Sciences Economiques

Master (1ère année) mention Econométrie et statistiques parcours type Statistique et économétrie

Econométrie, statistiques.
  • Diplôme

    Master (LMD)

  • Domaine(s) d'étude

    Economie

  • Accessible en

    Formation initiale, Formation continue, VAE

  • Établissements

    Université Toulouse Capitole

Présentation


Code RNCP : RNCP39013

Spécificités

Ce master est également ouvert en alternance sous le nom Master 2 Mention Econométrie, Statistiques

Pour plus d’information sur cette formation en alternance, téléchargez la plaquette (format PDF).

Ce master existe aussi à distance (FOAD) et se déroule sur 2 années (voir https://www.ut-capitole.fr/formation/se-former-autrement/formation-ouverte-et-a-distance/master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance--326828.kjsp pour plus de détails).

Objectifs

Le master mention « Économétrie, Statistique » vise à donner aux étudiants une solide culture en économie, économétrie et statistique, afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l’issue du master dans des emplois de statisticiens ou d’économètres.

  • La première année « Statistique et Econométrie » propose des cours obligatoires d’approfondissement en économie théorique, en économétrie et en statistique ainsi que des cours optionnels de spécialisation dans différents domaines comme par exemple la finance, les bases de données, l'optimisation, les applications des chaînes de Markov, la modélisation probabiliste et les techniques spécifiques au ``Big Data''.

Savoir-faire et compétences

Le master mention « Économétrie, Statistique » vise à donner aux étudiants une solide culture en économie, économétrie et statistique, afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l’issue du master dans des emplois de statisticiens ou d’économètres.

  • La première année « Statistique et Econométrie » propose des cours obligatoires d’approfondissement en économie théorique, en économétrie et en statistique ainsi que des cours optionnels de spécialisation dans différents domaines comme par exemple la finance, les bases de données, l'optimisation, les applications des chaînes de Markov, la modélisation probabiliste et les techniques spécifiques au ``Big Data''.

Admission

Conditions d'admission

De droit :
- L’étudiant titulaire d’une licence mention Économie ou Economie-Mathématiques de Toulouse School of Economics - TSE.

Ou après examen du dossier (en fonction des places disponibles) :
- l’étudiant titulaire d'une licence dans un domaine économique,
- l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d'un niveau de langue française C1.

L'ensemble des pièces justificatives pour constituer le dossier de demande d'admission est détaillé sur le site de Toulouse School of Economics - TSE.

Admission :
Les demandes d'admission se font à partir du site internet de Toulouse School of Economics - TSE.
Les étudiants titulaires d'un diplôme étranger, ainsi que les titulaires d'un diplôme français peuvent postuler via la plateforme eCandidatures.
Le calendrier des campagnes 2025/2026 sera disponible prochainement ici.

Taux de réussite :
Les taux de réussite sont consultables ici.

Frais de scolarité :

  • Pour les étudiants intra-communautaires : 243 € de droits d'inscription + CVEC
  • Les étudiants internationaux extra-communautaires devront s’acquitter de droits d’inscription différents de ceux des étudiants nationaux ou européens. Pour plus d'informations et possibilités d'exonération, veuillez consulter la page dédiée.

Programme

Programme 2024-2025

M1 mention Économétrie, Statistiques parcours standard Statistique et Économétrie

SEMESTRE 1

SEMESTRE 2

Cours obligatoires :

  • Probability & Statistics for Data Science *
  • Statistical Software for Data Science (R Python, SAS)*
  • Econométrie approfondie *
  • Applied Econometrics *
  • Théorie des Jeux *

Cours obligatoires :

  • Foundations of Machine Learning*
  • Applied Econometrics*
  • Evaluation des Politiques Publiques*
  • Time Series *

1 option parmi 4 :

  • Economic History
  • Evolution of Economic Behaviour
  • Markov Chains and Applications
  • Market Power & Regulation

3 option parmi 7 :

  • Industrial Organization
  • Corporate Finance
  • Market Finance
  • Dynamic Optimization
  • High Dimensional Data Analysis & Machine Learning*
  • Martingales Theory and Applications
  • Data Bases**

Facultatif :

  • Algebra refresher***
  • Probability refresher***
  • Static Optimization refresher***

Stage ou Mémoire *

Et après...

Poursuite d'études

Consultez notre rubrique spéciale "CARRIERES". Vous y trouverez des témoignages de diplômés qui parlent de leur métier et de leur parcours professionnel.

Insertion professionnelle

Ce Master vise à former des chefs de projet, des chargés d’études statistiques et économétriques, et des ingénieurs en statistique ayant des bases en économie et économétrie. Les diplômés occupent surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque, assurance), mais également de l’industrie et des laboratoires de recherche. Les perspectives de carrière sont notamment data scientist, consultant en statistique et économétrie et ingénieur en statistique.

En savoir plus : L'OFIP (Observatoire des Formations et de l'Insertion Professionnelle) étudie la situation des anciens étudiants 30 mois après la diplomation, poursuite d'études, processus d'entrée sur le marché du travail, caractéristiques des emplois (secteurs, statuts, fonctions, professions, revenus, mobilité géographique....).
Retrouvez toutes les études de l'OFIP sur les parcours d'études et l'insertion professionnelle des étudiants ICI.
Pour plus d’informations, consultez la fiche RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) de la licence sur le site des certifications professionnelles : https://certificationprofessionnelle.fr/

Contact(s)

Contact scolarité

Toulouse School of Economics
1 Esplanade de l'Université
31080 Toulouse Cedex 6 France
Téléphone : +33 (0)5 61 63 37 74
E-mail : study-m1@tse-fr.eu

Contact Admissions :
Téléphone : +33 (0)5 67 73 27 87
E-mail : admissions@tse-fr.eu
Site : tse-fr.eu

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  • SEBASTIEN GADAT

    • 05 61 12 85 46
    • sebastien.gadat @ ut-capitole.fr