Optimisation 2

1) Le machine learning dans l'intelligence artificielle

2) Les méthodes au premier ordre dans le cas différentiable: gradient stochastique, mini-batch, ADAM

3) Calcul d'un sous-gradient. Méthodes de sous-gradient et méthodes proximales

4) Modélisation de la parcimonie par relaxation convexe (pratique)

5) Analyse de complexité

6) Développement d'un système de recommandation de film sous-spark