuit intégré : la vérification. Les différentes méthodes de vérification sont définies (simulation vs formelle). Les difficultés de cet exercice et les solutions pour y pallier sont ensuite détaillées. L’accent est enfin porté sur la vérification formelle plus spécifiquement, et sont présentés son grand potentiel, ses techniques et ses écueils.
System on Chip
Établissement
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L’enseignement de System-On-Chip se compose de 2 CM et d’une dizaine de séances de projet.
Les CMs décrivent de façon précise ce qu’est un System-On-Chip, quels en sont les avantages technologiques et économiques, les limites et les enjeux, et pourquoi ces circuits constituent un marché en pleine expansion. En particulier sont détaillées les notions de reuse, d’IP et de co-développement matériel/logiciel.
Les séances de projet mettent en pratique ces dernières notions, par la conception, dans l’environnement de développement Xilinx Vivado, sur carte de développement Zynq, d’un dispositif d’effet audio. Durant les première séances, les étudiants développent la configuration matérielle du Zynq et programment le microcontrôleur en langage C afin de piloter succinctement un Codec audio. Ensuite, ils développent et ajoutent, à cette configuration de base, des effets audio de leur choix, en C ou en VHDL.
L’évaluation comporte deux parties : une démonstration en séance du circuit et des effets développés, et un rapport, en anglais, sur le modèle d’une notice d’utilisation du dispositif
Initiation Cadence Layout XL / Spectre
Établissement
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Au cours de cette initiation, la prise en main du logiciel professionnel de conception de circuits intégrés CADENCE se fait à l'aide d'un amplificateur opérationnel CMOS en technologie 0.35µm.
Le dessin de masques (layout) doit être réalisé en respectant les règles de dessin. Les outils de vérification DRC/LVS ainsi que les simulations post-layout prenant en compte les parasites liés aux masques sont aussi abordés.
CAN et CNA
Établissement
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Les différentes architectures de convertisseurs analogique-numérique sont présentées ainsi que les paramètres utilisés pour caractériser les convertisseurs.
Le schéma d'un convertisseur en technologie CMOS est conçu pour répondre à un cahier des charges données et vérifié par simulation.
Synthèse de Filtre
Établissement
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Cet enseignement est un apprentissage par projet de conception de multiplexeurs hyperfréquences à partir de la détermination de matrices de couplage.
Internet des objets
Établissement
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1) Généralités sur IoT: Histoire et évolution – architecture – applications
2) Données dans IoT : Codage – Modulation – Intégrité des données – Sécurité des données – choix en fonction des applications
3) Exemple des systèmes IoT : NFC (Fréquence/portée/application – Standards NFC – Exemple ISO/IEC14443 – Solutions proposées par NXP)
4) Couche physique et exemples de conception électronique : circuit de couplage inductif pour applications HF – problématique d'alimentation des tags passifs – adaptation d'antenne – bilan des puissances
Intégration de chaines d'intrumentation
Établissement
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Le but de cet approndissement est de découvrir des techniques de conceptions CMOS utilisés pour la partie analog-front end des capteurs: bas bruit, différentiel, courant de fuite ...
Lors de cet enseignement, il faut concevoir et simuler un circuit CMOS pour interfacer un accéléromètre MEMS en mettant en place un amplificateur fully-differential avec son contrôle de mode commun intégré et son système de "Chopping".
Projet ASIC analogique
Établissement
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Composition de la matière : 2 séances de CM + 18 séances de Travaux Pratiques
Le projet consiste à découvrir, comprendre et maitriser les différentes étapes de conception d’un circuit intégré analogique complexe. Dans ce cadre, les outils de conception Virtuoso® Schematic & Layout sont utilisés pour la conception d’un régulateur linéaire incluant une référence de tension de type Bandgap (5V/2V 10mA, BW >1MHz, PSRR 50dB) dans une technologie CMOS sub-micronique. A l’issue de 2 séances de cours apportant des compléments d’information nécessaires aux notions de bases acquises en L3 et M1, un projet articulé sur N séances de TP propose de suivre les étapes de conception menant du cahier-des-charges jusqu’au dessin des masques du circuit par la mise en œuvre du design flow analogique de l’environnement Cadence® . Les principales étapes sont : une recherche bibliographique des topologies existantes, une phase de conception au niveau transistor des blocs analogiques constitutifs du circuit, une validation « pire-cas » par variation paramétrique des modèles des composants utilisés, la réalisation et le dessin des masques dans le respect des règles d’appairage.
La méthode d’apprentissage utilisée pour cette matière est l’Apprentissage Par Problème offrant aux étudiants une grande liberté de créativité lors de la conception de leurs circuits. L’accès aux documentations en ligne (bibliothèques ouvertes, articles scientifiques IEEE par exemple) donne la matière nécessaire pour explorer diverses architectures de circuits pouvant répondre aux demandes du projet.
Mode d’évaluation : remise d’un rapport d’étude complet à l’issue du projet.
Conception système FPGA pour traitement du signal
Établissement
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- Dans ce cours, l’étudiant entre dans la peau d’un ingénieur en mission pour pour Thales Alenia Space, chargé de développer et implanter sur FPGA un analyseur de spectre. Il doit notamment remplir les tâches suivantes :
- Analyse d’architecture de systèmes de traitement du signal
- Création d’une IP par synthèse haut niveau en C++ (HLS)
- Codage et synthèse de l’architecture et de l’IP en VHDL
- Vérification
- Implantation sur FPGA
- Test sur carte
Test des circuitset simulation de faute
Établissement
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Microprocessor Power Supply
Établissement
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Plan du cours :
- Introduction
– Advantages of using switching power supply
- Buck converter
– Principle of operation
– Continuous and Discontinuous Current Modes (CCM, DCM)
– Losses and efficiency
– Overview of closed-loop stability study
- Boost converter
– Principle of operation
– Continuous and Discontinuous Current Modes
– Overview of closed-loop stability study
- Multiphase converter
– Principle of operation
– Transient response performances and filter reduction
- DC-DC Converter Regulation Loop Analysis
– Theoretical analysis of switched systems using state variables
– Different types of control loops
– Considerations for the controller design
- Buck : Voltage and Voltage/Current loop cases
- Boost & Buck- Boost : Voltage and Voltage/Current loop cases
MOSFET Driver Circuits
Établissement
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Plan du cours :
- Part 1:
Introduction to the power switches
- Part 2:
Driver design
- Part 3:
Drivers & power supply topologies
Images
EMC for SMPS
Établissement
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Plan du cours :
- Technology limits
- Silicon components (MOSFET, Diode)
- Passive devices (Inductance, Capacitance)
- EMC
- DC/DC converter Spectral analysis
- EMI filter design
- Board and IC Layout : rules of thumb
FEM Modeling of Integrated passive filters
Établissement
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Equipement RF
Établissement
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Cours de S. George, Thales Alenia Space :
- Information générales sur les satellites:
- Les missions satellites
- Architecture des charges utiles de télécommunications:
- Équipements
- Technologies
- Évolutions futures : Charges utiles flexibles
- Impact sur les équipements et technologies
BE d'application :
- Développement de l'architecture d'une charge utile satellite à partir de composants COTS (Components On The Shelf) devant répondre à des critères de : gain, figure de bruit et linéarité
- Conception d'une équipement (VGA : Voltage Gain Amplifier) en technologie MMIC à 12GHz.
MMIC
Établissement
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- CM 1 : Des semiconducteurs aux transitors RF – Sébastien Delcourt – THALES ALENIA SPACE
- CM 2 : des transistors aux MMIC – Sébastien Delcourt – THALES ALENIA SPACE
- CM3 : Conception MMIC – Fabrice Delahaye – THALES ALENIA SPACE
- CM4 : Etude de cas : de l’antenne au MMIC - Fabrice Delahaye – THALES ALENIA SPACE
- Apprentissage par projet : Réponse à un cahier des charge industriel (LNA, LLA ou MLA)
MEMS
Établissement
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- MEMS : Qu'est ce que c'est?
- Application des MEMS dans les domaines :
- Optique
- Mécatronique
- Médical
- RF
- Notions de technologie salle blanche
- Modèle mécanique du MEMS :
- Modèle Statique
- Modèle Dynamique
- Modélisation RF du MEMS
- Exemple de procédure de conception d'un MEMS-RF
Projet d'application : Conception d'un système RF accordable utilisant un MEMS en bande V (60GHz)
- Mise en œuvre d'un modèle électromagnétique de MEMS (HFSS)
- Extraction du modèle électrique (ADS) et mise en application d'un modèle paramétrique pour la conception de filtre passe-bande accordable de 60GHz à 40 GHz.
- Définition d'une fonction accordable à imaginer, mettre en oeuvre et valider par la simulation.
Méthodes Numériques en Electromagnétisme
Établissement
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Revue générale des méthodes numériques en électromagnétisme
Méthodes intégrales de frontière :
fonction de Green et formulations intégrales
Eléments finis de frontières
Méthodes des moments : Différentes formulations en espace libre EFIE, MFIE, CFIE
Autre formulations
Méthodes modales et Hybridation
WCIP et TLM
Modèles Multiphysiques
Établissement
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Le module se compose de deux parties :
• une séance de présentation de la problématique de modélisation multiphysique et des méthodes numériques,
• des séances de BE traitant l'apprentissage du logiciel de simulation multiphysique COMSOL Multiphysics, en terminant par la conception d'un applicateur hyperfréquence en cavité résonante métallique, et la simulation des performances hyperfréquences et thermiques
Méthodes variationnelles pour la résolution des équations
Établissement
INP - ENSEEIHT
Approximation variationnelle de problèmes aux limites
Etude de l’existence et l’unicité de la solution
Notions sur la théorie spectrale des opérateurs
Optimisation sous Contrainte
Établissement
INP - ENSEEIHT
Capteurs Microondes et Optiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Il s’agit d’une introduction à des applications industrielles de systèmes lasers.
Le cours est basé sur l’introduction de principes physiques (temps de vol, interférométrie, triangulation,...), sur leurs avantages / inconvénients respectifs et donc l’analyse critique et comparative de leurs limites.
Des exemples de dispositifs commercialisés sont présentés ainsi que de très nombreux cas d’application dans des secteurs aussi variés que l’aéronautique & l’espace, l’environnement, le biomédical, la métallurgie & la mécanique, l’automobile,…
Partie Capteurs microondes
-
Sondes électromagnétiques : analyse électromagnétiques des sondes – modèles en schéma électrique – caractéristiques des sondes E et H – analyse des sondes de références – conception des sondes
-
Instruments standard de mesure RF et hyperfréquence : Rappels théoriques d'analyse spectrale et d'analyse de dipôles et de quadripôle en terme des paramètres S – Schéma bloc des instruments standard et réseaux – principaux caractéristiques des analyseurs de spectre et des réseaux – choix des instruments en fonction des applications
-
Applications : caractérisations des sources, composants et dispositifs RF et hyperfréquence à travers l'utilisation des sondes et des analyseurs de spectre et de réseaux (exemples : générateur RF en mode CW /pré-amplificateurs /sondes magnétiques/sondes électriques/coupleurs directionnels (version guides d'ondes/version planaires)/système de couplage inductif, etc)
Composantset circuits optoélectroniques en HF
Établissement
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Internet des Objets (IOT)
Établissement
INP - ENSEEIHT
1) Généralités sur IoT: Histoire et évolution – architecture – applications
2) Données dans IoT : Codage – Modulation – Intégrité des données – Sécurité des données – choix en fonction des applications
3) Exemple des systèmes IoT : NFC (Fréquence/portée/application – Standards NFC – Exemple ISO/IEC14443 – Solutions proposées par NXP)
4) Couche physique et exemples de conception électronique : circuit de couplage inductif pour applications HF – problématique d'alimentation des tags passifs – adaptation d'antenne – bilan des puissances
Dimensionnement des charges utiles
Établissement
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Dispositifs passifs hyper en guide d'ondes
Établissement
INP - ENSEEIHT
• Caractéristiques des guides d'ondes métalliques
• Cavités résonantes et résonateurs électromagnétiques
• Filtres Hyperfréquences en guides d'ondes métalliques
• Transition en guides d'ondes/transformateur d'impédance
Réseaux d'antennes
Établissement
INP - ENSEEIHT
I- Réseaux phasés: définition et objectifs visés
II- Facteur de réseau : hypothèses et définition
III- Réseaux d’antennes à amplitudes uniformes et à phase progressive
III-1 Définition
III-2 Conception et descripteurs fondamentaux dans l’hypothèse des « grands réseaux »
IV- Réseaux d’antennes à amplitudes non uniformes
IV-1 Définition
IV-2 Conception et descripteurs fondamentaux d’un réseau binomial
IV-3 Conception et descripteurs fondamentaux d’un réseau de Dolph-Tschebyscheff
V- Perspectives dans le domaine des réseaux d’antennes
CEM aéronautique 2
Établissement
INP - ENSEEIHT
1. qualification des aéronefs en champs forts
2. qualification des aéronefs en foudre
Amplificateurs de puissance microondes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Electromagnetisme et dispositfs multi-échelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
I- Etalon de longueur en électromagnétisme
II- Analyse électromagnétique des structures multi-échelles
II-1 Limites des méthodes numériques conventionnelles pour l'analyse électromagnétique
des structures à échelles multiples
II-2 Approches itératives pour l’analyse électromagnétique de structures multi-échelles
II-3 Descripteurs électromagnétiques fondamentaux des structures multi-échelles
III- Application à la conception de dispositifs électromagnétiques
III-1 Antennes multi-bandes
III-2 Antennes miniatures
III-3 Surfaces sélectives multi-fréquentielles
III-4 Filtres microondes sélectifs
III-5 Miroirs électromagnétiques multi-bandes
III-6 Treillis électromagnétiques
IV- Application à l’analyse de la diffraction électromagnétique de structures naturelles
IV-1 Rétrodiffusion de surfaces rugueuses
IV-2 Rétrodiffusion de la surface de la mer
IV-3 Rétrodiffusion d’un couvert végétal
IV-4 Rétrodiffusion de roches poreuses
VI- Perspectives technologiques dans le domaine de la conception et de la réalisation de dispositifs
multi-échelles
Electromagnétisme et nanoélectronique
Établissement
INP - ENSEEIHT
I- Electromagnétisme à l’échelle nanométrique
II- Onde de probabilité
II-1 Définition et premières élaborations
II-2 Premiers principes de la mécanique ondulatoire
II-3 Phénomènes d'interférence des ondes de probabilité et les relations d'incertitude
II-4 Equation de Schrödinger pour une particule chargée dans un champ électromagnétique
harmonique classique
III- Particule chargée dans un champ électrostatique
III-1 Barrière de potentiel
III-2 Effet tunnel
III-3 Puits de potentiel
IV- Applications électromagnétiques
IV-1 Microscopie électronique
IV-2 Imagerie par résonance magnétique
IV-3 Nanoantennes
IV-4 « Radar quantique »
V-Perspectives en nano-électromagnétisme
Physique des plasmas et applications
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les différents aspects des plasmas : la définition, leurs propriétés, leurs conditions de génération ainsi que leurs principales applications.
Propagation réelle des ondes électromagnétiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
• Causes des affaiblissement des ondes électromagnétiques
• Modèle des écrans diffractant.
• Propagation multi trajets en présence des surfaces planes/courbées
• Propagation troposphérique
Estimation filtrage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Surveillance et Diagnostic systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Fault monitoring and diagnosticof electromechanical systems
Introduction
1. The increasing part of fault monitoring and diagnostic
2. Failures in the electromechanical systems
3. Existing solutions for fault monitoring and diagnostic
4. Introduction to dependability
5. Diagnostic methods : classification and examples (BE)
6. Design of Experiments for a reliability study (BE)
Conclusion
References
lectures and computer works, based on some problem based learning
Systèmes Multidimensionnels
Établissement
INP - ENSEEIHT
Représentations des systèmes multidimensionnels: équations différentielles couplées, matrice de transfert.
- Commandabilité et observabilité des systèmes multidimensionnels.
- Recherche d'une représentation d'état d'un système multidimensionnel à partir d'une matrice de transfert: méthode de Gilbert, méthode des invariants, décomposition en matrice de rang 1
- Conception d'une commande: placement de pôles , décomposition canonique, placement de vecteurs propres, Retour d'états, retour de sortie.
Optimisation combinatoire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Programmation linéaire et unimodularité.
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation continue
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisation et analyse des systèmes discrets
Établissement
INP - ENSEEIHT
Simulation des systèmes à évènements discrets
Établissement
INP - ENSEEIHT
Planification et Ordonnancement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Dynamiques Hybrides
Établissement
INP - ENSEEIHT
TER Atelier Flexible
Établissement
INP - ENSEEIHT
Commandes adaptatives et prédictives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes aéronautiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Robotique : Modélisation et Commande
Établissement
INP - ENSEEIHT
TER Commande Avancée (ACISE)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Commande de Systèmes électriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sécurité Informatique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction aux concepts de base de la sécurité des systèmes d’information (classification des attaques, cryptographie, évaluation)
Illustration par des exemples (DES/AES, RSA, Diffie-Hellmann, signatures électroniques)
Authentification et protocoles d’authentification sans apport de connaissance (Needham-Schroeder, Fiat-Shamir). Exemples : Kerberos, carte à puce.
Protection dans les systèmes informatiques (politique de sécurité discrétionnaire et obligatoire) et exemples
Notions de tolérance aux intrusions (schémas à seuil de Shamir, etc.).
Sûreté de fonctionnement informatique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Généralités, définitions et notions de base (attributs, entraves), moyens de la sûreté de fonctionnement (prévention, tolérance, élimination, prévision) et mesures
Techniques de tolérance aux fautes (hypothèses de fautes, techniques de base, stratégies de réplication) et solutions architecturales
Techniques de validation, en particulier par injection de fautes (principes, analyse de robustesse, exemples d'outils et de résultats expérimentaux)
Exemples de systèmes industriels (e.g . Airbus A320, Boeing B777), synthèse et conclusion
TER « Système critique » associé à ce cours
Tests et Evaluation de la sûreté
Établissement
INP - ENSEEIHT
Test : Concepts introductifs : but du test, autres approches de vérification (revues et inspections, interprétation abstraite, preuves de théorèmes, vérification de modèles, exécution symbolique), coût de l’élimination des fautes, problème de l’oracle, problème de la sélection des tests. Méthodes de test structurel : graphe de contrôle, critères de couverture (instructions, branches, chemins, boucles, MCDC). Méthodes de test fonctionnel : classes d’équivalence et valeurs aux limites, couverture d’une table de décision, test à partir d’une machine à états finis. Génération non déterministe : fuzzing, test opérationnel, test basé sur des métaheuristiques de recherche. Illustration sur des exemples Evaluation : Prévision des pannes. Évaluations ordinales (ou qualitatives) et stochastiques (ou quantitatives). Fiabilité stable vs évolutive (croissante, décroissante). Mesures (ou métriques) de fiabilité. Approches d'évaluation : modélisation (AMDEC, diagrammes de fiabilité, arbres de fautes), mesures. Cas des systèmes critiques |
CVS pour conditionnement réseaux d'énergie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement concerne les principes de mise en œuvre d'un onduleur de tension MLI sur un réseau électrique. Le réglage des puissances active et réactive ainsi que le filtrage actif des
harmoniques sont présentés. Le dimensionnement de l'onduleur de tension et de ses éléments de filtrage sont illustrés dans le cadre d'un bureau d'étude.
CVS Réseaux HVDC
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente les topologies de conversion utilisées pour le transport d'énergie électrique en courant continu haute tension : redresseurs à thyristors, onduleurs de tension, convertisseurs modulaires multiniveaux. Un bureau d'étude portant sur le dimensionnement d'une liaison HVDC illustre les cours.
Conception CVS
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conception des convertisseurs statiques, principalement orientée vers l’étude des topologies et la construction de circuits permettant de répondre à un cahier des charges
Commande CVS
Établissement
INP - ENSEEIHT
Généralités sur la modélisation des convertisseurs
- Problématique - contraintes dynamiques et contraintes de forme Liens entre la structure du convertisseur et la structure de commande - L'approche MLI pour la commande
- synthèse des régulateurs et linéarisation
- Caractérisation des lois de commande en terme de robustesse Prélèvement de l'énergie - filtrage actif - traitement des harmoniques / Exemples d'application: onduleur et redresseur MLI, convertisseur multicellulaire...
TER Architecture et Commande
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Appliquer les enseignements des cours "conception des CVS" et "commande des CVS".
- Savoir analyser le fonctionnement d'une Alimentation Sans Interruption industrielle (ASI).
- Apprendre à dimensionner les composants et les boucles de contrôle à partir d'un cahier des charges donné
- Valider les résultats par simulation.
Fiabilité CVS
Établissement
INP - ENSEEIHT
Nature des contraintes (environnementales, fonctionnelles de commutation, contraintes d'usage), - Règles de conception, rappels de la SOA, régimes extrêmes des composants semi-conducteurs, robustesse, solutions de protections, - Régimes critiques de défaillance, I²T et énergie de destruction - explosion, solutions de protection, Vieillissement des composants et aspects technologiques, principaux modèles, conception du diagnostic par modèles prédictifs ou capteurs, Approche méthodologique : taux de défaillance, modèle de fiabilité, diagramme de fiabilité, ordres de grandeurs et applications numériques,Application aux structures de conversion sans redondance et avec redondance,Illustration de structures sécurisées à redondance passive parallèle mutualisée et à redondance active série intégrée
Commutation et intégration fonctionnelle
Établissement
INP - ENSEEIHT
Commande des actionneurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
TER Commande des Actionneurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Etude par simulation, à l'aide du logiciel SABER, d'une machine asynchrone ou synchrone alimentée à l'aide d'un onduleur de tension. Le fonctionnement de la machine (flux, couple, vitesse) est réglé à l'aide d'une stratégie de contrôle vectoriel à orientation du flux. L'onduleur de tension, qui est dans un premier temps idéalisé est ensuite représenté finement, avec différentes solutions pour la génération des commandes. Etude de différentes modulations de l'onduleur MLI.
Réseaux embarqués et autonomes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sources, reversibilité, stockage
Établissement
INP - ENSEEIHT
Smartgrids (CERE)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les notions de services systèmes (contribution aux réserves de fréquence, ajustement/ effacement,...) seront présentées de même que les nouveaux degrés de libertés (stockage, mobilité électrique massive, prédictions de production et consommation, meilleure information (compteur communicant) pour un ajustement de la consommation,...) permettant une "gestion intelligente des réseaux électriques". Le cout pour l’usager de ces nouveaux concepts étant essentiel, un aperçu des mécanismes de marché et des éléments de modèles économiques (investissement, opération) permettront à l'étudiant de faire un lien entre performance énergétique et impact économique. Enfin, quelques exemples de smart grids dans les réseaux insulaires ainsi que pour l’autoconsommation d’un éco quartier permettra de mettre ces concepts en évidence en pratique
1/2 Journées thématiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Présentation, sous forme d'une conférence (demie journée) assurée par des chercheurs du laboratoire LAPLACE (équipe Lumière et Matière) des enjeux des technologies récentes de l'éclairage et de leur impact en terme d'énergie électrique / présentation des solutions d'alimentation de puissance (convertisseurs statiques) permettant les meilleures performances du dispositif d'éclairage
Présentation, sous forme d'une conférence (demie journée) assurée par des ingénieurs de la SNCF des problématiques de la traction ferroviaire et des solutions en termes de conversion de l'énergie électrique qui permettent d'y répondre.
Phénomènes avancés en conversion électromécanique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisaion des phénomènes couplés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisation numérique par éléments finis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours "Modélisation numérique par les éléments finis" permettra d'aborder les différents éléments suivants :
- la modélisation / mise en équations du problème : choix de la bonne EDP, de la bonne variable, des bonnes conditions aux limites suivant le dispositif à l'étude;
- l'utilisation des éléments finis nodaux pour la discrétisation des potentiels scalaires notamment;
- l'utilisation des éléments finis vectoriels pour la discrétisation des potentiels vecteurs ou des champs E, H, B, D par exemple;
- l'utilisation de formulations couplés à plusieurs champs (utiles quand on a des matériaux différents / ou que l’on veut coupler des phénomènes physiques);
- des notions compléments complémentaires concernant notamment le traitement des matériaux non-linéaires, le calcul de grandeurs de type forces, les conditions aux limites équivalentes (pour éviter de mailler certains matériaux ou de grands volumes d'air).
Des séances de Bureau d'études permettront de mettre en œuvre ces notions sur un outil « libre » de calcul par éléments finis.
Commande optimale (EMA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Dimensionnement optimisédes machines électriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisation numérique des machines
Établissement
INP - ENSEEIHT
Eléments de conception des convertisseurs statiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conception mécanique des actionneurs et générateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Initiation à la CAO
Établissement
INP - ENSEEIHT
Générateurs électriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Stratégie de commande des actionneurs électriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
TER Commande des Actionneurs Electriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Compatibilité Electromagnétique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Estimation filtrage
Établissement
INP - ENSEEIHT
TER Commande Avancée (EMA)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Elastic metamaterials and actuators for space (Universeh)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Générateurs électriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques de bobinages des machines électriques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours s’inscrit dans le parcours de troisième année EMA Electromécanique et Mécatronique Avancée et plus particulièrement dans l’UE Mécatronique avancée.
Modélisation des incertitudes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul Haute Performance
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation Topologique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Modélisation systémique en Bond Graph
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours consiste à introduire l’approche de modélisation par l’outil Bond Graph. Il s’agit d’une approche multi-physique permettant de modéliser, sous le même langage, différents phénomènes physiques et de prendre en compte les divers couplages entre les composants d’un système. Cette approche est appliquée dans ce cours à différents exemples de systèmes multi-flux et multi-physiques.
Le cours est complété par un bureau d’étude qui consiste à modéliser un actionneur électro-hydrostatique (EHA) d’un avion A320 par l’approche Bond Graph et à remplacer la source d’alimentation de cet EHA par une pile à combustible hybridée par des super condensateurs.
Ecoconception et ACV
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction : de l’écobilan à l’ACV, les normes ISO 14040
• Principe Général de l’ACV
• Présentation des quatre étapes de l’ACV :
1-Définition des objectifs du système :
Objectif et champ de l’étude ;
Fonction du produit ou du système ;
Unité fonctionnelle et flux de références ;
Arbre des processus ;
Exemples d’application ;
2- Inventaire des émissions et extractions
Base de données d’inventaire (ex. EcoInvent…)
Exemple d’inventaire des extractions et émissions (fabrication d’alumine …)
Méthode de calcul de l’inventaire des extractions et émissions
Bilan énergétique et bilan de CO2
3- Analyse de l’impact environnemental
Méthode d’interprétation des données d’inventaire
Caractérisation intermédiaire : calcul du score d’impact intermédiaire
Caractérisation des dommages : calcul du score de caractérisation de dommages
4- Interprétation
• Méthodologie de réalisation d’une ACV : Approche itérative (Evaluation préliminaire ou screening, Analyse détaillée), calcul « à la main », présentation sommaire des logiciels de calculs existants.
Programme et contenu du Bureau d’étude :
- Réalisation d’une analyse de cycle de vie de panneaux solaires photovoltaïques, utilisation du logiciel SimaPro
Présentation des résultats sous forme de rapport et d’exposé oral
Réseaux Electriques décentralisés, embarqués
Établissement
INP - ENSEEIHT
À l’issue de ce module, les étudiants connaitront les éléments à prendre en compte lors du dimensionnement d’un réseau embarqué, comme les problématiques de qualité et stabilité, l’apport de l’hybridation, la sécurité et la fiabilité et la CEM.
Hybridation Energétique des systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
En plus des théories relatives à l'hybridation et à la gestion d'énergie des systèmes multi-sources, le cours est basé sur plusieurs exemples de systèmes énergétiques hybrides issus du retour d'expérience du laboratoire Laplace dans ce domaine de recherche. Ces exemples concernent en particulier le domaine de transport (l'aéronautique, le ferroviaire et le routier).
In addition to the hybridization theorie and the energy management of multi-source systems, the course is based on several examples of hybrid energy systems from the Laplace laboratory experience feedback. These examples relate in particular to the transport field (aeronautics, rail and road).
Electrochimie
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Introduction : Grandeurs mesurables dans une chaîne électrochimique. Deux siècles de développement de l’électrochimie.
- Les chaînes électrochimiques à l’équilibre. Force électromotrice. Potentiel d’électrode. Loi de Nernst. Générateurs primaires, secondaires, piles à combustible. Capacité, rendement.
- Les chaînes électrochimiques traversées par un courant : Transfert électronique hétérogène. Couplage du transfert électronique hétérogène et des phénomènes de transport en solution. Les divers régimes cinétiques. Loi de Butler-Volmer. Intensité limite.
· Applications à la mise au point de procédés électrochimiques de synthèse. Applications à la corrosion. Applications à l’étude du fonctionnement des générateurs (charge, décharge).
· Aperçu sur les diverses méthodes électrochimiques. Potentiostat.
Smartgrids (EE)
Établissement
INP - ENSEEIHT
les réseaux électriques intelligents plus communément nommés ‘’smart grids’’ se situent pleinement dans le contexte de la transition énergétique. L’électrification massive constitue une voie privilégiée vers la nécessaire décarbonation du paysage. Après la mécanisation et l’informatique (internet), les smart grids sont considérés comme la 3eme révolution industrielle, de par le fait qu’ils constituent le maillon essentiel pour favoriser l’équilibrage production consommation d’électricité qui deviendra de plus en plus précaire au fur et à mesure de l’intégration massive d’énergies renouvelables intermittentes (solaire, éolien). Les smart grids se définissent par l’idée d’intégrer infrastructure électrique (énergie) les Technologies de l’Information et de la Communication, ceci afin d’apporter la flexibilité nécessaire pour résoudre ce problème d’équilibrage de puissance dans des conditions fiables (résilientes aux défauts, cyberattaques,…) et pour un cout acceptable par les consommateurs.
Biocarburants et systèmes bioénergétiques
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction sur les biocarburants :
Filière bioéthanol 1ère génération:
- Propriétés et utilisations de l’éthanol carburant
- Procédé de production par filière : Schéma général, fermentation, préparation des matières premières, séparation de l’éthanol, perspectives d’amélioration
- Bilans énergétique et environnemental
- Développement de la filière (France, Europe, Monde)
Le biodiesel :
- Données générales : Physico-chimie, normes, rappel sur les production mondiales et européennes, sites de productions
- les matières premières et leur préparation.
Chimie et procédés, catalyse basique (Lurgi), hétérogène (EsterFIP), ouverture vers procédé HVO
Le biogaz :
- Généralités et Production : Biogaz, GNV, Biogaz-carburant
- Transformations biologiques et Procédés
- Bilans environnementaux et économique en comparaison des autres utilisations
Les systèmes énergétiques biocatalysés: biopiles et électrolyseurs microbiens
-
Contexte historique : de la recherche à la réalité économique pour des marchés de niche
-
Deux familles de biopiles:
-
Les piles microbiennes
-
Les piles enzymatiques
-
-
Production d’hydrogène par électrolyse microbienne
Le rôle de la recherche dans la production et l’utilisation du bioéthanol et du biodiesel, en relation avec les aspects énergétiques et environnementaux
-
Introduction sur les enjeux des filières biocarburants
-
Le rôle de la recherche pour la production de bioéthanol
-
Les biocarburants « deuxième génération »
-
Innovation dans le domaine des procédés de production
-
Concept de bioraffineries
-
Le rôle de la recherche pour la production de biodiesel
-
Innovation en matière de raffinage et de transformation des huiles végétales
-
Diversification des matières premières
-
Adéquation entre motorisation et carburants oxygénés
-
Bilans énergétiques et environnementaux
Valorisation Biomasse Haute Température
Établissement
INP - ENSEEIHT
APP Photovoltaique
Établissement
INP - ENSEEIHT
I L’énergie solaire : contexte et généralités
II La conversion photovoltaïque :
Le rayonnement dans l’espace, sur Terre, masse atmosphérique
Principes physiques, cellule à jonction PN, caractéristique, influence éclairement et T
Matériaux et technologies des cellules photovoltaïques
III De la cellule au générateur photovoltaïque, modularité
Associations de cellules, mise en série, en parallèle, déséquilibres et protections
Modélisation, simulation, commande MPPT
IV Systèmes photovoltaïques
Problématique, architectures, gestion de l’énergie (raccordé, isolé, stockage, …)
Production énergétique, gisement solaire, caractérisation, dimensionnement, ACV
Systèmes raccordés au réseau
Systèmes autonomes non raccordés
V Calculs économiques : taux d’actualisation, inflation, TRI, LCOE, …
Les mécanismes d’aides : tarifs de rachat, compléments de rémunération.
Installation hydroélectriques de Faible Puissance
Établissement
INP - ENSEEIHT
L’hydroélectricité : différents types d’ouvrages
Les barrages, leur classement et leur surveillance
Les différentes turbines et le choix en fonction des caractéristiques de l’ouvrage
L'hydrologie d'un aménagement, les ouvrages de prise d'eau, d'amenée et de restitution, les turbines et la puissance disponible, les impacts environnementaux et leurs mesures de réduction. Réglementation à appliquer.
Organisation et législation de la production hydraulique en France, contrats d’obligation d’achat
Prédimensionnement technico-économique d’une centrale (BE
Visite du site de production EDF Bazacle
Journée Thématiques Energies et Dev. Durable
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE N7- Département SN 2022
ECTS
12
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
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Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Introduction de IoT et SG
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Intelligence Artificielle et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours est dédié aux méthodes d’apprentissage et en particulier les méthodes d’apprentissage profond, pour le traitement de données en grande dimension telles que des les images par exemple.
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d’activation, perceptron multicouches, algorithme de rétropropagation du gradient, algorithmes d’optimisation, régularisation.
- Réseaux de neurones convolutionnels : couche convolutionnelle, pooling, dropout, architecture des réseaux convolutionnels, transfert d’apprentissage, applications à la classification d’images, la détection d’objet, la segmentation d’image, l’estimation de posture, etc.
- Réseaux de neurones récurrents : modélisation de séquences, neurone récurrent, rétropropagation à travers le temps, LSTM et GRU, applications au traitement du langage naturel et au traitement des signaux audio et vidéo.
- Réseaux de neurones et 3D : réseaux convolutifs 3D pour le traitement des données volumétriques (ex: IRM), réseaux PointNet et PointNet++ pour le traitement des nuages de points 3D (ex: LIDAR).
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Réalité Augmentée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les cours magistraux permettront d'aborder les compétences visées d'un point de vue théorique et vous mettrez en oeuvre une application de réalité augmentée pas à pas en travaux pratiques en utilisant OpenCV et OpenGL (C++).
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cyptographie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente dans un premier temps les bases de la complexité pour la cryptographie et la notion d'aléa. Ensuite la cryptographie symétrique et asymétrique ainsi que les attaques habituelles sont décrites. Enfin les standards modernes et quelques notions de cryptographie avancée sont introduits. Tout ce cours alternera l'introduction aux techniques cryptographique et définitions de sécurité et notions d'attaque (qui n'ont un sens que face à des techniques cryptographiques).
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- distinguer les différents outils cryptographiques, comprendre ce qu'ils peuvent apporter à la sécurité et ce qu'ils ne peuvent pas appliquer les bonnes pratiques, et comprendre les dangers d'une utilisation inappropriée ;
- utiliser les termes techniques de la cryptographie et rechercher les propriétés qui peuvent apporter des contributions à des problèmes complexes de sécurité ;
- trouver les standards internationaux de la cryptographie, comprendre leur contenu et mettre en place une utilisation d'un outil cryptographique respectant les standards ;
- identifier les dangers classiques (homme du milieu, attaques par canaux cachés) et utiliser des modèles d'attaquant larges pour définir si une nouvelle utilisation d'un outil cryptographique est sûre ou pas
Vulnérabilités Logicielles
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants différents types de vulnérabilités logicielles que l'on rencontre fréquemment, en particulier dans les programmes écrits en langage C, langage qui sera le support pour ce cours. Les contre-mesures usuelles protections mémoires permettant de se protéger de ce type de vulnérabilités sont également proposées.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant saura analyser un programme et juger de son niveau de sécurité en considérant les vulnérabilités logicielles présentées dans cet enseignement. Il sera capable d'identifier les tests à réaliser pour mettre en évidence l'existence d'une vulnérabilité logicielle. Il sera également capable de comparer différentes contre-mesures, d'identifier le plus adapté pour corriger une vulnérabilité et de le mettre en œuvre.
Enfin, on expose les bonnes pratiques de développement pour la sécurité. À l'aide du cas d'étude OpenBSD, les étudiants apprennent par exemple les bon choix architecturaux et fonctions de la bibliothèque standard C à utiliser ou éviter.
Virus et techniques virales
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie liée aux vers et virus. Une première partie est consacrée à l'étude des algorithmes utilisés par les vers et virus pour infecter les systèmes informatique et se répandre. Cette connaissance est nécessaire pour appréhender les protections conctre ces malveillances. Ces protections font l'objet de la seconde partie qui se consacre plus particulièrement sur les anti-virus avec les méthodes qu'ils utilisent pour la détection des vers et virus. A l'issue de ce cours, l’étudiant saura apprécier les enjeux de la protection virale, décrire les différents types d’infection informatique, analyser les techniques virales et antivirales et réagir en cas d’infection.
Développement Logiciel sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter un ensemble de bonnes pratiques pour développer du logiciel de façon sécurisée. Ces bonnes pratiques sont illustrées avec le système OpenBSD qui est reconnu pour avoir adopté des méthodes de développement rigoureuses. Une présentation des méthodes formelles pour la détection de vulnérabilités sera également
réalisée.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant doit être capable de comprendre les enjeux du développement logiciel sécurisé, en connaître les principales méthodes et être capable de proposer l'utilisation de ces méthodes en fonction du logiciel qui est développé, de sa fonction et du contexte dans lequel il est utilisé.
Protection des systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux mécanismes de protection qui existant aujourd'hui dans les noyaux de systèmes d'exploitation. Ce cours aborde également un certain nombre d'attaques permettant d'exploiter des vulnérabilités des noyaux de système eux-mêmes. Il se base sur les noyaux de système Linux et Windows. Il fournit également un panorama des outils et techniques disponibles pour protéger les données contenues dans les systèmes de fichiers et dans la mémoire. La plupart de ces techniques reposent sur des méthodes de chiffrement et sur des contrôles d'accès.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'identifier les propriétés de sécurité à préserver concernant les données manipulées dans un système pour ainsi déterminer de les protections les plus adaptées à mettre en œuvre. L'étudiant sera également capable d'analyser un système d'exploitation pour identifier les menaces et les vulnérabilités qui peuvent l'affecter. Il sera capable de décrire les conséquences liées à l'exploitation de ces vulnérabilités. Il sera capable d'exposer les différents mécanismes de protection pour contenir ces menaces. Il sera capable de choisir et d'implémenter le mécanisme le plus adapté au système en train d'être étudié.
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principales attaques réalisées depuis le matériel ainsi que les contre-mesures associées. Un balayage des composants d'un système sera réalisé en identifiant l'utilité et les risques associés à la présence de chacun de ces composants. Certains de ces risques seront illustrés par des attaques récentes, soit en reconfigurant les composants concernés, soit en réalisant une étude matérielle et physique de ces composants. Aussi, des contre-mesures seront présentées avec les dernières avancées en terme de protection matérielle réalisées par les fondeurs de processeurs et de chipset.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'obtenir une vue globale des échanges entre les composants matériels d'un système d'information, en considérant aussi bien les composants logiciels et réseaux que matériels. Il sera capable de comprendre le fonctionnement d'une attaque sur le matériel, de la décrire et d'expliquer les mécanismes de
protection associés. Il sera également capable d'identifier les composants critiques d'un système, d'analyser les vulnérabilités pouvant cibler ces composants, de déterminer les contre-mesures permettant de les protéger et de mettre en œuvre ces contre-mesures.
Reverse Engineering
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants les activités autour de la rétro-conception de logiciels (reverse engineering). Dans un premier temps, la chaîne de compilation est présentée avec les modèles utilisés par les compilateurs pour générer le code machine. Dans un second temps, des stratégies sont présentées pour inverser ce processus pour premettre de mieux comprendre certaines parties d'un code logiciel. Pour finir, les contre-mesures à la rétro-conception sont présentées pour rendre cette activités plus difficile.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable d'analyser précisément et de décrire globalement le fonctionnement d'un programme en se basant uniquement sur le code assembleur. Il sera capable d'appliquer les acquis des enseignements liés à l'étude des vulnérabilités pour identifier des vulnérabilités dans ces programmes. Il sera capable de justifier l'existence des vulnérabilités en mettant en œuvre une preuve de concept de l'exploitation.
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principales attaques et contre-mesures sur les couches OSI en commençant par les attaques sur le lien physique et en allant vers les attaques applicatives sur les protocoles indispensables au bon fonctionnement d'un réseau. À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître et mettre en place les attaques réseau classiques dans le cadre d'un test d'intrusion
- Identifier et mettre en place les mécanismes de protection contre ces attaques
- Informer sur les dangers inhérents à un réseau informatique et connaître les limites des protections que l'on peut obtenir à un coût raisonnable
- Informer sur les apports des grandes infrastructures de sécurité DNS, et BGP mises en place par l'ICANN
Utiliser et mettre en place ces infrastructures.
Sécurité des réseaux non filaires
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente la sécurisation des réseaux cellulaires de GSM à 5G ainsi que les attaques et la sécurisation des réseaux WiFi.
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine du WiFi :
- Choisir une solution de sécurité adaptée pour un point d'accès
- Comprendre et choisir les multiples options disponibles pour chaque solution
- Mettre en avant les apports en sécurité et limites de la solution choisie
- Réaliser un test d'intrusion sur un point d'accès
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine des réseaux cellulaires :
- Différentier les objectifs de sécurité dans les différents réseaux cellulaires
- Décrire les mécanismes d'authentification et d'échange de clés et comparer les apports en sécurité de chacun
- Décrire les attaques possibles dans le cadre de chaque technologies
- Reconnaître les éléments architecturaux de la sécurité dans un réseau d'opérateurs
Sécurisation desprotocoles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours met en avant les nombreux protocoles fragiles utilisés de nos jours et décrit les bonnes pratiques pour concevoir des protocoles sûr a posteriori et des techniques pour sécuriser des protocoles fragiles a posteriori par l'utilisation de tunnels.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître les protocoles fragiles mis en place habituellement dans un réseau informatique
- Sécuriser les protocoles fragiles par l'utilisation de tunnels pour les applications où ceci sera nécessaire
- Utiliser SSH et les fonctions associées (transfers de fichiers, proxys, etc.)
- Décrire les bonnes pratiques pour la définition d'un protocole sécurisé
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les éléments architecturaux indispensables à la sécurisation d'un réseau : Firewalls, NIDS, IPsec, VPN et outils de gestion des identités.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Distinguer les différents types de pare-feux ainsi que leurs capacités et limitations
- Définir et auditer une architecture de filtrage adaptée à un réseau informatique donné
- Choisir pour un tunnel IPsec les protocoles à utiliser, les modes de fonctionnement et un plan de routage adapté pour les passerelles associées
- Faire le design complet d'une architecture de sécurité pour un réseau complexe incluant la gestion des identités et de l'authentification
Bureau d'étude
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce bureau d'étude a pour but de mettre en pratique les divers enseignements du module réseau.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Mettre en place et auditer un tel tunnel IPsec
- Mettre en place ou auditer un VPN créé sur du IPsec manuellement ou en utilisant les outils tout-en-un du marché
- Mettre en place et auditer un système de détection d'intrusion éventuellement distribué avec des options de prévention
- Mettre en place une architecture de logs avec un système centralisé de gestion des événements
La sécurité dans l'aérospatiale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Intrusion système et éseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout d'abord le cours présentera un panorama des attaques qui exploitent les technologies employées pour la conception de sites web et fournit des éléments pour protéger ces systèmes. Le cours se poursuivra en présentant aux étudiants les risques auxquels ils devront faire face et en leur faisant réaliser que le comportement d'utilisateurs légitimes peut être exploité par des attaquants pour cibler les systèmes.
Ensuite, l'étudiant sera confronté à plusieurs challenges, qui lui permettront concrètement de se placer dans la peau d'un attaquant et d'exploiter des vulnérabilités de différentes natures : 1) un premier challenge illustrant les techniques d'intrusion dans un réseau ; 2) un second challenge centré sur la mise en oeuvre des techniques d'intrusions et d'élévation de privilèges sur un système informatique ; et 3) un cours/TP traitant de la réaction en cas d’incident avec une mise en pratique de techniques d’investigation numérique sur un système, après intrusion.
A l’issue de ce cours l’étudiant saura lister et quantifier les vulnérabilités inhérentes aux architectures système et réseau et sera sensibilisé aux grandes techniques d'intrusion
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
15h
Après une introduction aux réseaux de neurones (2 Cours, 2 TP), différentes architectures neuronales sont présentées : réseaux convolutifs (3 Cours, 4 TP), réseaux récurrents (2 Cours, 3 TP), Autoencodeurs (1 Cours, 1 TP) et GANs (1 Cours, 1 TP) avec des applications essentiellement en traitement d'image et du langage natural. Les données audio/vidéo (1 Cours, 1 TP) et 3D (1 Cours, 1TP) et leur traitement par apprentissage profond sont également traitées.
Intelligence Artificielle et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours est dédié aux méthodes d’apprentissage et en particulier les méthodes d’apprentissage profond, pour le traitement de données en grande dimension telles que des les images par exemple.
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d’activation, perceptron multicouches, algorithme de rétropropagation du gradient, algorithmes d’optimisation, régularisation.
- Réseaux de neurones convolutionnels : couche convolutionnelle, pooling, dropout, architecture des réseaux convolutionnels, transfert d’apprentissage, applications à la classification d’images, la détection d’objet, la segmentation d’image, l’estimation de posture, etc.
- Réseaux de neurones récurrents : modélisation de séquences, neurone récurrent, rétropropagation à travers le temps, LSTM et GRU, applications au traitement du langage naturel et au traitement des signaux audio et vidéo.
- Réseaux de neurones et 3D : réseaux convolutifs 3D pour le traitement des données volumétriques (ex: IRM), réseaux PointNet et PointNet++ pour le traitement des nuages de points 3D (ex: LIDAR).
Apprentisage faiblement supervisé, RNN
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet d'apprentissage faiblement surpervisé
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMPRESSION STREAMING INTERACTION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
VISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Réalité Augmentée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les cours magistraux permettront d'aborder les compétences visées d'un point de vue théorique et vous mettrez en oeuvre une application de réalité augmentée pas à pas en travaux pratiques en utilisant OpenCV et OpenGL (C++).
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
PROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX POUR IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction de IoT et SG
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX D'OPERATEURS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Datacenter Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Edge Computing&Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
SERVICES D'INFRASTRUCTURE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Participation Concours
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul réparti et grid computing
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce module commence par une introduction générale
introduction au calcul et à la programmation haute performance où les concepts généraux utilisés dans la conception des ordinateurs à haute performance
(des ordinateurs multicœurs à mémoire cache aux grands clusters de nœuds) sont décrits, ainsi que les principaux problèmes liés à une programmation haute performance (des techniques d'optimisation du code séquentiel jusqu'à la programmation parallèle à mémoire partagée et le calcul
calcul distribué). Ensuite, des notions sur la modélisation de l'architecture et de l'exécution d'un programme parallèle sont fournies dans le but de prédire avec précision les performances.
Les notions d'accélération, d'iso-efficacité, de scalabilité sont
également introduites à ce moment. Le module se termine par quelques notions brèves de Grid computing et les questions qui s'y rapportent.
Le module se compose de neuf cours magistraux de deux heures chacun et de 2 à 4 heures de laboratoire supervisé.
supervisé pendant lequel les étudiants expérimentent le
distribuée dans un environnement de passage de messages. PVM ("Parallel Virtual Machine) et XPVM (analyse interactive de traces) sont utilisés pour développer et valider une application relativement simple telle que la méthode itérative par blocs de Jacobi pour la résolution de systèmes d'équations linéaires bandés.
À la fin des sessions de laboratoire, les étudiants doivent concevoir et développer un ordonnanceur dynamique à mémoire distribuée pour adapter automatiquement la distribution des tâches parallèles de cette application à la charge des nœuds de l'ordinateur cible.
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
SHS SN Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bureau d'Etudes Industrielles (BEI/BEE)/Conférence
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
- Analyse du sujet et définition des objectifs et du cahier des charges en partenariat avec l'industriel
- Etude de la compréhension locale de la physique impliquée dans le problème. L'objectif est en général soit une description fine de phénomènes locaux ou soit un dimensionnement global d'un système avec bien souvent une interaction forte entre les deux.
- La progression du travail est laissée à l'initiative des élèves qui s'appuyent sur les enseignants permanents ainsi que sur les contacts industriels qui peuvent être invités pour un séminaire.
- Présentation intermédiaire à mi-parcours faisant état de l'avancement du travail.
- Rédaction d'un rapport sur support html et soutenance finale en anglais devant un jury avec partenaires les industriels invités.
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
CHOIX Careers and Management SN S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Careers, Leadership et Management
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IT and Computer Law (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Strategic and Critical Thinking (SN)
Établissement
INP - ENSEEIHT
Innovation-Entreprenariat - S9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Entrepreneurship Project
Établissement
INP - ENSEEIHT
BEI / Corporate Project & Social Responsability
Établissement
INP - ENSEEIHT
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sécurité pour les systèmes mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX MOBILES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
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Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
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BASE DE LA SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des systèmes informatiques, en particulier ceux qui sont utiles pour les différents enseignements
de sécurité par la suite. Les principaux points abordés concernent les architectures matérielles des ordinateurs,
les concepts fondamentaux des systèmes opératoires (espace noyau, espace utilisateur, processus et les
mécanismes d'ordonnancement associés, etc).
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de décrire le fonctionnement des éléments importants
d'un système d'information. Sur cette base, il sera capable d'analyser ces éléments pour déterminer leur impact
sur la sécurité du système.
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des réseaux d'ordinateurs, en se focalisant sur les concepts des réseaux IP.
Les principaux points abordés concernent les couches MAC, réseaux et transports (tels que DHCP, ARP, IP ou
TCP), mais également certains protocoles applicatifs particulièrement sensibles du plan de gestion (tels que les
protocoles d'annuaires avec le DNS ou le routage avec RIP ou BGP).
A l’issue de cet enseignement, l’étudiant sera capable de décrire les principes fondamentaux de la
constructions des protocoles réseaux, sera capable d’analyser des traces réseaux et sera en mesure de
comprendre l’encapsulation des flux. Il sera en mesure de proposer l’utilisation de certains protocoles et
services en fonction des besoins. En particulier, il sera en mesure de comprendre les principaux éléments des
protocoles réseaux qui peuvent avoir des impacts sur la sécurité.
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux de la programmation. Les langages orientés bas-niveaux seront privilégiés car ce sont ceux qui
seront le plus abordés lors de l'analyse de problèmes de sécurité. Les langages abordés seront donc le
langage C et l'assembleur, en particulier sur architecture x86.
A l'issue de ce cours, l'étudiant maîtrisera les techniques de base de la programmation avec le langage C et
assembleur. Il sera capable de concevoir des programmes en utilisant ces techniques. Il sera capable
d'analyser précisément un programme écrit avec ces langages pour en comprendre son fonctionnement. Il sera
également capable de comprendre le fonctionnement de programmes écrits dans des langages différents.
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera la terminologie et les bases fondamentales de la sécurité et de la tolérance aux fautes.
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- différencier les domaines de la sécurité (security et safety)
- distinguer et utiliser correctement les termes correspondant : aux propriétés de sécurité de l'information et des systèmes ; et aux techniques apportant la sécurité
- appréhender la sécurité dans sa globalité en allant au-delà des questions techniques et en prenant en compte les aspects organisationnels
- modéliser les différents types d'attaquant
- reconnaître les grands outils et éléments architecturaux apportant de la sécurité dans un réseau comme dans un système
- décrire les différentes approches pour authentifier un utilisateur et autoriser des actions sur un système informatique
Cyptographie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente dans un premier temps les bases de la complexité pour la cryptographie et la notion d'aléa. Ensuite la cryptographie symétrique et asymétrique ainsi que les attaques habituelles sont décrites. Enfin les standards modernes et quelques notions de cryptographie avancée sont introduits. Tout ce cours alternera l'introduction aux techniques cryptographique et définitions de sécurité et notions d'attaque (qui n'ont un sens que face à des techniques cryptographiques).
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- distinguer les différents outils cryptographiques, comprendre ce qu'ils peuvent apporter à la sécurité et ce qu'ils ne peuvent pas appliquer les bonnes pratiques, et comprendre les dangers d'une utilisation inappropriée ;
- utiliser les termes techniques de la cryptographie et rechercher les propriétés qui peuvent apporter des contributions à des problèmes complexes de sécurité ;
- trouver les standards internationaux de la cryptographie, comprendre leur contenu et mettre en place une utilisation d'un outil cryptographique respectant les standards ;
- identifier les dangers classiques (homme du milieu, attaques par canaux cachés) et utiliser des modèles d'attaquant larges pour définir si une nouvelle utilisation d'un outil cryptographique est sûre ou pas
Rappels et Harmonisation en systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des systèmes informatiques, en particulier ceux qui sont utiles pour les différents enseignements
de sécurité par la suite. Les principaux points abordés concernent les architectures matérielles des ordinateurs,
les concepts fondamentaux des systèmes opératoires (espace noyau, espace utilisateur, processus et les
mécanismes d'ordonnancement associés, etc).
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable de décrire le fonctionnement des éléments importants
d'un système d'information. Sur cette base, il sera capable d'analyser ces éléments pour déterminer leur impact
sur la sécurité du système.
Rapppels et Harmonisation en Réseau
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux des réseaux d'ordinateurs, en se focalisant sur les concepts des réseaux IP.
Les principaux points abordés concernent les couches MAC, réseaux et transports (tels que DHCP, ARP, IP ou
TCP), mais également certains protocoles applicatifs particulièrement sensibles du plan de gestion (tels que les
protocoles d'annuaires avec le DNS ou le routage avec RIP ou BGP).
A l’issue de cet enseignement, l’étudiant sera capable de décrire les principes fondamentaux de la
constructions des protocoles réseaux, sera capable d’analyser des traces réseaux et sera en mesure de
comprendre l’encapsulation des flux. Il sera en mesure de proposer l’utilisation de certains protocoles et
services en fonction des besoins. En particulier, il sera en mesure de comprendre les principaux éléments des
protocoles réseaux qui peuvent avoir des impacts sur la sécurité.
Rappels et Harmonisation en programmation C et Assembleur
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de mettre l'ensemble des étudiants à niveau sur les principaux concepts
fondamentaux de la programmation. Les langages orientés bas-niveaux seront privilégiés car ce sont ceux qui
seront le plus abordés lors de l'analyse de problèmes de sécurité. Les langages abordés seront donc le
langage C et l'assembleur, en particulier sur architecture x86.
A l'issue de ce cours, l'étudiant maîtrisera les techniques de base de la programmation avec le langage C et
assembleur. Il sera capable de concevoir des programmes en utilisant ces techniques. Il sera capable
d'analyser précisément un programme écrit avec ces langages pour en comprendre son fonctionnement. Il sera
également capable de comprendre le fonctionnement de programmes écrits dans des langages différents.
Définitions et techniques de base de la Sécurité et Safety
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera la terminologie et les bases fondamentales de la sécurité et de la tolérance aux fautes.
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- différencier les domaines de la sécurité (security et safety)
- distinguer et utiliser correctement les termes correspondant : aux propriétés de sécurité de l'information et des systèmes ; et aux techniques apportant la sécurité
- appréhender la sécurité dans sa globalité en allant au-delà des questions techniques et en prenant en compte les aspects organisationnels
- modéliser les différents types d'attaquant
- reconnaître les grands outils et éléments architecturaux apportant de la sécurité dans un réseau comme dans un système
- décrire les différentes approches pour authentifier un utilisateur et autoriser des actions sur un système informatique
Cyptographie
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente dans un premier temps les bases de la complexité pour la cryptographie et la notion d'aléa. Ensuite la cryptographie symétrique et asymétrique ainsi que les attaques habituelles sont décrites. Enfin les standards modernes et quelques notions de cryptographie avancée sont introduits. Tout ce cours alternera l'introduction aux techniques cryptographique et définitions de sécurité et notions d'attaque (qui n'ont un sens que face à des techniques cryptographiques).
A l’issue de ce cours, l'étudiant saura :
- distinguer les différents outils cryptographiques, comprendre ce qu'ils peuvent apporter à la sécurité et ce qu'ils ne peuvent pas appliquer les bonnes pratiques, et comprendre les dangers d'une utilisation inappropriée ;
- utiliser les termes techniques de la cryptographie et rechercher les propriétés qui peuvent apporter des contributions à des problèmes complexes de sécurité ;
- trouver les standards internationaux de la cryptographie, comprendre leur contenu et mettre en place une utilisation d'un outil cryptographique respectant les standards ;
- identifier les dangers classiques (homme du milieu, attaques par canaux cachés) et utiliser des modèles d'attaquant larges pour définir si une nouvelle utilisation d'un outil cryptographique est sûre ou pas
SECURITE DU LOGICIEL
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Vulnérabilités Logicielles
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants différents types de vulnérabilités logicielles que l'on rencontre fréquemment, en particulier dans les programmes écrits en langage C, langage qui sera le support pour ce cours. Les contre-mesures usuelles protections mémoires permettant de se protéger de ce type de vulnérabilités sont également proposées.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant saura analyser un programme et juger de son niveau de sécurité en considérant les vulnérabilités logicielles présentées dans cet enseignement. Il sera capable d'identifier les tests à réaliser pour mettre en évidence l'existence d'une vulnérabilité logicielle. Il sera également capable de comparer différentes contre-mesures, d'identifier le plus adapté pour corriger une vulnérabilité et de le mettre en œuvre.
Enfin, on expose les bonnes pratiques de développement pour la sécurité. À l'aide du cas d'étude OpenBSD, les étudiants apprennent par exemple les bon choix architecturaux et fonctions de la bibliothèque standard C à utiliser ou éviter.
Virus et techniques virales
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants la théorie liée aux vers et virus. Une première partie est consacrée à l'étude des algorithmes utilisés par les vers et virus pour infecter les systèmes informatique et se répandre. Cette connaissance est nécessaire pour appréhender les protections conctre ces malveillances. Ces protections font l'objet de la seconde partie qui se consacre plus particulièrement sur les anti-virus avec les méthodes qu'ils utilisent pour la détection des vers et virus. A l'issue de ce cours, l’étudiant saura apprécier les enjeux de la protection virale, décrire les différents types d’infection informatique, analyser les techniques virales et antivirales et réagir en cas d’infection.
Développement Logiciel sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter un ensemble de bonnes pratiques pour développer du logiciel de façon sécurisée. Ces bonnes pratiques sont illustrées avec le système OpenBSD qui est reconnu pour avoir adopté des méthodes de développement rigoureuses. Une présentation des méthodes formelles pour la détection de vulnérabilités sera également
réalisée.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant doit être capable de comprendre les enjeux du développement logiciel sécurisé, en connaître les principales méthodes et être capable de proposer l'utilisation de ces méthodes en fonction du logiciel qui est développé, de sa fonction et du contexte dans lequel il est utilisé.
SECURITE SYSTEME ET MATERIELLE, RETRO COCEPTION
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Protection des systèmes d'exploitation
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principaux mécanismes de protection qui existant aujourd'hui dans les noyaux de systèmes d'exploitation. Ce cours aborde également un certain nombre d'attaques permettant d'exploiter des vulnérabilités des noyaux de système eux-mêmes. Il se base sur les noyaux de système Linux et Windows. Il fournit également un panorama des outils et techniques disponibles pour protéger les données contenues dans les systèmes de fichiers et dans la mémoire. La plupart de ces techniques reposent sur des méthodes de chiffrement et sur des contrôles d'accès.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'identifier les propriétés de sécurité à préserver concernant les données manipulées dans un système pour ainsi déterminer de les protections les plus adaptées à mettre en œuvre. L'étudiant sera également capable d'analyser un système d'exploitation pour identifier les menaces et les vulnérabilités qui peuvent l'affecter. Il sera capable de décrire les conséquences liées à l'exploitation de ces vulnérabilités. Il sera capable d'exposer les différents mécanismes de protection pour contenir ces menaces. Il sera capable de choisir et d'implémenter le mécanisme le plus adapté au système en train d'être étudié.
Attaques matérielles, composants matériels pour la sécurité
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter les principales attaques réalisées depuis le matériel ainsi que les contre-mesures associées. Un balayage des composants d'un système sera réalisé en identifiant l'utilité et les risques associés à la présence de chacun de ces composants. Certains de ces risques seront illustrés par des attaques récentes, soit en reconfigurant les composants concernés, soit en réalisant une étude matérielle et physique de ces composants. Aussi, des contre-mesures seront présentées avec les dernières avancées en terme de protection matérielle réalisées par les fondeurs de processeurs et de chipset.
A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable d'obtenir une vue globale des échanges entre les composants matériels d'un système d'information, en considérant aussi bien les composants logiciels et réseaux que matériels. Il sera capable de comprendre le fonctionnement d'une attaque sur le matériel, de la décrire et d'expliquer les mécanismes de
protection associés. Il sera également capable d'identifier les composants critiques d'un système, d'analyser les vulnérabilités pouvant cibler ces composants, de déterminer les contre-mesures permettant de les protéger et de mettre en œuvre ces contre-mesures.
Reverse Engineering
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants les activités autour de la rétro-conception de logiciels (reverse engineering). Dans un premier temps, la chaîne de compilation est présentée avec les modèles utilisés par les compilateurs pour générer le code machine. Dans un second temps, des stratégies sont présentées pour inverser ce processus pour premettre de mieux comprendre certaines parties d'un code logiciel. Pour finir, les contre-mesures à la rétro-conception sont présentées pour rendre cette activités plus difficile.
A l'issue de cet enseignement, l'étudiant sera capable d'analyser précisément et de décrire globalement le fonctionnement d'un programme en se basant uniquement sur le code assembleur. Il sera capable d'appliquer les acquis des enseignements liés à l'étude des vulnérabilités pour identifier des vulnérabilités dans ces programmes. Il sera capable de justifier l'existence des vulnérabilités en mettant en œuvre une preuve de concept de l'exploitation.
SECURITE DES RESEAUX ET DE LEURS PROTOCOLES
ECTS
3
Établissement
INP - ENSEEIHT
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principales attaques et contre-mesures sur les couches OSI en commençant par les attaques sur le lien physique et en allant vers les attaques applicatives sur les protocoles indispensables au bon fonctionnement d'un réseau. À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître et mettre en place les attaques réseau classiques dans le cadre d'un test d'intrusion
- Identifier et mettre en place les mécanismes de protection contre ces attaques
- Informer sur les dangers inhérents à un réseau informatique et connaître les limites des protections que l'on peut obtenir à un coût raisonnable
- Informer sur les apports des grandes infrastructures de sécurité DNS, et BGP mises en place par l'ICANN
Utiliser et mettre en place ces infrastructures.
Sécurité des réseaux non filaires
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente la sécurisation des réseaux cellulaires de GSM à 5G ainsi que les attaques et la sécurisation des réseaux WiFi.
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine du WiFi :
- Choisir une solution de sécurité adaptée pour un point d'accès
- Comprendre et choisir les multiples options disponibles pour chaque solution
- Mettre en avant les apports en sécurité et limites de la solution choisie
- Réaliser un test d'intrusion sur un point d'accès
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine des réseaux cellulaires :
- Différentier les objectifs de sécurité dans les différents réseaux cellulaires
- Décrire les mécanismes d'authentification et d'échange de clés et comparer les apports en sécurité de chacun
- Décrire les attaques possibles dans le cadre de chaque technologies
- Reconnaître les éléments architecturaux de la sécurité dans un réseau d'opérateurs
Sécurisation desprotocoles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours met en avant les nombreux protocoles fragiles utilisés de nos jours et décrit les bonnes pratiques pour concevoir des protocoles sûr a posteriori et des techniques pour sécuriser des protocoles fragiles a posteriori par l'utilisation de tunnels.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître les protocoles fragiles mis en place habituellement dans un réseau informatique
- Sécuriser les protocoles fragiles par l'utilisation de tunnels pour les applications où ceci sera nécessaire
- Utiliser SSH et les fonctions associées (transfers de fichiers, proxys, etc.)
- Décrire les bonnes pratiques pour la définition d'un protocole sécurisé
Attaques et Sécurisation des couches OSI
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les principales attaques et contre-mesures sur les couches OSI en commençant par les attaques sur le lien physique et en allant vers les attaques applicatives sur les protocoles indispensables au bon fonctionnement d'un réseau. À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître et mettre en place les attaques réseau classiques dans le cadre d'un test d'intrusion
- Identifier et mettre en place les mécanismes de protection contre ces attaques
- Informer sur les dangers inhérents à un réseau informatique et connaître les limites des protections que l'on peut obtenir à un coût raisonnable
- Informer sur les apports des grandes infrastructures de sécurité DNS, et BGP mises en place par l'ICANN
Utiliser et mettre en place ces infrastructures.
Sécurité des réseaux non filaires
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement présente la sécurisation des réseaux cellulaires de GSM à 5G ainsi que les attaques et la sécurisation des réseaux WiFi.
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine du WiFi :
- Choisir une solution de sécurité adaptée pour un point d'accès
- Comprendre et choisir les multiples options disponibles pour chaque solution
- Mettre en avant les apports en sécurité et limites de la solution choisie
- Réaliser un test d'intrusion sur un point d'accès
À la fin de ce cours l'étudiant saura dans le domaine des réseaux cellulaires :
- Différentier les objectifs de sécurité dans les différents réseaux cellulaires
- Décrire les mécanismes d'authentification et d'échange de clés et comparer les apports en sécurité de chacun
- Décrire les attaques possibles dans le cadre de chaque technologies
- Reconnaître les éléments architecturaux de la sécurité dans un réseau d'opérateurs
Sécurisation desprotocoles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours met en avant les nombreux protocoles fragiles utilisés de nos jours et décrit les bonnes pratiques pour concevoir des protocoles sûr a posteriori et des techniques pour sécuriser des protocoles fragiles a posteriori par l'utilisation de tunnels.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Reconnaître les protocoles fragiles mis en place habituellement dans un réseau informatique
- Sécuriser les protocoles fragiles par l'utilisation de tunnels pour les applications où ceci sera nécessaire
- Utiliser SSH et les fonctions associées (transfers de fichiers, proxys, etc.)
- Décrire les bonnes pratiques pour la définition d'un protocole sécurisé
ARCHITECTURES RESEAUX SECURISEES
ECTS
4
Établissement
INP - ENSEEIHT
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les éléments architecturaux indispensables à la sécurisation d'un réseau : Firewalls, NIDS, IPsec, VPN et outils de gestion des identités.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Distinguer les différents types de pare-feux ainsi que leurs capacités et limitations
- Définir et auditer une architecture de filtrage adaptée à un réseau informatique donné
- Choisir pour un tunnel IPsec les protocoles à utiliser, les modes de fonctionnement et un plan de routage adapté pour les passerelles associées
- Faire le design complet d'une architecture de sécurité pour un réseau complexe incluant la gestion des identités et de l'authentification
Bureau d'étude
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce bureau d'étude a pour but de mettre en pratique les divers enseignements du module réseau.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Mettre en place et auditer un tel tunnel IPsec
- Mettre en place ou auditer un VPN créé sur du IPsec manuellement ou en utilisant les outils tout-en-un du marché
- Mettre en place et auditer un système de détection d'intrusion éventuellement distribué avec des options de prévention
- Mettre en place une architecture de logs avec un système centralisé de gestion des événements
Composant fondamentaux d'une architecture sécurisée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présente les éléments architecturaux indispensables à la sécurisation d'un réseau : Firewalls, NIDS, IPsec, VPN et outils de gestion des identités.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Distinguer les différents types de pare-feux ainsi que leurs capacités et limitations
- Définir et auditer une architecture de filtrage adaptée à un réseau informatique donné
- Choisir pour un tunnel IPsec les protocoles à utiliser, les modes de fonctionnement et un plan de routage adapté pour les passerelles associées
- Faire le design complet d'une architecture de sécurité pour un réseau complexe incluant la gestion des identités et de l'authentification
Bureau d'étude
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce bureau d'étude a pour but de mettre en pratique les divers enseignements du module réseau.
À la fin de ce cours l'étudiant saura :
- Mettre en place et auditer un tel tunnel IPsec
- Mettre en place ou auditer un VPN créé sur du IPsec manuellement ou en utilisant les outils tout-en-un du marché
- Mettre en place et auditer un système de détection d'intrusion éventuellement distribué avec des options de prévention
- Mettre en place une architecture de logs avec un système centralisé de gestion des événements
SECURITE DES SYSTEMES EMBARQUES CRITIQUES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
La sécurité dans l'aérospatiale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Intrusion système et éseaux
Établissement
INP - ENSEEIHT
Tout d'abord le cours présentera un panorama des attaques qui exploitent les technologies employées pour la conception de sites web et fournit des éléments pour protéger ces systèmes. Le cours se poursuivra en présentant aux étudiants les risques auxquels ils devront faire face et en leur faisant réaliser que le comportement d'utilisateurs légitimes peut être exploité par des attaquants pour cibler les systèmes.
Ensuite, l'étudiant sera confronté à plusieurs challenges, qui lui permettront concrètement de se placer dans la peau d'un attaquant et d'exploiter des vulnérabilités de différentes natures : 1) un premier challenge illustrant les techniques d'intrusion dans un réseau ; 2) un second challenge centré sur la mise en oeuvre des techniques d'intrusions et d'élévation de privilèges sur un système informatique ; et 3) un cours/TP traitant de la réaction en cas d’incident avec une mise en pratique de techniques d’investigation numérique sur un système, après intrusion.
A l’issue de ce cours l’étudiant saura lister et quantifier les vulnérabilités inhérentes aux architectures système et réseau et sera sensibilisé aux grandes techniques d'intrusion
La sécurité dans l'aérospatiale
Établissement
INP - ENSEEIHT
SCIENCES HUMAINES, SOCIALES ET JURIDIQUE (Parc.TLS-Sec)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conférences
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera les bases légales, les enjeux, et les principaux outils de la protection de la vie privée. Plus précisément, l'objectif de ce cours est :
- De présenter les enjeux de la protection de la vie privée dans les systèmes d’information
- De caractériser l’ensemble de la problématique liée à la protection des données à caractère personnel
- D’illustrer cette problématique dans certains cas particuliers assez sensibles, en faisant la distinction entre Security et Privacy, et aussi entre RSSI et CIL (futur DPO), ou encore entre une analyse de risques en SSI et analyse d’impact sur le respect de la vie privée (ou Privacy Impact Analysis)
- De matérialiser certaines solutions techniques déployées dans certains domaines d’activité bien spécifiques, à travers les techniques d’anonymisation et/ou de pseudonymisation (par exemple : ré-utilisation de données de santé anonymisées, ou de géolocalisation)
- De décrire les techniques d'attaque contre l'anonymisation
- De présenter les principaux outils techniques de la protection de la vie privée.
Professional English-LV1-Semestre 9
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais Scientifique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix 2 Anglais Professionnel - 3A
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Anglais de Cambridge ou Projet
Établissement
INP - ENSEEIHT
Conférences
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours présentera les bases légales, les enjeux, et les principaux outils de la protection de la vie privée. Plus précisément, l'objectif de ce cours est :
- De présenter les enjeux de la protection de la vie privée dans les systèmes d’information
- De caractériser l’ensemble de la problématique liée à la protection des données à caractère personnel
- D’illustrer cette problématique dans certains cas particuliers assez sensibles, en faisant la distinction entre Security et Privacy, et aussi entre RSSI et CIL (futur DPO), ou encore entre une analyse de risques en SSI et analyse d’impact sur le respect de la vie privée (ou Privacy Impact Analysis)
- De matérialiser certaines solutions techniques déployées dans certains domaines d’activité bien spécifiques, à travers les techniques d’anonymisation et/ou de pseudonymisation (par exemple : ré-utilisation de données de santé anonymisées, ou de géolocalisation)
- De décrire les techniques d'attaque contre l'anonymisation
- De présenter les principaux outils techniques de la protection de la vie privée.
Choix UE Hard Skills 3EA Parcours Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Parc. IBDIOT Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX POUR IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction de IoT et SG
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Cellular architectures
Établissement
INP - ENSEEIHT
WPAN/LPWAN IoT Archi.
Établissement
INP - ENSEEIHT
IoT Interconnection
Établissement
INP - ENSEEIHT
INFRASTRUCTURE BIG DATA/IA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Cloud
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure Big data
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet Infrastructure
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX D'OPERATEURS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Datacenter Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Réseaux métropolitains
Établissement
INP - ENSEEIHT
Edge Computing&Networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
SERVICES D'INFRASTRUCTURE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cloud networking
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
9h
Chap1 Context-
Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2 virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation L3 virtual communications addressing, IP floating .
Chap2 Data Center Architecture
DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept
Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles
Chap3 Data center Communication
Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses
Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX
Chap4 Load sharing
Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant
Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing
Chap5 Reliability
Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration
Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration, signalling
Failure recovery for bridged networks: EPRS
SDN et Virtualisation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
4h
1.Communication virtualisée:
- Virtualisation Ethernet de niveau2 : services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
- Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
- Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG- Protocoles de découvertes EDCP/VDP-
- Configuration en environnement virtualisé bas niveau (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration
2 Reseau Logiciel SDN
- Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
- Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
- Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH
Distibution des contenus
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Parc. SEMBIOT Parc. IMpact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Participation Concours
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
RESEAUX EMBARQUES (REM)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bus de terrain
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Ethernet Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Déploiement Réseaux Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
IoT INDUSTRIEL USINE DU FUTUR (IIOT)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » a pour objet d’illustrer, sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur, les acquis des trois autres UE du parcours Systèmes Embarqués et IoT Critique.
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
Domaine d'Application de l'IoT Critique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours décrit plusieurs applications de l’Internet des Objects Critique (IoT Critique). Ces applications sont soumises à des contraintes fortes en terme de déterminisme et réactivité. Différents cas d’application des domaines des transports, de la santé et de l’industrie sont étudiés en cours. Une mise en application en projet est proposée qui demande le développement d’une application mobile de collecte de données critiques.
Usine du Futur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Le cours Usine du futur est un projet dont le principal objectif est d’illustrer les problématiques liées au déploiement d'une flotte de drones mobiles dans le contexte d’une usine du futur. Les problématiques étudiées sont celles de la localisation des drones, de leur contrôle et de la gestion de leurs interactions avec l’environnement de déploiement.
Les contraintes du contexte industriel que sont le déterminisme, la précision de la localisation et la fiabilité de la navigation sont abordées dans le cadre d’un projet. Ce projet a pour sujet un jeu sérieux qui propose aux apprenants de travailler à une application de « Mario Kart in real life ». Les apprenants doivent, en groupe de 3 ou 4, déterminer les principales fonctions nécessaires au développement d’une application mobile multi-joueurs. Suite à cela, une première version Android d'une application mobile leur est fournie (code + documentation technique), qui guide des mini-drones roulants équipés de caméras. Les principales fonctions développées doivent être identifiées et testées. Le rendu final consiste en l’ajout d'une nouvelle fonctionnalité dans le jeu. Cette mise en situation professionnalisante permet aux apprenants de se placer dans le contexte de la reprise d’un projet existant et de son amélioration.
Protocoles Sans Fil pour IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours introduit l'empilement protocolaire de 6TiSCH qui a pour objectif de proposer une solution réseau pour des capteurs sans-fil déployés dans le contexte industriel de l'IoT critique. L’objectif de cette technologie est d’améliorer le déterminisme (temps de transmission d’un message borné) et la fiabilité (minimisation du taux de perte de trames).
L'empilement protocolaire de la solution 6TiSCH permet aux capteurs d'être interrogés à distance via un protocole de routage IPv6. Ce cours introduit le contexte de 6TiSCH, et fait un focus sur la couche MAC qui se nomme TSCH et le protocole de routage RPL. Ces solutions est étudiées en cours et expérimentées en TP sur des capteurs programmables.
Synchronisation pour l'IoT Industriel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cet enseignement fait partie de l’Unité d’Enseignement (UE) « IoT Industriel et Usine du futur » qui a pour objet d’illustrer sur des applications concrètes du domaine de l’Usine du futur les acquis des trois autres UE du parcours SEmbIIoT.
Ce cours présente le problème de la synchronisation d'équipements embarqués par un réseau informatique. Cette problématique est particulièrement importante dans le contexte des réseaux industriels car les équipements peuvent avoir besoin d'une horloge commune pour cadenser leurs traitements. De plus, les réseaux embarqués industriels ont besoin d'un mode de fonctionnement déterministe, qui se base sur une couche protocolaire MAC de type TDMA. Cet accès au médium pré-suppose la présence d'un protocole de synchronisation réseau.
Après une introduction à la problématique de la synchronisation par le réseau, la spécificité de la synchronisation des réseaux sans-fil est détaillée.
Le cours traite de deux types de besoins et des solutions associées :
- La synchronisation avec une précision supérieure à la micro-seconde
- La synchronisation fine avec une précision inférieure à la micro-seconde.
Des travaux pratiques permettent aux étudiants de programmer une solution de synchronisation sur des capteurs équipés d'une interface UWB.
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
VALIDATION DES SYSTEMES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sûreté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Langages de spécialisation de systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Technique de validation
Établissement
INP - ENSEEIHT
Bus tolérants aux pannes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Parc. TSFOC Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
TECOMMUNICATIONS AVANCEES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Communications multi-antennes et multi-utilisateurs
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Bancs de filtres et OFDM Avancés
Établissement
INP - ENSEEIHT
Codage moderne et détection avancée
Établissement
INP - ENSEEIHT
TERRESTRIAL COMMUNICATION SYSTEMS AND IOT
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sécurité pour les systèmes mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Techniques d'accès et comm. coopératives
Établissement
INP - ENSEEIHT
Physical layer security
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMMUNICATIONS SPACIALES ET AERONAUTIQUES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes Satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Multimédia et mobile par satellites
Établissement
INP - ENSEEIHT
Navigation et Localisation par Satellite
Établissement
INP - ENSEEIHT
RESEAUX MOBILES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Architecture télécom mobiles
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Parc. IMM Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET MULTIMEDIA
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Volume horaire
15h
Après une introduction aux réseaux de neurones (2 Cours, 2 TP), différentes architectures neuronales sont présentées : réseaux convolutifs (3 Cours, 4 TP), réseaux récurrents (2 Cours, 3 TP), Autoencodeurs (1 Cours, 1 TP) et GANs (1 Cours, 1 TP) avec des applications essentiellement en traitement d'image et du langage natural. Les données audio/vidéo (1 Cours, 1 TP) et 3D (1 Cours, 1TP) et leur traitement par apprentissage profond sont également traitées.
Intelligence Artificielle et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours est dédié aux méthodes d’apprentissage et en particulier les méthodes d’apprentissage profond, pour le traitement de données en grande dimension telles que des les images par exemple.
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d’activation, perceptron multicouches, algorithme de rétropropagation du gradient, algorithmes d’optimisation, régularisation.
- Réseaux de neurones convolutionnels : couche convolutionnelle, pooling, dropout, architecture des réseaux convolutionnels, transfert d’apprentissage, applications à la classification d’images, la détection d’objet, la segmentation d’image, l’estimation de posture, etc.
- Réseaux de neurones récurrents : modélisation de séquences, neurone récurrent, rétropropagation à travers le temps, LSTM et GRU, applications au traitement du langage naturel et au traitement des signaux audio et vidéo.
- Réseaux de neurones et 3D : réseaux convolutifs 3D pour le traitement des données volumétriques (ex: IRM), réseaux PointNet et PointNet++ pour le traitement des nuages de points 3D (ex: LIDAR).
Apprentisage faiblement supervisé, RNN
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet d'apprentissage faiblement surpervisé
Établissement
INP - ENSEEIHT
COMPRESSION STREAMING INTERACTION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
Audionumérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Initiation au signal de parole, description de la production et perception humaine de la parole. Manipulation en TP.
- Acquisition du signal audio par l’ordinateur
- Paramétrisations du signal de parole (MFCC, PLP). Mise en pratique en TP.
- Modélisations du signal de parole (HMM, GMM, DNN). Mise en place d’une application de reconnaissance de mots clefs en TP (DNN).
Compression, Streaming, Vidéo
Établissement
INP - ENSEEIHT
La matière présente tout d’abord les contraintes liées aux stockage et streaming de vidéos alors que les différents acteurs commerciaux de divertissement culturels et sportifs se multiplient et que de plus en plus de monde regarde des programmes via internet.Dans ces conditions, il est possible de quantifier une quantité d’information minimale pour un signal vidéo à transmettre afin que ce dernier
puissent être reçu sans trop d’altérations. Différents algorithmes de compression permettent de réduire cette quantité d’information,en commençant par ceux de la compression d’image tels que JPEGet JEPG2000qui se basent sur la redondances des informations entre pixels voisins. Ces algorithmes comprennent les étapes classiques de transformées et de quantification entre autres.Le
passage à la vidéo entraîne une redondance temporelle qui peut également servir la compression par
le biais de la compensation de mouvement entre images voisines, comme c’est le cas de la compression
MPEG. Au préalable, les différentes méthodes d’estimations de mouvements entre images sont
présentées afin de réaliser la compensation de mouvement.
Modelisation Compression Interaction 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
The part on 3D representations is a suite of 5CTD. For each course, a 45mn lecture presenting a 3D model is proposed, then, each group presents a research paper which proposes a 3D model of the studied type.
Lecture 1: discrete surface models
Lecture 2: discrete volume models
Lecture 3: subdivision models
Lecture 4: parametric representations
Lecture 5: implicit representations
TP / Project: a context of transmission of a file and its progressive decoding
Each group chooses, studies and implements an article that proposes a progressive representation of a 3D model and implements this model to progressively transmit 3D objects in the proposed context.
VISION, REALITE AUGMENTEE ET APPLICATIONS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Réalité Augmentée
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les cours magistraux permettront d'aborder les compétences visées d'un point de vue théorique et vous mettrez en oeuvre une application de réalité augmentée pas à pas en travaux pratiques en utilisant OpenCV et OpenGL (C++).
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
Vision par ordinateur
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette partie se compose de 2 cours de classe renversée afin de permettre à l'apprenant d'être plus actif dans ses apprentissages. Ensuite, 4 travaux pratiques viennent illustrer les notions de détection et appariement abordées en cours afin de construire une mosaïque d'images. Cette matière sera évaluée via un questionnaire de cours en ligne et un examen sur feuille ainsi qu'une note de travaux pratiques. Ceci permet une évaluation continue des acquis.
Projet transversal
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette matière permet d'aborder une application spécifique afin de confronter les éléments étudiés en cours et travaux pratiques à une application concrète, et d'approfondir les apprentissages liés à ces différents concepts. Ce projet, réalisé en groupe, sera évalué sous la forme de compte-rendu, présentation, rapport et évaluations par les pairs. Il y aura également une évaluation en ligne individuelle.
PROBLEMES INVERSES POUR LE 3D
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
Problèmes inverses pour la 3D
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cette UE s'articule autour de 3 parties :
PARTIE 1: GÉOMÉTRIE : Généralités sur la photographie, 3D comme probleme inverse. Introduction à Meshroom, Structure-From-Motion, rappel d'outils d'optimisation, Ajustement de faisceau pour le SfM
PARTIE 2: Shape-From-Shading : Conférence sur la lumière, Photométrie, BRDF, représentation de l'éclairage, problèmes inverses sous-jacents, Fast marching, capteurs de profondeur
PARTIE 3: Stéréophotométrie
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Parc. SYL Parc. Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES TEMPS REELS (STR)
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Participation Concours
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Systèmes et Ordonnancement Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Langage pour le Temps Réel
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet IoT Arduino
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul réparti et grid computing
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce module commence par une introduction générale
introduction au calcul et à la programmation haute performance où les concepts généraux utilisés dans la conception des ordinateurs à haute performance
(des ordinateurs multicœurs à mémoire cache aux grands clusters de nœuds) sont décrits, ainsi que les principaux problèmes liés à une programmation haute performance (des techniques d'optimisation du code séquentiel jusqu'à la programmation parallèle à mémoire partagée et le calcul
calcul distribué). Ensuite, des notions sur la modélisation de l'architecture et de l'exécution d'un programme parallèle sont fournies dans le but de prédire avec précision les performances.
Les notions d'accélération, d'iso-efficacité, de scalabilité sont
également introduites à ce moment. Le module se termine par quelques notions brèves de Grid computing et les questions qui s'y rapportent.
Le module se compose de neuf cours magistraux de deux heures chacun et de 2 à 4 heures de laboratoire supervisé.
supervisé pendant lequel les étudiants expérimentent le
distribuée dans un environnement de passage de messages. PVM ("Parallel Virtual Machine) et XPVM (analyse interactive de traces) sont utilisés pour développer et valider une application relativement simple telle que la méthode itérative par blocs de Jacobi pour la résolution de systèmes d'équations linéaires bandés.
À la fin des sessions de laboratoire, les étudiants doivent concevoir et développer un ordonnanceur dynamique à mémoire distribuée pour adapter automatiquement la distribution des tâches parallèles de cette application à la charge des nœuds de l'ordinateur cible.
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
RAFFINEMENT ET METHODES FORMELLES
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
Spécifications formelles
Établissement
INP - ENSEEIHT
Développement formel des Systèmes
Établissement
INP - ENSEEIHT
INTERFACE D'ACCES A L'INFORMATION
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
Recherche d'information
Établissement
INP - ENSEEIHT
Sureté de fonctionnement
Établissement
INP - ENSEEIHT
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
Choix UE Parc.HPC Parc. Impact Entrepreneurship
Établissement
INP - ENSEEIHT
SYSTEMES REPARTIS ET SECURITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
Calcul réparti et grid computing
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce module commence par une introduction générale
introduction au calcul et à la programmation haute performance où les concepts généraux utilisés dans la conception des ordinateurs à haute performance
(des ordinateurs multicœurs à mémoire cache aux grands clusters de nœuds) sont décrits, ainsi que les principaux problèmes liés à une programmation haute performance (des techniques d'optimisation du code séquentiel jusqu'à la programmation parallèle à mémoire partagée et le calcul
calcul distribué). Ensuite, des notions sur la modélisation de l'architecture et de l'exécution d'un programme parallèle sont fournies dans le but de prédire avec précision les performances.
Les notions d'accélération, d'iso-efficacité, de scalabilité sont
également introduites à ce moment. Le module se termine par quelques notions brèves de Grid computing et les questions qui s'y rapportent.
Le module se compose de neuf cours magistraux de deux heures chacun et de 2 à 4 heures de laboratoire supervisé.
supervisé pendant lequel les étudiants expérimentent le
distribuée dans un environnement de passage de messages. PVM ("Parallel Virtual Machine) et XPVM (analyse interactive de traces) sont utilisés pour développer et valider une application relativement simple telle que la méthode itérative par blocs de Jacobi pour la résolution de systèmes d'équations linéaires bandés.
À la fin des sessions de laboratoire, les étudiants doivent concevoir et développer un ordonnanceur dynamique à mémoire distribuée pour adapter automatiquement la distribution des tâches parallèles de cette application à la charge des nœuds de l'ordinateur cible.
Syst.èmes et algorithmes répartis
Établissement
INP - ENSEEIHT
Les principes et les concepts du calcul distribué sont décrits ainsi que leur utilisation dans les systèmes distribués. Après une brève introduction, le modèle standard du calcul distribué basé sur la relation de causalité est présenté. Ensuite, une étude des algorithmes distribués génériques est réalisée : datation, protocoles causaux et atomiques, exclusion mutuelle, consensus, terminaison, instantanés globaux et checkpointing, cohérence de la mémoire, etc.
Quelques exemples de systèmes distribués sont particulièrement mis en avant : les systèmes de fichiers distribués (NFS, AFS), les protocoles de multicast atomiques (Ensemble, Java Groups, etc.), les mémoires distribuées et leurs différentes sémantiques de cohérence, la simulation distribuée (standard HLA), etc.
Des tendances actuelles et/ou des applications plus spécifiques clôturent ce tour d'horizon des fondements de l'informatique distribuée : informatique pair-à-pair, réseaux de capteurs, mobilité, systèmes ambiants, etc.
Sécurité et informatique légale
Établissement
INP - ENSEEIHT
ADVANCED STATISTICAL MACHINE LEARNING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le thème principal du cours est les méthodes d'apprentissage, dont l'apprentissage statistique et les réseaux de neurones profonds, pour le traitement de supports de grande dimension, tels que les images. Selon les options ouvertes, les sujets suivants seront couverts:
- apprentissage statistique, régression et classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à support vectoriel
- Réseaux de neurones et introduction à l’apprentissage profond: définition des réseaux de neurones, fonctions d'activation, perceptron multicouche, algorithmes de rétropropagation, algorithmes d'optimisation, régularisation
- Réseaux de neurones convolutifs (applications à la classification d'images, détection d'objets), réseaux de neurones récurrents (modélisation de séquences, rétropropagation dans le temps), réseaux de neurones pour le traitement 3D
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Mise en œuvre sur des données réelles de grande taille avec des bibliothèques Python et/ou R.
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
Statistique exploratoire multi modèle
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Leçon + travaux pratiques pour chaque partie :
Introduction : apprentissage statistique, régression & classification - Modèles linéaires - GAM - Arbres de décision - Méthodes d'agrégation de modèles (Bagging, Random forests, Boosting) - Machines à vecteurs de support - Réseaux neuronaux & Deep Learning.
Apprentissage profond
Établissement
INP - ENSEEIHT
HIGH PERFORMANCE SCIENTIFIC COMPUTING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Ce cours commence par des conférences qui présentent des algorithmes parallèles pour résoudre des systèmes linéaires issus d'équations aux dérivées partielles sur des ordinateurs parallèles. Les méthodes de résolution dépendent de la technique de discrétisation utilisée: les approches aux différences finies et aux éléments finis sont considérées. Un accent particulier sera mis sur la solution des problèmes dépendant du temps par une technique implicite, où l'évolutivité pour des calculs massivement parallèles est atteinte en utilisant des techniques appropriées de partitionnement de maillage. Le cours se poursuit par des conférences sur les méthodes directes de résolution pour les systèmes linéaires creux. L'objectif de ces cours est de fournir aux étudiants la théorie de base derrière la factorisation de matrices creuses ainsi que les problèmes liés à la mise en œuvre d'un solveur creux direct sur des architectures moderne de calcul parallèle. Plus précisément, le message se concentrera sur le coût et l'efficacité des opérations d'algèbre linéaire de base, les problèmes liés à la consommation de mémoire, l'exploitation du parallélisme et de la concurrence ainsi que certains aspects de la stabilité numérique.
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire creuse
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation discrète
Établissement
INP - ENSEEIHT
Méthodes itératives en algèbre linéaire
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algorithmes pour le calcul à Hautes Performances
Établissement
INP - ENSEEIHT
Algèbre linéaire du calcul quantique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Optimisation globale
Établissement
INP - ENSEEIHT
INVERSE PROBLEMS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le contenu est double, avec un accent sur le domaine préféré de l’étudiant :
- Méthodes de filtrage :
- Introduction au filtrage: inférence bayésienne; Principes de filtrage et de lissage, filtrage non linéaire; Application au cas linéaire et gaussien: filtre de Kalman.
- Dynamique d'incertitude pour les équations différentielles ordinaires (EDO) et les équations différentielles stochastiques (EDS): de l'EDP à l'EDO (schémas numériques); Exposant de Lyapunov et système chaotique; processus stochastiques; processus de Markov discrets / continus; Dualité dynamique observable / mesure
- Filtrage stochastique: filtre à particules; Filtre Kalman d’ensemble; Lissage stochastique
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
Assimilation de données
Établissement
INP - ENSEEIHT
Le cours rappelle les bases de l'assimilation de données pour les systèmes dynamiques de dimension finie, basées sur le formalisme bayésien afin d'introduire le filtrage non-linéaire et son implémentation particulaire. Le filtre de Kalman est présenté comme une solution particulière, et il est comparé au filtre particulaire en considérant l'interprétation géométrique de la malédiction de la dimensionnalité. La connexion entre l'AD bayésienne et le réseau récurrent sera présentée.
Filtrage Stochastique
Établissement
INP - ENSEEIHT
L'étape de prévision pour les processus de Markov est décrite dans les cadres déterministe et stochastique en suivant une approche similaire : la dynamique de l'incertitude est déduite du semi-groupe agissant sur les fonctions observables, ce qui conduit à l'équation de Liouville (déterministe) ou de Fokker-Planck (stochastique) par dualité. La prédiction d'ensemble est ensuite introduite et justifiée à partir de l'interprétation faible de la dynamique de l'incertitude. Le calcul d'Itô est d'abord introduit à partir d'expériences numériques (fomule d'Itô, intégration d'une équation différentielle stochastique, convergence faible/fort des schémas numériques) et du chemin intégral menant à la limite continue de la fonction de coût discrète 4DVar. Les intégrales de Stratonovitch et d'Itô sont comparées pour leur utilisation dans la modélisation stochastique d'un bruit multiplicatif corrélé/décorrélé ponctuel. Un système de dimension infinie sera considéré dans le cas déterministe.
UE A CHOIX SELON FINALITE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Compression et Multimédia
Établissement
INP - ENSEEIHT
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
INP - ENSEEIHT
Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT SKILLS 1 - PARTNERSHIPS
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
UT ou TBS ou TSM 1 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
UT ou TBS ou TSM 2 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
UT ou TBS ou TSM 3 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT SKILLS 2 - DESIGN THINKING
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Design Thinking 1 - module 15h
Établissement
INP - ENSEEIHT
Design Thinking 2 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
Professional Communication and English - module 21h
Établissement
INP - ENSEEIHT
SOFT SKILLS 3 - PROJET DEEP TECH & CAS D'USAGE
ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
PDT & CU 1 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
PDT & CU 2 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT
PDT & CU 3 - module 18h
Établissement
INP - ENSEEIHT