Établissement
INP - ENSEEIHT
Description
- Décomposition en valeurs singulières, pseudo-inverse d'une matrice et applications.
- Notions d'erreurs numériques (erreurs direct et inverse) et conditionnement d'une matrice.
- Factorisation de matrices denses pour la résolution de systèmes linéaires : LU, Cholesky, QR.
- Algorithmes itératifs pour la résolution de systèmes linéaires : méthodes de relaxation (Jacobi, Gauss-Seidel), "steepest descent" et gradient conjugué.
- Algorithmes pour la recherche de valeurs / vecteurs propres : puissance itérée, algorithme de Jacobi.