Diplôme
Master (LMD)
Domaine(s) d'étude
Statistique et économétrie
Accessible en
Formation initiale, Formation continue, Formation en alternance, VAE
Établissements
Université Toulouse Capitole
Présentation
Objectifs
Le master mention « Économétrie, Statistique » vise à donner aux étudiants une solide culture en économie, économétrie et statistique, afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l’issue du master dans des emplois de statisticiens ou d’économètres.
- La deuxième année « Statistique et Econométrie » met l’accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels, R, Python et SAS et à la gestion de bases de données. Les cours permettent aux étudiants d’acquérir des compétences dans le traitement de données complexes (données de panel, d’enquêtes, de survie, de graphes, spatiales) avec des méthodes économétriques et statistiques poussées (paramétriques, non-paramétriques, apprentissage).
Ce master est également ouvert en alternance sous le nom Master 2 Mention Econométrie, Statistiques
Pour plus d’information sur cette formation en alternance, téléchargez la plaquette (format PDF).
Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir https://www.ut-capitole.fr/formation/se-former-autrement/formation-ouverte-et-a-distance/master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance--326828.kjsp pour plus de détails).
Savoir-faire et compétences
Le master mention « Économétrie, Statistique » vise à donner aux étudiants une solide culture en économie, économétrie et statistique, afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l’issue du master dans des emplois de statisticiens ou d’économètres.
- La deuxième année « Statistique et Econométrie » met l’accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels, R, Python et SAS et à la gestion de bases de données. Les cours permettent aux étudiants d’acquérir des compétences dans le traitement de données complexes (données de panel, d’enquêtes, de survie, de graphes, spatiales) avec des méthodes économétriques et statistiques poussées (paramétriques, non-paramétriques, apprentissage).
Ce master est également ouvert en alternance sous le nom Master 2 Mention Econométrie, Statistiques
Pour plus d’information sur cette formation en alternance, téléchargez la plaquette (format PDF).
Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir https://www.ut-capitole.fr/formation/se-former-autrement/formation-ouverte-et-a-distance/master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance--326828.kjsp pour plus de détails).
Admission
Conditions d'admission
De droit :
- L’étudiant titulaire d’un Master 1 mention Économie ou Économie et Mathématiques de Toulouse School of Economics - TSE.
Après examen du dossier (en fonction des places disponibles) :
- l’étudiant titulaire d'une licence dans un domaine économique ou mathématique,
- l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d'un niveau de langue anglaise C1 ainsi que d'un niveau de Mathématiques (GRE pour les étudiants titulaires d'un diplôme étranger).
Les certificats de langue anglaise admis sont : TOEFL 90/120 au "Best Scores", IELTS Academic 6.5/9 minimum et le Cambridge English Assessment (C1 niveau Advanced).
L'ensemble des pièces justificatives pour constituer le dossier de demande d'admission est détaillé sur le site de Toulouse School of Economics - TSE.
Admission :
Les demandes d'admission se font à partir du site internet de Toulouse School of Economics - TSE.
Les étudiants titulaires d'un diplôme étranger, ainsi que les titulaires d'un diplôme français peuvent postuler via la plateforme eCandidatures.
Le calendrier des campagnes 2024/2025 sera disponible prochainement ici.
Taux de réussite :
Les taux de réussite sont consultables ici.
Frais de scolarité :
- Pour les étudiants intra-communautaires : 243 € de droits d'inscription + CVEC
- Les étudiants internationaux extra-communautaires devront s’acquitter de droits d’inscription différents de ceux des étudiants nationaux ou européens. Pour plus d'informations et possibilités d'exonération, veuillez consulter la page dédiée.
Inscription
Ce Master est également proposé en alternance en contrat professionnalisant.
Programme
Programme 2024-2025
Cours obligatoires
Cours facultatifs
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Cours obligatoires
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Et après...
Insertion professionnelle
Ce Master vise à former des chefs de projet, des chargés d’études statistiques et économétriques, et des ingénieurs en statistique ayant des bases en économie et économétrie. Les diplômés occupent surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque, assurance), mais également de l’industrie et des laboratoires de recherche. Les perspectives de carrière sont notamment data scientist, consultant en statistique et économétrie et ingénieur en statistique.
En savoir plus :
L'OFIP (Observatoire des Formations et de l'Insertion Professionnelle) étudie la situation des anciens étudiants 30 mois après la diplomation, poursuite d'études, processus d'entrée sur le marché du travail, caractéristiques des emplois (secteurs, statuts, fonctions, professions, revenus, mobilité géographique....).
Retrouvez toutes les études de l'OFIP sur les parcours d'études et l'insertion professionnelle des étudiants ICI.
Pour plus d’informations, consultez la fiche RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) de la licence sur le site des certifications professionnelles : https://certificationprofessionnelle.fr/
Contact(s)
Renseignements
Renseignements sur les formations et l'orientation :
Contact scolarité
Toulouse School of Economics
1 Esplanade de l'Université
31080 Toulouse Cedex 6 France
Téléphone : +33 (0)5 61 12 85 05
E-mail : study-m2@tse-fr.eu
Contact Admissions :
Téléphone : +33 (0)5 67 73 27 87
E-mail : admissions@tse-fr.eu ( @ )
Site : tse-fr.eu
- Mail : m2fcv2a@ut-capitole.fr ( @ )