ONISEP
Sciences, Ingénierie et Technologies

Ingénieur ENSEEIHT Informatique et Télécommunications (Apprentis)/ModIA

  • Diplôme

    Diplôme d'ingénieur

  • Accessible en

    Formation initiale, Formation en alternance

  • Établissements

    INP - ENSEEIHT

Présentation

Programme

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Ingénieur ENSEEIHT Info et Télécom 2ème année (App) / ModIA

  • MODELISATION ET CALCUL SCIENTIFIQUE

    4

    • Rappels de calcul différentiel + EDO

      30h

    • Equations aux dérivées partielles

      31h

    • Projet Calcul scientifique

  • ELEMENTS DE MODELISATION STATISTIQUE

    3

    • Pré-requis

      33h

    • Modèle linéaire génalisé

      39h

    • Projet modélisation statistique

      9h

    • Tests non paramétriques

  • OPTIMISATION ET OPTIMISATION STOCHASTIQUE

    4

    • Optimisation non convexe différentiable

      30h

    • Optimisation non lisse

      40h

    • Optimisation stochastique

      12h

  • ANALYSE DES DONNEES

    3

    • Méthodes factorielles

      62h

    • Projet d'analyse de données

    • Clustering

  • ENTREPRISE

    12

  • SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES

    4

    • ANGLAIS

    • Droit

    • PPI

  • SOFT AND HUMAN SKILLS-S8-ModIA

    5

    • Professional Communication and English-S8-ModIA

    • Careers and Management S8 ModIA

      • Au choix : 1 parmi 3

        • Careers and Management -Leadership ModIA S8

        • Careers and Management-Entrepreneurship ModIA S8

        • Careers and Management-Citizenship ModIA S8

    • Careers & Management Semestre 8 ModIA

  • TRAITEMENT DU SIGNAL, ANALYSE HILBERTIENNE & ONDELETTES

    3

    • Analyse Hilbertienne

      30h

    • Ondelettes

      30h

    • Projet de traitement du signal

      10h

  • INFRASTRUCTURE POUR LE CLOUD ET LE BIG DATA

    3

    • Infrastructure pour le cloud

      20h

    • Infrastructure Big Data

      20h

    • Projet Infrastructure

      22h

  • PROGRAMMATION FONCTIONNELLE ET THEORIE DES GRAPHES

    4

    • Programmation fonctionnelle

      26h

    • Théorie des Graphes

      26h

    • Projets programmation et théorie des Graphes

      29h

  • MACHINE LEARNING

    4

    • Machine Learning

      40h

    • Projet Machine learning

      42h

  • ENTREPRISE

    12

Ingénieur ENSEEIHT Info et Télécom 3ème année (App) / ModIA

  • MODELISATION ET ELEMENTS FINIS

    3

    • Anal Maths éléments finis

    • Modélisation par Elément Fini

    • Couplage de modèles

  • STATISTIQUE EN GRANDE DIMENSION

    3

    • Assimilation de données et contrôle

    • Estimation séquentielle et ensembliste

  • Vie et Processus de Poisson appliqués Actuariat et Fiabilité

    4

    • Durée de Vie et Fiabilité des Systèmes

    • Processus de Poisson en Fiabilitée et Actuariat

    • Mathématiques et Apprentissage pour l'Actuariat

    • Anglais- UE Actuariat et Fiabilité

  • SHS Modia Semestre9

    3

    • Management d'équipe

    • Psychologie Sociale et Ethique

    • PPI

  • Entreprise Modia Semestre 9

    14

  • METAMODELISATION ET ASSIMILATION DE DONNEES I

    3

    • Processus gaussien et quantification d'incertitudes

    • Assimilation de données

  • CALCUL SCIENTIFIQUE HAUTE PERFORMANCE

    3

    • Résolution systèmes linéaires issus d'EDP

    • HPC

  • APPRENTISSAGE SOUS CONTRAINTES PHYSIQUES

    3

    • Apprentissage sous contraintes physiques

  • Technologie pour l'IA

    3

    • Technologies pour l'intelligence artificielle (IAE)

  • SYSTEMES DE CONFIANCE

    3

    • Synthèse de confiance

  • ACTIVITE EN ENTREPRISE

    15

  • METAMODELISATION ET ASSIMILATION DE DONNEES II

    3

    • Assimilation de données II

    • Métamodélisation

    • Approche multi-fidélité