Sciences, Ingénierie et Technologies

Master (1ère année) mention MIAGE parcours-type Ingénierie, Données et Apprentissage (IDA)

Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises - MIAGE
  • Niveau d'étude visé

    BAC +4

  • Diplôme

    Master (LMD)

  • Domaine(s) d'étude

    Informatique des organisations

  • Établissement

    Université Toulouse 1 Capitole

  • Accessible en

    Formation initiale, Formation continue, Formation en alternance, VAE

  • Établissements

    Université Toulouse 1 Capitole

Présentation


Code RNCP : 31471

Spécificités

Ouverture de la deuxième année du master en septembre 2022.

Alternance :
le master (M1+M2) peut être suivi en alternance. (contrat d'apprentissage ou contrat de professionalisation).
Pour plus d’information : alternance.fcv2a @ ut-capitole.fr


Objectifs

Suite à l’essor des données massives (« big Data »), les entreprises sont actuellement confrontées à la multiplication des données hétérogènes internes et externes. Ce contexte induit un nouveau management des organisations qui se traduit par le développement d’entreprises pilotées par les données (« Data Driven Companies »). Ces organisations cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement.

L’objectif du parcours-type IDA (Ingénierie des Données et Apprentissage) est de former des cadres permettant d’accompagner ces entreprises dans leur pilotage en se basant sur de nouvelles technologies analytiques. Plus précisément, ce parcours apporte aussi bien des compétences orientées données que apprentissage automatique (« Machine Learning »). D’un point de vue données, l’objectif est de pouvoir gérer tout le cycle de la donnée (intégration, modélisation, gestion de données volumineuses et hétérogènes, interrogation et analyses) ainsi que sa gouvernance (méta modélisation, qualité des données…). D’un point de vue apprentissage automatique, l’objectif est de maitriser différents modèles et de proposer aux entreprises le modèle le plus adaptés aux besoins tout en garantissant sa qualité. Ils seront amenés à prendre en charge des projets d'informatisation du système d'information, de la définition des besoins jusqu'à leur réalisation, dans un contexte fortement évolutif. L’aspect sociétal du traitement des données sera aussi au cœur du master avec des cours d’éthiques (données et traitements) et Green IT.

Savoir faire et compétences

Le parcours-type IDA du Master MIAGE apporte les bases théoriques et les compétences technologiques permettant de :

Evaluer les besoins, les implications de nouvelles solutions informatiques, identifier les méthodes et standards possibles dans le cadre d'un management orienté données ; Comprendre et appliquer les méthodologies, outils et processus permettant de gérer des projets ;

Définir les solutions informatiques les plus adaptées aux besoins des utilisateurs ; Concevoir et développer une application conforme aux spécifications requises par sélection ou proposition d'architectures logicielles ;

Définir une politique de gouvernance des données ; développer des applications orientées données quel que soit l’environnement technologique ; Gérer les données d’une organisation et de leur mise à disposition

Concevoir, développer, qualifier et expliciter les modèles d’apprentissage automatique

Pour plus d’informations, consultez la fiche RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) du master mention MIAGE sur le site France compétences.

Admission

Conditions d'accès

L’admission en première année de master dépend des capacités d’accueil et est subordonnée au succès à un concours ou à l’examen du dossier du candidat. L’admission est prononcée par le Président de l’université sur proposition d'une commission pédagogique dont les membres sont désignés par le Président de l'université.

Téléchargez :
- les Attendus pour les candidatures en 1ère année de master (mention de licence conseillée, prérequis....)
- les Statistiques d'admission en 1ère année de master
- les Capacités d’accueil et les modalités d'admission (constitution du dossier de candidature, liste des pièces à fournir, dépôt des candidatures sur le téléservice e-Candidatures....).

Inscription

Etudiants titulaire d'un diplôme français, consulter la procédure de candidature.
Etudiants titulaires d'un diplôme étranger, consulter la procédure de candidature.

Alternance
: vous souhaitez suivre cette formation sous contrat d'alternance, cliquez ICI.
Dates clés de candidatures pour la 1ère année de master : période de dépôt des demandes d'admission sur le téléservice e-Candidatures : du 2 au 13 mai 2022

Ces dates sont impératives, aucune demande ne sera examinée au-delà.

Programme

La formation se déroule sur une durée de 12 mois de septembre N à septembre N+1 et comporte un total de

546 heures d’enseignement (hors stage et mission en entreprise).



SEMESTRE 1

COMPETENCES DISCIPLINAIRES

Concevoir un système d’information :
Modélisation du SI - 48h CM - TD

Concevoir, développer et maintenir un logiciel :
Algorithmique et programmation Python – 48h CM – TD

Exploiter les données :
Bases de données relationnelles – 30h CM - TD
Administration des bases de données – 21h CM - TD

Piloter un projet numérique :
Gestion de projets – 33h CM - TD

COMPETENCES DE SPECIALITE

Décider par l’apprentissage automatique :

Fondamentaux de l’apprentissage - 36h CM – TD

COMPETENCES TRANSVERSALES

Communication spécialisée pour le transfert de connaissance :

Communication en anglais – 30h TD


SEMESTRE 2


COMPETENCES DISCIPLINAIRES


Conseiller :
Gouvernance des SI - 39h CM - TD

Concevoir, développer et maintenir un logiciel :
Intégration de données – 48 CM - TD

COMPETENCES DE SPECIALITE

Représenter les données par l’apprentissage automatique :
Base de données NOSQL – 30h CM -TD

Décider par l’apprentissage automatique :
Machine learning - 36h CM – TD

COMPETENCES TRANSVERSALES

Développer et intégrer des savoirs hautement spécialisés :

Droit du numérique – 15h CM
Projet intégratif

Communication spécialisée pour le transfert des connaissances :
Communication – 15h TD

Appui à la transformation en situation professionnelle :
* FI : stage (2 mois minimum)
Encadrement de stage : 1h30/étudiants
* FA : mission en entreprise dans le cadre des périodes d’alternance
Encadrement alternant : 12h/alternant

Usages avancée et spécialisés des outils numériques
Outils numériques

HORS BLOC DE COMPETENCES (annuel) :
Conférences – 27h CM
Projet intégratif :
FI – FA : encadrement de projet intégratif M1-M2 (forfait) – 120h TD
Bonifications

Méthodes et moyens pédagogiques :
La Faculté d’Informatique de l’Université Toulouse 1 Capitole est engagée dans les nouvelles approches pédagogiques : projets intensifs de fin d’année, classes inversées, jeux sérieux. La faculté souhaite que ses diplômés développent connaissances, savoir-faire et aussi savoir-être.

Pour une formation en présentiel, l'enseignement est adapté au nombre d'étudiants admis en Master. A côté des enseignements théoriques dispensés par les enseignants, l'intervention de professionnels permet une approche pratique et concrète des thématiques étudiées. L’étudiant a également un accès libre aux diverses ressources universitaires : salles informatiques, laboratoires de langues ou service commun de la documentation.

Et après...

Insertion professionnelle

Métiers visés :

Le parcours-type IDA du Master MIAGE forme des cadres de haut niveau situés à l'interface des technologies centrées données et, de la gestion et de l'organisation pouvant exercer les fonctions suivantes :

Chief Data Officer, Data Manager, Data Architect, Data Stewart

Ingénieur Big Data, Architecte Big Data,

Data analyst, Ingénieur en Machine Learning

Ingénieur d’Etudes, Ingénieur Analyste, Ingénieur des Systèmes d’Information



En Savoir + : Consultez les enquêtes sur l’Insertion Professionnelle des diplômés réalisées par l’OFIP.

Contact(s)

Renseignements

Information sur les formations et orientation :

Service Universitaire d’Information d’Orientation et d’Aide à l’Insertion Professionnelle (SUIO-IP)
(Anciennes Facultés)
2 rue du Doyen Gabriel Marty
31042 Toulouse Cedex 9
Courriel : suio-ip @ ut-capitole.fr
Tél : 05 61 63 37 28

Contact scolarité

Scolarité Informatique
Bureau MF 112

2 rue du Doyen Gabriel Marty
31042 Toulouse Cedex 9
Courriel: scolarite.informatique @ ut-capitole.fr
Tél. : 05 61 12 86 53

Contact formation continue

Formation continue
Manufacture des Tabacs- Bat. Q
21, allée de Brienne
31042 Toulouse Cedex 9
Courriel : m2fcv2a @ ut-capitole.fr
Tél : 05 61 12 88 36

Contact Alternance :
Courriel : alternance.fcv2a@ut-capitole.fr (alternance.fcv2a @ ut-capitole.fr)
Tél : 05 61 12 88 94

Lire plus