ECTS
3
Établissement
INP - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes
Description
- Intelligence artificielle (30h)
- Automatique et rØgulation industrielle (18h)
- Robotique industrielle-vision (18h)
Liste des enseignements
EC0807SI0201A - INGENIERIE DE LA QUALITE
Établissement
INP - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes
I. Partie Cours
Durée : 10 heures
1 - Outils de base de la Qualité
Présentation des principaux outils basiques de la qualité à savoir :
_ les 5 pourquoi,
_ le diagramme d'Ishikawa,
_ le diagramme de Pareto et les graphiques,
_ les feuilles de relevés,
_ la matrice de décision,
_ la carte mentale,
_ le brainstorming,
_ le QQCOQPC,
_ les cartes de contrôle et indices de capabilités,
_ le PNI.
2 - Méthodes de résolution de problèmes
La logique d'amélioration
La roue de Deming ou PDCA
Autres méthodes classiques de résolution de problèmes : 8D et DMAICS
Proposition de la démarche « POSTE » et de ces 19 étapes :
_ poser le Problème
_ définir les causes Origines,
_ concevoir les Solutions optimales,
_ mettre en œuvre le Travail,
_ capitaliser et étendre l'Expérience
3 - Outils complémentaires et conseils
L'iceberg de l'ignorance,
Stratégie de résolution de conflit
Critères de choix d'une solution
Règles de résolution efficiente
4 - Conclusion
Limites, enjeux et opportunités de la résolution de problème
II. Partie Travaux dirigés
Durée : 8 heures
Les heures de TD porteront sur la mise en œuvre dans le cadre d'une étude de cas de la méthode de résolution de problème POSTE et des basiques de la qualité présentés dans la partie Cours.
EC0809SI0202A - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Établissement
INP - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tarbes
Introduction : définitions de l'IA, systèmes à base de connaissances, types de raisonnement.
Partie 1 (B.Kamsu) : Introduction au calcul logique, logique propositionnelle, logique des prédicats.
Partie 2 (T.Vidal) : Approches heuristiques et méta-heuristiques (recuit simulé, recherche tabou, algorithmes génétiques, colonies de fourmi) pour les problèmes d'optimisation discrète et de décision. Application au problème du voyageur de commerce.
Partie 3 (T.Vidal) : Quelques modèles de prise en compte des incertitudes : logique floue, réseaux bayésiens, théorie de la décision.

