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Master (M1) mention Econométrie et statistiques parcours type standard

Résumé de la formation

  • Type de diplôme : Master (LMD)
  • Niveau d'étude visé : BAC +4
  • Domaine d'étude : Economie

Accessible en :

  • Formation initiale
  • VAE

Présentation

Présentation

Spécificités

La mention Economie et Statistiques a pour finalité de donner aux étudiants une solide formation dans les domaines concernés via des parcours différents (mathématiques de la décision, statistiques et économétrie appliquée).
Cette formation, avec des cursus exigeants, leur permet d’accéder, dans les meilleures conditions, aux différentes spécialités de masters 2 proposés au sein de l’Ecole.

Ce master propose deux parcours :

  • Mathématiques de la décision
  • Statistiques et économétrie appliquée

Objectifs

Ce Master est en partie enseigné en français.

L’objectif premier de cette spécialité est de former des professionnels spécialistes d’économie et de traitement statistique de bases de données. Ces étudiants auront une solide formation en économie, statistiques et informatique qui leur permettra d’accéder à des emplois de cadres dans le secteur tertiaire. Cette combinaison entre économie et ingénierie mathématique fait la spécificité de ce parcours àl’Ecole.

A l’issue de ce M1, les étudiants peuvent être admis au M2 Statistiques et économétrie et candidater aux autres Masters 2 mention Economie.
C’est aussi sur cette mention que s’appuie le magistère « Economiste statisticien » au niveau du M1 (2ème année de magistère).

Admission

Condition d'accès

De droit :
- L’étudiant titulaire d’une licence mention Économie ou Economie-Mathématiques de l'Ecole d'Economie de Toulouse.

Ou après examen du dossier (en fonction des places disponibles) :
- l’étudiant titulaire d'une licence dans un domaine économique,
- l’étudiant titulaire de diplômes ou crédits, français ou étrangers, jugés équivalents et pouvant attester d'un niveau de langue française C1.

L'ensemble des pièces justificatives pour constituer le dossier de demande d'admission est détaillé sur le site de l'Ecole d'Economie : https://www.tse-fr.eu/fr/admission.

Admission :
Les demandes d'admission se font à partir du site internet de l'Ecole d'Economie du 7/11 au 27/11 pour les étudiants candidats à la Bourse Eiffel, en début d'année civile (du 13/01 au 10/02) pour les étudiants titulaires d'un diplôme étranger et en mai (du 5/05 au 26/05) pour les étudiants titulaires d'un diplôme français
https://www.tse-fr.eu/fr/admission

Frais de scolarité :
333€ ( droits d'inscription universitaire + CVEC) en 2019-2020.

Programme

Contenu de la formation

Programme 2019-2020

SEMESTRE 1

SEMESTRE 2

Cours obligatoires :

  • Applied econometrics
  • Mathematical Statistics 1*
  • Théorie des jeux*
  • Professional Development
  • Statistical Softwares for data scientists (R Python, SAS)

Cours obligatoires :

  • Econométrie approfondie
  • Evaluation des politiques publiques*
  • Mathematical Statistic 2*

2 options parmi 5 :

  • Environmental economics
  • Development Economics
  • Markov chain and applications
  • Probability Modeling
  • Optimization

4 options parmi 9 :

  • Industrial Organization **
  • Corporate finance **
  • Market finance**
  • Dynamic optimization
  • Time series **
  • Introduction to big data ** (effectif limité)
  • Martingales theory and application ***
  • Data Bases **
  • Optimization for big data **

Facultatif :

Math camp - Fin août :

  • Algebra refresher****
  • Probability refresher****
  • Static Optimization refresher****

Stage ou mémoire

Et après ...

Poursuite d'études

Consultez notre rubrique spéciale "CARRIERES". Vous y trouverez des témoignages de diplômés qui parlent de leur métier et de leur parcours professionnel.

Contact(s)

Contact scolarité

Toulouse School of Economics
1 Esplanade de l'Université
31080 Toulouse Cedex 6 France
Téléphone : +33 (0)5 61 63 37 74
E-mail : scoltsem1@ut-capitole.fr

Contact Admissions :
Téléphone : +33 (0)5 67 73 27 87
E-mail : tse-studentsrecruitment@ut-capitole.fr
Site : tse-fr.eu

Lieu(x) d'enseignement

  • Toulouse