Choix UE Parc. IBDIOT Impact Entrepreneurship

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Par groupes de 3 ou 4, les étudiantes et étudiants proposent un "projet de startup" fondé sur de l'IoT. Le choix est très libre et la pertinence économique n'est pas un élément d'évaluation, il s'agit avant tout de proposer une application qui leur parle, cela peut aller de l'observation de la pollution ambiante au décompte des personnes dans une pièce en passant par l'automatisation d'un potager.

Ils mettent ensuite en place une maquette de ce projet à l'aide des outils que nous pouvons leur fournir ou en en simulant certains.

Une séance de"picth" leur permet ensuite de montrer leur projet et justifier leurs choix techniques.

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CM1: Introduction - Edge computing, networking needs, computational requirements, etc, applications and introduction to Edge AI

CM2: Fundamentals of ML - Deep Learning and parallel training

CM3: Federated Learning I — Network Modelling and Problem Formulation

CM4: Federated Learning II — Distributed Learning Algorithms

CM5: TinyML

TP1: FL application

TP2: TinyML application

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Chap1 Context-

Data Center history: data and storage networks-from centralised to cloud networking Virtualisation  principle of containers versus virtual machine-levels of virtual communications-specificities of L 2  virtual communications MAC addressing and extended VLAN segmentation  L3 virtual communications addressing, IP floating .

Chap2 Data Center Architecture

DC Network. Network element architecture- Isolated processes: routing and switching- Integrated processes: flow switching- Separated processes : hardware design with multistage Fabric and software design with SDN concept

 Performance of communication aArchitecture-Limitations- Congestion management principles- Traffic management principles

Chap3 Data center Communication

 Topology types: big switch, clos network fat tree- Routing and topology-Problems and new solutions for DC-Hierarchical L2Routing with Pod and pseudo addresses- L3 routing on pseudo IP addresses

Infrastructure Standardisation TIA942 standard elements-Redundancy and reliability levels-Rated (tiers) DC --Data Center Bridging  standards- Enhanced Ethernet flow control and congestion management. PFC,ETS,CN,DCBX

Chap4 Load sharing

Principles of load sharing: Load sharing objective, levels and processes: discovery, distribution, type of distribution: traffic independent, traffic dependant, load dependant

Path load sharing: Bridging sharing, STP, Trill SPB Packet; Routing sharing- ECMP, Flow routing sharing : MPLS-TE and Segment routing

Chap5 Reliability

Principles : Failure characteristics, fault handling strategies, protection and restoration

Failure recovery for routed network: recovery methods in MPLS-TE, recovery cycles, local versus global strategies, bandwidth sharing versus protection ; Fast reroute Mechanism – overview , types of protection; detour and bypass illustration,  signalling

Failure recovery for bridged  networks: EPRS

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1.Communication virtualisée:

• Virtualisation Ethernet de niveau2 :  services et terminologie IETF,MEF- Methodes de virtualisation IEEE : tunnel VLAN ( q in Q), tunnel par adresse MAC (MAC in MAC)- Exemples de fonctionnement
• Virtualisation Ethernet ovelay de niveau4 : VxLAN, architecture- fonctionnement-utilisation du multicast-
• Pontage virtuel de bordure – Virtual Ethernet Bridging (VEB) : modélisation d’architecture  IEEE- Fonctionnement et contenu de la table VEB- VEPA Virtual Ethernet Port Aggregator- Exemple de fonctionnement-Canal de service et S-TAG-   Protocoles de découvertes  EDCP/VDP-
• Configuration en environnement virtualisé bas niveau  (vmware,kvm) : bridge,nat, Lansegment, host only, VxLAN) et  haut niveau - Openstack- les composants – exemples de configuration

2 Reseau Logiciel SDN

• Architecture SDN standardisée : principe et intérêt du contrôle centralisé- Activités de standardisation et organisations-Composants de l’architecture SDN standardisée ONF
• Approche par fonction virtuelle : intérêt et exemple du découpage fonctionnel - Architecture NFV standardisée ETSI- Modèle fonctions graphe et services
• Modélisation par plan de service : modélisation statique versus dynamique- Architecture de service IETF- Routage NSH

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Chaque partie est composée de 2 ou 3 cours avec des classes inversées, suivis de 4 à 5 travaux pratiques (matlab).  Chaque classe inversée est notée. Chaque séquence de TP est un seul sujet qui peut être assimilé à un mini projet dont la compréhension est évaluée sous forme de questionnaire et/ou de démonstration. Plus précisément, la première séquence de travaux pratiques permettra la mise en oeuvre d'une approche de segmentation basée super pixels et la seconde séquence consistera à réaliser une chaîne de traitement pour construire un panorama à partir d'un ensemble d'images.

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Contenu du cours :

• Histoire de la photographie
• Caractéristiques des objectifs photographiques
• Capteurs argentiques et capteurs numériques
• Profondeur de champ et angle de champ
• Aberrations des objectifs photographiques
• Utilisation de la photographie comme outil de mesure

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C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.

TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés

C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?

TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.

TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1

C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs 

TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2

C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.

TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)

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• Introduction aux impacts environnementaux et sociétaux du numérique – leviers d’action – zoom sur les centres de données.
• Analyse Cycle de Vie
• Sustainable AI
• Éthique du numérique et IA
• Eco-socio-conception des services numériques 
• UXUI et accessibilité 
• De plus, les étudiants doivent suivre le MOOC de l'INRIA "Impacts environnementaux du numérique" (https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/impacts-environnementaux-du-numerique/).

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