ECTS
5
Établissement
INP - ENSEEIHT
Liste des enseignements
Au choix : 1 à 2 parmi 12
Complex Graph Networks
Cybersecurity : introduction and practice
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Infrastructure for BigData
Projet USRP par SILICOM
Data analysis 2 and classification
Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Introduction to Reinforcement Learning
Image et Vision
Photographie numérique
Cloud Strategy
Numérique responsable
Complex Graph Networks
Établissement
INP - ENSEEIHT
Cybersecurity : introduction and practice
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for cloud, big data and machine learning
Établissement
INP - ENSEEIHT
Infrastructure for BigData
Établissement
INP - ENSEEIHT
Période de l'année
Automne
Projet USRP par SILICOM
Établissement
INP - ENSEEIHT
Data analysis 2 and classification
Établissement
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Introduction à la Mécanique quantique pour le calcul
Établissement
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Introduction to Reinforcement Learning
Établissement
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Image et Vision
Établissement
INP - ENSEEIHT
Chaque partie est composée de 2 ou 3 cours avec des classes inversées, suivis de 4 à 5 travaux pratiques (matlab). Chaque classe inversée est notée. Chaque séquence de TP est un seul sujet qui peut être assimilé à un mini projet dont la compréhension est évaluée sous forme de questionnaire et/ou de démonstration. Plus précisément, la première séquence de travaux pratiques permettra la mise en oeuvre d'une approche de segmentation basée super pixels et la seconde séquence consistera à réaliser une chaîne de traitement pour construire un panorama à partir d'un ensemble d'images.
Photographie numérique
Établissement
INP - ENSEEIHT
Contenu du cours :
- Histoire de la photographie
- Caractéristiques des objectifs photographiques
- Capteurs argentiques et capteurs numériques
- Profondeur de champ et angle de champ
- Aberrations des objectifs photographiques
- Utilisation de la photographie comme outil de mesure
Cloud Strategy
Établissement
INP - ENSEEIHT
C1) Présentation générale de l’adoption du cloud dans les entreprises avec un rapide historique sur les technologies et les stratégies.
TP1) Définition d’une architecture cloud et coûts associés
C2) Pourquoi adopter ou migrer vers le cloud ? Quels enjeux stratégiques, économiques et techniques ? Quelles sont les contraintes légales à prendre en compte ? Comment construire une stratégie Move to cloud ?
TP2) Formalisation d’un cadrage et d’une stratégie move to cloud C3) Les approches Micro-services dans les entreprises. L’infrastructure as code comme accélérateur, support à l’industrialisation et pilier d’une stratégie multi-cloud.
TP3) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #1
C4) Retours d’expérience autour de 2 projets : Stratégie de déploiement mondiale d’une application de reconnaissance client pour un acteur du luxe, Mise en place d’une plateforme Européenne d’aide à la prise de décision pour les agriculteurs
TP4) Utilisation de Gitops et Terraform pour déployer un service cloud #2
C5) Les enjeux de la souveraineté et des Cloud de confiance.
TP5) Création d’un service se basant sur des sources de données ouvertes (TP noté)
Numérique responsable
Établissement
INP - ENSEEIHT
- Introduction aux impacts environnementaux et sociétaux du numérique – leviers d’action – zoom sur les centres de données.
- Analyse Cycle de Vie
- Sustainable AI
- Éthique du numérique et IA
- Eco-socio-conception des services numériques
- UXUI et accessibilité
- De plus, les étudiants doivent suivre le MOOC de l'INRIA "Impacts environnementaux du numérique" (https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/impacts-environnementaux-du-numerique/).