Conception par Optimisation

L’objectif de ce cours est de présenter des méthodes d’optimisation multiobjectif et d’aide à la décision pour la résolution d’un problème, en vue de sélectionner une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles.

Principes des méthodes d’optimisation multiobjectif 

Classification des différentes méthodes : méthodes scalaires, interactives, « floues », méthodes à base de métaheuristiques, méthodes d’aide à la décision ;

Présentation des méthodes scalaires et illustration à travers la résolution de problèmes analytiques simples ;

Intérêt et principes des méthodes à base de métaheuristiques : algorithmes génétiques multi-objectifs ;

Présentation des méthodes d’aide à la décision : relation d’ordre, relation d’équivalence, relation de préférence, définition d’un critère. Illustration à travers la méthode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) ;

Etude de cas en bureau d’études: cogéneration chaleur-électricité par une turbine à gaz : formulation du problème,  optimisation multi-objectif et aide à la décision sur la base de critères techniques, économiques et environnementaux.