ECTS
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Établissement
INP - ENSEEIHT
Liste des enseignements
Conception et Analyse Procédés
Modélisation systémique en Bond Graph
Ecoconception, ACV, gestion de projet
Conception par Optimisation
Conceptionet Analyse Procédés
Modélisation systémique en Bond Graph
Ecoconception et ACV
Modélisation systémique en Bond Graph
Ecoconception et ACV
Optimisation de procédés et systèmes énergétiques
Hybridation Energétique des systèmes
Modélisation systémique en Bond Graph
Ecoconception et ACV
Optimisation de procédés et systèmes énergétiques
Hybridation Energétique des systèmes
Conception et Analyse Procédés
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- Conception et Analyse de Procédés Durables
- Formulation du problème
- Métrique de Développement Durable
- Critères techniques, énergétiques, environnementaux, sociaux
- Optimisation d’un procédé dans un simulateur modulaire
- La conception des procédés assistée par ordinateur
- Qu’est-ce qu’un simulateur de procédés ?
- Modélisation et simulation d’un procédé - Approche modulaire séquentielle
- Conception d’un procédé - Approche modulaire simultanée
- Application à l’optimisation d’un procédé
-
- Modélisation et optimisation de chaînes logistiques « énergie »
- Principes de modélisation d’une chaîne logistique « énergie »
- Illustration dans un bureau d’études de conception d’une chaîne « hydrogène »
- Modélisation et optimisation d’un écoparc industriel
- Comprendre les enjeux de la mise en œuvre d’une politique d’écologie industrielle (mutualisation énergie-eau) dans un contexte d’économie circulaire
-Analyser les flux de matières et d’énergies entre les entités de l’écoparc
-Illustration dans un bureau d’études de conception des échanges au sein d’un écoparc via une optimisation multiobjectif (critère environnemental et critère économique) et analyse des solutions obtenues.
Modélisation systémique en Bond Graph
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Part A : concepts théoriques de base des Bond Graphs
concepts généraux pour la modélisation pour les systèmes énergétiques multiphysiques ;
Eléments et composants de base des Bond-Graphs ;
Construction de Bond Graphs en électricité, mécanique and hydraulique ;
Exemples multidisciplinaires: EHA (Electro-Hydraulic Actuator), Générateur Photovoltaïque
Propriétés Causales des Bond Graphs : sens physique des couplages énergétiques, vision mathématique et Automatique ;
Du Bond Graph causal à l’analyse des sytèmes : établissement formalisé d’une fonction de transfert à partir des chemins causaux
Part B. Applications : le Bond Graph en “electrical engineering”
Modèle à granularité variable de cellules de commutation et de convertisseurs statiques en électronique de puissance
Modèles pour la conversion électromécanique (machines électriques)
Exemples de systèmes en electrical engineering : systèmes hybrides à énergies renouvelables
Ecoconception, ACV, gestion de projet
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Introduction : de l’écobilan à l’ACV, les normes ISO 14040
• Principe Général de l’ACV
• Présentation des quatre étapes de l’ACV :
1-Définition des objectifs du système :
Objectif et champ de l’étude ;
Fonction du produit ou du système ;
Unité fonctionnelle et flux de références ;
Arbre des processus ;
Exemples d’application ;
2- Inventaire des émissions et extractions
Base de données d’inventaire (ex. EcoInvent…)
Exemple d’inventaire des extractions et émissions (fabrication d’alumine …)
Méthode de calcul de l’inventaire des extractions et émissions
Bilan énergétique et bilan de CO2
3- Analyse de l’impact environnemental
Méthode d’interprétation des données d’inventaire
Caractérisation intermédiaire : calcul du score d’impact intermédiaire
Caractérisation des dommages : calcul du score de caractérisation de dommages
4- Interprétation
• Méthodologie de réalisation d’une ACV : Approche itérative (Evaluation préliminaire ou screening, Analyse détaillée), calcul « à la main », présentation sommaire des logiciels de calculs existants.
Programme et contenu du Bureau d’étude :
- Réalisation d’une analyse de cycle de vie de panneaux solaires photovoltaïques, utilisation du logiciel SimaPro
Présentation des résultats sous forme de rapport et d’exposé oral
Conception par Optimisation
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INP - ENSEEIHT
L’objectif de ce cours est de présenter des méthodes d’optimisation multiobjectif et d’aide à la décision pour la résolution d’un problème, en vue de sélectionner une solution de compromis parmi une multitude de solutions possibles.
Principes des méthodes d’optimisation multiobjectif
Classification des différentes méthodes : méthodes scalaires, interactives, « floues », méthodes à base de métaheuristiques, méthodes d’aide à la décision ;
Présentation des méthodes scalaires et illustration à travers la résolution de problèmes analytiques simples ;
Intérêt et principes des méthodes à base de métaheuristiques : algorithmes génétiques multi-objectifs ;
Présentation des méthodes d’aide à la décision : relation d’ordre, relation d’équivalence, relation de préférence, définition d’un critère. Illustration à travers la méthode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) ;
Etude de cas en bureau d’études: cogéneration chaleur-électricité par une turbine à gaz : formulation du problème, optimisation multi-objectif et aide à la décision sur la base de critères techniques, économiques et environnementaux.
Conceptionet Analyse Procédés
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Période de l'année
Automne
Modélisation systémique en Bond Graph
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INP - ENSEEIHT
Le cours consiste à introduire l’approche de modélisation par l’outil Bond Graph. Il s’agit d’une approche multi-physique permettant de modéliser, sous le même langage, différents phénomènes physiques et de prendre en compte les divers couplages entre les composants d’un système. Cette approche est appliquée dans ce cours à différents exemples de systèmes multi-flux et multi-physiques.
Le cours est complété par un bureau d’étude qui consiste à modéliser un actionneur électro-hydrostatique (EHA) d’un avion A320 par l’approche Bond Graph et à remplacer la source d’alimentation de cet EHA par une pile à combustible hybridée par des super condensateurs.
Ecoconception et ACV
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1.Conception et Analyse de Procédés et Systèmes Énergétiques Intégrant des Critères de Développement Durable
Formulation du problème : Identifier les enjeux et les objectifs de conception des systèmes énergétiques en tenant compte des critères de développement durable.
- Métriques de Développement Durable : Comprendre les indicateurs clés pour évaluer la durabilité des systèmes énergétiques, en intégrant des dimensions économiques, environnementales et sociales
- Formulation de critères économiques pertinents pour les systèmes énergétiques (concept de LCOE) : Savoir appliquer des critères économiques, tels que le LCOE (Levelized Cost of Energy)
2. Introduction à l’écococonception l’ACV
Principes fondamentaux et cadre normatif (ISO 14040/44)
Intérêt de l’ACV pour les systèmes énergétiques
3. Méthodologie et Étapes de l’ACV
Définition des objectifs et du champ de l’étude
Définition des objectifs et du périmètre
Fonction du produit ou du système
Unité fonctionnelle et flux de référence
Arbre des processus et exemples d’application
Inventaire des émissions et des extractions
Méthode de réalisation d’un inventaire
Bases de données d’inventaire (ex. : EcoInvent)
Analyse des impacts environnementaux
Méthodes de caractérisation des impacts
Catégories d’impacts et indicateurs clés
Interprétation et analyse critique des résultats
Influence des choix de modélisation sur les résultats
Identification des limites et des incertitudes
Comparaison de scénarios et recommandations
Identification des principaux enjeux environnementaux liés aux technologies énergétiques actuelles et émergentes
Analyse des bénéfices environnementaux liés à l’intégration des systèmes énergétiques sur l’ensemble de la chaîne de valeur
Programme et contenu du Bureau d’étude :
1. Mise en œuvre d’une analyse de cycle de vie appliquée à un système énergétique (ex. : panneaux photovoltaïques, éoliennes)
2. Utilisation du logiciel SimaPro pour la modélisation et l’évaluation des impacts environnementaux
3. Restitution des résultats sous forme d’un rapport écrit respectant le cadre de l’ACV et d’une présentation orale
Modélisation systémique en Bond Graph
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Le cours consiste à introduire l’approche de modélisation par l’outil Bond Graph. Il s’agit d’une approche multi-physique permettant de modéliser, sous le même langage, différents phénomènes physiques et de prendre en compte les divers couplages entre les composants d’un système. Cette approche est appliquée dans ce cours à différents exemples de systèmes multi-flux et multi-physiques.
Le cours est complété par un bureau d’étude qui consiste à modéliser un actionneur électro-hydrostatique (EHA) d’un avion A320 par l’approche Bond Graph et à remplacer la source d’alimentation de cet EHA par une pile à combustible hybridée par des super condensateurs.
Ecoconception et ACV
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1.Conception et Analyse de Procédés et Systèmes Énergétiques Intégrant des Critères de Développement Durable
Formulation du problème : Identifier les enjeux et les objectifs de conception des systèmes énergétiques en tenant compte des critères de développement durable.
- Métriques de Développement Durable : Comprendre les indicateurs clés pour évaluer la durabilité des systèmes énergétiques, en intégrant des dimensions économiques, environnementales et sociales
- Formulation de critères économiques pertinents pour les systèmes énergétiques (concept de LCOE) : Savoir appliquer des critères économiques, tels que le LCOE (Levelized Cost of Energy)
2. Introduction à l’écococonception l’ACV
Principes fondamentaux et cadre normatif (ISO 14040/44)
Intérêt de l’ACV pour les systèmes énergétiques
3. Méthodologie et Étapes de l’ACV
Définition des objectifs et du champ de l’étude
Définition des objectifs et du périmètre
Fonction du produit ou du système
Unité fonctionnelle et flux de référence
Arbre des processus et exemples d’application
Inventaire des émissions et des extractions
Méthode de réalisation d’un inventaire
Bases de données d’inventaire (ex. : EcoInvent)
Analyse des impacts environnementaux
Méthodes de caractérisation des impacts
Catégories d’impacts et indicateurs clés
Interprétation et analyse critique des résultats
Influence des choix de modélisation sur les résultats
Identification des limites et des incertitudes
Comparaison de scénarios et recommandations
Identification des principaux enjeux environnementaux liés aux technologies énergétiques actuelles et émergentes
Analyse des bénéfices environnementaux liés à l’intégration des systèmes énergétiques sur l’ensemble de la chaîne de valeur
Programme et contenu du Bureau d’étude :
1. Mise en œuvre d’une analyse de cycle de vie appliquée à un système énergétique (ex. : panneaux photovoltaïques, éoliennes)
2. Utilisation du logiciel SimaPro pour la modélisation et l’évaluation des impacts environnementaux
3. Restitution des résultats sous forme d’un rapport écrit respectant le cadre de l’ACV et d’une présentation orale
Optimisation de procédés et systèmes énergétiques
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- Identification des problèmes d'optimisation multi-objectifs : Exemples de décisions et de critères dans l'optimisation des systèmes énergétiques.
- Présentation des principales méthodes d'optimisation multi-objectifs : Introduction aux approches d'optimisation et d'aide à la décision adaptées aux systèmes énergétiques.
- Identification des stratégies d'optimisation pertinentes : Sélection des approches appropriées en fonction des spécificités d'un problème donné.
- Formulation des critères d'optimisation : Définition des critères techniques, économiques et environnementaux pour l'optimisation des systèmes énergétiques.
- Étude de cas en bureau d'études : Analyse d'un système de cogénération chaleur-électricité par une turbine à gaz, avec formulation du problème, optimisation multi-objectifs et prise de décision basée sur des critères techniques, économiques et environnementaux.
Hybridation Energétique des systèmes
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INP - ENSEEIHT
En plus des théories relatives à l'hybridation et à la gestion d'énergie des systèmes multi-sources, le cours est basé sur plusieurs exemples de systèmes énergétiques hybrides issus du retour d'expérience du laboratoire Laplace dans ce domaine de recherche. Ces exemples concernent en particulier le domaine de transport (l'aéronautique, le ferroviaire et le routier).
In addition to the hybridization theorie and the energy management of multi-source systems, the course is based on several examples of hybrid energy systems from the Laplace laboratory experience feedback. These examples relate in particular to the transport field (aeronautics, rail and road).
Modélisation systémique en Bond Graph
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INP - ENSEEIHT
Le cours consiste à introduire l’approche de modélisation par l’outil Bond Graph. Il s’agit d’une approche multi-physique permettant de modéliser, sous le même langage, différents phénomènes physiques et de prendre en compte les divers couplages entre les composants d’un système. Cette approche est appliquée dans ce cours à différents exemples de systèmes multi-flux et multi-physiques.
Le cours est complété par un bureau d’étude qui consiste à modéliser un actionneur électro-hydrostatique (EHA) d’un avion A320 par l’approche Bond Graph et à remplacer la source d’alimentation de cet EHA par une pile à combustible hybridée par des super condensateurs.
Ecoconception et ACV
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1.Conception et Analyse de Procédés et Systèmes Énergétiques Intégrant des Critères de Développement Durable
Formulation du problème : Identifier les enjeux et les objectifs de conception des systèmes énergétiques en tenant compte des critères de développement durable.
- Métriques de Développement Durable : Comprendre les indicateurs clés pour évaluer la durabilité des systèmes énergétiques, en intégrant des dimensions économiques, environnementales et sociales
- Formulation de critères économiques pertinents pour les systèmes énergétiques (concept de LCOE) : Savoir appliquer des critères économiques, tels que le LCOE (Levelized Cost of Energy)
2. Introduction à l’écococonception l’ACV
Principes fondamentaux et cadre normatif (ISO 14040/44)
Intérêt de l’ACV pour les systèmes énergétiques
3. Méthodologie et Étapes de l’ACV
Définition des objectifs et du champ de l’étude
Définition des objectifs et du périmètre
Fonction du produit ou du système
Unité fonctionnelle et flux de référence
Arbre des processus et exemples d’application
Inventaire des émissions et des extractions
Méthode de réalisation d’un inventaire
Bases de données d’inventaire (ex. : EcoInvent)
Analyse des impacts environnementaux
Méthodes de caractérisation des impacts
Catégories d’impacts et indicateurs clés
Interprétation et analyse critique des résultats
Influence des choix de modélisation sur les résultats
Identification des limites et des incertitudes
Comparaison de scénarios et recommandations
Identification des principaux enjeux environnementaux liés aux technologies énergétiques actuelles et émergentes
Analyse des bénéfices environnementaux liés à l’intégration des systèmes énergétiques sur l’ensemble de la chaîne de valeur
Programme et contenu du Bureau d’étude :
1. Mise en œuvre d’une analyse de cycle de vie appliquée à un système énergétique (ex. : panneaux photovoltaïques, éoliennes)
2. Utilisation du logiciel SimaPro pour la modélisation et l’évaluation des impacts environnementaux
3. Restitution des résultats sous forme d’un rapport écrit respectant le cadre de l’ACV et d’une présentation orale
Optimisation de procédés et systèmes énergétiques
Établissement
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- Identification des problèmes d'optimisation multi-objectifs : Exemples de décisions et de critères dans l'optimisation des systèmes énergétiques.
- Présentation des principales méthodes d'optimisation multi-objectifs : Introduction aux approches d'optimisation et d'aide à la décision adaptées aux systèmes énergétiques.
- Identification des stratégies d'optimisation pertinentes : Sélection des approches appropriées en fonction des spécificités d'un problème donné.
- Formulation des critères d'optimisation : Définition des critères techniques, économiques et environnementaux pour l'optimisation des systèmes énergétiques.
- Étude de cas en bureau d'études : Analyse d'un système de cogénération chaleur-électricité par une turbine à gaz, avec formulation du problème, optimisation multi-objectifs et prise de décision basée sur des critères techniques, économiques et environnementaux.
Hybridation Energétique des systèmes
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En plus des théories relatives à l'hybridation et à la gestion d'énergie des systèmes multi-sources, le cours est basé sur plusieurs exemples de systèmes énergétiques hybrides issus du retour d'expérience du laboratoire Laplace dans ce domaine de recherche. Ces exemples concernent en particulier le domaine de transport (l'aéronautique, le ferroviaire et le routier).
In addition to the hybridization theorie and the energy management of multi-source systems, the course is based on several examples of hybrid energy systems from the Laplace laboratory experience feedback. These examples relate in particular to the transport field (aeronautics, rail and road).

